
Spanish: 
Traductor: Sebastian Betti
Revisor: Jenny Lam-Chowdhury
"Big data" es un concepto esquivo.
Denota a una cantidad de información digital
incómoda de almacenar,
transportar
o analizar.
Son cantidades tan cuantiosas
que sobrepasan a las tecnologías actuales
y nos desafían a crear la próxima generación
de herramientas y técnicas
de almacenamiento de datos.

Arabic: 
المترجم: Muhammad Baraa Karazeh
المدقّق: Hani Eldalees
البيانات الضخمة هي مفهومٌ مُحيّر
إنّه يُمثّل كمية المعلومات الرقميّة،
والذي يكون غير ملائمٍ للتخزين،
أو النقل،
أو التحليل.
البيانات الضخمة هائلةٌ للغاية
بحيث أنها سيطرت على تقنيّات اليوم،
وتتحدانا لننشأ الجيل المقبل
من أدوات وتقنيّات تخزين البيانات.

Bulgarian: 
Translator: Anton Hikov
Reviewer: Yavor Ivanov
Големите данни са неуловима концепция.
Те представляват набор от цифрова информация,
която е неудобна за съхраняване,
транспортиране,
или анализиране.
Големите данни са толкова обемни,
че смазват технологиите на деня
и ни предизвикват да създаваме следващото поколение
на инструменти и техники за съхранение на данни.

Italian: 
Traduttore: MONICA MENESINI
Revisore: Anna Cristiana Minoli
Il concetto di big data è elusivo.
Rappresenta una quantità di informazioni digitali
scomode da archiviare,
trasportare
o analizzare.
I big data sono cosí voluminosi
da mettere in crisi le tecnologie attuali
e sfidarci a inventare la prossima generazione
di strumenti e tecniche di archiviazione dati.

Chinese: 
翻译人员: Hanlin Xu
校对人员: Bighead Ge
“海量资料” 是一个让人难以捉摸的概念。
它表示了巨大的数字信息量，大到难以
存储
转移
或分析。
”海量数据“ 非常庞大以至于
它颠覆了目前的科技发展，
并且挑战我们发明新一代
数据存储技术的工具和技术。

Vietnamese: 
Translator: Trinh Le
Reviewer: Thao My Le Ngo
Dữ liệu lớn (Big Data)
là một khái niệm khó nắm bắt.
Nó đại diện cho một lượng lớn
thông tin kĩ thuật số
khó lưu trữ,
di chuyển,
hay phân tích.
Dữ liệu lớn rất đồ sộ,
nó lấn át
các công nghệ ngày nay
và thách thức chúng ta 
tạo ra thế hệ tiếp theo
của công cụ và kỹ thuật
lưu trữ dữ liệu.

English: 
Translator: Andrea McDonough
Reviewer: Jessica Ruby
Big data is an elusive concept.
It represents an amount of digital information,
which is uncomfortable to store,
transport,
or analyze.
Big data is so voluminous
that it overwhelms the technologies of the day
and challenges us to create the next generation
of data storage tools and techniques.

Portuguese: 
Tradutor: Isabel Villan
Revisor: Viviane Ferraz Matos
Grande quantidade de informação é um conceito elusivo.
Ele representa uma quantidade de informação digital,
que é difícil de armazenar.
transportar
ou analisar.
Grande quantidade de informação é algo tão volumoso
que soterra as tecnologias atuais
e nos desafia a criar a próxima geração
de ferramentas e técnicas para estocagem de dados.

Russian: 
Переводчик: Pauline Hortman
Редактор: Aliaksandr Autayeu
Большие данные —
это сложное понятие.
Это объём электронных данных,
неудобный для хранения,
передачи
или анализа.
Большие данные настолько объёмные,
что для работы с ними
недостаточно современных технологий,
поэтому нам приходится разрабатывать
новое поколение инструментов
и способов для хранения данных.

Japanese: 
翻訳: Tomoshige Ohno
校正: Takahiro Shimpo
ビッグデータは
とらえ所のない概念です
大量のデジタル情報のことを表しますが
保存したり
転送したり
分析することは困難です
ビッグデータは大容量なので
現在の技術では扱い切れず
次世代のデータ保存ツールや技術を
創るという課題を突き付けてきます

Korean: 
번역: Gemma Lee
검토: Sujin Byeon
빅 데이터는 어려운 개념입니다.
빅 데이터는
디지털 정보의 양을 나타내는데,
그 양은 저장하기에도,
전송하기에도,
분석하기도 힘들 만큼 큽니다.
빅 데이터는 너무 커서
오늘날의 기술로 감당하기 어렵고
데이터를 저장하는 도구와 기술을
새롭게 만들어야 합니다.

Chinese: 
“海量资料” 是一个让人难以捉摸的概念。
它表示了巨大的数字信息量，大到难以
存储
转移
或分析。
”海量数据“ 非常庞大以至于
它颠覆了目前的科技发展，
并且挑战我们发明新一代
数据存储技术的工具和技术。

Spanish: 
"Big data" es un concepto esquivo.
Denota a una cantidad de información digital
incómoda de almacenar,
transportar
o analizar.
Son cantidades tan cuantiosas
que sobrepasan a las tecnologías actuales
y nos desafían a crear la próxima generación
de herramientas y técnicas[br]de almacenamiento de datos.

Portuguese: 
Tradutor: Margarida Ferreira
Revisora: Mafalda Ferreira
Os "big data" são um conceito traiçoeiro.
Representam uma quantidade
de informações digitais,
muito difíceis de armazenar,
de transportar ou de analisar.
Os "big data" são tão volumosos
que sobrecarregam as tecnologias do dia
e desafiam-nos a criar a próxima geração
de ferramentas e técnicas
de armazenamento de dados.

Hungarian: 
Fordító: Eva Ballago
Lektor: Zsófia Herczeg
A big data fogalmát nehéz meghatározni.
Olyan mennyiségű digitális
információt jelent,
melyet kényelmetlen tárolni,
továbbítani
és elemezni.
A big data olyan terjedelmes,
hogy kifog a jelenlegi technológiákon,
és arra ösztönöz,
hogy adattároló eszközök és technikák
új generációját hozzuk létre.

iw: 
תרגום: Ido Dekkers
עריכה: Zeeva Livshitz
מידע גדול הוא מושג חמקמק.
הוא מייצג כמות של מידע דיגיטלי,
שלא נוח לאחסן,
להעביר,
או לנתח.
למידע גדול יש נפח כל כך גדול
שהוא מכריע את הטכנולוגיה של היום
ומאתגר אותנו ליצור את הדור הבא
של כלי ושיטות איחסון מידע.

Turkish: 
Çeviri: Can Boysan
Gözden geçirme: Selda Yener
Büyük veri tarifi zor bir kavram.
Saklaması, aktarımı
veya analizi zor olan
dijital bilgilerin
miktarını yansıtıyor.
Büyük veri öyle geniş ki
günümüz teknolojisini istila ediyor
ve bizi sonraki jenerasyonun
veri saklama araçlarını
ve tekniklerini üretmeye zorluyor.

French: 
Traducteur: Elisabeth Buffard
Relecteur: Ariana Bleau Lugo
Le « Big Data » - les données massives - 
est une notion insaisissable,
qui représente une quantité 
d'informations numériques,
très difficile à stocker,
de transporter,
ou d'analyser.
Le Big Data est si volumineux
qu'il submerge les technologies d'aujourd'hui
et nous pousse à créer la prochaine génération
d'outils et de techniques de stockage de données.

Chinese: 
譯者: Jephian Lin
審譯者: Jui-Hsin Chen
巨量資料是一種難以理解的觀念。
（譯註：又稱大數據。）
它代表數位資料的量，
它大到難以儲存、
傳輸、
或分析。
巨量數據非常龐大，
以至於今日的科技無法處理它
並促使我們來研發新一代的
資料儲存設備以及科技。

Turkish: 
Büyük veri yeni bir kavram değil.
Aslında, CERN'deki fizikçiler
onlarca yıldır sürekli büyüyen
büyük verinin zorluklarıyla uğraşıyor.
Elli yıl önce, CERN verileri
tek bir bilgisayarda saklanabiliyordu.
Bu bilgisayar sıradan
bilgisayarınız gibi değil,
bütün bir binayı kaplayan
bir ana sistem bilgisayarıydı.
Veriyi analiz etmek için
dünyanın her yerinden fizikçiler
CERN'e bu makineye bağlanmaya giderdi.
1970'lerde, sürekli büyüyen büyük verimiz
CERN'de mantar gibi yayılan
farklı bilgisayar takımları
boyunca dağıtıldı.
Her bir takım özel,
yerinde geliştirilen ağlarda
birbirine bağlandı.
Fizikçilerse takımlar arasındaki sınırlara
bakmasızın birlikte çalıştı
çünkü tüm bunların üzerindeki
veriye erişmeleri gerekti.
Bu yüzden biz de bağımsız ağları
kendi CERNET ağımızda birleştirdik.
1980'lerde,
farklı lehçeler konuşan benzer ağ adaları

Chinese: 
所以，“海量数据”不是新的话题。
实际上，物理学家在欧洲粒子物理研究所已经为
他们不断扩大的数据库纠结了数十年。
五十年前，欧洲粒子物理研究所的数据可以被存储在
单单一台电脑上。
好吧，那台电脑不是你现在用的普通的电脑。
这台电脑的主机填满了
整个办公楼。
想要分析得到的数据，
世界各地的物理学家们就得来欧洲粒子物理研究所
连接上这个巨大的机器。
在七十年代，这些不断增长的海量数据
被分配到不同的计算机集上，
这些计算机集在研究所里迅速扩张。
每个计算机集连着
专属的广播网。
但是物理学家们的合作研究不能受到这些
计算机集的束缚，
他们需要访问所有的数据，
所以，我们桥接起这些独立的计算机集
创建了欧洲粒子物理研究所内部网络。
在八十年代，说着不同语言的与此相似的网络
扩散到了整个欧洲

Bulgarian: 
Големите данни не са нещо ново.
В действителност физиците в ЦЕРН се борят
с предизвикателството на техните нарастващи големи данни от десетилетия.
Преди петдесет години, данните на ЦЕРН можели да бъдат съхранявани
на един компютър.
Добре де, това не бил обикновен компютър,
това бил мейнфрейм компютър,
който изпълвал цяла сграда.
За да анализират данните,
физици от цял свят пътували до ЦЕРН
за да се свържат с огромната машина.
През 70-те години на 20 век, нашите все по-нарастващи големи данни
били разпределени в различни набори от компютри,
които изникнали в ЦЕРН.
Всеки набор бил свързан
в специализирани, домашни мрежи.
Но физиците си сътрудничили без оглед
на границите между наборите,
затова се нуждаели от достъп до данните от всички тях.
Така ние свързахме независимите мрежи заедно
в нашата собствена CERNET.
През 80-те години на 20 век, острови от подобни мрежи
говорещи различни диалекти

Spanish: 
"Big data" no es una idea nueva.
De hecho, los físicos del CERN[br]han estado riñendo
con el desafío de esta expansión[br]creciente de datos durante décadas.
Hace 50 años, los datos[br]del CERN podían almacenarse
en una sola computadora.
Claro, no era la computadora común,
sino una computadora central
que ocupaba todo un edificio.
Para analizar los datos,
físicos de todo el mundo viajaban al CERN
para conectarse a la enorme máquina.
En los años 70, los datos[br]cada vez más voluminosos
se distribuían en diferentes[br]grupos de computadoras,
que proliferaron en el CERN.
Cada grupo se reunía
en redes caseras, dedicadas.
Pero los físicos colaboraban[br]sin tener en cuenta
los límites existentes entre los grupos
ya que necesitaban acceder [br]a todos los datos.
Por eso se tendieron puentes[br]entre las redes independientes
de la propia CERNET.
En los años 80 otras redes aisladas similares
con diferentes dialectos

Chinese: 
所以，“海量数据”不是新的话题。
实际上，物理学家在欧洲粒子物理研究所已经为
他们不断扩大的数据库纠结了数十年。
五十年前，欧洲粒子物理研究所的数据可以被存储在
单单一台电脑上。
好吧，那台电脑不是你现在用的普通的电脑。
这台电脑的主机填满了
整个办公楼。
想要分析得到的数据，
世界各地的物理学家们就得来欧洲粒子物理研究所
连接上这个巨大的机器。
在七十年代，这些不断增长的海量数据
被分配到不同的计算机集上，
这些计算机集在研究所里迅速扩张。
每个计算机集连着
专属的广播网。
但是物理学家们的合作研究不能受到这些
计算机集的束缚，
他们需要访问所有的数据，
所以，我们桥接起这些独立的计算机集
创建了欧洲粒子物理研究所内部网络。
在八十年代，说着不同语言的与此相似的网络
扩散到了整个欧洲

