
English: 
One of the most exciting applications for
AI is autonomous AI.
This is essentially a data center on wheels,
and AI is processing at real time with sensors
feeding it, and it has to process so fast
that it can make decisions in a split of a second.
Autonomous vehicles is one of the greatest
computing challenges and will surely be one
of the most impactful.
This is one of the largest industries in the
world.
10 trillion miles are driven each year.
It is because of this that we've created an
architecture that is scalable.
Ladies and gentlemen, today I'm announcing
that the Ampere architecture is coming to
NVIDIA DRIVE.
Because of the scalability of the Ampere architecture
the efficiency and incredible computational
performance, we can now scale our driving
car computer from ADAS behind the windshield
all the way up to robot taxis.

Chinese: 
人工智慧最令人期待的應用之一
就是自主人工智慧
基本上這就像是有輪子的資料中心
人工智慧會進行即時處理
並由感應器負責傳送資料
人工智慧的處理速度必須快到可以瞬間做出決定
自駕車不僅是最嚴苛的運算挑戰
將來也肯定會是最具影響力的領域
自駕車是世界上最大的產業之一
每年的總駕駛距離達 10 兆英里
正因如此
我們打造出可擴充的架構
各位先生女士
今天我要正式宣布 Ampere 架構
即將支援 NVIDIA DRIVE
由於 Ampere 架構的擴充彈性
效率和令人難以置信的運算效能
現在我們可以擴充車用電腦
從擋風玻璃後方的 ADAS
一直延伸到自動駕駛計程車

Korean: 
가장 흥미로운 AI 분야 중 하나는
자율주행 AI입니다.
차량 내 데이터센터라고 할 수 있죠.
이 AI는 데이터를 제공하는 센서를 통해
실시간으로 처리하며, 찰나의 시간에
결정을 내릴 수 있도록 매우 빨리 처리해야 합니다.
자율주행 자동차는 가장 어려운 컴퓨팅
도전과제 중 하나이며, 가장 큰 영향을
미치는 분야가 될 것입니다.
자동차 업계는 세계에서 가장 큰 산업
중 하나입니다.
자동차들은 매년 100조 마일을 달립니다.
이러한 이유로 저희는 확장 가능한
아키텍처를 개발했습니다.
여러분, 오늘
Ampere 아키텍처가 NVIDIA DRIVE에
적용된다는 소식을 발표합니다.
Ampere 아키텍처의 놀라운 확장성, 효율성 및 계산
성능을 기반으로
바람막이 창 뒤에 장착된 ADAS에서
로봇 택시에 이르기까지 NVIDIA 주행 차량
컴퓨터를 확장할 수 있습니다.

Japanese: 
AI アプリケーションとして人気なのが
自律 AI です
基本的には車輪がついたデータ センターであり
センサーから送られてきた情報を
AI がリアルタイムで処理し
一瞬で判断を下します
自動運転はコンピューティングの
もっとも大きな挑戦であり
その影響も非常に大きいでしょう
これは世界で最も大きな
産業の 1 つです
毎年 10 兆マイルの走行が行われます
そのような理由から
スケーラブルなアーキテクチャを開発しました
本日ここに、NVIDIA DRIVE に
Ampere アーキテクチャが導入されることを
発表します
Ampere アーキテクチャはスケーラビリティに優れ
効率的で計算能力が非常に高く、
フロントガラスに設置される ADAS から
ロボット タクシーまでの幅広い
自動運転コンピューティングをカバーします

Korean: 
ADAS 운전자 보조 시스템을 위한 저전력 칩에서
완전 자율주행 오토파일럿을 위한 강력한 차량 내 컴퓨터,
그리고 무인 로봇 택시에 이르기까지
프로그래밍 가능한 단일 아키텍처가 사용됩니다.
이는 기본적으로 움직이는 것은
모두 포함하고 있으며, 저희는 움직이는 것은
모두 자율주행이 가능하다고 믿습니다.
여기에는 일반 차량, 승용차,
택시, 트럭, 셔틀 버스, 배송 봇이 포함됩니다.
우리는 모든 종류의 자율주행 차량을 이용할 수 있게 될 것입니다.
Ampere 아키텍처는 이러한 범위를 더욱 확장합니다.
또한 자율주행 오토파일럿을 구현하기 위한 엔드 투 엔드 시스템을 개발했습니다.
테스트하고 시뮬레이션한 후 차량에 배포하는
것에서 원격 조종에 이르는 과정을 처리합니다.
이 모든 시스템은 단일 아키텍처에 기반해 제작됩니다.
NVIDIA는 데이터를 수집, 레이블링 및 강화하고 AI 모델을 트레이닝합니다.
또한 차량의 전체 스택을 테스트하기 위한 가상현실 주행 시뮬레이터,

