
Arabic: 
اسمي Jessica Kirkpatrick وأعمل عالِمة بيانات في
Hired.
وأكتب أيضًا.
للنساء في مدونات العلوم ومدربة مع Chick Tech.
أخترت أن أكون محللة بيانات لأن بعد انتهائي من
الدكتوراه
في مجال الفيزياء الفلكية، كنت أحاول التفكير في طرق
أستطيع بها تطبيق مهاراتي
التقنية ومهارات البيانات.
ولكن بطريقة ما أقرب قليلًا إلى الأرض من الفيزياء
الفلكية.
لذا أرى أن دوري كعالمة بيانات أو محللة البيانات
بشكل أساسي هو مساعدة الأشخاص الآخرين في الشركة على
اتخاذ القرارات
وترتيب أولوية أعمالهم عن طريق استخدام البيانات التي
نجمعها.
وقد يعني هذا مساعدة شخص ما في فريق التسويق على معرفة
ما إذا كانت واحدة
من حملاتهم تعمل بنجاح.
قد يعني ذلك مساعدة مدير المنتج في تحديد ما
إذا كان عليهم إرسال تعديل المنتج أم لا.
لذا أتذكر عندما بدأت لأول مرة محاولة تعلم كيفية
الترميز،
وكان الأمر معقدًا حقًا.
وقضيت كثيرًا من الوقت أقوم بالنظر إلى كود قائم
موجود

Portuguese: 
Meu nome é Jessica Kirkpatrick,
e eu sou cientista de dados na Hired.
Eu escrevo para vários blogs
científicos e feitos para mulheres,
e sou mentora na ChickTech.
Eu decidi
ser analista de dados
porque, depois do meu doutorado
em Astrofísica,
eu tentei descobrir como aplicar
meu conhecimento técnico e de dados
de um modo que fosse
mais pragmático do que Astrofísica.
A minha função como cientista
de dados, ou analista de dados,
é ajudar outras pessoas
na empresa a tomar decisões
e priorizar o trabalho,
com base nos dados que coletamos.
Pode ser ajudar alguém da equipe
de marketing a descobrir
se suas campanhas
são eficientes.
Ou ajudar um gerente de produto
a decidir
se deve requerer
uma modificação em um produto.
Eu lembro de quando aprendi
a codificar e como era complicado.
Eu passava muito tempo
analisando códigos existentes,

English: 
My name is Jessica Kirkpatrick and
I am a data scientist at Hired.
I also write for
several women in science blogs and
I'm a mentor with Chick Tech.
I chose to become a data analyst
because after I finished my PhD in
the astrophysics I was trying to think
of ways that i could apply my technical
skills and my data skills.
But in a way that was a bit more
down to earth than astrophysics.
So i see my role as a data scientist or
a data analyst
is to basically help other people
in the company make decisions and
prioritize their work by using
the data that we collect.
So that could mean helping someone on
our marketing team figure out if one of
their campaigns is working.
That could mean helping a product
manager decide whether or
not they should ship a product change.
So I remember when I first started
trying to learn how to code,
it was really overwhelming.
And what I spent a lot of time doing
was looking at existing code that was

Chinese: 
我叫 Jessica Kirkpatrick 是 Hired 的一名数据科学家
我还在 Science Blogs 上发表
关于女性的博文 并且是 Chick Tech 的一名导师
我之所以选择成为一名数据分析师 是因为在取得天体物理学博士学位后
我在考虑用如何应用我的专业技能
和数据技能
但是我希望应用到比天体物理学更务实的领域中
所以 我看到我作为数据科学家或数据分析师时
基本上是帮助公司中的其他人使用我们收集的数据
做出更明智的决策以及分清工作的轻重缓急
包括帮助市场营销团队的同事了解
他们的某个营销活动是否成功
帮助产品经理决定他们是否
应该做出某种产品更改
我记得 当我刚开始学习编码的时候
真的感觉无从下手
于是 我花了大量时间学习网上

Portuguese: 
na internet ou de exemplos
para análise,
e os usava como base
para me aprofundar.
Há vários
ótimos exemplos online,
eu sempre pesquiso no Google
como fazer certas coisas.
O Stack Overflow
tem excelentes exemplos
de algoritmos que usamos
em ciência de dados.
Então eu pego exemplos
que já foram usados
para me ajudarem com o projeto
que estou trabalhando,
e desenvolvo o projeto
a partir deles.
É essencial ter conhecimento básico
de Matemática e Estatística,
pois vai usar os dois em qualquer
análise de dados que fizer.
Em termos de linguagem técnica,
é importante saber SQL,
pois a maioria dos conjuntos de dados
são extraídos com SQL,

Chinese: 
现有的代码或分析示例
将它们作为我尝试进行扩展的基础
网上确实有很多好的例子
我不断在 Google 上搜索如何做各种事情
stackoverflow 有很多非常棒的算法示例
特别是在数据分析和数据科学中使用的那些
所以 我的方法就是利用已有的示例来
帮助我执行当前的项目 并进行扩展
首先最重要的一点是 学习基本的数学和统计技能
因为无论是什么分析 都会经常用到这些
然后对于技术语言 你得知道 SQL
因为很多数据集需要使用 SQL 进行提取

