
Turkish: 
Bugün hepiniz için çok heyecan verici bir bölümüm var çünkü başlığın önerdiği gibi
Makine öğrenmesi ile ilgili
Ancak bu konuya girmeden önce, tarihimi şimdiye kadar makine öğrenimi ile hızlıca paylaşmak istiyorum.
Çocukken, AI ile her zaman ilgim vardı, ünlü Karl Sims'i gördüğümü hatırlıyorum.
ve tüm bu prosedürel olarak geometrik şekiller kullanılarak genetik yaratıklar yaratıldı
On kat hızlı olduğunu söyle ve daha sonra sinir ağını kullanarak yaratıkları eğit.
Sinir ağları hakkında ilk kez duyduğum şey buydu ve anında bağlantı kurdum.
ama o zaman okulda cebir öğrenmeye zorla başladım, o yüzden
nasıl yazılacağını anlamak ligimden çıkış yolundaydı
2015’te hızlı bir şekilde ilerliyor ve Google çok tensorflow’u yayınladı.
Bazı çok zeki insanlar tarafından ve bundan bir yıl sonra yapılan uygun makine öğrenme kütüphanesi
Tüm internet üzerinden süper harika bir makine öğrenme demoları seli var ve o zaman kendimi buldum
Ayaklarımı makinenin öğrenme kapısına sokmam gerektiğini bildiğim noktaya inanılmaz derecede ilham verdi.

English: 
Today I have a very exciting episode for you all because as the title suggests
It's about machine learning
But before we get into that I'd like to quickly share my history with machine learning so far
Back when I was a kid I've always had an interest with AI I remember seeing the famous Karl Sims
and all that procedurally generated genetic creatures using geometric shapes
say that ten times fast and then train those creatures using a neural network
This was the first time that I ever heard about neural networks, and I was instantly hooked
but at the time I barely started learning algebra in school, so
understanding how to write one was way out of my league
fast forward to 2015 and Google released tensorflow which is a very very
Convenient machine learning library made by some very smart people and one year later after that
There is a flood of super cool machine learning demos all over the Internet and that is when I found myself
Incredibly inspired to the point in which I knew I had to get my foot in the machine learning door

Turkish: 
Ama işte makine öğrenmesi ile ciddileşmek isteme noktasındaki anlaşma, hesabı bilmiyordum.
Temel geometrinin ötesinde hiçbir şey bilmiyordum.
Ancak, malzemeyi bilmeden doğrudan tensorflow'a atlayan bazı harika makine öğrenme projelerini denemek ve yapmak istediğimi biliyordum.
Sadece tüm makine öğrenim projelerimin kopyalama ve yapıştırma koduna hakim olmanın bir sonucu olacağı anlamına gelirdi.
Ama kopyalayıp yapıştırma ustası olarak çıkmak istiyorum
Sinir ağları yazmayı bilen biri olarak dışarı çıkmak ve bunları harika şekillerde uygulamak istedim.
17 Mart 2017 Ciddi oldum ve kendi sinir ağlarımı nasıl yazacağımı öğrenme görevine başladım.
Ve altı ay sonra gururla söyleyebilirim
İlk sinir ağımı tamamen sıfırdan başarıyla eğittim. Süper basit bir sinir ağıydı.
Süper Saiyan aşamalarının sırasını öğrenebildim, ama bu kendim ve bugün için çok gurur verici bir andı.
Sonunda öğrendiklerimi uygulamaya başlamanın ve biraz korkak taze makine öğrenme projeleri yazmaya başlamanın zamanı geldi

English: 
But here's the deal at the point of wanting to get serious with machine learning, I didn't know calculus
I hardly knew anything beyond basic geometry really
But I knew if I really wanted to try and make some cool machine learning projects jumping straight into tensorflow without knowing the material
Would've just meant all of my machine learning projects would have been the result of mastering the craft of copy and pasting code
But I want to go out as no copy and paste master
I wanted to go out as guy who knows how to write neural networks and apply them in cool ways so on
March 17th 2017 I got serious and set out on a mission to learn how to write my own neural networks
And I can proudly say six months later
I successfully trained my first neural network completely from scratch. It was a super basic neural network
I was able to learn the order of the super saiyan stages, but it was a major prideful moment for myself and today
It's finally time to start applying what I've learned and start writing some funky fresh machine learning projects

