
English: 
Big payday, big payday big payday *overlapping noises*
Enough noise
Today I'm exposing the facts about how YouTube's black box actually works
(Game Theory Theme Song)
Hello Internet, Welcome to Game Theory.
The show that occasionally throws the game part of the title out
the window to expose the secrets of YouTube
And today is one of those days.
Now, a few episodes ago, I talked about how the YouTube algorithm
unintentionally helped to explode Minecraft.

Portuguese: 
Grande dia de pagamento, grande dia de pagamento, grande dia de pagamento *barulho de fundo*
Chega de barulho
Hoje irei revelar os fatos sobre como a caixa preta do YouTube funciona
(Música de Introdução)
Olá Internet, bem-vindos ao Game Theory
O show que ocasionalmente joga o ''jogos'' do título pela janela
para mostrar os segredos do YouTube (teoria do YouTube)
E hoje é um daqueles dias
Agora, há alguns episódios atrás, eu falei sobre como o algoritmo do YouTube
Ajudou sem querer a bombar o Minecraft

Chinese: 
*數位youtuber的聲音重疊在一起*
夠多喧鬧聲了
今天我將揭露YT的黑盒到底是如何運作的
♪遊戲理論主題曲♪
你好,互聯網上的各位。觀迎來到遊戲理論。
一個偶爾將標題中的「遊戲」標題拋出窗外
轉而去揭露YT袐密的頻道。
而今天我們又這樣做了了(´･ω･`)
在數集前,我曾談論過YT的演算法
如何不經意地有助當個創世神(minecraft)

Spanish: 
Gran día de pago, día de pago grande gran día de pago ruidos * * superpuestos
Suficiente ruido
Hoy estoy exponiendo los hechos acerca de cómo funciona realmente la caja negra de YouTube
(Intro Game Theory)
Hola a Internet, Bienvenido a la teoría de juegos.
El programa que de vez en cuando lanza la parte de "juego" del titulo
por la ventana para exponer los secretos de YouTube
Y hoy es uno de esos días.
Ahora, hace unos pocos episodios, hablé de cómo el algoritmo de YouTube
involuntariamente ayudo a explotar Minecraft.

Norwegian: 
Stor lønning, stor lønning, stor lønning
*trending, trending trending*
Nok støy.
I dag avslører jeg faktaene rundt hvordan YouTubes indre faktisk fungerer.
Hallo internett!
Velkommen til Game Theory,
showet som til tider kaster "game"-delen ut av vinduet
for å avsløre YouTubes hemmeligheter
og i dag gjør vi akkurat det.
For noen episoder siden snakket jeg om hvordan YouTubes algoritme uvitende gjorde Minecraft populært

Spanish: 
y todos los canales de YouTube que cubren el juego,
una carretilla de diamantes a la vez.
Y el hecho de que el algoritmo de YouTube puede hacer o romper,
no sólo creadores sino negocios enteros,
* Tos tos * SCOTT CAWTHON
* tos tos * SPINNERS FIDGET
Me dieron ganas de ir mucho más profundo y mucho
más específico para todos los creadores que ven este
programa. Ahora en este punto la mayoría de ustedes saben que Steph y yo
ayudamos a otros YouTubers a optimizar sus canales
y conseguimos literalmente miles de solicitudes de ustedes
pidiendo ayuda a través del correo electrónico, en persona en las convenciones, incluso espeluznantes
notas dejadas en nuestro buzón. El cual fue legítimamente una cosa
que sucedió una vez en el pasado. Por favor, no vuelvas a hacer eso
eso fue, un poco raro. También fue sin firmar que
añadía al factor espeluznante, en general, era una nota muy considerada
y también muy perturbadora para recibir en tu correo
Yo sabía que tenía las mejores intenciones, pero
fue sin marcar, sin dirección, escrito en código y fue
literalmente dejado físicamente en mi buzón
Por lo tanto, eso significa que descubriste donde vivimos y que
un poco espeluznantemente pasaste por el frente... Vamos a tratar de evitar eso en el futuro, gracias.

Portuguese: 
e todos os canais do YouTube cobrindo o jogo
Um ''diamond minecart'' por vez
E o fato de que o algoritmo do YouTube pode criar ou quebrar
Não apenas criadores mas negócios inteiros
*cof cof* SCOTT CAWTHON
*cof cof* FIDGET SPINNERS
me fez querer ir bem mais fundo e
ser bem mais especifico para todos vocês criadores que assistem esse
show. Agora a esse ponto a maioria de você sabem que Steph e eu
ajudamos outros YouTubers a otimizar seus canais
e nós recebemos literalmente milhares de pedidos de vocês
por ajuda no e-mail, pessoalmente em convenções, até assustadoras
notas deixadas em nossos correios, o que realmente foi uma coisa
que aconteceu uma vez no passado. Por favor nunca mais faça isso
aquilo foi, meio estranho. Não estava assinado o que
apenas adicionou ao fator assustador. De maneira geral foi uma nota bem profunda
e bem perturbadora de receber em seu e-mail
Eu sei que você teve a melhor das intenções, mas
estava sem marca, sem endereço, escrito em códigos e tinha
literalmente sido deixado fisicamente no meu correio
Então, isso quis dizer que você descobriu onde morávamos e que você
meio que assustadoramente passou em frente... vamos tentar evitar isso no futuro obrigado

English: 
and all the YouTube channels covering the game, one
diamond minecart at a time.
And the fact that the YouTube algorithm can make or break,
not just creators but entire businesses,
*cough cough* SCOTT CAWTHON
*cough cough* FIDGET SPINNERS
made me want to go a lot deeper and a whole lot
more specific for all you creators who watch this
show. Now at this point most of you know that Steph and I
help other YouTubers optimize their channels
and we get literally THOUSANDS of requests from you
to help over email, in person at conventions, even creepy
notes left in our mailbox. Which legitimately was a thing
that happened one time in the past. Please don't ever do that again
that was, kinda weird. It was also unsigned which was
just added to the creepiness factor, overall it was a very thoughtful note
and also just very disturbing to receive in your mail
I know you had the best of intentions, but
it was unmarked, unaddressed, written in code and had
literally been left physically in my mailbox
So, that meant that you found out where we lived and that you
kind of creepily hung out in front... let's
try to avoid that in the future thanks

Norwegian: 
og alle YouTube-kanalene som to for seg spillet
en diamantgruvevogn om gangen.
Det faktum at  YouTubes algoritme kan både hjelpe og ruinere ikke bare skapere, men også bedrifter
(*host, host* Scott Cawthon.
*Host, host* fidget-spinnere)
Har fått meg til å gå dypt ned og finne masse spesifikk informasjon for alle dere videoskapere som ser på Game Theory.
Nå vet mange av dere at jeg og Stephanie hjelper andre YouTubere med å optimalisere kanalene sine
og vi får praktisk talt tusener av forespørsler om hjelp via e-post, ansikt il ansikt på konvensjoner,
til og med skumle brev lagt i postkassen vår,
som oppriktig talt har hendt en gang før.
Vær så vennlig å ikke gjøre det igjen.
Det var...
litt urovekkende.
Brevet var heller ikke signert, hvilket gjorde det enda skumlere.
Det var egentlig et svært omtenksomt brev, men det var urovekkende å få i posten.
Jeg vet det var i beste hensikt,
men brevet manglet signatur, adresse, var skrevet i koder og lagt direkte i postkassen min, så...
Det betyr at personen fant ut hvor vi bor og at den
faktisk
befant seg i...
eeeeh... 😰
La oss unngå det i fremtiden, takk!

Chinese: 
和所有有關此遊戲的YT頻道爆紅
以及一位diamond minecart(DanTDM)
且關於YT的演算法可以協助或摧毀
整盤生意而不只是創作人的事
*咳咳*Scott Cawthon(FNAF的開發者)
*咳咳*指尖陀螺
令我為了正在觀看此節目的創作人而想
更深入且更具體地探究這件事
相信現在大部份觀眾都知道我和Steph(MatPat的妻子,遊戲理論負責人之一)
會幫助其他youtubers優化他們的頻道
我們真的從你們那收到數千份請求
電郵、親自找我們開會甚至
在我們的信箱中留下詭異的便條
那真是一件在過去曾經發生過的事，請別再這樣做了
那..真的有點怪異，便條上還沒有簽名
令它變得更詭異了。雖然整體來說那是張體貼的便條
但當你收到時真的會感到十分困擾
我知道你的用意是好的
但紙條上沒有註明作者，沒有地址，內容由代號組成
並且就這樣放了在我們的信箱中
所以,那表示你找到了我們的住處
且詭異地與我們在一起(跟蹤)在未來請避免再做這種事了謝謝

Spanish: 
No hace falta decir que muchos de ustedes están buscando ayuda y que están buscándola
por todo el lugar y aunque nos encantaría ayudar en persona, toma tanto tiempo que
no hay manera de que sea posible ayudar a todos. Nunca consigo
teorías acerca de los juegos realizados. así debido a que siempre estamos buscando la manera de
dar el número más grande de que los consejos secretos que hemos aprendido sobre el
años ya que al final del día que permite a todos ustedes para crear mejores
vídeos más inteligentes y así con ese fin Steph y yo en realidad están haciendo en su conjunto
presentación sobre los secretos del algoritmo en VidCon este año, así como
un GT directo live separada que espero verlos a todos en pero incluso si todos y cada uno
persona en VidCon vino a nuestra sesión de cada gritando Logan Paul ventilador
no se presentaron a uno de nuestros eventos que todavía sólo sea unas 40.000 personas
eso es sólo el 0,5% del total de abonados a este canal y
tiene que ir y pagar un montón de dinero para ir a VidCon pero esto es realmente
información que no debe realizarse en un muro de pago detrás y deben estar disponibles

Norwegian: 
Uansett, mange av dere vil ha hjelp og dere spør om det over alt.
Og selv om vi svært gjerne vil hjelpe, tar det så altfor mye tid at vi ikke har mulighet til å hjelpe alle.
Jeg ville aldri fått laget teorier om spill.
På grunn av dette ser vi alltid etter måter å gi størst antall fans de skjulte triksene vi har lært med årene,
siden til syvende og sist ruster det dere alle sammen bedre opp til lage bedre smartere videoer.
Nettopp derfor skal jeg og Stephanie ha en presentasjon om algoritmens hemmeligheter
på VidCon i år
pluss en -direktesendt- GTLive, der jeg håper å se dere alle sammen.
Men selv hvis hver eneste person på VidCon hadde kommet til programmet vårt,
hvis hver eneste skrikende logangster på VidCon hadde kommet for å se oss,
ville det fortsatt kun vært 40 000 mennesker.
Det er bare 0.5% av abonnentene til denne kanalen alene
og man må ut med masse penger for å dra til VidCon.
Men dette er ikke informasjon som burde koste penger

Chinese: 
不用多說你們大部份都在各種地方尋求協助
雖然我們實際上樂意伸出援手
但這實在需要太多時間,我們沒可能幫助到所有人,
否則我永遠也不能
做完我的遊戲理論了。所以我們持續不斷地
在尋求可以給最多求助者的「祕密」提示
因它最終能確保你們做出更好及更聰明的影片
因此我和Steph真的在Vidcon做了一個
完整關於那演算法祕密的演講
我們也在一個GT live上做了同樣的演講,
希望所有人都能接收到這些資訊
但即使每個Vidcon的參加者都來到聆聽我們的演講,
每一個在尖叫的Logan Paul粉絲
都在我們的一項活動中露面也才只有四萬人
只等於這頻道0.5%的訂閱數!
而且你需要付很多錢來參加Vidcon,但這真的是一些
不應被「消費之牆」阻擋,所有人都應知道的資訊

English: 
needless to say a lot of you are looking
for help and you're asking for it all
over the place and while we'd physically
love to it just takes so much time that
there's no way that we could possibly
help everyone. I'd never get actual
theories about games done. so because of
that we're always looking for ways to
give the largest number of you the
secret tips that we've learned over the
years since at the end of the day it
empowers all of you to create better
smarter videos and so to that end Steph
and I are actually doing a whole
presentation on the secrets of the
algorithm at VidCon this year as well as
a separate GT live LIVE which I hope to
see you all at but even if every single
person at VidCon came to our session
every single screaming Logan Paul fan
there showed up to one of our events
that still only be about 40,000 people
that's only 0.5% of the total
subscribers to this one Channel and you
have to go and pay a lot of money to go
to VidCon but this is really
information that shouldn't be held in
behind a paywall and should be available

Portuguese: 
desnecessário dizer que muitos de vocês estão procurando ajuda e estão pedindo de
todos os lugares e enquanto nós fisicamente adoraríamos ajudar isso leva tanto tempo que
não há uma maneira de podermos possivelmente ajudar todo mundo. Eu nunca conseguiria
terminar teorias sobre os jogos. é por causa disso que sempre estamos procurando maneiras de
dar para a maior quantidade de vocês as dicas secretas que aprendemos ao longo dos
anos, já que no final das contas isso capacita vocês a criarem
videos melhores, mais inteligentes e então para esse fim Steph e eu estamos na verdade fazendo toda
uma apresentação sobre os segredos do algoritmo na VidCon esse ano e também
uma GT live separada AO VIVO na qual espero ver vocês todos lá mas mesmo que cada
pessoa na VidCon viesse na nossa sessão, cada fã louco do Logan Paul
aparecesse em um de nossos eventos isso ainda seria cerca de 40,000 pessoas
isso é apenas 0,5% do total de inscritos desse canal e você
têm que pagar bastante dinheiro para ir na VidCon mas isso realmente é
informação que não deveria estar atrás de uma Paywall e deveria estar disponível

Portuguese: 
para todos saberem pois somos uma comunidade de criadores e o algoritmo
afeta a todos nós em um nível pessoal, tipo um nível REALMENTE pessoal, como um ''Irei
conseguir pagar meu aluguel esse mês'' tipo de nível pessoal, o que meio que é um nível
pessoal alto. Então para vocês que já torraram seus dinheiros com o switch
têm um canal do YouTube favorito que você espera ajudar a crescer ou que vai na
VidCon mas acaba gastando o tempo todo na Disney, primeiramente eu não
culpo você, aqueles salgadinhos do Mickey são deliciosos, porém mais importante isso é um
episódio especial dedicado à vocês. Para todos aqueles que queriam aprender mais
sobre o YouTube, como funciona, ou como seus criadores favoritos conseguiram estar onde
estão, e como você pode se tornar o novo Mark, Felix,
Jack, Jack, Logan, Liza, Lilly, ou Lou! mas não-o, não o matpat, só pode ter um MatPat
Primeiramente, direto a um ponto: ISSO NÃO É ESPECULAÇÃO
então sem mais mitos, sem mais boatos, nem mesmo (me atrevo a dizer) nem mesmo teorias. Essas são
os segredos do algoritmo entregues pelas próprias pessoas que a fizeram
Google.