Japanese: 
ADAS 向けの低消費電力チップから
完全自動運転向けのパワフルな車載コンピューター
運転手のいないロボタクシーまで
共通のアーキテクチャで
動くものすべてが対象となります
やがて、動くものすべてが
自動運転になると確信しています
乗用車、客車、タクシー、
トラック、シャトルバス、配送ボット等です
あらゆる種類の自動運転車が現れるでしょう
Ampere アーキテクチャは、この全てに対応します
オートパイロット向けのエンドツーエンド システムを開発しました
テスト、シミュレーション、デプロイを行い
リモート コントロールで操作します
このシステム全体が 1 つのアーキテクチャで構築されます
NVIDIA は、データ収集、ラベル付け、データ拡張を行い、AI モデルをトレーニングしています
仮想現実運転のシミュレーターを開発し、自動運転ソフトウェアスタックや

English: 
From a low power chip for ADAS driver assistance
to a powerful in-car computer for full self-driving
autopilot all the way up to driverless robot
taxi: one single programmable architecture.
This is basically the entire range of everything
that moves, and it's our belief that everything
that moves will eventually be autonomous.
This will represent cars, passenger cars,
taxis, trucks, shuttles, delivery bots.
We're going to have autonomous vehicles of all kinds.
The Ampere architecture will span this whole range.
We also developed an end-to-end system for creating the AV autopilot application: testing
and simulating it, deploying it into the car,
all the way to operating it with remote control.
This entire system is built on one architecture.
NVIDIA is collecting data, labeling and augmenting the data, training the AI models.
We created a virtual reality driving simulator, testing the entire stack in the car, to an

Chinese: 
從用於 ADAS 駕駛輔助的低功耗晶片
到用於全自動駕駛的強大車內電腦
一直延伸到沒有司機的自動駕駛計程車
全都在單一的可編程架構中
這幾乎涵蓋了所有會動的裝置
而我們也認為所有會動的裝置
最終都會自動化
包括汽車、客車、
計程車、卡車、接駁車與運送機器人
未來會有各種類型的自駕車
Ampere 架構則會遍及這整個範圍
我們也開發了
用於建立 AV 自動駕駛應用程式的端對端系統
可以測試、模擬並部署應用程式至車輛
甚至能以遠端操控應用程式
這整個系統都建立在單一架構上
NVIDIA 正在收集資料、標記和增強資料
以及訓練人工智慧模型
我們建立出虛擬實境駕駛模擬器 
從在車內測試整個堆疊

Japanese: 
運転支援を行う AI エージェントのテストを行いました
仮想現実のテレプレゼンス システムは
車に乗っている感覚が得られるので、
リモート コントロールが可能になります
ADAS、オートパイロット、ロボット タクシー
このエンドツーエンド システムとスケーラブルなアーキテクチャ全体が
DRIVE システムです
それでは、最新情報をご覧に入れます
その前にお伝えしておきますが
これから目にするものはすべて仮想現実です
NVIDIA のエンジニアは皆
現在、安全に在宅勤務しており
自宅で開発を行い、データ センターにある仮想環境でオートパイロットを動かしています
お楽しみください

English: 
AI agent that would assist you, all the way
to a virtual reality telepresence system that
allows you to portal into the mind of the
car so that you can remotely control the car.
This end-to-end system and the entire scalable
architecture from ADAS to autopilot to robot
taxi is the DRIVE system.
Now, let me show you our latest update.
Before I show it to you, let me first remind
you everything you're about to see is in virtual virtual.
All of our engineers are safely sheltering
at home.
They could develop their application at home and virtually drive their autopilot in our data centers.
Please enjoy.

Korean: 
운전자를 보조하는 AI 에이전트,
그리고 차량의 내부로 들어가서 차량을
원격으로 조종하도록 해주는
가상 현실 텔레프레즌스 시스템도 개발했습니다.
이러한 엔드 투 엔드 시스템, 그리고 ADAS,
오토파일럿 및 로봇 택시에 이르는 확장 가능
아키텍처가 DRIVE 시스템을 구성합니다.
이제 저희의 최신 소식을 전해드리겠습니다.
영상을 보여드리기 전에 여러분이 보시는
모든 것은 가상 현실이라는 점을 알려드립니다.
저희의 모든 엔지니어들은 집에서 안전하게
지내고 있습니다.
집에서 애플리케이션을 개발하고 데이터센터의 자율주행 차량을 가상으로 운전할 수 있습니다.
즐거운 시청 되십시오.