English: 
Okay, so where do we begin? There is so much to cover with this project so buckle up everyone
But I promise it is going to be a lot of fun
Now I think a good place to start will be to tackle why even use machine learning AI to begin with so let's first build a
Simple game and start there. Here's how our game works:
We have a little running bot named Forrest who just felt like running. Forrest automatically runs straight
But needs some help to turn left to right you see the only goal in this little robot life of his is to be able
To run two complete laps on any course
Touching the walls means failure for Forrest so with that said as of right now
I have to help forest navigate the course using a joystick controller or else he won't be able to run his desired two laps
But wait, there's a plot twist. I don't want to help forrest navigate courses because I'm lazy
I really just want to sit on my little tush and eat candy all day
Why doesn't forest navigate the course his own damn self? Well this is what happens when forest tries to do it on his own

Turkish: 
Tamam, nereden başlayalım? Bu projeyle ilgilenecek çok şey var, bu yüzden herkesi bağla
Ama söz veriyorum, çok eğlenceli olacak.
Şimdi başlamak için iyi bir yerin neden AI öğrenme makinesi kullanmaya başladığını sormakla başlayacağını düşünüyorum.
Basit bir oyun ve oradan başlayın. Oyunumuz şu şekilde çalışıyor:
Sadece koşmak isteyenler için Forrest adında küçük bir koşu botumuz var. Forrest otomatik olarak düz çalışır
Fakat sola sağa dönmek için biraz yardıma ihtiyacı var, onun bu küçük robot hayatındaki tek amacını görebiliyor olmak.
Herhangi bir kursa iki tam tur atmak için
Duvarlara dokunmak Forrest için başarısızlık demek ki şu anda olduğu gibi
Bir joystick kumandasını kullanarak ormanın kursa gitmesine yardım etmeliyim, yoksa istediği iki turu çalıştıramaz
Ama bekleyin, bir komplo var. Tembellik yapmak için forrest'e yardım etmek istemiyorum çünkü tembelim
Gerçekten, sadece küçük günümde oturup bütün gün şeker yemek istiyorum.
Orman neden bu rotayı kendi lanet olası yolunda yönlendirmiyor? Orman kendi başına yapmaya çalıştığında olan budur

Turkish: 
Bu yüzden ona bir çeşit yapay zeka kullanarak bu kursu nasıl tamamlayacağını öğretmeliyiz.
Fakat herhangi bir AI eklemeden önce, önce bebek adımlarını atalım ve bu denetleyiciyi kontrol edebilme yeteneğini verelim.
Joystick şimdi joystick bu şekilde çalışıyor
joystick sağa sonuna kadar eğildiğinde, joystick tüm eğimli ise bir değer döndürür.
Sola yolu
Bu, merkezlenmiş sıfıra negatif bir değerdir ve bu üç değer arasındaki herhangi bir yüzde o değerin yüzdesidir.
Sağdaki yarıya kadar olan değer, soldaki yarıya kadar olan puan negatif 0.5'tir.
Basit matematik onu alırsınız, ancak joystick’i soldan sağa yatırın
Demek istediğim tam da şu
Öyleyse bu denetleyiciye, şu an için joystick'i nasıl eğeceklerini rasgele olarak tahmin etmelerini ve ne yapabileceğini tahmin etmelerini söyleyelim.
yapar
Mutlak dunce yani

English: 
So we need to teach him how to complete this course on his own using some sort of artificial intelligence
But before we add any AI let's first take baby steps and give force the ability to control this controller
Joystick now the joystick works like this
if the joystick is tilted all the way to the right then the joystick will return a value of one if it's tilt all the
Way to the left
That's a value of negative one if centered zero and any percentage in between those three values is the percentage of that
Value so halfway to the right is point five halfway to the left is negative 0.5
Simple maths you get it, but please do make a mental note that if I say tilt the joystick left to right
This is what I mean by it right on right on
So let's give this controller the force tell them to just randomly guess how to tilt the joystick for now and let's see what he?
does
Absolute dunce so