Russian: 
Большие данные появились давно.
На самом деле, физики в ЦЕРН
пытаются решить проблему
растущего объёма больших данных
десятилетиями.
Пятьдесят лет назад все данные ЦЕРН
помещались на один компьютер.
Конечно, это был
не просто компьютер,
а большой суперкомпьютер,
занимавший целое здание.
Чтобы проанализировать данные,
физики со всего мира
приезжали в ЦЕРН
и подключались к гигантской машине.
В 1970-е постоянно растущий
объём больших данных
распределялся между несколькими
группами компьютеров,
созданных в ЦЕРН.
Компьютеры в группах
были соединены между собой
как в специализированной
домашней сети.
Однако совместная работа физиков
часто выходила
за пределы таких групп
и требовала доступа к данным
на всех компьютерах.
Было решено
объединить независимые сети
в общую сеть CERNET.
В 1980-е по всей Европе и в США
появилось множество сетей,

iw: 
אז, מידע גדול אינו דבר חדש.
למעשה, הפיסיקאים ב-CERN התמודדו
עם האתגרים של המידע הגדול המתרחב ללא הפסקה שלהם במשך עשורים.
לפני חמישים שנה, המידע של CERN היה יכול להיות מאוחסן
במחשב בודד.
אוקיי, אז זה לא היה מחשב רגיל,
זה היה מחשב מרכזי
שמילא בניין שלם.
כדי לנתח את המידע,
פיזיקאים מסביב לעולם היו נוסעים לCERN
כדי להתחבר למכונה העצומה.
בשנות ה 70, המידע הגדול הממשיך לגדול שלנו
היה מחולק לסטים שונים של מחשבים,
שצצו כמו פיטריות ב CERN.
כל סט היה מחובר
ברשת יעודית שפותחה עבורו
אבל פיסיקאים שיתפו פעולה בלי מחשבה
על הגבולות בין הסטים,
ולכן היו צריכים לגשת למידע בכולם.
אז, חיברנו את הרשתות העצמאיות
ברשת CERNET שלנו.
בשנות ה80, איים של רשתות דומות
שדיברו בניבים שונים

Arabic: 
لذا، فالبيانات الضخمة ليست جديدة.
في الحقيقة، كان الفيزيائيون في
المختبر اﻷوروبي لفيزياء الجزيئات
على جدالٍ بتحدي بلوغ
البيانات الضخمة الآخذة في التوسع لعقود
قبل 50 سنة، كان من الممكن تخزين
بيانات المختبر اﻷوروبي
لفيزياء الجزيئات في حاسوبٍ واحد
حسنًا، إذاً إنّه لم يكن حاسوبك العادي،
كان هذا حاسوبًا ضخمًا
ملئ مبنىً كاملًا
لتحليل البيانات،
سافر فيزيائيّون من أرجاء العالم إلى
المختبر اﻷوروبي
لفيزياء الجزيئات للاتصال بالآلة الهائلة
في السبعينات، كانت
بياناتنا الضخمة النامية
موزّعة عبر مجموعاتٍ مختلفةٍ من الحواسيب،
المنتشرة في
المختبر اﻷوروبي لفيزياء الجزيئات
كُلُّ مجموعةٍ منضمّةٌ معًا
في شبكاتٍ محلِّيةٍ مخصّصة
لكنّ الفيزيائيين تعاونوا بغضّ النظر
عن الحدود بين المجموعات،
لذا، كان من اللازم الوصول
للبيانات لكلِّ هؤلاء
لذا، وصلنا الشبكات المُستقلّة معًا
في المختبر
اﻷوروبي لفيزياء الجزيئات الخاص بنا
في الثمانينات، برزت
جُزرٌ من الشبكات المشابهة
تتخاطب بلهجاتٍ مختلفة

Portuguese: 
Bem, grande quantidade de informação não é nada novo.
Na verdade, físicos no CERN têm se contorcido
com o desafio de sua grande quantidade de dados que sempre se expande por décadas.
Cinquenta anos atrás, os dados do CERN podiam ser armazenados
em um único computador.
Ok, não era um computador comum,
esse era um 'mainframe'
que enchia um edifício inteiro.
Para analisar os dados,
físícos de todo o mundo viajavam ao CERN
para conectar-se à enorme máquina.
Na década de 1970, nossa grande quantidade de dados
foi distribuída entre diferentes conjuntos de computadores
que cresceram feito cogumelos no CERN.
Cada conjunto foi interligado
a redes internas exclusivas.
Mas os físicos trabalhavam sem levar em consideração
os limites entre os conjuntos,
por isso precisavam acessar dados em todos eles.
Portanto, conectamos as redes independentes
em nossa própria CERNET.
Na década de 1980, ilhas de redes similares,
falando diferentes dialetos,

Hungarian: 
A big data nem újdonság.
A CERN, az Európai Nukleáris
Kutatási Szervezet fizikusai
évtizedek óta küzdenek folyamatosan
növekvő adatmennyiségükkel.
50 évvel ezelőtt a CERN adatai
elfértek egyetlen számítógépen.
Igaz, ez nem szokványos számítógép volt,
hanem egy nagyszámítógép,
mely egy egész épületet elfoglalt.
A világ minden sarkából
érkeztek fizikusok,
hogy a hatalmas géphez csatlakozva
elemezzék az adatokat.
Az 1970-es években
az egyre növekvő adathalmazt
több számítógépcsoport
között osztották szét,
melyekből egyre több lett a CERN-nél.
A csoportok gépeit
külön erre a célra létrehozott
saját fejlesztésű hálózatok
kötötték össze.
A fizikusok együttműködése azonban
nem a gépcsoportok határain belül történt,
így az adatokat minden gépen
el kellett érniük.
Ezért az egymástól független
hálózatokat összekapcsolták:
így született a CERNET.
Az 1980-as években ezekhez hasonló,
de eltérően kommunikáló
hálózatok bukkantak fel

Japanese: 
ビッグデータは新しいわけではありません
実際 CERNの物理学者は
数十年にも渡って
拡大を続けるビッグデータの挑戦に
立ち向かってきました
50年前 CERNのデータは
１台のコンピュータに保存可能でした
通常のコンピュータではなく
１つの建物を埋め尽くすほどの
メインフレームという
コンピュータを使っていました
データを分析するために
世界中の物理学者がCERNにやって来て
この巨大なマシンに接続していたのです
1970年代には
増殖を続けるビッグデータは
CERNのあちこちにある
別々のコンピュータに
分散して保存されていました
それぞれのコンピュータは
専用の自家製ネットワークで
接続されていました
しかし物理学者は コンピュータ同士の
境界を越えて作業をしていたため
しかし物理学者は コンピュータ同士の
境界を越えて作業をしていたため
あらゆるコンピュータのデータに
アクセスする必要がありました
そこで私たちは 独立した
ネットワークをまとめ
CERNETという独自の
ネットワークを構築したのです
1980年代には
ヨーロッパやアメリカの至る所で
異なる方言を持つ 同様のネットワークが

Korean: 
그런데 빅 데이터는 새로운 것이 아닙니다.
사실 유럽 원자핵 공동연구소(CERN)의 물리학자들은
계속 늘어만가는 큰 데이터를 처리하기 위해
수십년동안 도전해 왔습니다.
50년 전 유럽 원자핵 공동연구소(CERN)의 자료는
컴퓨터 1 대에 저장할 수 있었습니다.
하지만 그건 보통 컴퓨터가 아니라
건물 전체를 다 채우는
대형 컴퓨터였습니다.
데이터를 분석하기 위해서
전세계의 과학자들은 CERN에 와서
대형 컴퓨터에 접속했습니다.
1970년대에 계속 늘어만 가는 데이터는
서로 다른 컴퓨터 무리로 분산되었는데
각각의 무리는 모두
CERN에 몰려 있었습니다.
하나의 무리는
자체적인 네트워크 상에서
정밀하게 연결되었습니다.
하지만 물리학자들은
무리 사이의 경계를
넘어서 일하기 때문에
모든 데이터에 접속해야 할
필요가 있었습니다.
그래서 독립된 네크워크를 함께 연결해
자체적인 CERNET를 만들었습니다.
1980년대에는
서로 다른 언어를 사용하는
비슷한 네트워크의 섬들이

French: 
Le Big Data n'est pas nouveau.
En effet, les physiciens du CERN bataillent
avec le problème de leurs données massives 
en constante expansion depuis des décennies.
Il y a cinquante ans, les données du CERN 
pouvaient être stockées
dans un seul ordinateur.
Certes, ce n'était pas un ordinateur habituel,
il s'agissait d'un ordinateur central
qui remplissait un bâtiment entier.
Pour analyser les données,
les physiciens du monde entier 
se rendaient au CERN
pour se connecter à l'énorme machine.
Dans les années 1970, 
nos données massives en croissance constante
ont été réparties à travers 
différents ensembles d'ordinateurs,
qui se sont multipliés au CERN.
Chaque ensemble était relié
dans les réseaux dédiés, faits sur place.
Mais les physiciens collaboraient 
sans tenir compte
des frontières entre les ensembles,
et avaient donc besoin d'accéder
aux données sur tous les ensembles.
Alors, nous avons connecté 
les réseaux indépendants ensemble
dans notre propre CERNET.
Dans les années 1980, 
des îles de réseaux similaires
parlant des dialectes différents

Chinese: 
所以，巨量資料並不是什麼新東西。
事實上，CERN 的物理學家已經面對這個
資料不斷擴張的挑戰好幾十年了。
五十年前，CERN 的資料可以儲存在
單一一臺電腦裡。
當然，它不是我們一般的電腦，
而是一臺大型電腦，
它塞滿了一整棟房子。
如果要分析資料，
物理學家們會從世界各地飛到 CERN
來使用這臺巨大的機器。
在 1970 年代，我們那不斷擴張的資料
被分配在好幾組不同的電腦中，
這些電腦在 CERN 裡，如雨後春筍般地出現。
每組電腦只用自製的專用網路相連結。
每組電腦只用自製的專用網路相連結。
但是科學家的合作關係
並不侷限在單一組電腦中，
所以他們必須能夠在
所有電腦上運用這些資料。
所以我們把各獨立的網路橋接在一起，
成了我們的 CERNET。
在 1980 年代，一群一群類似這樣的網路
在歐洲及美國各地湧現，

Italian: 
Comunque i big data non sono una novitá.
Di fatto, i fisici del CERN sono alle prese
da decenni con la sfida della continua espansione dei big data.
Cinquanta anni fa i dati del CERN potevano essere archiviati
in un solo computer.
Certamente non un computer come il vostro,
era un computer mainframe
che occupava un intero edificio.
Per analizzare i dati,
i fisici di tutto il mondo si spostavano al CERN
per connettersi all'enorme macchina.
Negli anni '70 i big data, sempre di piú,
erano distribuiti su diversi computer,
nati come funghi al CERN.
Ogni gruppo di computer era collegato
attraverso reti dedicate.
Ma i fisici collaboravano senza tener conto
dei confini tra i gruppi,
quindi avevano bisogno di accedere a tutti i gruppi di computer.
Cosí mettemmo insieme tutte le reti
nel nostro CERNET.
Negli anni '80 isole di reti simili
che parlavano dialetti differenti,

Vietnamese: 
Dữ liệu lớn không phải
là một khái niệm mới.
Trong thực tế, các nhà vật lý học 
tại CERN đã tranh cãi
với thách thức không ngừng
mở rộng dữ liệu lớn trong nhiều thập kỷ.
Năm mươi năm trước, 
dữ liệu của CERN đã có thể được lưu trữ
trong một máy tính duy nhất.
Vâng, nó không phải là
máy tính thông thường của bạn,
nó là một máy tính chính,
mà diện tích lấp đầy
cả một toà nhà.
Để phân tích dữ liệu,
các nhà vật lý học 
từ khắp nơi trên thế giới đến CERN
để kết nối với cái máy
khổng lồ này.
Vào những năm 1970, dữ liệu lớn
không ngừng phát triển của chúng ta
được phân phối ra 
những bộ máy tính khác nhau,
mọc lên như nấm tại CERN.
Mỗi bộ gồm các máy tính
được kết nối với nhau
bằng mạng riêng chuyên dụng.
Nhưng các nhà vật lý học
cần phải hợp tác
bất kể ranh giới
giữa các bộ máy,
và cần truy cập dữ liệu
trên tất cả các bộ máy tính này.
Do đó, chúng tôi tạo ra cầu nối
nối các mạng độc lập lại với nhau
tạo thành CERNET.
Vào những năm 1980,
rất nhiều những mạng tương tự
sử dụng các ngôn ngữ
địa phương khác nhau

Portuguese: 
Os "big data" não são uma coisa nova.
Com efeito, os físicos no CERN
têm vindo a debater-se
com o problema do crescimento
dos "big data", desde há décadas.
Há 50 anos, os dados do CERN 
podiam ser guardados
num único computador.
Claro, não era um computador vulgar,
era um computador central
que ocupava um edifício inteiro.
Para analisar os dados,
físicos do mundo inteiro
deslocavam-se ao CERN
para se ligarem àquela máquina enorme.
Nos anos 70, os "big data",
sempre em crescimento,
foram distribuídos por diversos grupos
de computadores,
que proliferaram no CERN.
Cada grupo estava ligado
por redes dedicadas, feitas de propósito.
Mas os físicos colaboravam,
sem se preocuparem
com os limites entre esses grupos.
e, portanto, precisavam
de aceder aos dados de todos eles.
Por isso, fizemos pontes
entre as redes independentes
na nossa CERNET.
Nos anos 80, surgiram
ilhas de redes semelhantes,
falando diferentes dialetos,

English: 
So, big data isn't new.
In fact, physicists at CERN have been rangling
with the challenge of their ever-expanding big data for decades.
Fifty years ago, CERN's data could be stored
in a single computer.
OK, so it wasn't your usual computer,
this was a mainframe computer
that filled an entire building.
To analyze the data,
physicists from around the world traveled to CERN
to connect to the enormous machine.
In the 1970's, our ever-growing big data
was distributed across different sets of computers,
which mushroomed at CERN.
Each set was joined together
in dedicated, homegrown networks.
But physicists collaborated without regard
for the boundaries between sets,
hence needed to access data on all of these.
So, we bridged the independent networks together
in our own CERNET.
In the 1980's, islands of similar networks
speaking different dialects