English: 
for everyone to know because we're a
community of creators and the algorithm
affects us all on a personal level like
a REALLY personal level. like a "am I
gonna pay my rent this month" kind of
personal level which is a kind of a big
personal level so for those of you who
blew your money on the switch already
have a favorite YouTube channel that
you're hoping to help grow or who go to
VidCon but end up spending the whole
time at Disneyland first of all I don't
blame you those Mickey pretzels are
delicious but more importantly this is a
special episode dedicated to you guys to
anyone who's ever wanted to learn more
about YouTube, how it works, or how their
favorite creators got to be where they
are
and how you can be the next Mark, Felix,
Jack, Jake, Logan, Liza, Lilly, or Lou! just uh-
just not matpat there can only be one MatPat.
first let's get one thing straight:
THIS IS NOT SPECULATION.
so no more myths, no more hearsay, not
even (dare I say it) not even theories these are
the secrets of the algorithm delivered
by the people who made it themselves
Google. (DUN DUN DUN!)

Spanish: 
para todos saber porque somos una comunidad de creadores y el algoritmo
nos afecta a todos en un nivel personal como a nivel muy personal. como un "soy yo
va a pagar el alquiler de este mes" tipo de nivel personal, que es una especie de gran
nivel personal así que para aquellos de ustedes que sopló su dinero en el interruptor ya
tener un canal favorito de YouTube que usted está esperando para ayudar a crecer o que vaya a
VidCon pero acaban de pasar todo el tiempo en Disneyland en primer lugar no lo hago
Puedes culpar a los pretzels Mickey son deliciosos pero lo más importante es esta una
episodio especial dedicado a ustedes para cualquier persona que siempre quería aprender más
acerca de YouTube, cómo funciona, o cómo sus creadores favoritos llegaron a estar donde
eres y cómo puede ser la siguiente marca, Felix,
Jack, Jake, Logan, Liza, Lilly, o Lou! uh simplemente no matpat sólo puede haber uno MatPat.
primero vamos a dejar una cosa clara: No es una especulación.
así que no hay más mitos, no más de oídas, ni siquiera (me atrevería a decir) ni siquiera teorías estos son
los secretos del algoritmo entregados por las personas que lo hicieron a sí mismos
Google. (¡DUN DUN DUN!)

Chinese: 
因為我們是一群創作人,那演算法會在
個人層面上影響我們
是「我今個月要交租嗎」那種程度
的個人層面
所以那些已經花了一大筆錢買了Nintendo switch
且有個你希望其發展的最愛YT頻道或那些有參加
卻最終把整天都花在迪士尼樂園中的人。首先，
我不怪責你，迪士尼蝴蝶餅真的很好吃。
但更重要的是這是
特別的一集，專為那些想更了解
YT,它如何運作及你們的最愛youtuber如何達到
今時今日的成就,和你如何才能成為下一個Mark(markiplier),felix(pewdiepie)
Jack(jacksepticeye),Jake(JakePaul), Logan(Logan Paul),Liza(Liza koshy),Lilly(Lilly Singh),Lou(查不到)
呃..Matpat例外，這裏只能有1個Matpat
首先我先講明：這些都不是猜測
所以再沒有神話，再沒有傳言甚至沒有理論(WTF?)
這些祕密都是由演算法的製作人親自發表的
也就是...Google!

Norwegian: 
og bør heller være tilgjengelig for alle fordi vi er et fellesskap av filmskapere.
YouTubes algoritme influerer oss også personlig,
veldig personlig,
så personlig som: "Får jeg betalt avgiftene mine denne måneden?"
Et ganske så personlig plan!
Så for de av dere som tømte lommeboken på Nintendo Switch,
har en favoritt YouTube-kanal som dere vil hjelpe opp
eller reiser til VidCon, men drar til Disneyland i stedet:
Først og fremst; jeg klandrer deg ikke. De Mikke-kringlene er fantastiske,
men enda viktigere: Denne episoden er spesielt dedikert til dere;
til alle som har lyst til å lære mer om YouTube,
hvordan det fungerer
eller hvordan yndlings-YouTuberene deres kom dit de er i dag
og hvordan du kan bli den neste Mark,
Felix,
Jack,
Jake,
Logan
Liza,
Lilly
eller Lou!
Bare... bare ikke MatPat.
(For det kan bare være én MatPat)
La oss først gjøre en ting klart:
DETTE
DETTE ER
DETTE ER IKKE
DETTE ER IKKE SPEKULASJON.
Så ingen myter,
ingen rykter,
ikke engang-...
(tør jeg si det?)
ikke engang teorier.
Dette er algoritmens hemmeligheter laget av de som lagde den selv;
Google.
Det stemmer.

Portuguese: 
É isso mesmo, há poucos meses atrás enquanto trollava pelas entranhas do
site de pesquisa do Google, o que é o que fazemos por diversão, tropeçamos em um artigo
de pesquisa publicado no ano passado que na verdade explica o real algoritmo
dos recomendados do YouTube, revelando o código que desbloqueia tudo que aparece na sua tela inicial.
quando você loga, pois é, esse é o real negócio entregue na mais
absoluta forma seca possível: um artigo de pesquisa de engenharia. é como o
bolo de arroz simples do mundo literário, isso é pior do que ler
Hemingway, mas estou aqui para decifrá-lo para vocês de uma forma que eu não vi sendo feito
em nenhum outro lugar, é isso que quero dizer. Estive falando sobre o algoritmo do YouTube
desde 2012, e em 2014, tome: um verdadeiro empregado do YouTube me disse
que existem tantos pedaços do algoritmo do YouTube que ''nenhuma
pessoa sabe como o algoritmo todo funciona'', essa é uma real fala de
um cara real que deve realmente saber das coisas. realmente assustador, não? parece que a
equipe do YouTube provavelmente deveria saber o que está rolando na sua própria plataforma

English: 
that's right. a few months ago
while trolling through the bowels of the
Google research website, which is what we do
for fun, we stumbled  across a research
paper published last year that actually
explains the real YouTube recommended
algorithm uncovering the code that
unlocks all that stuff that shows up on your home screen
when you log in. yeah
this is the real deal delivered in the
absolute driest way possible: an
engineering research paper. that's like the
plain rice cake of the literary world. 
this stuff is worse than reading
Hemingway but I'm here to decode it for
you in a way that I haven't seen done
anywhere else and I mean that. I've been
talking about the YouTube algorithm
since 2012 and in 2014,
get this, a real YouTube employee told me
that there are so many pieces to the
YouTube algorithm that "no single
person knows how the entire algorithm
works" that is a real line from
a real guy who should know the real
stuff. real scary, right? seems like the
YouTube people should probably know
what's going on on their own platform

Spanish: 
está bien. Hace unos meses, mientras que arrastre a través de las entrañas de la
Google sitio web de investigación, que es lo que hacemos por diversión, que tropezó con una investigación
artículo publicado el año pasado que en realidad explica el verdadero YouTube recomienda
algoritmo de descubrir el código que desbloquea todas esas cosas que se muestra en la pantalla principal
cuando se conecte. Si este es el verdadero negocio entregado en el
absoluta manera más seco posible: un trabajo de investigación de ingeniería. eso es como el
pastel de arroz llanura del mundo literario. esto es peor que la lectura
Hemingway, pero estoy aquí para descodificarlo para usted de una manera que no he visto hacer
en otro sitio y me refiero a eso. He estado hablando sobre el algoritmo de YouTube
desde 2012 y en 2014, conseguir esto, un verdadero empleado me dijo YouTube
que hay tantas piezas para el algoritmo de YouTube que "hay una sola
persona sabe cómo funciona todo el algoritmo" es una línea real desde
un hombre de verdad que deberían saber las cosas reales. real, miedo, ¿verdad? parece que el
la gente de YouTube probablemente tendrán que saber lo que está pasando en su propia plataforma

Chinese: 
沒錯。數個月前當我們在一堆
研究google的網站尋找資料時*純粹因為有趣才這樣做的*我們的目光停留在一份
2016的研究報告上。它解釋了YT推薦影片
的演算法，揭露了所有代碼，解鎖關於為何在你登入後
影片會顯示在你的YT首頁的一切
是的,所有東西都是真確的
但它們以最枯燥的方式呈現：一張工程研究報告。
那就像一片由純粹文字組成的米餅,研究它比
閱讀海明威更慘但我將為你們把它解碼，
以一個前所未見的方法
我已曾在2012和2014年談論過YT演算法
請明白,一個真正在YT工作的員工曾告訴我演算法分作很多部分且
「沒有任何人知道整個演算法如何運作」
這句話是出自一個
理應清楚了解演算法運作的人口中。很可怕，對吧。
看似YT員工理應知道他們負責的平台在發生甚麼事

Norwegian: 
For noen måneder siden da vi søkte gjennom dypet til Research at Google,
som man gjør for moro skyld 😜,
snublet vi over en undersøkelsesrapport publisert i fjor
som forklarer den faktiske anbefalte YouTube-algoritmen.
Den avslører koden bak alt som dukker opp på hovedsiden når du logger på.
Jepp! Dette er de ekte dataene gitt på absolutt kjedeligst mulig hvis;
et ingeniørforskningsdokument.
Like kjedelig som en riskake.
Dette er verre en å lese Hemingway.
MEN!
Jeg skal nå dechiffrere det for dere på et vis jeg ikke har sett noen andre gjøre
og det mener jeg.
Jeg har fortalt om YouTube-algoritmen siden 2012
og i 2014
-hør nå-
fortalte en ekte YouTube-ansatt meg at det ligger så mange elementer i YouTube-algoritmen at:
"Ingen enkeltperson vet hvordan hele algoritmen virker."
Det er en ekte setning fra en ekte fyr som burde ha ekte peiling.
skikkelig skummelt, eller hva?
En skulle tro at de ansatte i YouTube visste hvordan konsernet deres fungerer.

Spanish: 
sería como si Henry Ford era como oh sí hay una gran cantidad de enredos en el coche
motor, sino que hemos de decir lo que realmente hacen. pero la comprensión
la ingeniería detrás del algoritmo muestra por qué esto es posible. ninguna persona
puede predecir todo lo relacionado con el algoritmo y es a propósito. Youtube
se ha convertido en demasiado grande y el comportamiento de los usuarios de YouTube es tan único para cada individuo
espectador que ningún ser humano puede manejar todos esos datos. por lo que ahora funciona el algoritmo de YouTube
por lo que se conoce como el aprendizaje automático. el cual, en su núcleo, que es básicamente un tipo de
inteligencia artificial. ves, todo este tiempo que hemos estado hablando de ello
incorrecto. Creo que cuando alguien dice que la gente en YouTube "el algoritmo de YouTube" sólo
asuma que funciona como una fórmula. si X entonces Y. si el algoritmo de YouTube es la optimización
para animación que puse en un vídeo que pide gustos y me da más puntos de vista a cabo. pero no lo es
casi tan simple, en realidad, trata de tomar un montón de diferentes puntos de datos.
X e Y y Z del de calcular lo que consigue más puntos de vista. por lo que necesitamos para detener

Chinese: 
那就像亨利·福特(福特汽車創辦人)說:
好啊，車上的引擎有着許多小玩意
但我們有甚麼資格去說它們的作用呢?(◔౪◔)
但明白到演算法背後的工程就能理解為何
他們也不了解演算法如何運作了
沒有人能預言演算法的行動而那是有目的才這樣設計的。
現在YT
的規模實在太大了,
YT用户的行為對每個觀眾來說都十分獨特
沒有人類能掌握到所有數據,
所以這就是演算法的工作了
以所謂的「機械學習」,那,基本上,是種
人工智能(A.I.)。你看,我們一直都錯了。
我認為當有人在YT上談YT演算法人們都只
認為那只是種方程式*如果x發生就以y應對*
如果演算法不斷完善
讚好系統那麼我出了一條乞求「讚」的影片
就能獲得更多點擊數了。但那並不是
這麼簡單的。事實上它收集了一大堆數據
X、Y、Z事項以統計甚麼要素能為影片帶來更多點擊數。所以我們不能再

Portuguese: 
seria como se Henry Ford dissesse: ah sim têm um monte de 'coisas' nesse
motor de carro mas quem somos nós para dizer o que elas realmente fazem. Mas entender
a engenharia por trás do algoritmo revela porque isso é possível. Nenhuma pessoa
pode prever tudo sobre o algoritmo e isso é proposital. O YouTube
têm se tornado grande demais e o comportamento de seus usuários é único para cada indivíduo
espectador, que nenhum humano é capaz de lidar com todos esses dados. Então agora o algoritmo do YouTube funciona
pelo o que é conhecido como aprendizado automático, o que é, em raiz, basicamente um tipo de
inteligência artificial. Veja, esse tempo todo estivemos falando sobre isso
de forma errada. Acho que quando alguém no YouTube diz ''o algoritmo do YouTube'' as pessoas apenas
assumem que ela funciona como uma fórmula, se X então Y. Se o algoritmo do YouTube está otimizando
por likes, eu coloco um vídeo que implora por likes e então consigo mais visualizações, mas isso não é
nem de perto tão simples assim. Na realidade, ele está levando em conta um monte de outros dados
X's e Y's e Z's para calcular o que consegue mais visualizações, então precisamos parar

English: 
it'd be like if Henry Ford was like oh yeah
there's a lot of doohickeys in that car
engine but who are we to say
what they really do. but understanding
the engineering behind the algorithm
shows why this is possible.  no one person
can predict everything about the
algorithm and it's on purpose.  YouTube
has become way too big and YouTube user
behavior is so unique to each individual
viewer that no human can handle all that
data. so now the YouTube algorithm works
by what's known as machine learning.
which, at its core, is basically a kind of
artificial intelligence. you see, this
whole time we've been talking about it
wrong. I think when anyone on YouTube
says "the YouTube algorithm"  people just
assume it works like a formula. if X then
Y. if YouTube's algorithm is optimizing
for likes I put in a video that begs for
likes and I get more views out. but it's not
nearly that simple in reality it's
taking a bunch of different data points.
X's and Y's and Z's to calculate what
gets more views. so we need to stop

Norwegian: 
Det blir som om Henry Ford skulle si
"Øøøh, ja, det er masse duppeditter i denna bilmotoren, men er det oss som skal si åssen de funker?"
Forståelsen av konstruksjonen bak algoritmen viser hvorfor dette er tilfellet.
Ingen enkeltperson kan forutse alt om algoritmen, og det er med vilje.
YouTube har blitt altfor stort og brukervaner er så unike for hver enkelt bruker
at intet menneske kan behandle all informasjonen.
Så nå fungerer YouTube-algoritmen
via det som kalles "maskinlæring",
som på sitt mest grunnleggende er en form for kunstig intelligens.
Faktisk har folk snakket om algoritmen på feil måte.
Når noen på YouTube nevner YouTube-algoritmen tror nok folk at den virker som en formel.
Hvis
Hvis x,
Hvis x, så
Hvis x, så y.
Hvis YouTube-algoritmen har fokus på 'likes',
laster jeg opp en video som trygler om 'likes'
og får flere 'views'.
Men det er ikke på langt nær så enkelt.
Egentlig trengs det massevis av forskjellige datapunkter,
x-er, y-er og z-er,
for å beregne hva som får flest 'views'.