Turkish: 
Bu yüzden, bizim için verebileceğimiz basit bir AI, rotaya bir grup belirteç yerleştirdiğimiz bir çeşit AI bulma yoludur.
joystick’i, bir sonraki işaretçinin kendisiyle ilişkili olarak nerede olduğuna bağlı olarak soldan sağa eğmek zorunda bırakılana kadar ve
% 100 bu işe yarayacak, fakat aynı zamanda bu çözümle ilgili birkaç sorunla birlikte geliyor.
Sadece bu kursun ustası olacak
ve iki, her yeni kurs için bu işaretleri yerleştirmek için çok çalışmam gerekecek ve size hatırlatmama izin verin.
Tembelim
Yani tamamen şaşırmış durumda. Aslında AI tabanlı bir sinir ağı ekleyeceğiz.
sürpriz
Hiçbir ağ bu problem için en iyi çözümü değil çünkü kursu kendi başına yürütmeye zorlayamaz
Ama eğer onu doğru eğitirsek, herkes için genel bir kural öğrenir.
Kurslar ve daha önce hiç olmadığı bir kursta tur atmak
Tabii ki bu canavarlar patronu savaşı da dahil olmak üzere, fakat daha sonraları
Oh, tamam, bu yüzden hepimizin hala aynı sayfada olduğundan emin olmak için

English: 
So one simple AI we can give for us is some sort of path finding AI we place a bunch of markers on the course
until forced to tilt the joystick left to right depending on where the next marker is in relation to him and
100% this will work, but it also comes with a few problems one with this solution
He'll only become the master of this one course
and two I'll still have to do a lot of work placing these markers for every new course and let me remind you guys I
Am lazy
So in complete surprise. We're actually going to add a neural network based AI
surprise
No network someone the best solutions for this problem because not only will force be able to run the course on its own
But if we train him right he'll also learn a general rule for all
Courses and be able to run laps around any course even ones that he's never even been on
Including this monsters boss battle of course here, but more on that later
Oh, okay, so just to make sure we're all still on the same page

English: 
Here's here's where we're at Forrest wants to be able to run two laps well in any course
But currently only knows how to run forward. He needs help for me to navigate the courses for him using a joystick controller
I don't want to help force because I'm lazy and my candy won't eat itself and so so far
We've given force control of the joystick even though he has no understanding of courses
In which how you doing over there forest?
Okay, let's get started this little Network now
This is the part where everything starts to get a little gray area you?
Please keep in mind that neural networks is still an open research field
but I'm the best I can to make this all is intuitive as possible without getting all caught up in the maps and logic so
Let's get started ah actually wait. I'm sorry before we can write our no network
We need to first set up our inputs forest has control the joystick
But he has not even the slightest clue what to do with it
He has absolutely no understanding of the course at all which is actually not only super interesting
But probably the most important thing to think about when it comes to neural networks. Why well because

Turkish: 
İşte Forrest'te olduğumuz yer, burada her turda iki tur atmak istiyor.
Ancak şu anda yalnızca ileriye doğru nasıl koşulacağını biliyor. Joystick kumandasını kullanarak kurslarında gezinmek için benim için yardıma ihtiyacı var
Zorla yardım etmek istemiyorum çünkü tembelim ve şekerlerim şimdiye kadar yemek yemiyor
Kurs anlayışı olmasa da, joystick’e kuvvet kontrolü verdik
Ormanda ne yapıyorsun?
Tamam, şimdi bu küçük Ağa başlayalım.
Bu, her şeyin sizi küçük bir gri alan almaya başladığı kısım mı?
Lütfen sinir ağlarının hala açık bir araştırma alanı olduğunu unutmayın.
ama bunların hepsini haritalara ve mantığa kapılmadan mümkün olduğunca sezgisel hale getirmek için elimden gelenin en iyisini yapıyorum.
Hadi başlayalım ah bekleyin. Ağımızı yazmadan önce özür dilerim.
Önce girdilerimizi kurmamız gerekiyor, orman joystick'i kontrol ediyor
Ama onunla ne yapacağına dair en ufak bir ipucuna bile sahip değil.
Kursu kesinlikle anlamadığı için, aslında sadece süper ilgi çekici değil.
Ama muhtemelen sinir ağlarına gelince düşünülmesi gereken en önemli şey. Neden iyi çünkü