Spanish: 
"Big data" no es una idea nueva.
De hecho, los físicos del CERN
han estado riñendo
con el desafío de esta expansión
creciente de datos durante décadas.
Hace 50 años, los datos
del CERN podían almacenarse
en una sola computadora.
Claro, no era la computadora común,
sino una computadora central
que ocupaba todo un edificio.
Para analizar los datos,
físicos de todo el mundo viajaban al CERN
para conectarse a la enorme máquina.
En los años 70, los datos
cada vez más voluminosos
se distribuían en diferentes
grupos de computadoras,
que proliferaron en el CERN.
Cada grupo se reunía
en redes caseras, dedicadas.
Pero los físicos colaboraban
sin tener en cuenta
los límites existentes entre los grupos
ya que necesitaban acceder 
a todos los datos.
Por eso se tendieron puentes
entre las redes independientes
de la propia CERNET.
En los años 80 otras redes aisladas similares
con diferentes dialectos

Chinese: 
它們都用不同的方言，
這讓遠端連接變為可能，卻也令人折騰。
為了讓我們散佈在世界各地的物理學家
不用四處奔波就能得到存取在 CERN
那不斷更新的資料，
這個網路系統就必須使用
同一種語言。
我們採用了美國那不成熟的標準系統，
之後歐洲其餘單位也接受了，
接著在 1989 年，我們在 CERN 建立了
歐洲和美國的主要連線，
這個正式的全球網路終於起飛了。
物理學家可以輕鬆地
從世界各地
存取到好幾 TB 的巨量資料，
產生結果，
然後在自家的研究機構中撰寫論文。
接著，他們想要和他們的同事
分享他們的結果。
為了讓資料分享更容易，
我們在 1990 年代早期建構了一個網路。
物理學家不再須要先知道
資料是儲存在哪裡
然後才能存取資料，
一個傳遍世界的想法
改變了我們日常通訊的方式。
改變了我們日常通訊的方式。

Italian: 
si diffusero in tutta Europa e negli Stati Uniti,
rendendo possibile l'accesso remoto, ma per vie tortuose.
Per rendere piú facile l'accesso dei fisici di tutto il mondo
ai big data in continua espansione
archiviati al CERN senza bisogno di spostarsi,
le reti avevano bisogno di parlarsi
utilizzando lo stesso linguaggio.
Adottammo il neonato standard internet degli Stati Uniti
seguito dal resto dell'Europa,
e stabilimmo al CERN il principale collegamento
tra l'Europa e gli Stati Uniti nel 1989,
e internet diventó veramente globale!
I fisici allora poterono facilmente accedere
ai terabyte dei big data
attraverso un accesso remoto da tutto il mondo,
generare risultati
e scrivere articoli senza muoversi dai loro istituti.
A quel punto volevano condividre i loro risultati
con tutti i loro colleghi.
Per facilitare questa condivisione delle informazioni,
creammo all'inizio degli anni '90 il web.
I fisici non avevano piú bisogno di sapere
dove erano archiviate le informazioni
per poterle trovare e potervi accedere via web,
un'idea che si è diffusa in tutto il mondo
e ha trasformato il nostro modo di comunicare
nella quotidianità.

Hungarian: 
szerte Európában és az Államokban,
melyek bár nehézkesek voltak,
lehetővé tették a távoli elérést.
Ahhoz, hogy a fizikusok bárhol a világon
könnyen, utazás nélkül
elérjék a CERN-nél tárolt,
folyamatosan gyarapodó big datát,
a hálózatoknak ugyanazt
a nyelvet kellett használniuk.
Átvettük a gyerekcipőben járó
internetszabványt az Államokból,
melyet aztán Európa
más részein is használtak,
és 1989-ben létrehoztuk a CERN-nél
az első kapcsolatot Európa
és az Egyesült Államok között –
ezzel elindult
a valóban globális internet.
A fizikusok így már a világon bárhonnan
könnyen elérhették a több terabájtnyi
távoli adatmennyiséget,
számításokat végezhettek,
és tanulmányokat írhattak
saját intézményükben.
Ezután meg akarták osztani
eredményeiket kollégáikkal.
Az információ megosztásának
megkönnyítésére
az 1990-es évek elején
létrehoztuk a webet.
A fizikusoknak már nem kellett tudniuk,
hol tárolják az információt ahhoz,
hogy megtalálják és elérjék a weben.
Ez az ötlet az egész világon elterjedt,
és megváltoztatta mindennapi
kommunikációnkat.

Turkish: 
tüm Avrupa ve ABD'ye yayıldı,
uzaktan erişim mümkün ama eziyetliydi.
Tüm dünyadaki fizikçilerimizin
CERN’de saklanan ve
sürekli gelişen büyük veriye
oraya gitmeden erişimini
kolaylaştırmak için
ağların aynı dilde konuşması gerekliydi.
ABD'de yeni filizlenen 
internet çalışma standardını uyguladık,
bunu Avrupa'nın geri kalanı takip etti
ve esas halkayı Avrupa ile ABD arasında
1989'da CERN'de kurduk,
böylece global internet uçuşa geçti!
Ardından fizikçiler kolaylıkla
büyük verinin terabaytlarına
dünyanın her yerinden
uzaktan erişebilir,
sonuç üretebilir
ve ev sahibi kurumlarda 
makale yazabilir oldular.
Sonra, bulgularını diğer
tüm meslektaşlarıyla
paylaşmak istediler.
Bu bilginin paylaşımını
kolaylaştırmak için
1990'ların başında
internet ağını yarattık.
Fizikçilerin artık bilgiyi bulmak
ve ona internette ulaşmak için
nerede saklandığını
bilmeleri gerekmiyordu,
bu, dünya genelinde rağbet gören
ve günlük yaşamdaki
iletişim şeklimizi değiştiren bir fikirdi.

Korean: 
유럽과 미국 전역에 생겨나
원거리 접속을 가능하게 했지만
고생이 많았습니다.
전세계의 과학자들이 CERN에 저장되어
계속 늘어만 가는 데이터에
쉽게 접속하게 하려면,
CERN에 오지 않고도 접속하려면,
네트워크끼리 같은 언어를
사용할 필요가 있습니다.
우리는 미국에서 나온 
초기 단계의 인터넷 표준을 적용했고
나머지 유럽이 그 뒤를 따랐습니다.
주된 링크를 CERN에 세웠고
1989년에 
유럽과 미국 사이에 링크를 세워
진정한 전세계의 인터넷이 시작되었죠!
그제서야 물리학자들은
테라바이트에 달하는 큰 데이터에
전세계 어디서나 접속할 수 있었고
결과를 볼 수 있고
그들이 속한 기관에서
논문을 쓸 수 있었습니다.
이후 과학자들이 알아낸 결과를
동료들과 공유하고 싶어했습니다.
이런 정보를 쉽게 공유하기 위해서
1990년대 초반에 웹을 만들었습니다.
물리학자들은 더이상
정보가 어디에 저장되었는지
알 필요가 없이
웹에서 찾아 접속하면 됩니다.
이 아이디어는 
전세계에서 인기를 얻었고
우리가 일상 생활에서
소통하는 방식을 바꾸었습니다.

Portuguese: 
surgiram por toda a Europa e Estados Unidos,
tornando o acesso remoto possível, mas torturante.
Para tornar mais fácil para nossos físicos do mundo todo
acessar o conjunto de dados que sempre se expande,
armazenado no CERN sem viajar,
as redes precisavam falar
a mesma língua.
Adotamos o padrão de trabalho da incipiente internet dos Estados Unidos,
seguida pelo resto da Europa,
e estabelecemos o 'link' principal, no CERN,
entre Europa e os Estados Unidos em 1989,
e surgiu a verdadeira internet global!
Os físicos podiam acessar facilmente
os terabytes do conjunto de dados
remotamente, pelo mundo todo,
gerar resultados
e escrever estudos em suas instituições locais.
Daí, eles queriam compartilhar suas descobertas
com todos seus colegas.
Para tornar fácil o compartilhamento dessa informação,
criamos a 'web' no início da década de 1990.
Os físicos não precisavam mais saber
onde a informação estava armazenada
para encontrá-la e acessá-la na web,
uma ideia que pegou no mundo todo
e transformou a forma como nos comunicamos
no cotidiano.

Spanish: 
surgieron en toda Europa y EE.UU.,
y eso permitió el acceso remoto,[br]pero era tortuoso.
Para facilitar el acceso[br]de los físicos de todo el mundo
a los volúmenes de datos siempre crecientes
almacenados en el CERN,[br]sin tener que viajar,
las redes tenían que hablar
el mismo idioma.
Adoptamos la incipiente norma[br]de trabajo en Internet de EE.UU.,
seguidos por el resto de Europa,
y establecimos el enlace principal en el CERN
entre Europa y EE.UU. en 1989,
¡y la red Internet comenzó [br]a hacerse realmente global!
Los físicos podían acceder fácilmente entonces
a los terabytes de datos
en forma remota desde todo el mundo,
generar resultados,
y escribir artículos[br]en sus instituciones locales.
Luego, quisimos compartir los hallazgos
con todos los colegas.
Para facilitar este intercambio de información,
creamos la Web a principios de los 90.
Los físicos ya no necesitaban saber
dónde estaba almacenada la información
para encontrarla y accederla desde la red;
una idea que prendió en todo el mundo
y ha transformado la forma de comunicarnos
en nuestras vidas cotidianas.

French: 
ont surgi dans toute l'Europe et les États-Unis,
rendant l'accès distant possible mais tortueux.
Pour faciliter à nos physiciens 
du monde entier
l'accès aux données massives 
sans cesse croissantes
stockées au CERN sans se déplacer,
les réseaux devaient parler
la même langue.
Nous avons adopté la norme de travail 
d'Internet naissante des États-Unis,
suivis par le reste de l'Europe,
et nous avons établi 
le lien principal du CERN
entre l'Europe et les États-Unis en 1989,
et le véritable internet mondial a décollé !
Les physiciens pouvaient alors 
facilement accéder
aux téraoctets de données massives
à distance de partout dans le monde,
générer des résultats,
et écrire des publications
dans leurs établissements d'accueil.
Puis, ils ont voulu partager leurs découvertes
avec tous leurs collègues.
Pour faciliter ce partage de l'information
nous avons créé le web 
au début des années 1990.
Les physiciens n'avaient plus besoin de savoir
où l'information était stockée
pour la trouver et y accéder sur le web,
une idée qui a pris à travers le monde
et a transformé la façon 
dont nous communiquons
dans notre vie quotidienne.

Chinese: 
和美国，
使远程访问成为可能但是非常痛苦和麻烦。
为了让全球的物理学家们
更容易地拿到
这些数据,
这些网络必须用
同一种语言。
我们采用了初出茅庐的美国因特网标准，
欧洲也随之采用，
之后，1989年，我们设立了欧洲和美国的首要链接
在欧洲粒子物理研究所
随后，全球因特网迅速流行起来。
物理学家们可以轻而易举地
从全世界各地远程获取
海量数据
生成结果，
并且在他们自己的研究所里写研究报告。
之后，他们想和所有的同行们
分享他们的研究成果。
为了让数据分享更容易，
我们在九十年代早起发明了因特网。
物理学家们再也不用需要
知道数据储存在哪里
他们只需要上网找就可以了。
这个主意被人们广泛接受了，
随之改变了我们日常生活中
人们沟通的方式。

iw: 
צצו בכל אירופה וארצות הברית,
והפכו גישה מרחוק לאפשרית אבל מייגעת.
כדי להקל על הפיסיקאים מסביב לעולם
לגשת למידע הגדל ללא הפסקה
שמאוכסן ב CERN בלי נסיעות,
הרשתות היו צריכות לדבר
באותה שפה.
אימצנו את הסטנדרט האינטרנטי החדש מארצות הברית,
ואחרינו שאר אירופה,
והקמנו את החיבור המרכזי ב CERN
בין אירופה לארצות הברית ב 1989,
והאינטרנט הגלובלי באמת המריא!
פידיקאים יכלו לגשת בקלות
לטרה בייטים של המידע
מרחוק מסביב לעולם,
ליצור תוצאות,
ולכתוב עבודות במכוני הבית שלהם.
אז, הם רצו לחלוק את הממצאים שלהם
עם העמיתים שלהם.
כדי לפשט את שיתוף המידע הזה ,
יצרנו את האינטרנט בתחילת שנות ה90.
פיסיקאים לא היו צריכים יותר לדעת
איפה המידע מאוחסן
כדי למצוא אותו ולגשת אליו ברשת,
רעיון שתפש ברחבי העולם
ושינה את הדרך בה אנשים מתקשרים
בחיינו היום יומיים.