English: 
talking about it like it's a formula and
instead start thinking about it like
what it truly is.
two neural networks.
you see, a neural network, at least as it
matters here, is just a filter with a
bunch of different layers. like how rhett
and Link pee into a jar then drink each
other's urine through a straw filled
with a bunch of different filtration
layers to get a warm, slightly salty,
still kind of urine flavored water on
the other end. the urine, in this example,
are all the videos on YouTube. *laughs* there's an
analogy for you. them sucking into the
straws is someone looking for a video to
watch and YouTube's neural networks are
the little hollow filtration fibers
inside that straw.  the fibers get
progressively smaller and smaller
filtering out, first, big particles like
dirt and salt and then finer things like
bacteria and parasites until you get to
awkwardly warm clean water on the other
end. that's you, dankymemes47! that warm
water Rhett just spit of his mouth?
that is your video! you want them to be
retching on your slightly salty warm
urine soaked video. so where are these

Chinese: 
認為那只是種方程式,反而應認清它的真面目:
兩副類神經網路
沒錯,類神經網路,至少在此
情況下,是個有無數層的過濾器。就像Rhett&Link
各自飲了對方的尿,它們裝在一個
放了各種過濾膜的吸管中。經過濾後成了暖暖的,微鹹的
還帶著些許尿味的「水」。在這例子中,
我們就把這「水」當作YT上的所有影片(哈)只是個比喻
在飲「水」的是在YT上找影片看的人。YT的「類神經網路」便是
那些在吸管的小空心纖維(過濾膜)。那些纖維
逐漸縮小,先濾走較大的粒子如
塵土和鹽,再濾走更細的東西如細菌,寄生蟲等直至過濾出
那噁心,溫暖的「淨水」。那便是你,dankymemes47(?)!
看到那些從Rhett口中吐出來的「暖水」沒?那便是你要的影片!
你希望它們是能噁心到你,被「暖水」滲透的影片。

Spanish: 
hablar de ella como si fuera una fórmula y en lugar de empezar a pensar en ello como
lo que realmente es.
dos redes neuronales.
ves, una red neuronal, al menos como se
que importa aquí, es sólo un filtro con un montón de diferentes capas. como la forma de Rhett
y Link orina en un frasco luego beber la orina de uno al otro a través de una paja lleno
con un montón de diferentes capas de filtración para obtener un ambiente cálido, ligeramente salado,
Todavía tipo de orina con sabor a agua en el otro extremo. la orina, en este ejemplo,
son todos los videos en YouTube. * Risas * hay una analogía para usted. mamando en el
pajas está buscando a alguien un vídeo para verlo y redes neuronales son de YouTube
las pequeñas fibras de filtración huecos en el interior que la paja. las fibras reciben
filtrando a cabo, en primer lugar, grandes partículas cada vez más pequeñas y más pequeñas como
la suciedad y la sal y las cosas, entonces más finos, como las bacterias y los parásitos hasta llegar a
agua limpia torpemente caliente en el otro extremo. que es, dankymemes47! esa cálida
agua Rhett solo escupió de su boca? es decir el vídeo! usted quiere que sean
arcadas en el vídeo empapado de orina caliente ligeramente salado. Entonces, ¿dónde se encuentran estos

Norwegian: 
Vi må derfor slutte å behandle dette som en formel, og heller tenke på det som det faktisk er:
To
To nevrale
To nevrale nettverk.
Altså: Et nevralt nettverk,
i hvert fall i denne sammenhengen,
er kun et filter med flere forskjellige lag.
Rhett og Link tisset for eksempel i et glass for å drikke urinen gjennom et sugerør med mange filtreringslag
og fikk varmt, litt salt og fortsatt litt urinsmakende vann i andre den enden.
Urinen, i dette eksemplet, er alle videoene på YouTube.
Det var metaforen sin!
At de suger gjennom et rør blir som noen som ser etter en video
og YouTubes nevrale nettverk er de små filtreringstrådene inne i røret.
fibertrådene forminskes jevnlig
og filtrerer først ut store partikler, som rusk og salt,
for så å filtrere ut mindre ting, som bakterier og parasitter.
Til slutt får du det ekle, men rene vannet i andre enden.
Det er deg, DankyMemes47.
Det varme vannet Rhett akkurat spyttet ut,
Det er din video.
Du vil at de skal vrenges av din lettsaltede, varme urindynkede video!
Så hvor er disse filtrene og hvordan kan du,
og den neste videoen du lager,

Portuguese: 
de falar sobre isso como se fosse uma fórmula e ao invés disso começar a pensar como
o que ele realmente é:
duas redes neurais.
veja, uma rede neural, pelo menos no que
importa aqui, é apenas um filtro com um monte de camadas diferentes, tipo como rhett
e Link mijam em um jarro e então bebem as urinas uns dos outros em uma palha cheia
com um monte de camadas de filtração para conseguir uma quente, ligeiramente salgada
ainda meio que urina sabor água do outro lado. A urina, neste exemplo,
são todos os vídeos no YouTube *risada* aí está uma analogia para você. Eles aspirando pela
palha é alguém procurando por um vídeo para assistir e as redes neurais do YouTube são
as pequenas fibras de filtração oca dentro da palha. As fibras ficam
progressivamente menores e menores, filtrando, primeiro, partículas grandes como
sujeira e sal e depois coisas mais finas como bactérias e parasitas até você chegar à
estranha limpa água quente do outro lado. Esse é você, dankymemes47! essa
água quente que Rhett acabou de cuspir de sua boca? esse é o seu vídeo! você quer que eles
vomitem no seu vídeo de urina quente ligeiramente salgado. Então onde estão esses

English: 
two filters and how can you, and the next
video that you make, get your way through
them? well the first neural network is
called YouTube's candidate generator which
is happily not a machine that pumps out
Trump and Clinton clones. it's just a fancy
word for the filter that takes all the
zillions of videos floating around in
YouTube's urine jar and narrows them
down to just a few hundred.
the second one is called the ranking
filter and it's like your own personal
YouTube scorecard. it's the one that
takes those few hundred videos that
YouTube thinks you might like and turns them
into the top one or two 'YouTube is
REALLY sure that you will like' and then
they'll stick those on the recommended
list at the top of your page. so what do
you need to do to get through these
filters and make it into Link's mouth?
well let's start with the candidate
generator. how to beat out the other
billion possible videos to make it into
the top 100. well first you should know
some history. according to Google, this
filter used to be shallow. it used to
only look at one thing and one thing only:
what else had that
viewer watched?
so if you watched five Orbeez videos this
week your recommended feed would be more

Norwegian: 
finne en vei gjennom?
Vel, det første nevrale nettverket kalles YouTube's Candidate Generator (Youtubes kandidatgenerator).
Dette er heldigvis ikke en maskin som spyr ut kloner av Trump og Clinton.
Det er bare et fancy navn på filteret som tar alle milliardene med videoer som flyter rundt i YouTubes uringlass
og filtrerer dem ned til noen få hundre.
Det ande nettverket kalles rangeringsfilteret (ranking filter)
og er som din personlige YouTube-poengtavle.
Det tar de rundt hundre videoene som YouTube tror du kan like
og filtrerer dem ned til noen få videoer som YouTube er veldig sikker på at du vil like
og setter disse i anbefalt-listen på toppen av siden din.
Så hva må du gjøre for å komme deg gjennom disse filtrene og inn i munnen til Link?
Vel, la oss begynne med kandidatgeneratoren,
Hvordan du danker ut de andre milliardene av videoer som også kjemper om å komme blant de hundre.
Men først litt forhistorie.
I følge Google pleide ikke dette filteret å være dypt.
Det pleide kun å se etter én ting:
Hva annet hadde brukeren sett på?

Chinese: 
所以現在的疑問是那兩個「過濾器」在哪以及你,和你之後製作的影片如何能登上推薦影片的名單。
首先,YT第一個過濾器稱為:
「YT的侯選影片生成器」
(Youtube’s candidate generator)
值得慶幸的是那並不是種會生成
川普或希拉蕊的複製人的機器。它只是一種
名字經修飾過的過濾器。它把所有YT上的影片
都放在YT的「尿壺」中,並把它們過濾收窄為數百部影片。
第二個過濾器稱為:
「評級過濾器」(Ranking filter)
它就像你個人的YT記分卡,它會從數百部
YT認為你會喜歡的影片中挑選數部YT
真的確認你會喜歡的影片並把它們放在你首頁上的
推薦影片名單中。所以重點是你要如何通過
這些過濾器並成功進入Link的嘴(YT推薦影片名單)中。
先說候選影片生成器
要知道如何從無數影片中突圍而出成為
首100名前你們需先了解一些歷史。根據Google所言,
這個過濾器曾經很淺。它唯一只專注於一件事:
除了這影片外觀眾還看了哪些影片
所以如果你在這周內看了五部關於水晶寶寶(Orbeez)的影片,你的推薦影片名單中將會

Spanish: 
dos filtros y cómo se puede, y el siguiente vídeo que haces, conseguir su camino a través de
¿ellos? así la primera red neuronal se denomina generador de candidatos de YouTube, que
No está felizmente una máquina que bombea Trump y Clinton clones. es sólo una fantasía
palabras para el filtro que se lleva todos los millones y millones de vídeos que circulan en
jarra y la orina de YouTube ellos se reduce a unos pocos cientos.
el segundo se llama el filtro de clasificación y es como su propio personal
cuadro de mando de YouTube. que es la que lleva los pocos cientos de videos que
YouTube piensa que te pueden gustar y los convierte en el de arriba o dos 'YouTube es
Realmente seguro de que le va a gustar' y luego van a pegar los de la recomendada
una lista en la parte superior de la página. Entonces, ¿qué es lo que necesita hacer para conseguir a través de estos
filtros y hacerlo en la boca de Enlace? así que vamos a empezar con el candidato
generador. cómo vencer a los otros mil millones de posibles vídeos para convertirlo en
el top 100. Bueno, primero que debe saber un poco de historia. según Google, esta
filtro solía ser poco profunda. se utiliza sólo para mirar una cosa y sólo una cosa:
¿qué otra cosa había observado que el espectador?
así que si has visto cinco videos Orbeez esta semana su alimentación recomendada sería más

Portuguese: 
dois filtros e como pode você, ou o próximo vídeo que fizer, passar por
eles? bem a primeira rede neural se chama gerador de candidatos do YouTube, o que
felizmente não é uma máquina que bombeia clones do Trump ou da Clinton, é apenas uma palavra
chique para o filtro que leva todos os zilhões de vídeos flutuando pela
jarra de urina do YouTube e os diminui para apenas algumas centenas.
A segunda se chama filtro por ranking e é tipo seu próprio cartão
de pontos do YouTube. É o que leva essas poucas centenas de vídeos que
o YouTube acha que você pode gostar e os transforma no top um ou dois 'O YouTube
têm CERTEZA que você vai gostar' e então esses vão ficar na lista de
recomendados no topo da sua página. Então o que você precisa fazer para passar por esses
filtros e chegar na boca de Link? bom vamos começar com o gerador de
candidatos. Como sair por cima dos outros possíveis bilhões de vídeos para chegar no
top 100. Bem primeiro você deve saber um pouco de história. De acordo com o Google, esse
filtro costumava ser raso. Costumava olhar para uma coisa e apenas uma coisa:
o que mais o espectador assistiu?
então se você assistiu cinco vídeos de Orbeez essa semana, sua lista de recomendados seria mais

Norwegian: 
Så hvis du hadde sett fem Orbeez-videoer denne uken ville anbefalt-listen din da vært mer fullt av Orbeez enn  badekaret til Guava Juice
og noen andre steder også, skulle jeg tro.
Sier bare at de kulene er små!
De kommer seg inn overalt.
Problemet er at folk på YouTube som regel ser på "one-offs".
For eksempel kan jeg se en 1 dollar vs. 10 000 dollar- Fidget Spinner video,
finne ut at alle disse er clickbatesøppel fordi ingen faktisk har nok råd til å bruke så mye penger på en Fidget Spinner
og aldri se en sånn video igjen.
Istedenfor å bruke 10 000 dollar på en diamant-spinner,
holder jeg meg til min egen høykvalitets, balanserte og rimelige offisielle Game Theory Fidget Spinner.
Kun tilgjengelig i en begrenset periode for under 10 dollar via linken i beskrivelsen nedenfor.
Og hvis du er lei av Fidget Spinners,
sjekk de fete Game Theory t-skjortene og ryggsekkene!
Kun tilgjengelig en uke til.
Jeg signerer også noen t-skjorter, så kanskje du er heldig og får noe ekstra kostbart
som du enten kan ta vare på for alltid
eller videreselge på EBay.
hva enn du gjør respekterer jeg det.
Uansett, den skamløse selvpromoteringen var for å bevise at folk på YouTube pleier å se en enkel video av ren nysgjerrighet,

Chinese: 
充斥著類似的影片
而非Guava Juice(YT頻道)在浴缸或其他地方
說著「這些球可真小!They’ll all get in there」(不憧)
問題在於YT的觀眾
都在看些一次性(沒連續性)的影片。當然,換作是我我「當然」也會看
「1元的指尖陀螺VS1萬元的(鑽石)指尖陀螺」影片。
了解到它們都是
有人會真的有種(cojones,西班牙文)花那麼多錢
去買個指尖陀螺後便不會再看類似的影片了。與其
花1萬元買個鑽石指尖陀螺,我就會選擇買一個
高質平穩又不貴的遊戲理論官方指尖陀螺了(´･ω･`)
期間只售十(美)元,銷售連結就在下方
影片介紹中。如果你受夠指尖陀螺,那就來看看
我們很酷(Bang!)的襯衫和背包。只售
一周!我還會在某些商品上簽名,所以你可能會幸運地
買到它們並一輩子珍藏著它或把它放上e-bay拍賣
無論如何我尊重你的選擇。不管怎樣,以上厚顏無恥的自我推廣是要
證明YT觀眾大多都是受好奇心驅使才會看一條影片,就像