English: 
Every single part of your network depends on the quality of your inputs
Let's look at when I had control over the joystick
How did I have an understanding of the course well using my eyes?
I was able to send live data to my brain
Which thankfully was smart enough to?
Determine how far away the course walls were and chorus and then send that live data to my finger nerves or whatever so that I?
Can use the joystick correctly with the power of no networks?
We can give forests a brain and kind of sort of simulate this same exact brain process now
This is the no network structure them deciding to start with five inputs four hidden layer nodes and one output
Instead of giving force to eyes or even one that can see actual images
We're instead going to take a more simplistic approach and give him five distances relative to his body as input which are straightforward
Left right forward right and Ford left horse will then pass this data to the four hidden layer nodes
Which each have five connections?

Turkish: 
Ağınızın her bir parçası girişlerinizin kalitesine bağlıdır
Joystick üzerindeki kontrolüm ne zaman kontrol edelim
Gözlerimi kullanarak bu kursu nasıl iyi anladım?
Beynime canlı veri gönderebildim
Hangisi neyse ki yeterince akıllıydı?
Ders duvarlarının ve koronun ne kadar uzakta olduğunu belirleyin ve bu canlı verileri parmağımın sinirlerine ya da her neyse onu gönderin.
Joystick’i ağ bağlantısı olmadan doğru bir şekilde kullanabilir miyim?
Ormanlara bir beyin ve şimdi de aynı beyin sürecini simüle edebiliriz.
Bu, beş girdiyle dört gizli katman düğümü ve bir çıktıyla başlatmaya karar veren hiçbir ağ yapısı değildir.
Gözlere güç vermek yerine, hatta gerçek görüntüleri görebilen birine bile
Bunun yerine daha basit bir yaklaşım izleyeceğiz ve ona basit bir giriş olarak vücuduna göre beş uzaklık vereceğiz
Sola, sağa, sağa ve Ford sola atı bu verileri dört gizli katman düğümüne aktaracaktır.
Her birinin beş bağlantısı var?

Turkish: 
her giriş için bir tane olmak üzere, her bağlantı kendi güç değerine sahip olacak ve her düğümün kaymaya yardımcı olacak kendi önyargısı olacaktır.
Sadece şimdilik teknik önyargının her gizli katman için çok önemli olduğunu ve
Çıktı düğümü şimdi beyninin orman beyni gibi davrandığı gizli katmanın beynini ne yapacak
Bağlantı gücü değerlerini kullanan beş girdideki hesaplamalar ve bu önyargılar, bu hesaplamalar bir çıkış düğümüne gönderilir.
yine gizli katman düğümlerinin her birine bağlı kendi önyargı ve bağlantı gücü değerlerine sahip olan ve
Son olarak, çıkış düğümü, diğer iki adalet sola veya sağa orman için bir tahmin hesaplayabilecektir.
İzlenecek çok şey olduğunu biliyorum. Sadece benimle ayı, daha iyi olur
Söz veriyorum ve tüm bu yeni ağ alkilasyonu gerçek zamanlı olarak tekrar tekrar ve tekrar tekrar gerçekleşecek çünkü güç
Kursun gerçek zamanlı olarak değişeceği mesafe
Umarım bunu hala benimle yapman için yeterince açıklamıştım çünkü ormandan uzaktayız.
Bu yeni sinir ağı beyni ile orman, anında olduğu anlamına gelmez
yapay olarak akıllı