Arabic: 
في جميع أنحاء أوروبا والولايات المتحدة ،
جاعلةً الوصول عن البعد ممكنًا لكن شاقًّا
لتسهيل وصول علمائنا الفيزيائيين
حول العالم إلى
البيانات الضخمة الآخذة في التوسع
المخزّنة في المختبر
اﻷوروبي لفيزياء الجزيئات دون السفر،
كان من اللازم أن تتحدث
الشبكات بنفس اللغة
تبنينا معيار عمل الإنترنت
الناشئ من الولايات،
تلتها بقيّة أوروبا،
وأنشأنا الرابط الرئيسي في
المختبر اﻷوروبي لفيزياء الجزيئات
بين أوروبا والولايات المتحدة في 1989،
وانطلق الإنترنت العالمي!
كان بإمكان الفيزيائيين بعدها
الوصول إلى تيرا بايتاتٍ
من البيانات الضخمة بسهولةٍ
عن بعد من حول العالم،
وتوليد نتائج،
وكتابة الأبحاث في معاهدهم المحليّة
ثمّ أرادوا مشاركة اكتشافاتهم
مع جميع زملائهم
لتسهيل مشاركة هذه المعلومات،
أنشأنا الويب أوائل التسعينات
لم يعد الفيزيائيون بحاجةٍ إلى معرفة
أين خُزِّنت المعلومات
بغية إيجادها والوصول إليها على الويب،
فكرةٌ قد انتشرت حول العالم
وحوّلت طريقتنا في التواصل
في حياتنا اليوميّة

Spanish: 
surgieron en toda Europa y EE.UU.,
y eso permitió el acceso remoto,
pero era tortuoso.
Para facilitar el acceso
de los físicos de todo el mundo
a los volúmenes de datos siempre crecientes
almacenados en el CERN,
sin tener que viajar,
las redes tenían que hablar
el mismo idioma.
Adoptamos la incipiente norma
de trabajo en Internet de EE.UU.,
seguidos por el resto de Europa,
y establecimos el enlace principal en el CERN
entre Europa y EE.UU. en 1989,
¡y la red Internet comenzó 
a hacerse realmente global!
Los físicos podían acceder fácilmente entonces
a los terabytes de datos
en forma remota desde todo el mundo,
generar resultados,
y escribir artículos
en sus instituciones locales.
Luego, quisimos compartir los hallazgos
con todos los colegas.
Para facilitar este intercambio de información,
creamos la Web a principios de los 90.
Los físicos ya no necesitaban saber
dónde estaba almacenada la información
para encontrarla y accederla desde la red;
una idea que prendió en todo el mundo
y ha transformado la forma de comunicarnos
en nuestras vidas cotidianas.

English: 
sprung up all over Europe and the States,
making remote access possible but torturous.
To make it easy for our physicists across the world
to access the ever-expanding big data
stored at CERN without traveling,
the networks needed to be talking
with the same language.
We adopted the fledgling internet working standard from the States,
followed by the rest of Europe,
and we established the principal link at CERN
between Europe and the States in 1989,
and the truly global internet took off!
Physicists could easily then access
the terabytes of big data
remotely from around the world,
generate results,
and write papers in their home institutes.
Then, they wanted to share their findings
with all their colleagues.
To make this information sharing easy,
we created the web in the early 1990's.
Physicists no longer needed to know
where the information was stored
in order to find it and access it on the web,
an idea which caught on across the world
and has transformed the way we communicate
in our daily lives.

Portuguese: 
por toda a Europa e EUA,
tornando possível
o acesso remoto mas tortuoso.
Para facilitar a vida
aos físicos do mundo inteiro,
quanto ao acesso aos "big data",
sempre em crescimento,
guardados no CERN, 
sem terem de se deslocar,
era preciso que as redes
falassem a mesma linguagem.
Adotámos a norma de trabalho
da nova Internet, nos EUA,
no que fomos seguidos
pelo resto da Europa,
e instituímos a principal ligação do CERN,
entre a Europa e os EUA em 1989,
e assim arrancou
a Internet realmente global!
Os físicos passaram a ter
um acesso fácil e à distância
ao terabytes dos "big data"
do mundo inteiro,
a gerar resultados,
e a escrever artigos
nos seus institutos locais.
Depois, quiseram partilhar
as suas descobertas
com todos os colegas.
Para facilitar
esta partilha de informações,
criámos a "web" no início dos anos 90.
Os físicos já não precisavam de saber
onde estavam armazenadas as informações
para as encontrar na "web"
e ter-lhes acesso,
uma ideia que se espalhou
pelo mundo inteiro
e transformou a forma como comunicamos
na nossa vida diária.

Japanese: 
増殖・拡大するようになり
遠隔アクセス自体は可能でしたが
ひどく面倒でした
世界中の物理学者が
CERNに保存された —
増殖を続けるビッグデータへのアクセスを
現地に行くこと無く
実現するためには
あらゆるネットワークが
同じ言語を使う必要がありました
私たちは アメリカで標準となり
ヨーロッパがそれに続いた
当時まだ未成熟なインターネットを採用し
1989年に CERNで
初めてヨーロッパと
アメリカをつなぎました
これが本当の意味での
グローバルインターネットの始まりです
それにより 物理学者は
何テラバイトものビッグデータに
それにより 物理学者は
何テラバイトものビッグデータに
容易に遠隔アクセスできるようになり
結果を出したり —
出張無しで 研究所での論文執筆が
可能になりました
出張無しで 研究所での論文執筆が
可能になりました
新たな知見を 同僚と共有したいという
ニーズが出てきました
新たな知見を 同僚と共有したいという
ニーズが出てきました
情報共有を容易にするために
1990年代初頭にウェブを開発しました
物理学者は もう情報がどこに
保存されているのか
知る必要がなくなりました
ウェブ上で情報を見つけ
アクセスするために
世界中で話題となったアイデアは
日常生活におけるコミュニケーションを
一変させました

Bulgarian: 
изникнаха в цяла Европа и Щатите,
правейки отдалечения достъп възможен, но мъчителен.
За да се улесни за нашите физици по цял свят
достъпът до неспирно разрастващите се големи данни
съхранявани в ЦЕРН без да се пътува,
мрежите трябваше да могат да говорят
на същия език.
Ние приехме зараждащите се интернет работни стандарти от Щатите,
последвано от останалата част на Европа,
и създадохме основната връзка в ЦЕРН
между Европа и Щатите през 1989 г.,
и наистина глобалният интернет излетя!
Тогава физиците можеха лесно да достъпват
терабайти от големи данни,
отдалечено от целия свят,
да произвеждат резултати,
и да пишат статии в техните домашни институти.
След това те искаха да споделят своите открития
с всичките им колеги.
За да направим това споделяне на информацията лесно,
ние създадохме уеба в началото на 90-те години на 20 век.
Физиците вече не трябваше да знаят
къде се съхранява информацията,
за да я намерят и за да имат достъп до нея в интернет,
идея, която се разпространи по целия свят
и трансформира начина, по който общуваме
в нашето ежедневие.

Russian: 
использовавших разные протоколы.
Удалённый доступ стал возможным,
но всё ещё оставался затруднительным.
Чтобы физикам со всего мира
могли легко получать доступ
к растущим большим данным,
не приезжая в ЦЕРН,
сети должны были общаться
между собой
на одном «языке».
Был принят молодой рабочий стандарт
для сети Интернет,
появившийся в США
и подхваченный Европой.
Основное соединение
между Европой и США
было установлено в ЦЕРН
в 1989-м году.
С этого начался мировой Интернет.
Физики со всего мира
получили удалённый доступ
к терабайтам больших данных,
и теперь могли
получать результаты
и писать статьи,
находясь в своих университетах.
Затем учёные захотели
делиться своими открытиями
с коллегами.
Чтобы помочь им в этом,
в начале 90-х мы создали сеть.
Физикам больше не нужно было знать,
где храниться информация,
чтобы найти
и получить доступ к ней в сети.
Эта идея распространилась по миру
и преобразила наше
повседневное общение.

Chinese: 
和美国，
使远程访问成为可能但是非常痛苦和麻烦。
为了让全球的物理学家们
更容易地拿到
这些数据,
这些网络必须用
同一种语言。
我们采用了初出茅庐的美国因特网标准，
欧洲也随之采用，
之后，1989年，我们设立了欧洲和美国的首要链接
在欧洲粒子物理研究所
随后，全球因特网迅速流行起来。
物理学家们可以轻而易举地
从全世界各地远程获取
海量数据
生成结果，
并且在他们自己的研究所里写研究报告。
之后，他们想和所有的同行们
分享他们的研究成果。
为了让数据分享更容易，
我们在九十年代早起发明了因特网。
物理学家们再也不用需要
知道数据储存在哪里
他们只需要上网找就可以了。
这个主意被人们广泛接受了，
随之改变了我们日常生活中
人们沟通的方式。

Vietnamese: 
xuất hiện khắp châu Âu và Mỹ,
hỗ trợ truy cập từ xa,
nhưng còn nhiều khó khăn.
Để giúp các nhà vật lý
trên khắp thế giới
dễ dàng truy cập 
dữ liệu lớn ngày càng mở rộng
được lưu trữ tại CERN,
mà không cần di chuyển,
các mạng này cần phải
nói cùng một ngôn ngữ với nhau.
Chúng tôi thông qua các tiêu chuẩn
hoạt động mạng Internet của Mỹ,
và sau đó bởi châu Âu,
và chúng tôi thành lập 
các liên kết chính tại CERN
liên kết châu Âu và Mỹ
vào năm 1989,
và mạng Internet toàn cầu
thực sự cất cánh từ đó!
Các nhà vật lý sau đó
có thể dễ dàng truy cập
hàng terabyte
dữ liệu lớn từ xa
từ khắp nơi trên thế giới,
nhờ đó,
viết báo cáo ngay tại viện nhà.
Sau đó, họ muốn
chia sẻ các nghiên cứu
với các đồng nghiệp.
Để giúp việc chia sẻ thông tin
được dễ dàng,
chúng tôi tạo ra trang web
vào đầu những năm 1990.
Các nhà vật lý không còn
cần phải biết
thông tin được lưu trữ ở đâu
để tìm và truy cập trên mạng,
ý tưởng này lan rộng ra
khắp thế giới
và đã thay đổi
cách chúng ta giao tiếp
trong cuộc sống hàng ngày.

Chinese: 
在二十一世纪初期，
“海量数据”的持续增长
超过了欧洲物理研究所的研究能力
（尽管他们拥有一幢幢全是计算机的大楼）
我们不得不开始散步这些“拍它字节” 数据 （拍字节或拍它字节（Petabyte、PB）是一种资讯计量单位，现今通常在标示网络硬盘总容量，或具有大容量的储存媒介之储存容量时使用。）
给我们的合作伙伴，
从而使用上百各大科学研究院的
地方计算机存储资源。
为了更好得调配这些
互相联系的资源
我们研发了一个计算机网格
使无缝的全球数据分享
成为可能.
这依赖于相互信赖的关系和互相交流。
但是这个网格模型可以轻易地被转送到这种关系之外，
没有相互信赖的关系和互相交流，
每一个人都会对自己的资源表现的很保守，
一些公司也不会有
同样的信任度。
取而代之一种商业化方式的获取信息的方式
在最近非常
流行，
那就是云技术。
云技术被很多其他团体用来
分析他们的海量数据。

Bulgarian: 
В началото на 21 век,
непрекъснатото нарастване на нашите големи данни
изпревари способността ни да ги анализираме в ЦЕРН,
въпреки наличието на сгради пълни с компютри.
Трябваше да започнем разпространението на петабайти от данни
към нашите партньори сътрудници,
за да се използват локални изчисления и съхранение
в стотици различни институти.
За да организираме тези взаимосвързани ресурси
с техните разнообразни технологии,
ние разработихме компютърна мрежа,
позволяваща безпроблемно споделяне
на компютърните ресурси по целия свят.
Тя разчита на връзки на доверие и взаимен обмен.
Но този мрежови модел не можеше да бъде трансфериран
извън нашата общност толкова лесно,
където не всеки има ресурсите да споделя,
нито пък може да се очаква фирмите
да имат същото ниво на доверие.
Вместо това алтернативен, по-търговско ориентиран подход
за достъп до ресурси при поискване
процъфтява отскоро,
наречен изчисления в облак,
който други общности сега използват
за анализиране на техните големи данни.

English: 
During the early 2000's,
the continued growth of our big data
outstripped our capability to analyze it at CERN,
despite having buildings full of computers.
We had to start distributing the petabytes of data
to our collaborating partners
in order to employ local computing and storage
at hundreds of different institutes.
In order to orchestrate these interconnected resources
with their diverse technologies,
we developed a computing grid,
enabling the seamless sharing
of computing resources around the globe.
This relies on trust relationships and mutual exchange.
But this grid model could not be transferred
out of our community so easily,
where not everyone has resources to share
nor could companies be expected
to have the same level of trust.
Instead, an alternative, more business-like approach
for accessing on-demand resources
has been flourishing recently,
called cloud computing,
which other communities are now exploiting
to analyzing their big data.

Chinese: 
在 2000 年代早期，
我們這個愈變愈大的巨量資料
超過了我們 CERN 能夠處理的能力，
除非所有空間都塞滿電腦。
我們必須開始將這好幾 PB 的資料
（譯註：PB = 1,024 TB。）
分配儲存在我們的合作伙伴那，
這樣才有辦法利用各地上百個不同機構的
計算儲存資源。
為了要讓這些錯綜複雜的資源
在各地不同的系統中
能協調運作，
我們發展了一套計算網格，
讓世界各地的計算資源
得以無縫地分享。
這要依靠彼此的信賴關係以及資源交換。
但這個網格模型沒辦法簡單地
移轉出我們這個群體，
因為不是所有人都有資源可以分享
而各公司之間也沒辦法
被期望能有相同層級的信賴。
取而代之的是，針對存取須求的資源，
有一個商業取向的替代方案
近期正在蓬勃發展，
它叫做雲端計算，
有些其它的群體正利用它
來分析它們的巨量資料。

Portuguese: 
No início dos anos 2000,
o contínuo crescimento dos "big data"
ultrapassou a capacidade 
de os analisarmos no CERN,
apesar de termos edifícios
cheios de computadores.
Tivemos que distribuir
os petabytes de dados
pelos nossos parceiros colaboradores
a fim de utilizar a informática
e a armazenagem locais
em centenas de diversos institutos.
Para orquestrar
estes recursos interligados
com as suas diversas tecnologias,
elaborámos uma grelha informática,
que permitia a partilha ininterrupta
dos recursos informáticos
por todo o globo.
Isto assenta em relações de confiança
e de troca mutual.
Mas este modelo de grelha
não podia ser transferido
para fora da nossa comunidade, facilmente,
porque nem toda a gente
tem recursos para partilhar
nem podíamos esperar que as empresas
tivessem o mesmo grau de confiança.
Em alternativa, tem vindo
a florescer recentemente,
uma abordagem mais empresarial
para acesso a recursos, sob pedido.
Chama-se "nuvem informática",
que outras comunidades
estão agora a explorar
para analisar os seus "big data".