English: 
out there on the internet or
examples of analyses and
using those as a basis for
me to try to expand on.
So there's a lot of really
great examples online.
I'm kind of constantly searching on
google for how to do various things.
And stack overflow has a lot
of really awesome examples of
algorithms in particular that you use
and data analytics and data science.
So for me it's a lot about using
worked examples to help me work
on whatever project I’m working on and
building on those.
First and foremost, it's important to
learn basic math and statistics skills,
because you're going to be using those
a lot in whatever analysis you're doing.
Then in terms of technical languages,
it's very important to know SQL,
because most data sets are going
to need to pull using SQL or

Arabic: 
على الإنترنت أو أمثلة للتحليلات
واستخدامها كقاعدة لي لمحاولة التبسط.
هناك الكثير من الأمثلة الرائعة على الإنترنت.
أنا من النوع الذي يبحث باستمرار على جوجل لمعرفة
كيفية القيام بأشياء مختلفة.
ويحتوي Stack Overflow على الكثير من الأمثلة الرائعة
حقًا عن
الخوارزميات وخاصة التي تستخدمونها وتحليلات البيانات
وعلوم البيانات.
بالنسبة لي، فإن الأمر يتعلق إلى حد كبير باستخدام
الأمثلة المحلولة لكي تساعدني على العمل
في أي مشروع أعمل فيه والاستناد عليها.
أولًا وقبل أي شيء، من المهم تعلم مهارات الرياضيات
والإحصاء الأساسية،
لأنك ستستخدمها كثيرًا مهما كان التحليل الذي تقوم
به.
ثانيًا فيما يخص اللغات التقنية، من المهم جدًا معرفة
SQL
لأن أغلب مجموعات البيانات ستحتاج إلى سحب باستخدام
SQL

Chinese: 
或类似于 SQL 的语言 像 Hadoop 或 MapReduce
然后 我建议学习一些统计工具包
用来对数据进行进一步分析和建模
你可以使用 R 语言 这是大家使用较多的一种编程语言
我喜欢使用 Python 这也是比较受欢迎的一种语言
还有你对原始数据进行更高级统计和建模
以及进行数据分析的任何技能
作为一名数据分析师 最让我开心的一点是
每天可以解决各种不同的难题
每天都是不同的 每天都接触不同的新业务领域
而且我能使用数据帮助他人提高工作效率
这一切非常有趣 变化无穷
需要运用不同的知识和能力解决问题

Arabic: 
أو بعدد من اللغات التي تشبه SQL مثل Hadoop أو
MapReduce.
بعد ذلك سأنصحكم بتعلم بعض أنواع الحزم الإحصائية
التي ستساعدكم في إجراء مزيد من التحليل والنمذجة
للبيانات.
يمكنكم استخدام R، عبارة عن حزمة واحدة ذات شعبية.
أحب استخدام Python، هو عبارة عن حزمة أخرى تحظى
بشعبية.
ولكن أي شيء فحسب يمكنكم من خلاله أخذ البيانات
الأولية
ومن ثم إجراء المزيد من الإحصاءات المتقدمة والنمذجة
والتحليل الرقمي على البيانات.
ما يحمسني بشأن كوني محللة بيانات هو قدرتي
على حل الألغاز يوميًا.
كل يوم هو يوم مختلف، أنا أعمل كل يوم على منطقة جديدة
من العمل.
وأساعد الأشخاص في القيام بعملهم بفاعلية أكثر عن طريق
استخدام البيانات.
هذا ممتع حقًا، ومتغير باستمرار،
ويستخدم آلاف الأجزاء المختلفة من عقلي في مهارات حل
المشكلات.

English: 
some SQL-like language,
like Hadoop or MapReduce.
Then I would recommend learning
some sort of statistical package
that will help you do further analysis
and further modeling of your data.
You can use R,
that's one package that's popular.
I like to use Python,
that's another package that's popular.
But just anything where you can
take your raw data and then do
more advanced statistics and modeling
and numerical analysis on the data.
What excites me about being
a data analyst is getting to
be able to solve different
puzzles every day.
Every day is different, every day I am
working on a new area of the business.
And I'm helping people do their jobs
more effectively by using data.
It's really fun,
it's always changing and
it uses tons of different parts of
my brain in problem solving skills.

Portuguese: 
ou outra linguagem
como Hadoop ou MapReduce.
Eu também recomendo aprender
algum tipo de pacote estatístico,
que ajudará a analisar
e modelar os dados.
Você pode usar R,
que é um pacote popular.
Eu gosto de usar Python,
que é outro pacote popular.
Qualquer um em que possa
possa pegar os dados brutos
e fazer a estatística avançada, modelar
e analisar numericamente os dados.
Eu gosto de ser
analista de dados
porque soluciono
quebra-cabeças todos os dias.
Todos os dias são diferentes,
e trabalho numa nova área da empresa
ajudando as pessoas a realizarem
seu trabalho de forma mais efetiva,
fazendo uso de dados.
É muito divertido, nunca é igual
e exige muito do meu cérebro
e da minha capacidade
de solucionar problemas.