Spanish: 
llena de Orbeez que los jugos de guayaba bañera. y supongo algunos otros lugares
sólo decir, esas bolas son pequeñas! van a tener todo en allí.
El problema es que la gente en YouTube
acabar viendo una gran cantidad de una sola vez los vídeos. Es decir seguro que voy a ver una sola
$ 1 frente a diez mil dólares de vídeo intranquilidad spinner, se enteran de que están todos
clickbait chungo porque nadie tiene los cojones reales para pasar ese tipo de
dinero en una ruleta fidgets, y luego nunca haga clic en otro nuevo. en lugar
de gastar diez mil dólares en un spinner de diamantes sólo voy a seguir con mi
de alta calidad bien equilibrada y asequible juego oficial teoría spinner
disponible sólo por un tiempo limitado por menos de $ 10 !! tenemos el eslabón de la
descripción a continuación y si estás totalmente sobre 'dulce giros bro', entonces echa un vistazo
las otras camisas teoría de juegos impresionantes y mochila !!! sólo está disponible para uno más
¡semana! y yo también voy a firmar algunos de ellos así que tal vez tenga suerte y obtener
algo muy especial que usted puede acariciar por siempre o revender en eBay.
De cualquier manera lo respeto. En cualquier caso, ese poco de auto-promoción descarada es
demostrar que las personas tienden a ver YouTube un vídeo por curiosidad, como

Portuguese: 
cheio de Orbeez do que banheiras de suco de goiaba. E, suponho, alguns outros lugares
Só dizendo, essas bolas são pequenas! elas vão ficar lá em cima.
O problema é que as pessoas no YouTube
acabam assistindo um monte de vídeos diferentes. Digo, claro, vou assistir um
vídeo de um spinner que vale $1 contra um que vale dez mil dólares, aprender que eles são todos
enganações de baixa qualidade pois ninguém têm culhões para gastar esse tipo de
dinheiro em um fidget spinner, e então nunca mais clicar em um desses. Ao invés de
gastar dez mil dólares em um spinner de diamante eu apenas vou ficar com meu
barato de boa qualidade e bem balanceado spinner oficial do Game Theory
disponível apenas por um tempo limitado e por menos de $10!! temos o link na
descrição abaixo e se você está completamente cansado de 'belo giro mano', então confira
as outras incríveis camisetas e mochilas do Game Theory!!! disponível apenas por mais uma
semana! e também estou assinando algumas delas então talvez você tenha sorte e consiga
algo extra especial que você pode ou cuidar para sempre ou revender no eBay.
de qualquer modo, eu respeito. Independentemente, essa parte de promoção sem vergonha é para
mostrar que, no YouTube pessoas tendem a assistir um vídeo por curiosidade, como

English: 
full of Orbeez than guava juices bathtub.
and I'm guessing some other places
just saying, those balls are small!
they'll get all up in there.
The problem is that people on YouTube
end up watching a lot of one-off
videos. I mean sure I'll watch a single
$1 versus ten thousand dollar fidget
spinner video, learn that they're all
crappy clickbait because no one has the
actual cojones to spend that kind of
money on a fidgets spinner, and then
never click on another one again. instead
of spending ten thousand dollars on a
diamond spinner I'll just stick with my
high-quality well-balanced and
affordable official game theory spinner
available only for a limited time for
less than $10!! we have the link in the
description below and if you're totally
over 'sweet spins bro,'  then check out
the other awesome game theory shirts and
backpack!!! only available for one more
week! and also I'm signing some of them
so maybe you'll get lucky and get
something extra special that you can
either cherish forever or resell on eBay.
either way I respect it. regardless, that
bit of shameless self-promotion is to
show that on YouTube people tend to
watch one video out of curiosity, like

Spanish: 
los giradores de diamante o de películas de abeja vídeos meme, pero luego no quieren ver
otro de ese tipo de nuevo. pero bajo el viejo sistema de todos ellos verían lo haría
ser más de ese tipo de vídeo. Ver más vídeos de caras hiladores Fidget.
como tal, YouTube tenía que tener más en cuenta que sólo el historial de búsquedas
y ahora lo hace. que acaba de tomar directamente de Google: "Una ventaja clave de
usando redes neuronales profundos como una generalización de factorización matriz
es que las características continuas y categóricas arbitrarias pueden ser fácilmente
añadido al modelo. historial de búsqueda se trató de forma similar a ver la historia - cada uno
consulta se tokenized en unigrams y Bigramas y cada ficha está incrustado. una vez promediada
consultas incrustados tokenizados del usuario representan un denso historial de búsqueda se resume ".
Ja ja! Sí que es incomprensible y lo que leemos
para la diversión por aquí. en Inglés, lo que significa que toda esa basura es que se
da prioridad a dos factores principales: lo que has buscado recientemente y donde usted tiene
pasado el tiempo más reloj. Pero lo que es todo esto significa para usted dankeymemes47?

English: 
the diamond spinner or bee movie meme
videos, but then never want to watch
another of that type again. but under
the old system all they would see would
be more of that sort of video. more
videos about expensive fidget spinners.
as such, YouTube needed to take more
into account than just search history
and now it does. just take it straight
from Google: "a key advantage of
using deep neural networks as a
generalization of matrix factorization
is that arbitrary continuous and
categorical features can be easily
added to the model. search history is
treated similarly to watch history - each
query is tokenized into unigrams and bigrams 
and each token is embedded. once averaged
the user's tokenized embedded queries
represent a summarized dense search history."
Hah hah! yep that gobbledygook is what we read
for fun around here. in English, what all
that garbage means is that it
prioritizes two main factors: what you've
searched for recently and where you've
spent the most watch time. but what's any
of this mean for you dankeymemes47?

Portuguese: 
o spinner de diamante ou os vídeos de Bee movie meme, mas daí nunca querem assistir
outro desse tipo de novo. Mas no velho sistema tudo o que eles veriam seria
mais desse tipo de vídeo. Mais vídeos de fidget spinners caros.
assim então, YouTube precisou tomar mais em conta do que apenas o histórico de pesquisa.
E agora ele o faz. Apenas leve direto do Google: ''uma vantagem chave de
usar redes neurais profundas como uma generalização de factorização da matriz
é que arbitrário contínuo e características categóricas podem facilmente ser
adicionados ao modelo. Histórico de pesquisa é tratado de forma similar ao histórico de exibição - cada
questão é tratada em unigramas e bigramas e cada ficha é incorporada. Uma vez medido
Essa questão incorporada representa um denso histórico de pesquisa resumido''
Ha ha! é essa patetice é o que lemos
por diversão aqui. Em Português, o que todo aquele lixo quer dizer é que ele
prioriza dois fatores principais: o que você pesquisou recentemente e onde você
gastou seu tempo de exibição. Mas o que essas coisas significam para você dankeymemes47?

Chinese: 
鑽石指尖陀螺或蜂電影梗(把聲音不斷加速)的影片，
然後就不會再看
同類型的影片了。但在舊YT系統下,觀眾在首頁看到的依然
會是更多同類型的影片,更多關於昂貴指尖陀螺的影片。
因此,YT需要更針對觀眾的帳戶而非搜尋記錄
而現在它成功了。直接引用Google的話(這段譯錯請見諒,小弟英文能力有限):
利用一個深層的過濾器把觀眾感興趣的影片普遍化的其中一個核心優點
便是那種持續,隨機,明確的特點能輕易
加進模組(過濾器)中。
搜尋記錄現在的作用類似觀看記錄--每個
搜尋都將標記為自然語言處理(NLP)中的單字或雙宇,它們每項都根深蒂固。經過平衡後
YT用户被標記,根深蒂固的搜尋代表著一個經總括後相當密集的搜尋記錄。」
啊哈!在這我們就是以閱讀這種冗長而費解的文字為樂。
那篇垃圾簡單來說就是
過濾器把兩項核心因素設為優先:
最近搜尋過甚麼及你花了最多時間看哪種影片。
但這些對你們來說有甚麼意義呢,dankymemes47(?)

Norwegian: 
som diamant-fidgetspinnere eller Bee Movie meme-videoer,
for så å aldri se en slik type video igjen.
Men i det gamle systemet ville de kun fått anbefalt flere slike videoer;
flere videoer om dyre Fidget Spinners.
Dermed må YouTube ta høyde for mer enn bare tidligere søk
og nå gjør de det.
Ta Googles ord for det:
"En hovedfordel av å bruke dypt-gående nevrale nettverk som generalisering for matrisefaktorisering er at tilfeldige, kontinuerlige og kategoriske tekk enkelt kan tilføyes modellen.
Søkshistorie behandles liknende med videohistorie - hvert søk "tokeniseres" inn i unigrammer og bigrammer og hvert "token" blir fastsatt.
Når dette er utjevnet, representerer brukerens "tokeniserte" fastsatte data et fyldig sammendrag av brukerens søks- og videohistorie."
ha-HAA!
Jepp, det innviklede skvalderet er sånt vi leser for moro skyld her borte.
På forståelig norsk betyr dette bablet at filteret prioriterer to hovedfaktorer:
Hva du har søkt på nylig
og hva du har sett lengst på.
Men hva betyr dette for deg, DankyMemes47?
Vel, dette er grunnen til at trender som Fidget Spinners,

Spanish: 
así que es la razón por tendencias como hilanderas Fidget o película de abeja o "Somos el número uno"
memes están golpeando mucho más difícil que en años pasados. si ver un vídeo de
curiosidad, YouTube te enviará un montón más, ya que mostró interés en el
someter recientemente y cuando alguien crea un video intranquilidad spinner mirando
de esta manera, que todo el mundo hace clic en porque se ve tan fresco, se reactiva
todos en el algoritmo de YouTube para la frase "inquietarse hiladores," por lo tanto prolongar la
tendencia a la otra semana más o menos. como tal, no hacer el título de su vídeo 'buenos tiempos' o 'vamos
Toque una parte 62' usan palabras de búsqueda. nombres propios (y) frases. en otras cosas palabras
que la gente estará buscando y estarán en otros títulos de vídeo. porque si
lo que la gente está buscando coincidir con lo que está en su título y las etiquetas, usted tiene una
mejor oportunidad de aparecer en el lugar recomendado de alguien.
ese es el poder de
FRESCURA. pero también está el factor tiempo. crear algo más largo. que dos
Skyrim minutos remix no se va a poner usted recomendó. vamos danky! hay
No hay tiempo suficiente reloj, sobre todo cuando estás compitiendo con cosas como 30

Portuguese: 
Bem é o porque das tendência como fidget spinners ou Bee Movie ou ''we are number one''
tipos de memes estão alcançando mais popularidade do que nos anos anteriores. Se você assiste um vídeo por
curiosidade, o YouTube vai te mandar muito mais pois você mostrou interesse no
assunto recentemente, e quando alguém cria um vídeo de fidget spinner
que nem esse, um que todos clicam porque parece legal, ele recria
todos no algoritmo do YouTube pela frase ''fidget spinners'', logo prolongando a
tendência em uma semana ou mais. Assim, não nomeie seu vídeo 'bons tempos' ou 'vamos
jogar part 62', use palavras procuráveis, nomes próprios (e) frases de efeito. Ou seja, coisas
que as pessoas estarão pesquisando e que estejam outros títulos de vídeos, pois se
o que as pessoas estão pesquisando bate com o que está no seu título e tags, você terá uma chance
bem maior de aparecer nos recomendados de alguém.
esse é o poder da
RECÊNCIA. Mas existe também o fator tempo. Crie algo mais longo, aquele
remix de Skyrim de dois minutos não vai te levar para os recomendados. Vamos, Danky! não
têm tempo de exibição suficiente aí, especialmente quando você está competindo com coisas do tipo videos

English: 
well it's why trends like fidget
spinners or bee movie or "we are number one"
memes are hitting so much harder than
past years. if you watch one video out of
curiosity, YouTube will send you a bunch
more because you showed interest in the
subject recently and when someone
creates a fidget spinner video looking
like this, one that everyone clicks on
because it looks so cool, it reactivates
everyone in YouTube's algorithm for the
phrase "fidget spinners," thus prolong the
trend another week or so. as such don't
title your video 'good times' or 'let's
play part 62' use searchable words. proper
names (and) catchphrases. in other words stuff
that people will be searching for and
will be in other video titles. because if
what people are searching for match what's
in your title and tags, you have a much
better shot at popping up in someone's
recommended place.
that's the power of
RECENCY. but there's also the factor of
time. create something longer. that two
minutes skyrim remix ain't going to get
you recommended. come on danky! there's
not enough watch time there, especially
when you're competing with stuff like 30

Chinese: 
YT現在的改變正是流行玩意如指尖陀螺,蜂電影梗或「We are number one」
(熱門梗)比過去數年變得更加流行的原因。如果你出於好奇看了其中一條影片
YT會提供給你一堆同類型的影片因為你對這種影片表示有興趣。
當有人製作了一條
類似上圖的指尖陀螺影片,每個人都會點擊它因為它看起來很酷(又Bang),它將重啟
YT演算法中的每個帳户中「指尖陀螺」這關鍵詞,
因而廷長
指尖陀螺的潮流再多一周或更久。因此別把你的影片命名為:「美好的時光!」或
「Let’s play part#62」，用搜尋得到的名字，用恰當的名字及流行語!簡單來說就是人們
會搜尋的關鍵字以及其他同類影片也有的關鍵字。因為如果
人們搜尋的關鍵字與你的影片標題或標籤相同,你的影片便有更大
機會出現在別人的推薦影片中
那就是「嶄新」的力量!
但「時間」亦是影響因素之一。製作更長的影片,
那條2分鐘的「上古卷軸V：無界天際」remix影片可不會出現在別人的推薦影片中。拜託,Danky!
觀看時間不足啊,特別是在你與影片如

Norwegian: 
Biefilmen
og We Are Number One memes slår så mye bedre an enn tidligere.
Hvis du ser én video av nysgjerrighet vil YouTube sende deg mange flere fordi du viste interesse for dette nylig
og når noen lager en Fidget Spinner video som ser sånn ut,
en som alle klikker på fordi den ser kul ut,
reaktiverer den alle i YouTubes algoritme for frasen "Fidget Spinners"
og forlenger dermed trenden nok en uke.
Derfor burde du ikke kalle videoen din "Good Times"/God Stemning eller "Let's Play #62".
Bruk søkbare ord.
Egennavn, catch-fraser.
Med andre ord, ting som folk søker på og som finnes i andre videotitler.
Dette fordi at hvis ord folk søker på finnes i din tittel og tags (merkelapper),
har du mye større sjanse for å dukke opp i noens anbefalt-liste.
Det er kraften i "nylighet".
Men vi har også tidsfaktoren.
lag noe langt.
Den to minutter lange Skyrim-remixen får deg ikke på anbefalt-listen.
Kom igjen, Danky!
Det er ikke nok seer-tid der, særlig ikke når du må konkurrere med ting som
30 minutters "Let's Play"- videoer,

Chinese: 
30分鐘的Let’s play影片,21分鐘的髮型合集影片,1小時的vine(短影片,<6秒)合集影片競爭
為突破YT過濾器,最重要的因素便是
「觀看時間(影片長度)」
所以請製作一條觀眾樂意花長時間觀看的影片
另一個影響侯選影片生成器的因素是
「觀眾統計」
現在就讓我們再看看那米餅(工程研究報告)上寫甚麼吧。
觀眾統計主要是為了令YT新用户的推薦影片列表
合理化(新用户沒有搜尋記錄)。用户的地理位置和觀看裝置將被記下和串連作一連串數據。
一些二選一且持續的資料如用户性別,登入狀態及年齡等將被
直接記錄在過濾器中當作標準」
你不會想輕視這篇莫名其妙的文章的,文中包含著
每條玩具開箱影片都有1900萬觀看數的原因。它們沒有愚弄任何人
當它們說影片的觀眾是*每個人*時!
「愛心,星星和馬蹄,我們真全面啊!」這真是大錯特錯!