Spanish: 
A principios del 2000
el continuo crecimiento
de nuestros datos
superaba nuestra capacidad
de análisis en el CERN,
a pesar de tener edificios
repletos de computadoras.
Tuvimos que empezar a distribuir
los petabytes de datos
a los socios que colaboraban con nosotros
para usar capacidad local
de almacenamiento y cómputo
en cientos de instituciones diferentes.
Para organizar estos recursos interconectados
con sus diversas tecnologías,
desarrollamos una red de computadoras
que permite el intercambio irrestricto
de recursos informáticos en todo el mundo.
Esto se basa en relaciones de confianza
y de intercambio mutuo.
Pero este modelo de red no podía transferirse
fuera de nuestra comunidad tan fácilmente,
pues no todos tienen recursos para compartir
ni puede esperarse que las empresas
tengan el mismo nivel de confianza.
En cambio, un enfoque alternativo, más empresarial
para el acceso "a la carta" de los recursos,
floreció recientemente,
y se llama computación en la nube;
algo que otras comunidades
están explotando ahora
para analizar sus grandes
volúmenes de datos.

Arabic: 
خلال أوائل الألفين،
النمو المستمرُّ لبياتنا الضخمة
فاق قدرتنا على تحليلها في
المختبر اﻷوروبي لفيزياء الجزيئات،
بالرغم من وجود مبانٍ مليئةٍ بالحواسيب،
كنّا مضطرين إلى بدء توزيع
البيتا بايتات
من البيانات إلى شركائنا المساهمين
بغية توظيف الحوسبة والتخزين المحليّ
في المئات من المعاهد المختلفة
من أجل تنظيم هذه الموارد المترابطة
مع تقنيّاتها المنتوّعة،
طوّرنا شبكةً حوسبيّة،
مكّنت المشاركة السلسلة لموارد
الحوسبة في جميع أنحاء العالم
يعتمد هذا على
علاقات الثقة والتبادل المشترك
لكنّ لم يكن من الممكن
نقل نموذج هذه الشبكة
من خارج مجتمعنا بهذه السهولة،
حيث لم يكن لدى الجميع الموارد للمشاركة
ولا كان من الممكن أن تتوقع لدى
الشركة مستوى الثقة نفسه
بدلًا من ذلك، ازدهر مؤخراً
نهجٌ أكثر شبهاً بالأعمال
للوصول إلى الموارد عند الطلب،
يدعى: الحوسبة السحابية،
والذي تستغلّه المجتمعات الأخرى الآن
لتحليل بياناتها الضخمة

Russian: 
В начале 2000-х
растущий объём больших данных
превзошёл возможности ЦЕРН
по их анализу,
несмотря на целые ангары компьютеров
в его распоряжении.
Мы перешли
к распределению петабайтов данных
между нашими партнёрами,
чтобы воспользоваться
мощностью компьютеров
в сотнях различных институтов.
Чтобы взаимосвязанные,
но разнообразные ресурсы
могли работать слаженно,
мы разработали
вычислительную систему,
которая позволяла
беспрепятственно пользоваться
вычислительными ресурсами
по всему миру.
Работа такой структуры опирается
на доверие и взаимный обмен.
Однако такую модель
довольно сложно привить
для использования в глобальной сети,
где не каждый может
предоставить такие ресурсы,
и не все компании обладают
должным уровнем доверия.
Альтернативой стал
более прагматичный и популярный
в последнее время подход
к решению проблемы доступа
к ресурсам по запросу —
облачные вычисления,
которые теперь используются
многими сообществами
для анализа больших данных.

Portuguese: 
No início da década de 2000,
o contínuo crescimento de nosso conjunto de dados
ultrapassou nossa capacidade de analisá-los no CERN,
apesar de termos edifícios cheios de computadores.
Tivemos que começar a distribuir os petabytes de dados
a nossos colaboradores associados,
para que utilizassem computadores e armazenamento locais
em centenas de instituições diferentes.
Para orquestrar esses recursos interconectados
com suas diferentes tecnologias,
desenvolvemos uma rede,
que permite o compartilhamento contínuo
de recursos computacionais no mundo todo.
Isso se assenta em relações de confiança e troca mútua.
Mas essa rede modelo não pode ser transferida
para fora de nossa comunidade tão facilmente,
onde nem todos têm recursos para compartilhar
nem se pode esperar que empresas
tenham o mesmo nível de confiança.
De outro lado, uma alternativa, uma abordagem mais empresarial
para acessar recursos sob demanda,
desenvolveu-se recentemente,
chamada computação na nuvem,
que outras comunidades estão explorando agora
para analisar sua grande quantidade de informação.

French: 
Dans le début des années 2000,
la croissance continue 
de nos données massives
a dépassé notre capacité 
à l'analyser au CERN,
malgré les bâtiments pleins d'ordinateurs.
Nous avons dû commencer 
à distribuer les pétaoctets de données
à nos partenaires
afin d'employer l'informatique 
et le stockage locaux
dans des centaines d'instituts différents.
Pour orchestrer ces ressources interconnectées
avec leurs diverses technologies,
nous avons élaboré une grille de calcul,
permettant le partage sans soudure
des ressources informatiques 
partout dans le monde.
Elle repose sur des relations de confiance 
et d'échange mutuel.
Mais ce modèle de grille 
n'a pas pu être transféré
hors de notre communauté si facilement,
où tout le monde ne dispose pas 
de ressources à partager
ni d'entreprises dont on puisse attendre
qu'elles aient le même niveau de confiance.
Au lieu de cela, une approche alternative, 
plus proche du fonctionnement des affaires,
pour accéder à des ressources à la demande
s'est généralisé récemment,
c'est ce qu'on appelle le « cloud computing »,
que les autres communautés 
exploitent désormais
pour l'analyse de leurs données massives.

iw: 
במהלך תחילת שנות ה 2000,
הגידול המתמשך של המידע הגדול שלנו
עבר את יכולתינו לעבד אותו ב CERN,
למרות שהיו לנו בניינים שלמים מלאים במחשבים.
היינו צריכים להתחיל לבזר את הפטה-בייטים של המידע
לשותפים שלנו
כדי להפעיל מחשוב ואחסון מקומיים
במאות מכונים שונים.
כדי לתזמר את המשאבים המחוברים האלה
עם הטכנולוגיות המגוונות,
פיתחנו גריד מחשוב,
שאפשר לנו לחלוק באופן שקוף
משאבי מחשוב מסביב לגלובוס.
זה מסתמך על יחסי אמון וחליפין הדדיים.
אבל מודל הגריד הזה לא היה יכול להיות מועבר
מחוץ לקהילה שלנו כל כך בקלות,
שם לא לכולם יש את המשאבים לחלוק
וחברות גם לא היו צפויות
שתהיה להן אותה רמה של אמון.
במקום, חלופה, גישה יותר עסקית
לגישה למשאבים לפי צורך
פרחה לאחרונה,
שנקראת מחשוב ענן,
שקהילות אחרות חוקרות עכשיו
כדי לנתח את המידע הגדול שלהן.

Chinese: 
在二十一世纪初期，
“海量数据”的持续增长
超过了欧洲物理研究所的研究能力
（尽管他们拥有一幢幢全是计算机的大楼）
我们不得不开始散步这些“拍它字节” 数据 （拍字节或拍它字节（Petabyte、PB）是一种资讯计量单位，现今通常在标示网络硬盘总容量，或具有大容量的储存媒介之储存容量时使用。）
给我们的合作伙伴，
从而使用上百各大科学研究院的
地方计算机存储资源。
为了更好得调配这些
互相联系的资源
我们研发了一个计算机网格
使无缝的全球数据分享
成为可能.
这依赖于相互信赖的关系和互相交流。
但是这个网格模型可以轻易地被转送到这种关系之外，
没有相互信赖的关系和互相交流，
每一个人都会对自己的资源表现的很保守，
一些公司也不会有
同样的信任度。
取而代之一种商业化方式的获取信息的方式
在最近非常
流行，
那就是云技术。
云技术被很多其他团体用来
分析他们的海量数据。

Hungarian: 
A 2000-es évek elején
az adatmennyiség további növekedése miatt
már nem voltunk képesek
azt a CERN-ben elemezni,
annak ellenére, hogy épületeket
töltöttünk meg számítógépekkel.
A több petabájt mennyiségű adatot
el kellett kezdenünk szétszórni
együttműködő partnereink között,
hogy így több száz intézmény gépeit
használhassuk tárolásra.
A változatos technológiákat használó,
egymással összekötött
erőforrások összehangolására
kifejlesztettünk egy számítógéphálózatot,
mely lehetővé tette
a számítógépes erőforrások
zavartalan megosztását világszerte.
Ennek alapja a bizalom
és a kölcsönös információcsere.
De ezt a hálózati modellt nem lehetett
könnyen átültetni a közösségen kívülre,
ahol nem mindenki rendelkezik
megosztható erőforrásokkal,
és a vállalatoktól sem lehet elvárni
ugyanazt a mértékű bizalmat.
Ehelyett egy másik, az erőforrások
igény szerinti hozzáférésén alapuló
üzleti megközelítés virágzik mostanság,
az ún. felhőalapú számítástechnika,
melyet más közösségek is kiaknáznak
saját big datájuk elemzésére.

Japanese: 
2000年代初頭にも
ビッグデータは増殖を続けており
CERNは建物一杯のコンピュータを
所有していたにも関わらず
解析能力を超えてしまい
何百もの施設でローカルに
データを計算・保存させるため
何百もの施設でローカルに
データを計算・保存させるため
ペタバイト級のデータを
パートナーのコンピュータに
分散させる必要が出てきました
これらの相互接続されたリソースを
様々な技術を用いて 協調させるために
グリッドコンピューティング技術を開発し
世界中の計算資源を
シームレスに共有できるようにしました
信頼関係と相互交流に依存しますが
このグリッドモデルでは
コミュニティ外への
データ転送は容易ではありませんでした
全員が共有できるだけのリソースを
持っていなかったり
企業に同レベルの信頼を置けるとは
限らないからです
最近では 必要に応じてリソースに
アクセスするための代替案として
クラウドコンピューティングという
よりビジネスライクなアプローチが
盛んに用いられています
これは今では
他のコミュニティーでも
ビッグデータを分析するために
用いられています

Turkish: 
2000'lerin başında,
büyük verimizin devam eden gelişimi
bilgisayarlarla dolu
binalarımız olsa da
onu CERN'de analiz etme
becerimizi geride bıraktı.
Petabaytlık verileri,
yüzlerce farklı kurumdaki
yerel bilgi işlemi ve belleği 
kullanmak için
ortaklarımıza dağıtmak zorundaydık.
Birbirine bağlı bu kaynakları
onların farklı teknolojileriyle
düzenlemek için
bir hesaplama kılavuzu geliştirerek
dünya çapındaki bilgi işlem kaynaklarının
kesintisiz paylaşımını devreye soktuk.
Bu güven ilişkilerine
ve karşılıklı değiş tokuşa dayanıyor.
Ama bu şebeke modeli,
ne herkesin paylaşacak kaynağının olduğu
ne de şirketlerin aynı derecede
güvene sahip olmasının beklendiği
bir topluluğun dışına
kolaylıkla çıkabilirdi.
Bunun yerine son zamanlarda,
talep edilen kaynaklara erişim için
alternatif ve daha sistematik 
bir yaklaşım olan
"bulut bilişim" denilen
diğer toplulukların
büyük verilerini analizde
bugün kullandığı bu teknoloji gelişiyor.

Korean: 
2000년대 초반
계속 늘어난 빅 데이터는
건물마다 컴퓨터로 꽉 찬
CERN에서조차
분석이 불가능할 만큼 늘어났습니다.
페타바이트에 이르는 데이터를
함께 일하는 협력 기관에
나눠주기 시작했습니다.
다른 기관에 있는 수백 개의
컴퓨터와 저장 공간을
이용하기 위해서죠.
이렇게 서로 연결된 자원을
다양한 기술로 관리하기 위해서
전산망을 개발해서
전세계의 컴퓨터 자원들을
경계없이 공유할 수 있게 되었습니다.
이는 서로의 신뢰와 
상호 교류를 바탕으로 합니다.
하지만 이런 전산망 모델은
쉽게 이전할 수 없습니다.
공유할 자원을 
누구나 가진 것도 아니고
회사들이 똑같은 수준의 신뢰를
갖도록 기대할 수도 없습니다.
대신에 그 대안으로서
필요할 때 
자원에 접속할 수 있는 사업 모델이
최근에 번성하고 있으며
그것은 클라우드 컴퓨팅이라고 하는데
다른 공동체에서는
빅 데이터를 분석하기 위해
클라우드 컴퓨팅을
연구하고 있습니다.

Italian: 
Nei primi anni 2000,
la continua crescita dei nostri big data
superó la nostra capacitá di analizzarli al CERN
nonostante avessimo edifici pieni di computer.
Dovemmo cominciare a distribuire i petabyte di dati
ai nostri partner
per sfruttare le capacità di archiviazione e calcolo
di centinai di diversi istituti.
Per orchestrare queste risorse interconnesse
con le loro differenti tecnologie,
sviluppammo una rete computazionale,
che consentiva lo scambio
delle risorse computazionali di tutto il mondo.
Questo scambio si basava sulla fiducia e la reciprocità.
Ma questa rete non poté essere trasferita
così facilmente al di fuori della nostra comunità,
dove non tutti avevano risorse da condividere
né ci si poteva aspettare che le aziende
avessero lo stesso livello di fiducia.
Invece un approccio alternativo, basato sul business
per accedere a risorse on-demand
si è sviluppato recentemente,
chiamato cloud computing,
che altre comunità stanno sviluppando
per analizzare i loro big data.