Chinese: 
到提供協助的人工智慧代理機器人
再延伸到虛擬實境遠端網路系統
讓你進入車輛的大腦之後
就可以遠端控制車輛
這樣的端對端系統以及從 ADAS 到自動駕駛系統 
再到自動駕駛計程車的整個可擴充架構
就是 DRIVE 系統
現在讓我為你展示我們最新的進展
在展示之前請容我先提醒一下
你即將看到的一切都是虛擬實境
我們所有的工程師都平安無事地待在家中
他們可以在家開發應用程式
並透過我們的資料中心虛擬操作自動駕駛系統
敬請觀賞

Korean: 
정말 멋지지 않습니까?
NVIDIA DRIVE 플랫폼은 개방형 플랫폼입니다.
이렇게 함으로써 저희는 이러한 새로운
컴퓨팅 분야의 과제를 파악할 수 있습니다.
NVIDIA는 DRIVE 시스템을 처음부터
끝까지 개발 중입니다.
데이터 수집에서 차량 테스트에 이르는
전 과정을 담당합니다.
저희는 전체 스택을 탑다운 방식으로 개발하며
ADAS, 오토파일럿, 로봇 택시를
확장하는 아키텍처를 만듭니다.
이러한 전체 플랫폼이 개방되어 있습니다.
원하는 방식으로 이 플랫폼에 참여할 수 있습니다.
저희의 라이브러리, 도구 등을 활용하여
작업물을 개선할 수 있습니다.
이러한 플랫폼의 개방성 덕분에 NVIDIA는 전 세계에 수많은 파트너를 만들 수 있었습니다.

English: 
Wasn't that great?
The NVIDIA DRIVE platform is an open platform.
We're doing so, so we can understand the
great challenges of this new computing form.
NVIDIA is developing the DRIVE system from
beginning to end.
From the collection of data all the way to
the testing of the cars.
We're developing the entire stack from top
to bottom and we're creating an architecture
that spans ADAS to autopilot to robot taxis.
This entire platform is open.
You can engage the platform however you like.
You could use our libraries, use our tools,
in any part of it to augment your own.
The openness of our platform is the reason why we have so many partners around the world.

Japanese: 
すばらしいでしょう
NVIDIA DRIVE プラットフォームはオープン プラットフォームです
オープン プラットフォームにしたのは
この新しい形態のコンピューティングの課題を理解するためです
NVIDIA は DRIVE システムを
始めから終わりまで開発しています
データ取集に始まり
車両のテストまでです
ソフトウェア スタック全体を上から下まで開発しています
ADAS からオートパイロット、ロボット タクシーまで対応できる
アーキテクチャを構築しています
このプラットフォーム全体がオープンです
あなたもこのプラットフォームに好きなように取り組むことができます
NVIDIA のライブラリやツールを利用し
あなたのプラットフォームを強化できます
プラットフォームのこのオープン性こそ、NVIDIA が世界中にパートナー企業を持つ理由です

Chinese: 
很棒吧？
NVIDIA DRIVE 平台是開放式平台
我們正在進行開發
所以很清楚這種全新運算形式的挑戰有多大
NVIDIA 正在開發 DRIVE 系統
而且是從頭到尾
從收集資料一直到測試車輛
我們的開發是從整個堆疊的最上層一直到最底層
我們正在建立能橫跨 ADAS 到自動駕駛 
再到自動駕駛計程車的單一架構
這整個平台都是開放式
你可以依照自己的方式運用平台
也可以使用我們的函式庫和工具
更可以使用其中任何一部份來增強自己的工具
平台的開放性
正是我們在全球各地有這麼多合作夥伴的原因

Japanese: 
乗用車、トラック、ティア 1 サプライヤ、モビリティ サービス
スタートアップ企業、ソフトウェア企業、マップを提供する大手企業
そしてシミュレーション企業
世界中の NVIDIA パートナー企業が DRIVE を使用し
さまざまな形態の移動手段の
自動化に取り組んでいます
このエンドツーエンドのパイプラインとインフラストラクチャは
NVIDIA 最大の業績であり
その過程で NVIDIA は、未来の自動運転車について
多くのことを学んできました

Chinese: 
汽車、卡車、一級 OEM 和行動服務
還有新創公司、軟體公司、製圖公司
和模擬公司
我們全球各地的合作夥伴都在使用 DRIVE
開發各種不同形式的
自動駕駛交通工具
這樣的端對端流程
這樣的端對端基礎架構是我們最大的成就之一
而我們在過程中學到非常多
關於自駕車未來的種種

Korean: 
다양한 자동차, 트럭, OEM, 모빌리티 서비스,
스타트업, 소프트웨어 기업, 매핑 기업,
시뮬레이션 기업 등과 협력 중입니다.
전 세계에 위치한 저희의 파트너들은
DRIVE 시스템을 사용하여 다양한 종류의
자율주행 수송을 개발하고 있습니다.
이러한 엔드 투 엔드 파이프라인과 인프라는
NVIDIA가 이룬 가장 뛰어난 업적 중 하나입니다.
또한 저희는 자율주행 차량의 미래를 준비하며
매우 많은 것을 배웠습니다.

English: 
Cars, trucks, tier one OEMs, mobility services,
startups, software companies, mapping companies
and simulation companies.
We have partners all over the world using
DRIVE, developing all kinds of different forms
of autonomous transportation.
This end-to-end pipeline, this end-to-end
infrastructure is one of our greatest achievements,
and we've learned so much in doing this about
the future of autonomous vehicles.