English: 
minute let's play videos and twenty one
minute hairstyle compilations or one hour
vine compilations. to get through that
filter, the most important thing is watch
time. so create things that people are
going to want to watch for a long amount of time.
some of the other factors in the
candidate generator are demographics
let's go back to that plain rice cake 
and hear what it has to say.
"demographic features are important for providing
priors so that the recommendations behave
reasonably for new users. the users geographic region and device are embedded and concatenated.
simple binary and continuous features, such as the
users gender, logged in state and age are
input directly into the network as real
values normalized to it"
don't you dare take that
gibberish lightly. there's a reason why
toy unboxing videos have 19 million
views apiece. they're not fooling anyone
about who their audience is. when channels
we consult for say that their audience
is *everyone*! heart stars and horseshoes!
we're so inclusive! oh no you are so

Norwegian: 
og 20 minutter lange hårsveissamlingsvideoer,
eller Vine-samlingsvideoer på en time.
For å komme gjennom dette filteret er det aller viktigste seer-tid.
Så lag
Så lag ting som
Så lag ting som folk vil
Så lag ting som folk vil ønske å
Så lag ting som folk vil ønske å se på
Så lag ting som folk vil ønske å se på i lang,
Så lag ting som folk vil ønske å se på i lang, lang
Så lag ting som folk vil ønske å se på i lang, lang tid!
En annen faktor i kandidatgeneratoren er demografi.
La oss dra tilbake til den kjedelige riskaken og høre hva den har å si.
"Demografiske funksjoner er nødvendige for å gi rettetråder slik at anbefalingene opptrer rimelig for nye brukere.
Brukerens geografiske lokasjon og enheten som brukes fastsettes og konkateneres.
enkle binære og kontinuerlige trekk, som brukerens kjønn, inloggingsvaner og alder settes direkte inn i nettverket som ekte tilpassede verdier.
Ikke våg å ta dette kakkelet lett!
Det er en grunn til at lekeutpakkingsvideoer er sett nesten 700 millioner ganger individuelt.
De vet akkurat hva slags publikum de har.
Når kanaler vi konsulterer sier at publikumet deres er
♥♥♥alle og enhver♥♥♥
(hjerter, stjerner og hestesko! Vi er så inkluderende!)
Hå-Håå, nei, dere tar SÅ feil!

Spanish: 
minutos vamos a jugar videos y veinte compilaciones peinado de un minuto o una hora
compilaciones de vid. para obtener a través de ese filtro, lo más importante es reloj
hora. por tanto, crear cosas que la gente va a querer ver por un largo período de tiempo.
algunos de los otros factores en el generador de candidatos son los datos demográficos
Volvamos a la torta de arroz blanco y escuchar lo que tiene que decir.
"Las características demográficas son importantes para proporcionar distribuciones previas para que las recomendaciones se comportan
razonable para los nuevos usuarios. la región geográfica usuarios y el dispositivo están integrados y concatenada.
características binarios y continuos simples, tales como el sexo, los usuarios registrados en el estado y la edad son
de entrada directamente en la red como valores reales normalizados a ella"
no se te ocurra tomar ese galimatías ligera. hay una razón por la cual
juguete vídeos unboxing tienen 19 millones de visitas cada uno. que no está engañando a nadie
acerca de quién es su audiencia. cuando los canales consultamos para decir que su audiencia
es * todos *! estrellas del corazón y herraduras! estamos tan incluido! oh no estás tan

Portuguese: 
de 'let's play' de 30 minutos e 'compilações de penteados que duram 21 minutos', ou compilações
do Vine de uma hora. Para conseguir passar por esse filtro, a coisa mais importante é tempo de
exibição. Então crie coisas que as pessoas vão querer assistir por um longo período de tempo.
Alguns dos outros fatores no gerador de candidatos são demográficos
vamos voltar para aquele bolo de arroz simples e ouvir o que ele têm a dizer.
''características demográficas são importantes para fornecer prioridades para que as recomendações se comportem
de forma sensata para novos usuários. A região geográfica e aparelho usado pelo usuário são incorporados e concatenados.
Binário simples e características contínuas, como o gênero do usuário, estado enquanto logado e idade são
colocados diretamente na rede assim como valores reais normalizados para isso''
Não se atreva a levar essa patetice de forma leve, há um motivo pela qual
vídeo de unboxing de brinquedos têm 19 milhões de visualizações cada, eles não estão enganando ninguém
sobre quem é sua audiência. Quando canais que consultamos dizem que sua audiência
é *todo mundo*! corações, estrelas e ferraduras! somos tão inclusos! oh não vocês estão tão

Norwegian: 
Det er et stort varseltegn for oss, siden YouTubes algoritme spesifikt filtrerer via hele publikumets demografi.
Ved å prøve å appellere til alle, er sjansen større for at du ikke når noen.
Og sist,
men slett ikke minst,
for å komme deg gjennom det første filteret, fortsatt kun det første,
må du nok dessverre rekke det mens leken er god.
Nok en gang siterer jeg Google:
"Ferskhet: YouTube har et svært dynamisk legeme med mange timer med videoer som lastes opp hvert sekund.
Anbefalingssystemet bør være mottakelig nok til å fremvise nylig opplastet innhold, i tillegg til de siste handlingene foretatt av brukeren...
Anbefaling av nylig opplastet ("ferskt") innhold er ekstremt viktig for YouTube som produkt.
Vi observerer kontinuerlig at brukere foretrekker ferskt innhold..."
Bla, bla bla,
Bla, bla, bla, bla, bla, bla, bla,
Bla, bla, bla, bla, bla, bla, bla, bla bla.
YouTube bruker ordet "ferskhet" i mengder, særlig når de snakker om innhold,
som gjør meg personlig litt ukomfortabel.
Det får meg til å tenke at YouTube går gjennom videoene mine og skviser dem for å dømme dem,
som mango
eller annen modnende frukt...

Portuguese: 
errados. Essa é uma grande bandeira vermelha para nós quando o algoritmo do YouTube filtra
especificamente por todos os dados demográficos de sua audiência, por tentar apelar para
todo mundo, é mais provável que você não alcance ninguém. E por último mas certamente não
menos importante, para passar por esse primeiro filtro, e ainda apenas o primeiro filtro...
 
Mais uma vez, duas aspas: '' ''frescura: YouTube têm um corpus muito dinâmico com muitas horas de
vídeos que são enviados por segundo. O sistema de recomendação deve ser
sensível suficiente para modelar conteúdo recém enviado assim como as últimas
ações tomadas pelo usuário... recomendar esse conteúdo 'fresco' enviado recentemente é
extremamente importante para o YouTube como um produto. Nós constantemente observamos que
os usuários preferem conteúdo fresco...'' blah blah blah blah blah blah blah blah blah. O YouTube usa a
palavra *frescura* um monte de vezes quando está falando sobre conteúdo o que, pessoalmente,
me faz sentir um pouco desconfortável, me faz sentir como se o YouTube fosse jogar meus
vídeos e os espremendo para julgá-los... tipo mangas ou outra fruta de amadurecimento

Spanish: 
incorrecto. que es una gran bandera roja para nosotros cuando el algoritmo de YouTube específicamente
filtros por todas sus características demográficas de la audiencia. tratando de apelar a
todos, usted es mucho más probable que llegue a nadie. y por último, pero no
por lo menos, para que sea a través de este primer filtro, y aún así sólo el primer filtro ...
siento decir que usted va a tener que ponerse en mientras que el conseguir de buena
una vez más, dos citas: " 'frescura: YouTube tiene un corpus muy dinámico, con muchas horas de
de vídeo que se suben por segundo. el sistema de recomendación debe ser
lo suficientemente sensibles para modelar el contenido recién cargado, así como la más reciente
las acciones tomadas por el usuario ... recomendar este recientemente subido contenido 'fresco' es
extremadamente importante para YouTube como un producto. observamos consistentemente que
los usuarios prefieren el contenido fresco ..." bla, bla, bla, bla, bla, bla, bla, bla, bla. YouTube utiliza la
* palabra * frescura mucho cuando se está hablando de contenidos que, personalmente,
me hace sentir un poco incómodo. me hace sentir como YouTube está pasando por mi
vídeos y apretándolos para juzgarlos ... como los mangos y otras frutas de maduración.

English: 
wrong. that is a big red flag to us when
the YouTube algorithm specifically
filters by all your audience
demographics. by trying to appeal to
everyone, you're a lot more likely to
reach no one. and last, but certainly not
least, to make it through this first
filter, and still only the first filter...
sorry to say that you're going to have
to get in while the getting's good
once again, two quotes: " 'freshness: YouTube has a
very dynamic corpus with many hours of
video that are uploaded per second. the
recommendation system should be
responsive enough to model newly
uploaded content as well as the latest
actions taken by the user... recommending
this recently uploaded 'fresh' content is
extremely important for YouTube as a
product. we consistently observe that
users prefer fresh content..." blah blah blah
blah blah blah blah blah blah. YouTube uses the
word *freshness* a whole lot when it's
talking about content which, personally,
makes me feel a bit uncomfortable. makes
me feel like YouTube is going through my
videos and squeezing them to judge them...
like mangoes or other ripening fruit.

Chinese: 
當YT演算法特別以觀眾統計過濾你的影片,那是個對你的警告!
你的影片能吸引所有人?我看更像是吸引不到人吧。另外,
影片只能穿過第一層過濾器(侯選影片生成器)
抱歉當穿過過濾器是件好事時我還要說你「要」穿過它。
再一次引述研究報告:
新鮮度:YT有著一個很活躍的影片空間,每秒都有合共
數小時的影片上傳。推薦影片系統必須
反應夠迅速才能同時處理新上傳的影片以及
用户的最新行動(觀看影片,改設定等等)。推薦剛剛上傳(新鮮)的影片是
YT非常重要的一部分。我們持績觀察到
觀眾都較喜歡新鮮的影片......」後略。
當YT它談及影片內容時,它經常用到「新鮮度」這詞
這令我感到有點不舒服,令我覺得YT是在仔細分析
「壓榨」我的影片以作出批判,就像芒果或其他成熟的水果

Spanish: 
(En voz) obtener sus manos de mis melones YouTube!
pero pensar en ello. YouTube quiere mostrar que
lo que es relevante en este momento. que en realidad han empezado a cuidar aún más sobre
que recientemente. por lo que una gran cantidad de creadores se han dado cuenta de que no lo hacen
obtener tráfico de vídeo durante más de 48 horas o como mucho una semana. esto es especialmente
cierto para los términos de búsqueda populares. la ventana de tendencias como intranquilidad hiladores cierra
¡rápido! así que, eh, no tirar de una teoría de juegos y hacer un vídeo con hiladores Fidget como un caso
estudio de cómo funciona el algoritmo de un mes después de la tendencia ya se ha movido
en ... eso sería una mala idea ... estos vídeos tardan mucho tiempo para hacer, vale ?! no es
mi culpa y FIDGET hiladores son en realidad un ejemplo muy precisa para todos
los puntos que estamos tratando de hacer en este episodio! ¡solo trabajo! ¡solo trabajo! estoy
simplemente lento, ¿de acuerdo? sólo- sólo se necesita una gran cantidad de tiempo para escribir estos videos ... que hubiera sido relevante!
hacer lo que decimos, no lo que hacemos. lo que significa que si usted desea permanecer
correspondiente al algoritmo de YouTube Tienes que ser capaz de crear una
formato de vídeo que le permite comentar sobre lo popular rápidamente. de nuevo,

Portuguese: 
tira suas mãos de meus melões, YouTube!
Mas pense sobre isso, o YouTube quer te mostrar
o que é relevante agora, eles na verdade começaram a se importar ainda mais com
isso recentemente, o que é o porque de muitos criadores perceberam que eles não
conseguem tráfego de vídeo por mais de 48 horas ou, no máximo, uma semana, isso é especialmente
verdade para termos populares procurados, a janela para tendências como fidget spinners fecha
rapidamente! então, uh, não faça uma game theory e faça um vídeo usando fidget spinners como um caso de
estudo para como o algoritmo funciona um mês depois da tendência ter ido
embora... essa seria uma má ideia... esses vídeos levam um bom tempo pra fazer, tá? não é minha
culpa e fidget spinners são na verdade um exemplo bem preciso para todos
os pontos que estou tentando fazer nesse episódio! só funciona! só funciona! Apenas sou
lento, tá? só... só leva muito tempo para roteirizar esses vídeos...teria sido relevante!
Faça o que dissermos, não o que fazemos, o que significa que se você quiser ficar
relevante no algoritmo do YouTube você precisa ser capaz de criar um
formato de vídeo que lhe permita comentar sobre coisas populares facilmente. De novo,