Spanish: 
A principios del 2000
el continuo crecimiento[br]de nuestros datos
superaba nuestra capacidad[br]de análisis en el CERN,
a pesar de tener edificios[br]repletos de computadoras.
Tuvimos que empezar a distribuir[br]los petabytes de datos
a los socios que colaboraban con nosotros
para usar capacidad local[br]de almacenamiento y cómputo
en cientos de instituciones diferentes.
Para organizar estos recursos interconectados
con sus diversas tecnologías,
desarrollamos una red de computadoras
que permite el intercambio irrestricto
de recursos informáticos en todo el mundo.
Esto se basa en relaciones de confianza[br]y de intercambio mutuo.
Pero este modelo de red no podía transferirse
fuera de nuestra comunidad tan fácilmente,
pues no todos tienen recursos para compartir
ni puede esperarse que las empresas
tengan el mismo nivel de confianza.
En cambio, un enfoque alternativo, más empresarial
para el acceso "a la carta" de los recursos,
floreció recientemente,
y se llama computación en la nube;
algo que otras comunidades[br]están explotando ahora
para analizar sus grandes[br]volúmenes de datos.

Vietnamese: 
Đầu những năm 2000,
sự tăng trưởng liên tục 
của dữ liệu lớn
vượt xa khả năng của chúng t 
để phân tích chúng tại CERN,
mặc dù đã có các toà nhà
đầy những máy tính.
Chúng tôi phải bắt đầu phân phối lại
hàng petabyte dữ liệu
đến các đối tác hợp tác
để sử dụng và lưu trữ 
trên máy tính nội bộ
tại hàng trăm
viện nghiên cứu.
Để sắp xếp cho các nguồn lực này
kết nối với nhau
với các công nghệ đa dạng,
chúng tôi phát triển
một mạng lưới điện toán,
tạo điều kiện để
chia sẻ thông suốt
các tài nguyên máy tính trên toàn cầu.
Điều này dựa trên các mối quan hệ
tin tưởng và trao đổi lẫn nhau.
Nhưng mô hình mạng lưới này 
không thể được chuyển giao
ra khỏi cộng đồng nghiên cứu
một cách dễ dàng,
nơi không phải ai cũng có
nguồn tài nguyên để chia sẻ
và các công ty cũng
không cùng mức độ 
tin cậy như nhau.
Thay vào đó, một phương pháp khác
thay thế, chuyên nghiệp hơn
để truy cập vào
các nguồn tài nguyên theo yêu cầu
đã được phát triển gần đây
gọi là điện toán đám mây,
mà các cộng đồng
hiện nay đang khai thác
để phân tích dữ liệu lớn.

Portuguese: 
Pode parecer um paradoxo
que um local como o CERN,
um laboratório focado no estudo
de elementos constitutivos da matéria,
incrivelmente pequenos,
seja a origem duma coisa
tão grande como os "big data".
Mas a forma como estudamos
as partículas fundamentais,
assim como as forças 
segundo as quais elas interagem,
consiste em criá-las fugazmente,
fazendo colidir protões
nos nossos aceleradores
e captando o rasto deles
quando eles aceleram à velocidade da luz.
Para ver esses rastos,
o nosso detetor,
com 150 milhões de sensores,
atua como uma câmara a 3D
muito grande,
que tira uma foto de cada colisão
— ou seja 14 milhões de vezes por segundo.
Isto produz uma grande
quantidade de dados.
Mas se os "big data"
já existem há tanto tempo
porque é que, de repente,
ouvimos falar deles agora?
Como explica a antiga metáfora,
o todo é maior do que a soma das partes,
e já não é só a ciência que explora isso.
O facto de podermos obter
mais conhecimentos
reunindo informações relacionadas,
e detetando correlações
pode informar e enriquecer
inúmeros aspetos da vida diária,

iw: 
אולי זה נראה פרדוקסלי למקום כמו CERN,
מעבדה שממוקדת בלימוד
אבני הבניין הקטנות להפליא של החומר,
להיות המקור של משהו גדול כמו מידע גדול.
אבל הדרך בה אנחנו לומדים חלקיקים בסיסיים,
כמו גם את הכוחות איתם הם משפיעים אחד על השני,
דורשת ליצור אותם במהירות,
על ידי ריסוק פרוטונים במאיצים שלנו
ולכידת הנתיב שלהם
כשהם חולפים ביעף כמעט במהירות האור.
כדי לראות את הנתיבים האלה,
הגלאי שלנו, עם 150 מיליון חיישנים,
פועל כמו מצלמה תלת מימדית ממש מסיבית,
שמצלמת כל ארוע התנגשות -
שזה עד 14 מיליון פעמים בשניה.
זה יוצר הרבה מידע.
אבל אם מידע גדול היה בסביבה כל כך הרבה זמן,
למה אנחנו פתאום שבים ושומעים עליו כל כך הרבה כעת?
ובכן, כמו שהמטאפורה הישנה מסבירה,
השלם גדול מסכום חלקיו,
וזה כבר לא רק המדע שמנצל את זה.
העובדה שאנחנו יכולים להסיק יותר ידע
על ידי צירוף מידע מקושר
ולהאיר קישורים
יכולה לידע ולהעשיר פנים רבות של החיים היום יומיים,

Spanish: 
Puede resultar paradójico[br]que en un lugar como el CERN,
un laboratorio que estudia
lo inimaginablemente pequeño[br]que constituye la materia,
sea la fuente de grandes[br]volúmenes de datos [big data].
Pero la forma en que estudiamos[br]las partículas fundamentales,
así como las fuerzas mediante[br]las que interactúan,
implica crearlas fugazmente,
hacer colisionar protones[br]en nuestros aceleradores
y capturar sus rastros
a casi la velocidad de la luz.
Para ver esos rastros,
nuestro detector,[br]con 150 millones de sensores,
funciona como una cámara 3D gigante,
que toma fotos de cada colisión.
Esto ocurre unas 14 millones[br]de veces por segundo.
Eso genera muchos datos.
Pero si este volumen de datos[br]existe desde hace tanto,
¿por qué de repente cobra[br]tanta notoriedad ahora?
Bueno, como dice la vieja metáfora,
el todo es más grande que la suma de sus partes,
y ya no es solo la ciencia[br]que lo está usando.
Poder obtener más conocimiento
uniendo información relacionada
y detectando correlaciones
puede iluminar y enriquecer numerosos[br]aspectos de la vida cotidiana,

Japanese: 
逆説的ですが
想像もつかない程小さな素粒子の
逆説的ですが
想像もつかない程小さな素粒子の
研究に特化したCERNのような場が
ビッグデータのような
大きなものの源となっているのです
しかし 素粒子や
その相互作用力を研究するには
ほんの一瞬の間だけ素粒子を生成したり
加速器で陽子を衝突させたり
光速に近い速度まで加速する —
素粒子の軌道を観測したり
しなければなりません
軌道を観測するために
1.5億個のセンサーが付いた検出器が
大規模3Dカメラのように振る舞い
１秒間に最大1400万回発生する
衝突のそれぞれを撮影するため
大量のデータが生成されます
しかしビッグデータが
これほど長く存在していたのなら
最近 突然その言葉をよく聞くように
なったのはなぜでしょう？
昔からの比喩にあるように
集団は部分の総和より大きな力を発揮します
これは科学に限ったことではありません
関連した情報をまとめたり
相関を見抜いたりすることで
より多くの知識が得られ
それが日常生活を様々な面で
豊かにしてくれるのです

Chinese: 
這對於 CERN 這個地方來說，
聽起來可能有點衝突，
一個專注於研究物質的極小構成要素的實驗室，
一個專注於研究物質的
極小構成要素的實驗室
竟然是這樣巨量資料的來源。
但是我們研究基本粒子
以及它們的交互作用力的方法，
包含了在瞬間產生這些粒子、
在我們的加速器中碰撞質子、
以及在它們以近光速運動時
捕捉他們的軌跡。
要見到這些軌跡，
我們的偵測器，
包含了一億五千萬個感應器，
像是一個非常巨大的 3-D 攝影機，
記錄每一次碰撞
──這可能會高到每秒一千四百萬次。
這會產生大量的數據。
但是如果巨量資料已經存在這麼久了，
為什麼我們現在才不斷聽到它？
這個嘛，就像一個古老的比喻所說的，
整體強過它所有部份的總和，
而已經不再只有科學在開發這塊。
我們可以藉由連結相關的資訊
以及開發合作關係來增長知識，
而這項事實
可以滋潤並強化
日常生活中的許多部份，

Chinese: 
像欧洲粒子物理研究所这样的地方
专注于研究小得无法想象的粒子
却可以成为“海量数据" 的源头
这可能会让人感觉很矛盾
然而，我们学习这些基本颗粒的方式
和这些颗粒作用于彼此的作用力
包含了：短暂地创造它们，
在加速器里使它们碰撞，
在它们在以接近光速运动时
记录下它们的迹线。
为了能很好地观察这些轨迹，
在探测器里，我们装了1.5亿个感应器，
这些探测器就像硕大的3D照相机，
拍下每一次碰撞-
那是每秒钟1400万张。
这构成了很多数据。
如果”海量数据“已经存在了那么久，
我们为什么现在才听说它呢？
老话说得好
”团结力量大“，
不仅是科学研究在利用这个。
从各种信息中，我们可以通过拼接相关信息和发现关联性
从而导出更多的信息。
这，让我们更消息灵通，
也可以丰富我们的日常生活。

Portuguese: 
Pode parecer paradoxal para um lugar como o CERN,
um laboratório focado no estudo
dos imensamente pequenos blocos construtores da matéria,
ser a fonte de algo tão grande quanto o imenso conjunto de dados.
Mas a forma pela qual estudamos as partículas fundamentais,
assim como as forças com as quais elas interagem,
envolve criá-las transitoriamente,
colidindo prótons em nossos aceleradores
e capturando um indício deles
enquanto aceleram até próximo à velocidade da luz.
Para ver esses indícios,
nosso detector, com 150 milhões de sensores,
atua como uma verdadeira câmera 3-D,
fotografando cada colisão.
Isso é mais que 14 milhões de vezes por segundo.
Isso produz muita informação.
Mas, se há tanto tempo essa grande quantidade de dados está por aí,
por que de repente estamos ouvindo sobre isso agora?
Bem, como explica a velha metáfora,
o todo é maior que a soma de suas partes,
e não é mais apenas a ciência que está explorando isso.
O fato de que podemos obter mais conhecimento
reunindo informações relacionadas
e observando correlações
pode informar e enriquecer numerosos aspectos da vida cotidiana,

French: 
Il peut sembler paradoxal 
pour un endroit comme le CERN,
qu'un laboratoire centré sur l'étude
des éléments constitutifs de la matière,
incroyablement petits,
soit à l'origine de quelque chose d'aussi gros 
que des données massives.
Mais la façon dont nous étudions
les particules fondamentales,
ainsi que les forces par lesquelles
elles interagissent,
consiste à les créer fugitivement,
en créant des collisions de protons 
dans nos accélérateurs
et en capturant leur trace
quand ils partent
à une vitesse proche de la lumière.
Pour voir ces traces,
notre détecteur, avec 150 millions de capteurs,
agit comme une caméra 3D vraiment massive,
qui prend une photo de chaque collision -
c'est jusqu'à 14 millions de fois par seconde.
Ça fait beaucoup de données.
Mais si les données massives existent
depuis si longtemps,
pourquoi soudain en entend-on parler 
tout le temps maintenant ?
Eh bien, comme l'explique 
la métaphore ancienne,
le tout est plus grand 
que la somme de ses parties,
et ce n'est donc plus seulement la
science qui les exploite.
Le fait que nous pouvons tirer 
plus de connaissances
en réunissant les informations connexes
et en repérant des corrélations
peut informer et enrichir les nombreux aspects 
de la vie quotidienne

Korean: 
CERN과 같은 곳에서,
물질을 이루는 아주 작은 구조를
연구하는 곳이
빅 데이터를 다루는 원천이라는 점이
좀 역설적입니다.
근본 입자와
근본 입자가 서로 교류하는
힘을 연구하는데는
근본 입자를 순간적으로
생성시켜야 합니다.
가속기에서 양성자를 충돌시켜
빛의 속도로 사라지는
흔적을 잡아내야 합니다.
그 흔적을 보려면
1억 5천만 개의 센서가 달린 감지기가
아주 거대한 3D 카메라처럼 작동해서
입자가 충돌할 때마다 사진을 찍는데
초당 1천 4백만 번을 찍습니다.
그게 아주 많은 데이터를 만듭니다.
빅 데이터는 오래 전부터 있었는데
왜 갑자기 지금에서야 
듣게 되는 걸까요?
글쎄요, 오래된 비유를 들자면
전체는 부분의 총합보다 큽니다.
이것을 탐구하는 것은
과학뿐만이 아닙니다.
서로 관련이 있는 정보를 연결하여
더 많은 지식을 얻을 수 있고
상관 관계를 알아낼 수 있다는 사실은
일상 생활의 여러 측면을 풍부하게 하고 
정보를 알릴 수 있습니다.

