Đỗ Kim Anh

Đỗ Kim Anh (sinh năm 1960) là một nhà thống kê học người Việt, bà là giáo sư trưởng khoa Thống kê sinh học tại Trung tâm về Ung thư MD Anderson, Đại học Texas. Bà đến Úc năm 1978, theo học và tốt nghiệp đại hoc ngành toán và khoa học máy tính tại Đại học Queensland, Úc năm 1983. Sau đó bà sang Mỹ, lấy bằng thạc sĩ tại Đại học Stanford năm 1985. Năm 1990, bảo vệ luận văn về ngành thống kê toán học tại Đại học Stanford dưới sự hướng dẫn của Jerome H. Friedman. Luận văn của bà có nhan đề là Some Results in Statistical Modeling and Estimation for Software Reliability Problems. Bà trở lại Úc và tiếp tục làm nghiên cứu viên tại Đại học Quốc gia Úc từ năm 1990 đến 1992 và sau đó là giảng viên chính tại đại Đại học Canberra từ năm 1992 đến 1994. Từ năm 1995 đến 1999 bà là giảng viên chính về thống kê y khoa tại Trường Y, Đại học Queensland. Năm 1999, bà quay lại Mỹ và trở thành phó giáo sư ngành thống kê sinh học tại trung tâm M.D. Anderson về ung thư. Từ năm 2004 bà được phong làm giáo sư ở đây. Bà là đồng tác giả của sách chuyên khảo G.J. McLachlan, K.-A. Do, and C. Ambroise  (2004) Analyzing microarray gene expression data. New Jersey: Wiley Và là đồng biên tạp của các sách: Do, K.A., Mueller, P. and Vannucci, M. (2006). Bayesian Inference for Gene Expression and Proteomics. Edited Volume. Cambridge University Press. Do, K.A., Qin, Z. and Vannucci, M. (2012). Advances in Statistical Bioinformatics: Models and Integrative Inference for High-Throughput Data. Edited Volume. Cambridge University Press. Bà đạt một số giải thưởng sau M.D. Anderson Cancer Center Faculty Scholar Award, 2003-2005 Australian Academy of Science Travel Award, 1994. Bà là thành viên của American Statistical Association từ năm 2006 và là thành viên của Royal Statistical Society từ 2005. ^ Kim-Anh Do, University of Texas MD Anderson Cancer Center, truy cập ngày 25 tháng 10 năm 2017 ^ Kim-Anh Do. Mathematics Genealogy Project ^ Reviews of Analyzing Microarray Gene Expression Data: D.P. Lovell (October 2005), Pharmaceutical Statistics 4 (4): 297–298, doi:10.1002/pst.192; Darlene R. Goldstein (2005), Journal of the American Statistical Association 100 (472): 1464–1465, doi:10.1198/jasa.2005.s60; Margaret Werner-Washburne (2006), Drug Development and Industrial Pharmacy 32 (1): 137, doi:10.1080/03639040500390827; Steven Shuangge Ma (April 2008), Statistical Methods in Medical Research 17 (2): 224, doi:10.1177/09622802080170020602.