English: 
one for each input each connection will have its own strength value and each node will have its own bias that will help shift the
to technical just for now know that the bias is very important for each hidden layer and
Output node now what the hidden layer acting as forest brain his brain will do some
Calculations on the five inputs using its connection strength values and biases those calculations are then sent to the one output node
which again has its own bias and connection strength values connected to each of the hidden layer nodes and
Finally the output node will be able to calculate a guess for forest the other two justic left or right
I know it's a lot to follow. Just bear with me it gets better
I promise and this entire new network alkylation will happen over and over and over again in real time because force
Distance when the course will also change in real time
I hope I've explained this simply enough that you're still with me because we are far from out the woods
Forest with this now new neural network brain doesn't mean that he's instantly
artificially intelligent

English: 
Wow what a tough audience hold on to say ah
Yes basic underscore laugh track three that way at least you always understand me
Anywho forest is still far away from showing any signs of intelligence?
You'll see that if we give him this brain with random values and watch what he does with the joystick. It's a little bitter
I guess
But still far from intelligent you see when writing no networks in most cases is broken down into two main parts
Designing the artificial structure, which is what we just did and training the artificial structure
Which is when the intelligence part comes into play, but?
Whoa this has already been a lot of info to take in and we've barely just got started with this project
So I'm gonna be merciful and give you guys an intermission however
I do want you all back in their seats next week so that we can continue this adventure and train force they become the any
Course running master all right guys. I seriously

Turkish: 
Vay canına, ne kadar sert bir seyirci
Evet temel alt çizgi gülüşü üç bu şekilde izlemek en azından beni her zaman anlıyorsun
Her hangi bir orman hala herhangi bir zeka belirtisi göstermekten uzak mı?
Ona bu beyni rastgele değerlerle verirsek ve joystick ile ne yaptığını izlersek göreceksiniz. Biraz acı
sanırım
Fakat yine de akıllı olmaktan uzak, çoğu durumda ağ yazarken gördüğünüz iki ana bölüme ayrılıyor.
Yapay yapıyı tasarlamak, az önce yaptığımız şey ve yapay yapıyı eğitmek
İstihbarat kısmı devreye girdiğinde hangisi peki?
Whoa, bu zaten çok fazla bilgi aldı ve bu projeye yeni başlamıştık.
Bu yüzden merhametli olacağım ve size bir engel olacağım.
Gelecek hafta hepinizi tekrar koltuğuna oturmak istiyorum, böylece bu maceraya devam edebiliyoruz ve istedikleri hale gelebilecekler.
Tabii çalışan usta tamam adamlar. ciddiyim

Turkish: 
Umarım bu projede benim kadar eğlenmişsindir
Çünkü gelecek hafta gelecek ormanları eğitmeye başlayacağımız ve bazı istihbaratın şekillenmeye başladığını gösteren bir kısım daha var
Bana varsa sorarsanız süper heyecan verici
Sizi temizlemek için gereken her türlü öneri veya soru, sadece makine öğrenmesi hakkında konuşmak istiyor
yorumlarda yayınla
Herkese cevap vereceğim çünkü ben
Bu projede canlı güncellemeler istiyorsanız, bu konuyu bundan çok daha fazla seviyorum
Sizi Twitter'da beni takip etmeye davet ediyorum.
Bu projeye canlı güncellemeler de gönderiyorum, fakat aynı zamanda bu rastgele şeyler de konuşalım. Sadece beni takip et hadi
Arkadaş olalım, gerçekten merakım hızlı olsun ve gelecek hafta ormanları eğitmeye başlayacağız. görüşürüz o zaman
Bildiğiniz gibi uzaklaşmalıydım, evet

English: 
Hope that you're having as much fun as I am with this project
Because there's another part coming next week in which we actually start to Train forests and see some intelligence start to shape
It's super exciting if you ask me if you have any
Suggestions or any questions that you need me to clear up you just want to talk about machine learning
post in the comments
I will be replying to everyone because I
Just love this subject so much other than that if you want live updates on this project
I invite you to follow me on Twitter at stuff stuff's my handle
I post live updates on this project, but also this random stuff, so let's chat. Just follow me come on
Let's be friends really speedy curiosity and next week we start to train forests. I'll see you then
As you know I should have walked away, yeah