Russian: 
Кажется парадоксальным, что ЦЕРН,
лаборатория для исследования
мельчайших частиц материи,
могла породить что-то настолько массивное,
как большие данные.
Мы изучаем фундаментальные частицы
и силы их взаимодействия
путём их кратковременного
воссоздания
с помощью столкновения
протонов в ускорителях
и регистрации следов,
оставляемых ими,
когда они проносятся мимо
со скоростью света.
Чтобы увидеть такие следы
наш детектор частиц,
оборудованный
150 миллионами датчиков,
работает как гигантская
трёхмерная камера,
регистрируя все столкновения —
то есть около
14 миллионов раз в секунду.
Это огромный объём данных.
Но раз о больших данных
известно так давно,
почему вдруг все стали
говорить о них сейчас?
Как говорится,
целое есть нечто большее,
чем сумма его частей.
Более того большими данными
теперь оперирует не только наука.
То, что мы теперь
можем узнать больше,
объединяя данные в одной области
и выявляя взаимосвязи,
может обогатить
самые разные сферы жизни.

Vietnamese: 
Nó giống như một nghịch lý
khi một nơi như CERN,
một phòng thí nghiệm
tập trung vào nghiên cứu
những khối vật chất nhỏ
mà ta khó có thể tưởng tượng
lại là nguồn gốc của một thứ to lớn
như là dữ liệu lớn.
Nhưng cách mà chúng tôi 
nghiên cứu hạt cơ bản
cũng như các lực,
và cách chúng tương tác,
liên quan đến việc
tạo ra chúng nhanh chóng,
va chạm các proton
trong máy gia tốc,
và lưu giữ
các dấu vết chúng để lại
khi chúng phóng
gần với tốc độ ánh sáng.
Để thấy những dấu vết này,
các máy nhận diện,
với 150 triệu cảm ứng,
hoạt động như một
máy ảnh 3D cực lớn,
chụp ảnh từng va chạm một -
lên đến 14 triệu lần một giây.
Nó tạo ra rất nhiều dữ liệu.
Nhưng nếu dữ liệu lớn
đã có mặt lâu như vậy,
tại sao chúng ta đột nhiên
cứ nghe nói về chúng gần đây?
Vâng, như phép ẩn dụ cũ
giải thích,
toàn bộ là lớn hơn
tổng của các bộ phận của nó,
và không chỉ là khoa học
mới khai thác điều này.
Thưc tế là, chúng ta có thể
lấy được nhiều kiến thức hơn
bằng cách nối các
thông tin liên quan với nhau
và tìm điểm tương quan,
có thể làm phong phú hơn
nhiều khía cạnh của cuộc sống hàng ngày,

Turkish: 
Bu durum CERN gibi bir yer için
çelişkili görünebilir;
büyük veri kadar 
devasa bir şeyin kaynağı olan
maddenin hayal edilemeyecek derecede 
küçük yapı taşlarını
araştırmaya odaklanan bir laboratuvar.
Ama temel parçacıkları çalışma yöntemimiz,
etkileşime girdikleri güçlerin yanı sıra
onları geçici olarak yaratmayı,
protonları hızlandırıcılarımızda
çarpıştırmayı
ve onlar ışık hızına yaklaşırken
izlerini yakalamayı içeriyor.
Bu izleri görmek için,
150 milyon sensörlü dedektörümüz
gerçekten büyük bir 
3-D kamera gibi hareket ederek
her bir patlama olayını resimliyor,
bunu saniyede 14 milyon kez yapıyor.
Bu, çok sayıda veri demek.
Peki büyük veri bu kadar zamandır varsa
neden birden onunla ilgili
haberler duymaya başladık?
Eski bir metaforda denildiği gibi
''bütün, kendi parçalarının
toplamından daha büyüktür''
artık bu gerçekten istifade eden
sadece bilim değil.
İlişkili bilgileri birbirine bağlayarak
ve bağıntıları saptayarak
daha çok bilgi elde ettiğimiz gerçeği
günlük yaşamın birçok yönünü
bilgilendirip zenginleştirebilir,

Bulgarian: 
Може да изглежда парадоксално за място като ЦЕРН,
лаборатория фокусирана върху изучаването
на невероятно малки градивни частици от материя,
да бъде източник на нещо толкова голямо, колкото големите данни.
Но начина, по който изучаваме фундаменталните частици,
както и силите, с които те си взаимодействат,
включва създаването им за кратко време,
сблъсквайки протони в нашите ускорители
и улавяйки следи от тях,
докато се ускоряват почти до скоростта на светлината.
За да види тези следи,
нашият детектор, със 150 милиона сензори,
действа като една наистина масивна 3-D камера,
правейки снимка на всяко събитие на сблъсък --
това е до 14 милиона пъти в секунда.
Това генерира много данни.
Но ако големите данни са били около нас от толкова дълго време,
защо изведнъж започваме да чуваме за тях сега?
Ами, както обяснява старата метафора,
цялото е по-голямо от сбора на съставните му части,
и вече не само науката е тази, която изследва това.
Фактът, че можем да извлечем повече познания
чрез обединяване на свързана информация
и забелязване на корелации,
може да информира и обогати многобройни аспекти на всекидневния живот,

Spanish: 
Puede resultar paradójico
que en un lugar como el CERN,
un laboratorio que estudia
lo inimaginablemente pequeño
que constituye la materia,
sea la fuente de grandes
volúmenes de datos [big data].
Pero la forma en que estudiamos
las partículas fundamentales,
así como las fuerzas mediante
las que interactúan,
implica crearlas fugazmente,
hacer colisionar protones
en nuestros aceleradores
y capturar sus rastros
a casi la velocidad de la luz.
Para ver esos rastros,
nuestro detector,
con 150 millones de sensores,
funciona como una cámara 3D gigante,
que toma fotos de cada colisión.
Esto ocurre unas 14 millones
de veces por segundo.
Eso genera muchos datos.
Pero si este volumen de datos
existe desde hace tanto,
¿por qué de repente cobra
tanta notoriedad ahora?
Bueno, como dice la vieja metáfora,
el todo es más grande que la suma de sus partes,
y ya no es solo la ciencia
que lo está usando.
Poder obtener más conocimiento
uniendo información relacionada
y detectando correlaciones
puede iluminar y enriquecer numerosos
aspectos de la vida cotidiana,

Italian: 
Può sembrare paradossale per un posto come il CERN,
un laboratorio focalizzato sullo studio
dei blocchi più piccoli della materia,
essere la fonte di qualcosa di enorme come i big data.
Ma il modo in cui studiamo le particelle elementari,
e le forze attraverso le quali interagiscono,
richiede la fugace creazione di particelle
mediante la collisione di protoni nei nostri acceleratori
e la cattura delle loro tracce
mentre si muovono a velocità vicine a quelle della luce.
Per osservare queste tracce,
il nostro rivelatore, con 150 milioni di sensori,
funziona come un'enorme macchina fotografica 3D
scattando una foto per ogni collisione -
cioè fino a 14 milioni di volte al secondo.
Questo genera montagne di dati.
Ma se i big data sono in giro da così tanto tempo,
perché ne sentiamo parlare solo adesso?
Beh, come spiega la vecchia metafora,
l'intero è più della somma delle sue parti,
è non è più solo la scienza che se ne sta accorgendo.
Il fatto che possiamo acquisire più conoscenza
mettendo insieme e collegando informazioni
e trovando le loro correlazioni
può dare informazioni su molti aspetti della vita quotidiana,

Hungarian: 
Ellentmondásosnak tűnhet
hogy egy olyan hely, mint a CERN,
mely egy olyan laboratórium,
ahol az anyag elképzelhetetlenül
kicsi építőelemeit tanulmányozzák,
valami olyan nagy forrása,
mint a big data.
De az elemi részecskék
és az azokat kölcsönhatásba hozó
erők tanulmányozásának része,
hogy csak pillanatokra
tudjuk ezeket létrehozni.
Mikor a protonok
összeütköznek a gyorsítóban,
a nyomukról felvételt készítünk,
miközben közel fénysebességgel elillannak.
Hogy lássuk a nyomokat,
a 150 millió szenzoros érzékelőnk
egy hatalmas 3D kameraként működik,
és minden összeütközésről képet készít –
14 milliót másodpercenként.
Ezzel rengeteg adatot hozunk létre.
De ha a big data ilyen régóta van jelen,
miért csak most hallunk folyton róla?
Nos, ahogy a régi mondás tartja,
az egész több, mint a részek összessége,
és ezt már nem csak
a tudomány aknázza ki.
A felismerés, hogy többet tudhatunk meg,
ha összefüggő
információkat összekapcsolunk,
és további összefüggéseket állapítunk meg,
információval szolgálhat és gazdagíthat
a mindennapok számos területén:

Chinese: 
像欧洲粒子物理研究所这样的地方
专注于研究小得无法想象的粒子
却可以成为“海量数据" 的源头
这可能会让人感觉很矛盾
然而，我们学习这些基本颗粒的方式
和这些颗粒作用于彼此的作用力
包含了：短暂地创造它们，
在加速器里使它们碰撞，
在它们在以接近光速运动时
记录下它们的迹线。
为了能很好地观察这些轨迹，
在探测器里，我们装了1.5亿个感应器，
这些探测器就像硕大的3D照相机，
拍下每一次碰撞-
那是每秒钟1400万张。
这构成了很多数据。
如果”海量数据“已经存在了那么久，
我们为什么现在才听说它呢？
老话说得好
”团结力量大“，
不仅是科学研究在利用这个。
从各种信息中，我们可以通过拼接相关信息和发现关联性
从而导出更多的信息。
这，让我们更消息灵通，
也可以丰富我们的日常生活。

Arabic: 
قد تبدو مفارقةً لمكانٍ مثل
المختبر اﻷوروبي لفيزياء الجزيئات،
مختبرٌ يركّز على دراسة
اللبنات الصغيرة
غير القابلة للتصوّرللمادّة،
أن يكون مصدر شيءٍ كبيرٍ كالبيانات الضخمة
لكنّ الطريقة التي
ندرس بها الجزيئات
الأساسيّة، والقوى التي تتفاعلها كذلك،
والتي تتضمّن انشائها في برهةٍ خاطفةـ
وتصادم البروتونات في مسرّعاتنا
والتقاط أثرٍ لها
بينما تغادر بسرعةٍ قريبةٍ لسرعة الضوء
لترى تلك الأثار،
يعمل كاشفنا ذي الـ 150 مليون حساس
كآلة تصويرٍ ضخمةٍ ثلاثيّة الأبعاد،
ملتقطةً صورةً لكُلِّ حدث تصادم،
والذي يبلغ حتى 14 مليون مرّة في الثانية
ذلك يصنع الكثير من البيانات،
لكن إذا كانت البيانات الضخمة 
موجودةً منذ فترةٍ طويلة،
لماذا الآن نسمع عنها فجأة؟
حسنًا، كما
يوضّح التعبير المجازيّ القديم،
الكل أكبر من مجموع أجزاءه،
وهذا لم يعد سوى علمٍ يستغلُّ هذا
الحقيقة التي يمكن
أن نجني المزيد
من المعرفة بربط المعلومات ذات الصلة معًا
واكتشاف علاقات ترابط
يمكنها اعلام واثراء نواحٍ
عديدة من الحياة اليوميّة،

English: 
It might seem paradoxical for a place like CERN,
a lab focused on the study
of the unimaginably small building blocks of matter,
to be the source of something as big as big data.
But the way we study the fundamental particles,
as well as the forces by which they interact,
involves creating them fleetingly,
colliding protons in our accelerators
and capturing a trace of them
as they zoom off near light speed.
To see those traces,
our detector, with 150 million sensors,
acts like a really massive 3-D camera,
taking a picture of each collision event -
that's up to 14 millions times per second.
That makes a lot of data.
But if big data has been around for so long,
why do we suddenly keep hearing about it now?
Well, as the old metaphor explains,
the whole is greater than the sum of its parts,
and this is no longer just science that is exploiting this.
The fact that we can derive more knowledge
by joining related information together
and spotting correlations
can inform and enrich numerous aspects of everyday life,

Russian: 
Например, в режиме реального времени
при анализе дорожно-транспортной
или финансовой систем;
при решении краткосрочных задач —
в медицине и метеорологии;
при прогнозировании —
в бизнесе, криминалистике
и эпидемиологии.
Большие данные теперь применяются
почти во всех областях.
Для их сбора земной шар окутывают
паутины мобильных датчиков;
на земле и в воздухе
размещены камеры;
архивы хранят информацию,
опубликованную в сети;
программы регистрации фиксируют
активность интернет-пользователей
по всему миру.
Перед нами снова стоит нелёгкая задача —
нужны новые инструменты и методы
для обработки данных в архивах,
чтобы принимать взвешенные решения,
улучшать качество
медицинской диагностики;
иными словами, найти такие способы
удовлетворить нужды общества будущего,
о которых мы не смеем
даже помыслить сегодня.

Chinese: 
無論是在即時資訊中，
比如交通或是財政狀況；
或在短期的演化上，
比如醫學或是天氣學；
或是在預測情勢上，
有商業、犯罪、或是疾病趨勢。
實際上每個領域都
漸漸開始搜集巨量資料，
像是跨越全球的行動裝置網路、
地面及空中的攝影機、
儲存發表在網路上的資訊的資料庫、
以及記載各地網民活動
的記錄器。
這個挑戰在於要
發明一項新的工具以及技術
來儲存這大量的資料、
來為決策提供資訊，
來改進醫學診斷、
以及回應一些今日沒想過的
明日社會的需求與渴望。

Turkish: 
bunu trafik veya mali durumlar gibi
gerçek zamanlı,
tıp veya meteoroloji gibi
kısa süreli gelişmeler
veya iş, suç ve hastalık trendleri gibi
öngörüsel durumlarda yapabilir.
Neredeyse her alan
büyük veri toplamaya yöneliyor,
bunu da tüm dünyayı kapsayan
mobil sensör şebekeleriyle,
yerdeki ve havadaki kameralarla,
internette yayınlanan
bilgi saklayan arşivlerle
ve tüm dünyadaki Internet kullanıcılarının
aktivitelerini yakalayan
kaydedicilerle yapıyorlar.
Zorlu görev
bu geniş bellekleri araştırıp bulmak,
karar vermeyi bilgilendirmek,
tıbbi teşhisleri geliştirmek
ve diğer yandan yarının toplumunun
ihtiyaç ve isteklerine cevap vermek için
bugün hayal edilemeyen yöntemlerle
yeni aygıtlar ve teknolojiler icat etmek.