Chinese: 
*把你的手從我的芒果上拿開啦YT*
但仔細想想,YT想讓你看到
現在甚麼影片興你有關。它們最近開始更關心
這項工作了。那便是為何很多製片人發覺它們
突然失去影片流量多於48小時甚至最久1周。特別是當
影片名字有熱門搜尋的關鍵字時問題就更明顯了。潮流玩意如指尖陀螺提供的窗戶(機會)總是關得很快!
所以,呃,別在指尖陀螺熱潮早已過去一個月才做一條遊戲理論
並以它為例子研究YT演算法的影片。
那明顯是個壞主意,但這些影片要花很長時間做的好嗎!那不
是我的錯且指尖陀螺真的是一個非常準確的例子,能完美
論證我們本集的論點。那有效!那有效!
我就是慢阿,就是花了很長時間做這些影片阿,這影片不會過氣的(幫QQ)。
「跟著我的說話去做,但不要跟著我的行動去做(別把我當成榜樣)」意思即是如果你想緊貼
YT演算法的發展,你要製作一種
特定格式,能令你快評潮流玩意的影片

English: 
(in voice) get your hands off my melons YouTube!
but think about it.
youtube wants to show you
what's relevant right now. they've
actually started caring even more about
that recently. which is why a lot of
creators have noticed that they don't
get video traffic for more than 48 hours
or at most a week. this is especially
true for popular search terms. the window
for trends like fidget spinners shuts
fast! so, uh, don't pull a game theory and do
a video using fidget spinners as a case
study for how the algorithm works a
month after the trend has already moved
on... that would be a bad idea...
these videos take a long time to make, okay?! it's not
my fault and fidget spinners are
actually a very accurate example for all
the points that we're trying to make in
this episode! just work! just work! I'm
just slow, okay? just-  just takes a lot of
time to write these videos... it would have been relevant!
do as we say, not as we do.
which means that if you want to stay
relevant to the YouTube algorithm you
need to be able to create a
format of video that allows you to
comment on popular things quickly. again,

Norwegian: 
Hold fingrene unna melonene mine, YouTube!
Men tenk over det;
YouTube vil vise deg hva som er relevant akkurat nå.
De har faktisk begynt å bry seg enda mer om dette i det siste
og derfor har mange YouTubere har merket at ikke får trafikk i mer en 48 timer, eller på det meste, en uke.
Dette gjelder særlig populære søkeord.
Relevansen for trender som "Fidget Spinners" forsvinner raskt,
så ehh...
ikke ta en Game Theory og lag en video med Fidget Spinners som tema
for hvordan algoritmen fungerer
en måned etter at trenden har dødd ut.
Det er en dårlig ide...
Disse videoene tar lang tid å lage, ok?
Det er ikke min feil og Fidget Spinners er faktisk skikkelig godt eksempel på alle poengene vi prøver å lage i denne episoden.
Bare godta det!
Jeg er treig, ok?!
Det bare...
Det tar lang tid å lage sånne videoer 😪
Det var relevant før! 😭
Gjør som vi sier,
ikke som vi gjør.
Dette betyr at hvis du vil være relevant overfor YuTubes algoritme,
må du klare å lage et videoformat som lar deg omhandle populære temaer raskt.
Som sagt, ikke Game Theory.

Norwegian: 
Aaaaabsolutt ikke Game Theory.
Det minst effektive videoformatet jeg kunne ha valgt,
men, men,
Jeg er stolt over det vi gjør og vi har klart oss fint.
Gid, det var mye greier og dette er kun det første filteret;
lange videoer med enkel handling og søksvennlige titler som må gjøre det bra de første par dagene.
Trøste og bære!
Men vi har gode nyheter: Det er enkelte ting du stort sett kan ignorere,
Nemlig ting
som "likes"
og kommentarer.
Det stemmer! For å si det med Googles egne ord:
"Selv om direkte responsmekanismer eksisterer på YouTube (tommel opp/ned osv.), bruker vi indirekte respons (slikt som hvor lenge en video blir sett, og søk)... i modellen...
Valget baseres på omfangsrekkefølger, mer indirekte bukerhistorie tilgjengelig... der direkte respons er svært knapt."
Det betyr at i forhold til antall "views", søk og seer-tid, er ikke ting som "likes" og kommentarer betydningsfulle
og gir egentlig ingen god indikasjon om hva som er bra og hva som er dårlig.
Så, WolfieRaps, spar på stemmen.
"Likes"  gir deg kanskje en god følelse, men det får deg slett ikke opp anbefalingsstigen.

English: 
not game theory. aaabsolutely not game
theory. worst possible video style I
could have ever chosen. but, hey, I'm proud
of what we make and we've been doing okay :)
man, that's a lot of stuff and it's still
only the first filter. long focused
videos with searchable titles that need
to perform well in the first couple of
days. holy cow!
well here's some good news there are a
couple of things you can pretty much
ignore. namely stuff like likes and
comments. that's right! to put it in
Google's own words:
(jesus another quote)
"although explicit feedback mechanisms exist on
YouTube (thumbs up/down, etc.) we use implicit
feedback. [that means stuff like watch
minutes and searches]... in the model... the
choice is based on orders of magnitude
more implicit user history available...
where explicit feedback is extremely
sparse." that means that,
compared to the sheer number of views,
searches, and watch time, stuff like likes
and comments don't stack up and don't
actually give a good indication of what
is good and what is bad. so wolfie(raps), 
save your voice. when you ask
for likes you might be getting the warm
and fuzzies but you sure as heck ain't
sky rocketing up the recommended charts.
so congratulations! your video has made

Portuguese: 
não é uma game theory, com certeza não é, possível pior estilo de vídeo que eu
posso ter escolhido, mas ei, estou orgulhoso do que fazemos e estamos indo bem :)
cara, isso já é bastante coisa e é apenas o primeiro filtro. Vídeos longos
e focados com títulos procuráveis que precisam de uma boa performance nos primeiros
dias, caramba! bem aqui vai algumas boas noticias, existem
algumas coisas que você pode ignorar, isso é, coisas como likes e
comentários, isso mesmo! colocando nas próprias palavras do Google:
(aspas)
''embora mecanismos de feedback explícitos existem no YouTube (gostei/não gostei, etc..) nós usamos feedback
implícito.. [coisas como minutos de exibição e pesquisas]... no modelo... a
escolha é baseada em ordens de magnitude mais implícita do histórico do usuário disponível...
onde feedback implícito é extremamente escasso.'' isso significa que,
comparado ao simples número de visualizações, procuras, e tempo de exibição, coisas como likes
e comentários não são comparáveis e não dão uma boa indicação de o que
é bom e o que é ruim, então wolfie, poupe sua voz, quando você pede
por likes você pode estar recebendo bons sentimentos, mas com toda certeza não
está disparando para a tabela dos recomendados, então parabéns! seu vídeo conseguiu

Spanish: 
no la teoría de juegos. aaabsolutely no la teoría de juegos. posible peor estilo de vídeo I
Alguna vez podría haber elegido. pero, bueno, estoy orgulloso de lo que hacemos y hemos estado haciendo bien :)
hombre, eso es un montón de cosas y es todavía sólo el primer filtro. centrado durante mucho tiempo
videos con títulos de búsqueda que necesitan para llevar a cabo bien en el primer par de
días. vaca sagrada! así que aquí hay algunas buenas noticias, hay una
par de cosas que puede más o menos ignorar. es decir, cosas por el estilo y talla
los comentarios. ¡está bien! para decirlo en palabras de Google:
(Jesús otra cita)
"A pesar de que existen mecanismos de retroalimentación explícita en YouTube (pulgar hacia arriba / abajo, etc.) que utilizamos implícita
realimentación. [Eso significa cosas como relojes minutos y búsquedas ...] en el modelo de la ...
elección se basa en órdenes de magnitud la historia de usuario más implícita disponibles ...
donde la retroalimentación explícita es extremadamente escasa." que significa que,
en comparación con el gran número de puntos de vista, las búsquedas, y la hora del reloj, cosas como gustos
y los comentarios no se apilan y en realidad no dan una buena indicación de lo
que es bueno y lo que es malo. por lo wolfie (PAR), excepto su voz. cuando se pregunta
para animación que podría estar recibiendo el cálido y Pelusas pero seguro que como diablos no es
galopante en las listas recomendadas. así que felicitaciones! el vídeo ha hecho

Chinese: 
絕對不是遊戲理論的格式。沒有人會選
這種最差的影片格式的。
但是!我對我們現在的成就和所做的內容感到驕傲:)
天阿說了這麼多我們才剛說完第一層過濾器。
長且專注於特定題目的
影片配上一個切題且要容易搜尋的標題,還要盡快上傳上YT
天阿!但有幾個好消息
有堆東西你基本上能無視它們。類如讚好
及留言，沒錯！再次引用google的話：
雖然YT上有些明顯的反饋機制（like/dislike),但我們的過濾器用的是那些不明顯的(觀看時間，搜尋次數）。
這個選擇是由於「數量級」（order of magnitude) 中YT有很多不顯著的用户記錄
明顯的反饋卻極度稀少。」即是
相比起透明度高的觀看數，搜尋數及觀看數，讚好
和留言並不會堆積及明確顯示
哪些影片較好哪些影片較差。所以,wolfie(YT rap頻道),你不用再大聲叫喊了,當你乞求
讚好時你可能會得到溫暖(心靈上)但你肯定不會
突飛猛進至進入推薦影片名單中。所以恭喜你!你的影片

Portuguese: 
passar pelo gerador de candidatos pois é novo, é longo, é
pesquisável, e atinge a um demográfico específico, cara! e as pessoas acham que esse trabalho é
fácil! mas espera que ainda não acabou!
agora você está competindo por aqueles poucos lugares no topo. Como você pode levar a taça pra casa, ou
nesse caso, o clique? a rede de ranking neural pega todos os possíveis vídeos
do gerador de candidatos e os pontua baseado no ele pensa que é mais
provável de, não apenas clicar, mas de assistir por mais tempo. Ele faz isso perguntando
quanto tempo outras pessoas assistiram isso, seja você já inscrito
naquele canal, e quantos desses vídeos anteriores você já assistiu.
esses dois últimos fatores são onde isso fica realmente interessante para nós criadores
e eles também são as duas partes mais importantes. segundo o Google: ''considere o histórico passado
do usuário com um canal que enviou o vídeo atingido - quantos
vídeos desse canal o usuário assistiu? quando foi a última vez que o usuário
assistiu um vídeo desse mesmo assunto? tais recursos descrevendo ações de
usuários passados com itens relacionados são particularmente eficientes pois eles

English: 
it through the candidate generator
because it's new, it's long, it's
searchable, and it targets a specific
demographic. man! and people think this job is
easy!
but wait you are still not done!
now you're competing for those top few spots.
how can you bring home the win, or in
this case, the click? the ranking neural
network takes all the possible videos
from the candidate generator and scores
them based on what it thinks you're most
likely to, not just click on, but to watch
for the longest. it does that by asking
how long have other people watched it,
whether you're already subscribed to
that channel, and how many of that
channels previous videos you've watched.
those last two factors are where this
gets really interesting for us creators
and they're also the two most important
parts. as Google says: "consider the user's
past history with a channel that
uploaded the video being scored - how many
videos has the user watched from that
channel? when was the last time the user
watched a video on this topic? these
continuous features describing past user
actions on related items are
particularly powerful because they

Norwegian: 
Så gratulerer! Din video har klart seg gjennom kandidatgeneratoren
Fordi den er relevant, lang, søksvennlig og fokuserer på en spesifikk målgruppe.
Wow! Folk tror at denne jobben er lettvinn!
MEN VENT! Du er fortsatt ikke ferdig.
Nå sloss du om de øverste plassene.
Hvordan kan du sikre seieren,
eller i dette tilfellet,
klikket?
Det rangerende nevrale nettverket tar alle videoene fra kandidatgeneratoren
og rangerer dem etter hva det tror du mest sannsynlig ikke bare vil klikke på,
men også se på lengst.
Det gjør det ved å se på hvor lenge andre har sett på videoen,
om du abonnerer på kanalen
og hvor mange av kanalens videoer du har sett på.
De to siste faktorene er veldig interessante for oss som lager videoer
og de er også de to viktigste faktorene.
Som Google forklarer:
"Vurder brukerens tidligere kontakt med kanalen som lastet opp videoen som rangeres -
Hvor mange videoer har brukeren sett fra denne kanalen? Når var forrige gang brukeren så på en video av denne typen?

Chinese: 
成功通過了侯選影片生成器因為它夠新，夠長,它
容易被搜尋得到且它有特定的觀眾群。天阿,人們還認為做影片
很輕鬆!但先等等,你還未完成呢。
現在你是在與那些人們關注的焦點熱門影片競爭,你如何才能取得「勝利」,或者
在這情況下該說成「點擊」?
評級過濾器會把所有通過侯選影片生成器的影片
根據你有沒有興趣及願意不只是點擊影片,而是繼續看下去來給它們評分。
它了解此數據的途徑是統計其他人看了這影片沒,你有沒有訂閱該
影片所屬的頻道和之前你看過該頻道的影片。
最後兩項因素是最能引起我們創作人興趣
及最重要的部份。根據Google的話:
「根據用戶對影片所屬頻道的過去反應來評分--用戶
之前看了多少此頻道的影片?用戶最近一次
看類似影片是甚麼時候?這些持續性的因素闡述的用戶過去
對此類內容的反應非常強力因為它們

Spanish: 
a través del generador de candidatos porque es nuevo, es larga, es
realizar búsquedas, y se dirige a un grupo demográfico específico. ¡hombre! y la gente piensa que este trabajo es
¡fácil! pero espera que todavía no está!
Ahora usted está compitiendo para aquellas superior pocas manchas. ¿cómo se puede llevar a casa la victoria, o en
este caso, el clic? la red neuronal clasificación se lleva todos los posibles vídeos
desde el generador de candidatos y los puntajes basados ​​en lo que cree que eres más
probablemente, no basta con hacer clic en, pero para observar el más largo. que hace que al pedir
cuánto tiempo han visto a otras personas que, si usted ya está suscrito a
ese canal, y cuántos de que los canales de videos anteriores que has visto.
estos dos últimos factores son donde esto se pone realmente interesante para nosotros los creadores
y son también las dos partes más importantes. como dice Google: "tener en cuenta el usuario de
la historia pasada con un canal que ha subido el vídeo se anotó - cuántos
vídeos tiene el usuario miraba desde ese canal? ¿cuándo fue la última vez que el usuario
visto un vídeo sobre este tema? estas características continuas que describen usuario pasado
acciones sobre los elementos relacionados son particularmente poderosos porque

Norwegian: 
Disse kontinuerlige trekkene som viser tidligere brukerhandlinger overfor tilknyttede artikler er spesielt kraftige fordi de generaliserer godt overfor skilte artilker.
Hvis du ser på yndlingskanalen din regelmessig, vil du få mange flere videoer fra denne kanalen anbefalt.
Men la oss si at du ser på en kanal der du dropper noen videoer eller ikke har sett noe fra kanalen en stund.
Plutselig vil du ikke se kanalen på anbefalt-listen lenger,
som for mange YouTubere kan bety å miste millioner av "vews".
Og det er enda litt til, Danky, kompis.
Alle videoene på forsiden er i hard konkurranse, så YouTube A/B-tester konstant de ti høyeste.
Jeg får kanskje "Ubegrenset Cola Light- Maskin" på toppen av listen akkurat nå,
Men hvis jeg laster siden på nytt, bytter YouTube den kanskje ut med "Anonyme Coca-Colikere";
en annen video som jeg sannsynligvis vil vise interesse for
og en jeg antakelig burde vise interesse for.
Men ærlig talt, gå på YouTube i et nytt vindu med brukeren din og prøv selv.
De fremste videoene er av alle på de på hele YouTube som YouTube tror du vil like best.
Vent noen sekunder og last siden på nytt eller bare gå inn med samme bruker på mobilen
og du får en litt omarrangert liste med mye av det samme, bare i en annen rekkefølge.

Spanish: 
generalizar bien a través de elementos dispares." Si usted mira a su canal favorito
regularmente se va a ver un montón de vídeos de ese canal recomendada
para ti. pero dicen que hay un canal donde se salta algunos videos o simplemente
No he visto algunos videos de sus temas en un tiempo. de repente, se le
dejar de ver ese canal en sus feeds recomendados, que, para una gran cantidad de
creadores, significa la diferencia de millones de vistas. pero hay incluso una
poco más aquí, danky mi amigo. todos estos videos en la parte superior están en caliente
la competencia por lo que YouTube es siempre un / a prueba los más o menos 10 recomendaciones principales b.
Puede ser que consiga 'máquina de Coca-Cola Light infinita' como mi vídeo superior en este momento, pero si
actualizar la página de YouTube podría cambiar eso por 'Coca-Cola Light adictos anónimos'
otro video que estoy muy propensos a participar con y uno que probablemente
debe comprometerse con ...
Hablando en serio coge una ficha con su conectado a la página de inicio
y probarlo por ti mismo. esos primeros videos son los que en el de todos
YouTube YouTube que piensa que usted es como la mayoría. espere unos segundos y
actualizar o simplemente tire hacia arriba de la misma cuenta en el teléfono y obtendrá un poco
Lista reorganizado con una gran cantidad de los mismos videos, justo en un orden diferente.

Portuguese: 
generalizam bem itens diferentes.'' se você assiste seu canal favorito
regularmente, você vai ver muitos vídeos desse canal recomendados
pra você, mas digamos que têm um canal que você acaba pulando alguns vídeos ou apenas
deixou de assistir alguns vídeos relacionados por um tempo. De repente você vai
parar de ver esse canal nos seus recomendados, o que, para muitos
criadores, significa a diferença de milhões de visualizações. Mas ainda têm
mais um pouquinho aqui, amiguinho. Todos esses vídeos no topo estão em uma quente
competição, então o YouTube está sempre testando por A ou B os top10 ou recomendados
Posso conseguir que meu vídeo sobre ''máquina de coca diet infinita'' esteja em alta agora mas se eu
atualizar a página, o YouTube pode trocar isso por um vídeo de ''Coca diet vicia o Anônimo''
Outro vídeo provável de eu me envolver e um que eu provavelmente
DEVERIA me envolver
mas falando sério, puxe uma aba com sua home page logada
e tente você mesmo, aqueles primeiros vídeos são de todo o
YouTube os que ele acha que você mais gosta. Espere alguns segundos e
atualize ou só puxe a mesma conta só que no seu celular e você terá uma lista
levemente reorganizada com muito dos mesmos vídeos, só que em uma ordem diferente

English: 
generalize well across disparate items."
if you watch your favorite channel
regularly you're going to see a lot of
videos from that channel recommended
for you. but say there's a channel
where you skip a few videos or you just
haven't watched a few videos on their
topics in a while. all of a sudden you'll
stop seeing that channel in your
recommended feeds, which, for a lot of
creators, means the difference of
millions of views. but there's even a
little bit more here, danky my friend.
all these videos at the top are in hot
competition so YouTube is always a/b
testing the top 10 or so recommendations.
I might get 'infinite diet coke machine'
as my top video right now but if i
refresh the page YouTube might swap that
out for 'diet coke addicts Anonymous'
another video that I'm very likely to
engage with and one that I probably
should engage with...
seriously though pull
up a tab with your logged in home page
and try it for yourself. those first few
videos are the ones out of all of
YouTube that YouTube thinks that you're
like the most. wait a few seconds and
refresh or just pull up the same account
on your phone and you'll get a slightly
rearranged list with a lot of the same
videos, just in a different order.

Chinese: 
概括了各項因素。」所以如果你有定期觀看你最愛的頻道
你將在推薦影片名單看到很多該頻道的影片!
但如果你沒有看幾條該頻道的影片或你
近期沒再看它們的影片,突然你就不再會
看到該頻道的影片出現在推薦影片名單了。
這對大量youtuber來說是損失了數百萬觀看數了。但這還沒完,danky我的好友。
那些最熱門的推薦影片都是在進行熱烈
的競爭,所以YT經常以A/B測試(抽取2條影片,看哪條取得較好表現)測試首十名及其他推薦影片。
現在我的首頁中最熱門的推薦影片可能是「無限健怡可樂機」,但如果
刷新頁面推薦影片便可能變成「健怡可樂會不知不覺令人上癮」
另一條我可能甚至應該感興趣的影片。
認真來說,把遊標停在你的YT登入後介面
然後自己試試,那些在最前的影片都是
YT認為你會最喜歡的影片。數秒後
再刷新頁面或用手機登入YT你會看到一個
稍微調整過但大部份影片沒變的名單,只是改變了排序。

Chinese: 
那便是評級過濾器在起作用,真正以A/B測試測試你。
而你作為創作人
要如何在此系統下生存呢。
「一貫性」在這裡就顯得格外重要了。
當你專注於一類影片而不突然轉型
因為這樣你的訂閱者才不會開始跳過你的部分影片,導致過濾器開始
把你的影片從他們的首頁移走。
數年前這系統連帶性地嚴重影響了一些
做cover(把原曲以另一種風格演繹)的音樂人。
當一個頻道開始做演唱不同歌曲的影像網誌
其他人會開始仿傚「跟風」,最後所有頻道一起
隕落...
因為影像網誌開始覆蓋了每個人
來這些頻道想看到的:cover影片。
這種行為基本上與旅鼠無異(集體自殺)
「讓我盲目地跟隨他吧。
啊現在我們一起掉進懸崖了(orz)」
在YT遊戲空間中只做FNAF影片的頻道也存在著一個不同卻相關的問題。
當Scott每周做一個新遊戲時當然一切安好。
頻道有著足夠的內容來維持更新影片
但現在Scott在用更多時間去開發遊戲,那些

Portuguese: 
esse é o filtro por ranking trabalhando, te testando por A ou B em tempo real. Então o que você pode
fazer pra ficar nele como um criador? Bem, consistência é mais importante do que
tudo, se você produz um tipo de vídeo, não mude pra outra coisa de repente
porque seus inscritos podem começar a pular vídeos, o que por sua vez vai começar a
filtrar seu conteúdo pra fora de suas homepages. Essa síndrome afetou os artistas que fazem
covers e muito há alguns anos atrás, onde um canal começou a fazer vlogs
além de músicas, outros começaram a fazer o mesmo, e como resultado, todos os canais
MORRERAM
porque os vlogs começaram a afundar o conteúdo que todos iam
para ver: os covers. foi basicamente um caso de Maria vai com as outras:
Deixe que eu siga essa pessoa cegamente, não pera agora estamos caindo de um penhasco
No espaço dos games foi diferente, mas teve problemas parecidos para canais que apenas
cobriam fnaf (five night's at freddy's). Estava indo tudo bem quando Scott Cawthon produzia um jogo
tipo toda semana, tinha muito conteúdo para sustentar múltiplos vídeos
mas agora que leva mais tempo pra desenvolver jogos, os canais que se

English: 
that's the ranking filter at work. a/b
testing you in real time. so what can you
do to stay in it as a creator?
well consistency is more important than
ever. if you produce one type of video,
don't suddenly switch to something else
because your subscribers might start
skipping videos which in turn will start
filtering your content off their
homepage. this syndrome hit the cover
artist scene really hard a couple years
ago. where one channel started vlogging
between songs, others bandwagoned to follow
suit and as a result all the channels
DIED...
because the vlog started to water
down the content that everyone was
coming for: the cover songs. it was
basically a case of lemmings:
let me follow this person blindly oh
wait now we're falling off a cliff.
in the gaming space it was a different, but
related problem for channels that only
covered fnaf (five night's at freddy's). it was all well and 
good when Scott Cawthon was producing a game
like every other week. there was plenty
of content to sustain multiple videos
but now that it's taking more time to
develop games, the channels that built

Norwegian: 
Det er rangeringsfilterets verk.
Det A/B-tester deg på stedet.
Hva kan du da gjøre for å holde deg innenfor som YouTuber?
Å være konsekvent er viktigere enn noen gang før.
Hvis du lager en spesiell type videoer, ikke bytt til noe annet helt plutselig
siden abonnentene dine da kan begynne å droppe videoer,
som videre vil filtrere videoene dine bort fra forsiden deres.
Dette fenomenet traff coverartister skikkelig hardt for noen få år siden.
En kanal begynt å vlogge i mellom sangene,
andre slag seg på trenden
og resultatet ble at alle kanalene døde ut.
Fordi vloggene utvannet innholdet folk ville ha; coversangene.
Det ble som lemmen-myten.
"Vi følger denne personen blindt! Å, vent, nå faller vi fra en klippe."
På spillfronten lusket et annet liknende problem for kanaler som bare omhandlet Five Nights at Freddy's.
Alt gikk fint da Scott Cawthon produserte et spill hver andre uke.
Det var mer enn nok til å dekke flere videoer,
men nå som det tar lengre tid å utvikle spill,

Spanish: 
ese es el filtro de clasificación en el trabajo. a / b que las pruebas en tiempo real. ¿Qué puede usted
no permanecer en él como creador? así la consistencia es más importante que la
nunca. si usted produce un tipo de vídeo, no cambie repentinamente a otra cosa
debido a sus suscriptores podrían empezar a saltar los vídeos que a su vez se iniciará
filtrar el contenido de su página web. este síndrome golpeó la cubierta
escena del artista hace muy difícil un par de años. donde un canal comenzó vlogging
entre canciones, otros bandwagoned a hacer lo mismo, y como resultado todos los canales
MURIÓ...
porque el vlog comenzó a diluir el contenido que todo el mundo estaba
viniendo por: las canciones de la cubierta. que era básicamente un caso de lemmings:
déjame seguir esta persona ciega oh esperar ahora estamos cayendo por un precipicio.
en el espacio de juego que era un problema diferente, pero relacionado para los canales que sólo
FNAF cubierta (cinco noches de al freddy). fue todo muy bien cuando Scott Cawthon estaba produciendo un juego
como cada dos semanas. había un montón de contenido para sostener varios vídeos
pero ahora que se está tomando más tiempo para desarrollar juegos, los canales que construyeron

English: 
themselves off of fnaf and fnaf alone
don't have content to fill their slates
and slowly those channels start to
wither away *unless* they train their
audience to watch stuff that isn't fnaf
related. also another recommendation:
produce content regularly. people can't
keep watching your videos if you don't
produce them in the first place. 
there are very VERY
few old channels out there that do a
pretty good job of getting around this
system but ones like epic Rap Battles
walk a thin and very dangerous line
the first episode of each new season has to
perform. if they hope to retain
visibility to the audience after each of
their five month long breaks. and if you
thought all that was intense,
get this - the ranking Network already has
access to stuff like the words that are
used in the video and how good the
thumbnail is! think that kind of thing is
too hard for an algorithm? well think
again! YouTube has had a thumbnail
algorithm for YEARS. it recognizes things
like the resolution of the image, whether
the thumbnail contains a face, color,
styles, all that! it has been training
this algorithm for years now. notice how

Spanish: 
a sí mismos fuera de FNAF y FNAF solos no tienen contenido para llenar sus pizarras
y poco a poco esos canales comienzan a desaparecer a menos * * entrenan su
audiencia para ver cosas que no está relacionada FNAF. También otra recomendación:
producir contenidos con regularidad. la gente no puede seguir viendo sus videos si no lo hace
producirlos en el primer lugar. hay muy muy
unos viejos canales por ahí que hacen un buen trabajo de conseguir alrededor de este
sistema, sino que son como batallas épicas Rap pie una línea delgada y muy peligroso
el primer episodio de cada temporada tiene que realizar. si esperan retener
visibilidad al público después de cada una de sus largas pausas de cinco meses. y si tu
pensado todo lo que era intensa, conseguir esto - la Red de clasificación ya tiene
el acceso a cosas como las palabras que se utilizan en el video y lo bien que la
miniatura es! Creo que ese tipo de cosas es muy difícil para un algoritmo? así pensar
¡de nuevo! YouTube ha tenido un algoritmo miniatura durante años. que reconoce las cosas
al igual que la resolución de la imagen, si la imagen contiene una cara, color,
estilos, todo eso! que ha estado entrenando este algoritmo hace años. Date cuenta cómo

Chinese: 
只做FNAF影片的頻道便沒有足夠的內容
去填補他們的石版(影片)。
那些頻道便開始慢慢枯萎*除非*他們能令
觀眾願意看FNAF以外的內容。
另一個建議:
定期製作影片。如果你連影片也不製作人們當然
無法持續觀看它們了。在YT上的確有
極少數老頻道能順利通過這系統
但頻道如ERB(epic rap battle)是走在一條窄且危險的線(路)上。
在每次五個月的休假後,如果他們想繼續讓觀眾覺得自己的影片值得觀看,每新一季的第一集都必須好好表現。
如果你認為這一切都過於嚴苛,請了解:評級網絡已有
途徑取得如影片用了甚麼詞彙或
影片縮圖有多好!認為那種東西對演算法來說是個困難?你想錯了!
!YT在多年前已有了縮圖演算法。他的作用是認出
縮圖的解析度,縮圖有沒有人的面孔,縮圖有甚麼顏色
是甚麼風格和所有其他數據!
直至現在YT已訓練此演算法數年,你們有發現