Portuguese: 
seja em tempo real,
como tráfego ou condições financeiras,
seja em evoluções de curto prazo,
como diagnósticos médicos e previsões meteorológicas,
seja em situações previsíveis,
como negócios, crime ou propensão a doenças.
Virtualmente, cada campo está se voltando para o agrupamento de grande quantidade de informação,
com redes de sensores móveis abrangendo o globo,
câmeras na terra e no ar,
arquivos armazenando informações publicadas na web,
e registradores capturando as atividades
de cidadãos da Internet no mundo todo.
O desafio é inventar novas ferramentas e técnicas
que garimpem esses vastos armazéns,
para embasar a tomada de decisão,
melhorar diagnóstico médico
e atender necessidades e desejos
da sociedade de amanhã de maneiras que são inimagináveis hoje.

Italian: 
sia in tempo reale,
come il traffico o le condizioni finanziarie,
sia sul breve periodo,
come in medicina e in meteorologia,
o consentendoci di fare previsioni,
come negli affari, nel crimine o nelle tendenze delle malattie.
Praticamente ogni settore sta producendo i suoi big data,
con sensori mobili sparsi in tutto il globo,
macchine fotografiche sul terreno e in aria,
archivi contenenti informazioni pubblicate sul web,
e siti che registrano le attività
dei cittadini di internet di tutto il mondo.
La sfida è inventare nuovi strumenti e tecniche
per scavare in questa miniera di dati,
per facilitare le decisioni,
per migliorare le diagnosi mediche,
e per rispondere ai bisogni e ai desideri
della società di domani in modi oggi inimmaginabili.

Portuguese: 
quer em tempo real,
como o tráfico
ou as condições financeiras,
quer em evoluções a curto prazo,
como em situações médicas
ou meteorológicas
quer em situações de previsão,
como as tendências nos negócios,
no crime ou na doença.
Praticamente todos os campos
estão a virar-se para os "big data",
com redes móveis de sensores,
espalhadas pelo globo,
câmaras no solo e no ar,
arquivos que guardam informações
publicadas na "web",
e registadores que captam as atividades
de cidadãos da Internet, por todo o mundo.
O problema está na invenção
de novas ferramentas e técnicas
para explorar estes enormes armazéns,
para informar a tomada de decisões,
para melhorar os diagnósticos médicos
e também para responder
a necessidades e desejos
da sociedade de amanhã, 
em formas que hoje são inimagináveis.

Arabic: 
إما في الوقت الحقيقي،
كحركة المرور أو الظروف الماليّة،
وفي التطورات قصيرة الأمد،
كالخدمات الطبيّة والأرصاد الجويّة،
أو في الحالات التنبؤيّة،
كتوجهات الأعمال، أوالجريمة، أو الأمراض.
يتحوّل كلُّ مجالٍ افتراضيًّا
إلى جمع بياناتٍ ضخمة،
مع شبكات الاستشعار النقّالة
في جميع أنحاء العالم،
وآلات التصوير على الأرض وفي الجو،
ومحفوظات تخزين
المعلومات المنشورة على الويب،
والمسجّلات التي تستولي على نشاطات الإنترنت
للمواطنين في جميع أنحاء العالم
التحدي هو ابتكار أدواتٍ وتقنيّاتٍ جديدة
لاستخراج هذه المخازن الواسعة،
وإعلام صانعي القرار،
وتحسين التشخيص الطبيّ،
وغير ذلك من تلبية الحاجات والرغبات
لمجتمع الغد بوسائل
غير قابلةٍ للتصوّر اليوم

Bulgarian: 
било в реално време,
като трафик или финансови условия,
в краткосрочни развития,
като медицинските или метеорологичните,
или в предсказуеми ситуации,
като бизнеса, престъпността или тенденции в заболяванията.
Почти всяка област се обръща към събирането на големи данни,
с мобилни сензорни мрежи, обхващащи целия свят,
камери на земята и във въздуха,
архиви, съхраняващи информация публикувана в интернет,
и регистри улавящи дейностите
на гражданите на интернет по целия свят.
Предизвикателството е да се измислят нови инструменти и техники
за дълбаене на тези огромни запаси,
за информиране при вземане на решения,
за подобряване на медицинската диагностика,
и въобще да се отговори на нуждите и желанията
на утрешното общество по начини, които са немислими днес.

French: 
soit en temps réel,
comme le trafic ou les conditions financières,
dans les évolutions à court terme,
telles que situations médicales
ou météorologique,
ou dans des situations prédictives,
comme les tendances en affaires, 
le crime ou les maladies.
Pratiquement tous les domaines 
se tournent vers la collecte de données massives,
avec les réseaux de capteurs mobiles couvrant le globe,
les caméras sur le terrain et dans les airs,
les archives qui stockent
les informations publiées sur le web,
et les enregistreurs qui capturent les activités
des citoyens de l'Internet partout dans le monde.
Le défi consiste à inventer 
de nouveaux outils et techniques
pour exploiter ces vastes stockages,
d'informer le processus décisionnel,
pour améliorer le diagnostic médical,
et sinon pour répondre aux besoins et désirs
de la société de demain 
de façons qui sont inimaginables aujourd'hui.

Chinese: 
无论是在实时，
（比如信息量或金融信息）
在短期的演变
（比如说医学或气象学）
或者在需要预测的情况下
（比如说商业，犯罪，疾病发展趋势）。
事实上，每一个领域都需要收集海量数据，
比如遍布全球的移动感应网络，
比如陆地或在空中都有的摄像器，
比如网络信息档案集，
和捕捉全球网民
网上活动的记录器。
我们面临的挑战是去发明新的工具与新的技术
从而来挖掘这些巨大的存储箱，
帮助我们做正确的决定，
提高医学诊断正确率，
甚至推满足未来社会
尚无法想像的需求和渴望。

Vietnamese: 
trong thời gian thực,
như giao thông hay điều kiện tài chính,
trong diễn biến ngắn hạn
như y tế hoặc khí tượng,
hay để dự kiến các tình huống
như xu hướng kinh doanh, tội phạm,
hay bệnh dịch.
Hầu như mọi lĩnh vực
đang chuyển sang thu thập dữ liệu lớn,
với mạng lưới cảm biến di động
bao trùm toàn cầu,
máy ảnh trên mặt đất,
và trong không khí,
lưu trữ dữ liệu đã được
công bố trên mạng,
và ghi chép
lưu lại các hoạt động
của các công dân mạng
trên toàn thế giới.
Thách thức là việc đầu tư
vào các công cụ và kỹ thuật mới
để khai thác
nguồn tài nguyên khổng lồ
để giúp cho 
việc ra quyết định,
để cải thiện 
việc chẩn đoán y tế,
còn nếu không thì để
trả lời các nhu cầu vả mong muốn
của xã hội ngày mai bằng cách
mà hôm nay không hình dung ra được.

English: 
either in real time,
such as traffic or financial conditions,
in short-term evolutions,
such as medical or meteorological,
or in predictive situations,
such as business, crime, or disease trends.
Virtually every field is turning to gathering big data,
with mobile sensor networks spanning the globe,
cameras on the ground and in the air,
archives storing information published on the web,
and loggers capturing the activities
of Internet citizens the world over.
The challenge is on to invent new tools and techniques
to mine these vast stores,
to inform decision making,
to improve medical diagnosis,
and otherwise to answer needs and desires
of tomorrow's society in ways that are unimagined today.

iw: 
בין אם בזמן אמת,
כמו מצבי תנועה או פיננסים,
באבולוציות לטווח קצר,
כמו ברפואה או מטאורולוגיה,
או במצבי ניבוי,
כמו בעסקים, פשע, או התפשטות מגפות.
כמעט כל תחום פונה לאיסוף מידע גדול,
עם רשתות סנסורים ניידים שמקיפות את הגלובוס,
מצלמות על הקרקע ובאויר,
ארכיונים שאוגרים מידע שפורסם ברשת,
ולוגרים שלוכדים את הפעילויות
של אזרחי הרשת מסביב לעולם.
האתגר הוא להמציא כלים חדשים ושיטות
לכרות את המאגרים הגדולים האלה,
כדי לעזור בקבלת החלטות,
לשפר אבחנות רפואיות,
ואחרת לענות על הצרכים והמאווים
של חברת המחר בדרכים שאי אפשר לדמיין היום.

Chinese: 
无论是在实时，
（比如信息量或金融信息）
在短期的演变
（比如说医学或气象学）
或者在需要预测的情况下
（比如说商业，犯罪，疾病发展趋势）。
事实上，每一个领域都需要收集海量数据，
比如遍布全球的移动感应网络，
比如陆地或在空中都有的摄像器，
比如网络信息档案集，
和捕捉全球网民
网上活动的记录器。
我们面临的挑战是去发明新的工具与新的技术
从而来挖掘这些巨大的存储箱，
帮助我们做正确的决定，
提高医学诊断正确率，
甚至推满足未来社会
尚无法想像的需求和渴望。

Korean: 
실시간으로
교통 정보나 금융 상태를 알리거나,
단기적으로
의료나 기상 정보를 알릴 수 있고
또는 예측 가능한 상황에서
사업, 범죄, 또는 질병의 
동향 따위를 알릴 수 있습니다.
거의 모든 분야가
빅 데이터를 모으려고 합니다.
전세계에 퍼져 있는
휴대용 센서 네트워크,
지상과 대기에 있는 카메라,
웹에 나온 정보를 저장하는 기록물,
전세계 인터넷 시민들의
활동을 수집하는 기록기.
이렇게 거대한 저장고에서
자료를 뽑는
새로운 도구와 기술을 개발해야 합니다.
그래서 의사 결정에
필요한 정보를 알리고
의료 진단을 개선하고
오늘날에는 
상상할 수 없었던 방법으로
미래 사회의 수요와 
요구에 답하기 위해서 말이죠.

Spanish: 
sea en tiempo real,
como el estado del tránsito[br]o de las finanzas,
o en evoluciones de corto plazo,
como las médicas o meteorológicas,
o en situaciones predictivas,
como las tendencias en el comercio,[br]el crimen y las enfermedades.
Se está recopilando ingentes volúmenes[br]de datos en todas las áreas,
con redes de sensores móviles[br]que abarcan el mundo,
cámaras en la tierra y en el aire,
archivos que almacenan información[br]publicada en la web,
y registran las actividades
de los internautas de todo el mundo.
El desafío consiste en inventar[br]nuevas herramientas y técnicas
para analizar estos vastos repositorios,
para iluminar la toma de decisiones,
mejorar los diagnósticos médicos,
y, en otras palabras, responder[br]a las necesidades y deseos
de la sociedad del futuro[br]de formas, hoy, inimaginables.

Hungarian: 
valós időben, pl. a közlekedés
vagy a pénzügyi helyzet esetében,
rövid távú változásoknál,
pl. az orvostudományban
vagy a meteorológiában,
vagy előrejelzéseknél,
például üzleti, bűnözési
vagy betegség trendeknél.
Szinte minden területen elkezdtek
nagy mennyiségű adatot gyűjteni,
a világot átívelő mobilszenzoros
hálózatok segítségével:
kamerákkal a földön és a levegőben,
archívumokkal, melyek a weben
megjelent információkat tárolják,
és naplókkal,
melyek a világ internethasználóinak
tevékenységét tárolják.
Itt a kihívás, hogy új eszközöket
és technikákat találjunk,
hogy kiaknázhassuk
ezeket az adatállományokat,
hogy felhasználhassuk döntéshozatalhoz,
hogy fejlesszük az orvosi diagnosztikát,
és egyáltalán megfeleljünk a társadalom
jövőbeli szükségleteinek és vágyainak
oly módon, ami ma még elképzelhetetlen.

Japanese: 
渋滞や経済状況など
リアルタイムのことであったり
医療や気象といった
短期間の変化であったり
ビジネスや犯罪
病気の流行などを
予測するといった場面でも有効です
事実上全ての分野が
ビッグデータを集めるようになってきています
モバイルセンサーネットワークは
地球全体に広がり
カメラが地上や空中に存在しており
またウェブ上の情報はアーカイブに保存され
世界中のインターネット利用者の
活動記録は全てログに
記録されるようになっています
課題となるのは
新たなツールや技術を開発し
大量のデータから情報を集め
意思決定に役立てたり
医療診断を改善したり
今日では想像もできない —
未来の社会のニーズや要求に応えることです

Spanish: 
sea en tiempo real,
como el estado del tránsito
o de las finanzas,
o en evoluciones de corto plazo,
como las médicas o meteorológicas,
o en situaciones predictivas,
como las tendencias en el comercio,
el crimen y las enfermedades.
Se está recopilando ingentes volúmenes
de datos en todas las áreas,
con redes de sensores móviles
que abarcan el mundo,
cámaras en la tierra y en el aire,
archivos que almacenan información
publicada en la web,
y registran las actividades
de los internautas de todo el mundo.
El desafío consiste en inventar
nuevas herramientas y técnicas
para analizar estos vastos repositorios,
para iluminar la toma de decisiones,
mejorar los diagnósticos médicos,
y, en otras palabras, responder
a las necesidades y deseos
de la sociedad del futuro
de formas, hoy, inimaginables.