Portuguese: 
mantiveram por causa do fnaf e apenas fnaf não têm mais conteúdo para encher seus quadros
e esses canais lentamente começam a sumir do radar *a menos que* eles treinem sua
audiência para assistirem coisas não relacionadas com fnaf. Outra recomendação:
produza conteúdo regularmente, as pessoas não podem continuar assistindo seus vídeos se você não os
produz pra começo de conversa, existem muitos mas MUITOS
poucos canais antigos que fazem um bom trabalho em contornar esse
sistema, mas alguns como o Epic Rap Battles (canal) caminham em uma linha bem fina e perigosa
o primeiro episódio de cada temporada nova têm que ser bom, se eles quiserem manter a
visibilidade da audiência após cada longa pausa de cinco meses , e se você
achou tudo isso intenso, tome - a rede de ranking já têm
acesso a coisas como palavras que são usadas no vídeo e o quão bom é
a thumbnail (miniatura)! acha esse tipo de coisa muito difícil para um algoritmo? bem, pense
de novo! o YouTube teve um algoritmo para a thumbnail por ANOS. Ele reconhece coisas
como a resolução da imagem, se a thumbnail possui um rosto, cor,
estilos, tudo isso! esteve treinando esse algoritmo por anos agora. Percebeu como

Norwegian: 
har ikke kanalene som kun bygget seg opp på FNAF nok innhold til å oppfylle kvoten.
Disse kanalene vil langsomt forvitre,
med mindre de gjør seerne sine vant til å se ting som ikke er forbundet med FNAF.
Noe annet jeg kan anbefale er å legge ut innhold regelmessig.
Folk kan ikke se videoene dine hvis du ikke legger dem ut i første omgang.
Det er veldig,
VELDIG få eldre kanaler der ute som gjør en ganske god jobb med å komme seg rundt dette,
men kanaler som Epic Rap Battles går en tynn og veldig risikabel sti.
Den første episoden i hver nye sesong er nødt til å lykkes
dersom de vil forbli synlige for seerne sine etter sine fem måneder lange pauser.
Hvis du synes alt det var intenst, hør på dette:
Rangeringsnettverket kan analysere ting som ordene som brukes i videoen og hvor god "thumbnailen" (miniatyrbildet) er.
Trodde du det var for avansert for en algoritme?
Vel, tro om igjen!
YouTube har hatt en algoritme for "thumbnails" i årevis.
Den registrerer ting som bildeklarhet, om bildet inneholder et ansikt, farge, stil, alt sammen.
Denne algoritmen har nå blitt trent i årevis.
Har du merket at den har blitt bedre til å auto-generere "thumbnails"?

Norwegian: 
Den pleide tidligere å ta tilfeldige bilder fra forskjellige punkt i videoen.
Nå har den en tendens til å velge bilder med ansikt i.
Riktig nok er den ikke kjempegod, men den er forbedret,
fordi den har studert mange tusener av "thumbnails" laget av YouTubes fremste videoutviklere
og hvor mange klikk de har fått på steder som anbefalt-lister og foreslått-lister.
På toppen av det hele registrerer den ordene du bruker
for å kunne lage automatisk teksting og filtrere videoer ut av ting som Kids App.
Men tro ikke at store YouTube slutter der.
Hvis du ser på hva annet Google Brain arbeider med,
som faktisk er en ekte avdeling hos Google,
- Så hva vil du bli når du blir stor Jimmy?
Jeg vil bli medlem av Google-hjernen!!
Skummelt. -
Hvis du sjekker hva annet Google Brain arbeider med,
blir det ganske klart at YouTube ønsker å bestemme mye mer enn bare om en video er god eller dårlig.
Ta for eksempel Goolges research blog om maskinbedømming av komedie.
Det stemmer! Lære en maskin å bedømme om en video er morsom eller ikke.
Tror du ikke på det?
Vel, sakne farten.

English: 
it's gotten better at auto-generating
thumbnails? like it used to just take
random screenshots at various points
throughout the video. now it tends to
select things with a face. sure it's not
very good but it's improved because it's
studied thousands upon thousands of
examples of thumbnails created by some
of YouTube's top creators and how many
clicks they've gotten in places like
recommended and suggested video feeds. on
top of all of that it knows the words
you're using so it can create auto
captions and filter you out of things
like the kids app.
(or dedicated fans caption a 20 minute long video FOR FUN) (you're welcome)
but don't think Big
Brother YouTube stops there if you look
at what else Google brain has in the works, 
which, yes is a legitimate
department at Google.
"and what do you want to be when you grow up Jimmy?"
"I want to be a member of the Google brain!"
it's creepy. if you look at what else Google
brain has in the works it becomes pretty
clear that YouTube would like to be able
to decide much more than just whether a
video is good or bad. take for instance
Google research blog about quantifying
comedy. that's right
teaching a machine to judge whether a
video is funny or not. you think that's

Chinese: 
自動產生的影片縮圖變得更好了嗎?不像以前只會拿
影片中的隨機幾張截圖,現在它傾向
選取有臉的圖片。
當然那不是「非常」好但已有所進步因為
演算法己學習無數由YT頂尖創作人做的縮圖例子和縮圖所屬的影片在推薦或建議影片中取得了多少觀看數。
除此之外演算法還會學習你在影片所用的詞彙
所以它能產生自動選項然後把你過濾出特定領域
如youtube kids。
 
但別認為老大哥YT在此就停止工作了。如果你看看
google的腦袋在計劃甚麼,先弄清楚google大腦(Google Brain,深度學習科研專案團隊)
真的是google的一個部門。
「杰米你長大後想當甚麼阿」「我想成為google大腦的一部分!」
那很詭異,回到正題。如果你看看google的腦袋在計劃甚麼
那幾乎可以肯定YT不只是想
判斷一條影片是好是壞。證據在於
有關「確定有趣程度」的google研究網誌。沒錯
教一部機械判斷影片搞不搞笑。

Spanish: 
se ha vuelto mejor en la generación de imágenes en miniatura de auto-? como solía tomar sólo
capturas de pantalla al azar en varios puntos a lo largo del video. ahora se tiende a
seleccione cosas con una cara. Seguro que no es muy buena, pero que ha mejorado porque es
estudió miles y miles de ejemplos de miniaturas creadas por algunos
de los mejores creadores de YouTube y el número de clics que han conseguido en lugares como
vídeo recomendado y sugerido alimenta. en la parte superior de todas las que se sabe la letra
que está utilizando para que pueda crear subtítulos de automóviles y filtrar las cosas
como la de los niños.
(O ventiladores dedicados subtitular un vídeo de 20 minutos de duración por diversión) (de nada)
pero no creo que el Gran Hermano YouTube detiene allí si nos fijamos
a lo demás que Google tiene cerebro en las obras, que, sí es un legítimo
departamento en Google.
"¿Y qué quieres ser cuando seas grande Jimmy?" "Quiero ser un miembro del cerebro Google!"
es espeluznante. si nos fijamos en qué más Google
cerebro tiene en la obra se convierte en bastante claro que YouTube le gustaría ser capaz
para decidir mucho más que si un video es bueno o malo. Tomemos, por ejemplo
el blog de investigación de Google sobre la cuantificación de la comedia. está bien
la enseñanza de una máquina para juzgar si un video es divertido o no. Cree que es

Portuguese: 
ele (YouTube) ficou melhor em gerar thumbnails automaticamente? tipo, costumava apenas fazer
capturas de tela aleatórios de várias partes do vídeo, agora ele tende a
escolher coisas com um rosto. Claro, não é tão bom mas melhorou por ter
estudados milhares e milhares de exemplos de thumbnails criadas por alguns dos
melhores criadores do YouTube e quantos cliques eles conseguiram em lugares como
a listas de recomendados e vídeos sugeridos. No topo de tudo isso, ele sabe as palavras
que você está usando então ele cria legendas automáticas e te filtra pra fora de coisas
como o app pra crianças.
(ou fãs dedicados que legendam um vídeo de 20 minutos POR DIVERSÃO) (you're welcome) (é o que fazemos, né ¯\_(ツ)_/¯ )
mas não ache que o Big Brother do YouTube para por aí. Se você olhar
para o que mais o Google Brain (cérebro do Google) têm trabalhado, o que é, de fato um
departamento no Google.
''e o que você quer ser quando crescer, Jimmy?'' ''Eu quero ser um membro do Google Brain!''
é assustador, se você olhar para o que mais o Google
Brain têm trabalhado, fica claro que o YouTube gostaria de ser capaz de
decidir bem mais do que se o vídeo é bom ou ruim. Pegue como exemplo
o Google research blog (blog de pesquisa do Google) sobre qualificar comédia, é isso aí
ensinando uma máquina a julgar se um vídeo é engraçado ou não, acha isso

Portuguese: 
impossível? bem, não tão rápido. Google está indo bem no caminho de medir o
nível de humor de um vídeo baseado nas palavras que as pessoas estão usando para descrever
ele nos comentários, eles estão KKKKKKKK, KKKKK ou apenas
kkkk. Isso realmente importa para o Google, o que significa que eventualmente isso poderá
importar para nós. E finalmente o último produto do Google que eles publicaram
lá em Fevereiro se trata de reconhecimento de objetos nos vídeos. Agora mesmo tudo o que
o YouTube pode realmente reconhecer são algumas poucas imagens e simples formas porém em breve
o YouTube vai saber que isso é um gato e isso é um MatPat, também seremos
capazes de seguir as duas coisas na tela em todos os
ângulos diferentes que podemos estar. Isso dá a eles uma massiva quantidade de
informações sobre o que está presente nos vídeos e pode levar a um ponto onde nossos títulos
e tags nem importem mais.
*eita*
enquanto tudo isso parece intenso, o que
de fato é, a parte boa é que se o sistema é feito de forma correta, sua imparcialidade
é disfarçadamente capaz de te mostrar o que é melhor pra você baseado nos dados: no que você assiste

Chinese: 
認為那不可能?那可說不定!Google擅長於根據
人們在評論區的留言測量影片的趣味程度
他們是在looooling,lololololololing或只是一個簡單的loling。
那當然與google有關,即是亦
可能與我們有關。最後google最新在二月發表的計劃是關於影片中的「項目辨認」
現在YT(演算法)只能辨認出數種圖像及基本圖形。
但不久後YT便能辨認出這是隻貓,這是Matpat而且我們將
能跟隨這兩項物件以
任何角度遊走螢幕。
這種行動為它們(演算法)提供了大量
有關影片內有甚麼內容的資料,這甚至可能會令我們影片的標題
及標籤不再重要
*砰*(本人的腦袋狀況)
好吧這一切聽起來太嚴峻了,且那
的確是。好消息是如果系統一切正常,它會公正
且真正地根據你最常看哪類影片及看哪類影片時間最長的數據

English: 
impossible? well not so fast.
Google is well on its way to gauging the
funniness level of a video based on the
words that people are using to describe
it in the comment section. are they
loooooling, lolololololing or just
plain loling. it certainly matters to
Google which means eventually it could
be mattering to us. and finally Google's
latest project that they just published
back in February is about object
recognition in videos. right now all
YouTube can really recognize are a few
images and rudimentary shapes. but soon
YouTube will know that this
a cat and this is a Matpat and we'll
also be able to follow both of those
things around the screen at all the
different angles that we might be facing.
this gives them a massive amount of
information about what's in videos and
could lead to a point where our titles
and tags don't even matter anymore.
*boom of realization*
while all of this seems intense, and it
certainly is, the good part is that if
the system is made right, its unbiased
and genuinely shows you what is best for
you based on the data: on what you watch

Norwegian: 
Google er langt på vei til å måle hvor morsom en video er, basert på ordene folk bruker i kommentarfeltet.
Er det
LOOOOOL-ing?
lo-lo-lo-lo-
lo-lo-lo-lo-LOOLing?
Eller rett og slett bare
lol-ing?
Dette har absolutt noe å si for Google, hvilket betyr at det til slutt kan ha noe å si for oss.
Og til slutt: Googles nyeste prosjekt som de publiserte i februar 2017 handler om objekt-gjenkjenning i videoer.
For øyeblikket gjenkjenner YouTube kun noen få bildetyper og enkle former,
men snart vil YouTube vite at dette er en katt
og dette er en MatPat
og vil også kunne følge begge to langs hele skjermen fra alle mulige vinkler vi kan stille oss i.
Dette gir YouTube utrolig mye informasjon om hva som er med i videoer
og kan føre til et punkt der våre titler og "tags"
ikke lenger har noe å si.
Alt dette virker hardt.
Det er det helt klart.
Det positive er at hvis dette systemet gjøres riktig, blir det nøytralt
og vil vise hva som er best for deg, basert på egen data;

Spanish: 
¿imposible? Bueno, no tan rápido. Google está bien en su manera de medir la
nivel de comicidad de un vídeo basado en las palabras que la gente está utilizando para describir
en la sección de comentarios. están loooooling, o simplemente lolololololing
loling llanura. ciertamente importa a Google lo que significa que con el tiempo podría
ser importar a nosotros. y, finalmente, el último proyecto de Google que acaba de publicar
en febrero se trata de reconocimiento de objetos en los videos. en este momento todos
YouTube realmente puede reconocer algunas imágenes y formas rudimentarias. pero pronto
YouTube sabrá que este un gato y este es un Matpat y vamos a
También será capaz de seguir ambas cosas alrededor de la pantalla a todo el
diferentes ángulos para que podamos hacer frente. esto les da una enorme cantidad de
información acerca de lo que hay en los vídeos y podría conducir a un punto en que nuestros títulos
y las etiquetas ni siquiera importa.
* Auge de realización *
mientras que todo esto parece intensa, y se
Ciertamente es, la parte buena es que si el sistema se hace bien, su imparcial
y realmente muestra lo que es mejor para usted, basado en los datos: en lo que ves

Chinese: 
向你展示你最會感興趣的影片。那是一片全新的天地
但至少現在你了解到真相和事實
從google的腦袋本身再由我及Steph的腦袋轉譯
再傳達至你的腦袋中。所以外出並攻佔吧。期待你的影片出現在我的首頁上。
但是!這...只是一大堆事實由我從一張google
工程研究報告翻譯出來的以幫助一眾創作人的。
感謝觀看!<3
(小弟第一條翻譯,傷眼請見諒)

English: 
most frequently and what you watch the
longest. it's a whole new world out there
but at least now you know the truth, the
whole truth, and nothing but the truth.
from the brain of Google itself
translated by my brain and Steph's brain
to your brain. so go out there and
conquer! I can't wait to see you on the home page :D
but hey that's.. just a bunch of
facts that I translated from a Google
engineering paper to help my fellow
creators!
thanks for watching! <3

Spanish: 
con mayor frecuencia, y lo que ve el más largo. se trata de un nuevo mundo ahí fuera
pero al menos ahora sabes la verdad, toda la verdad y nada más que la verdad.
del cerebro de Google en sí traducida por mi cerebro y el cerebro de Steph
a su cerebro. por lo que salir y conquistar! No puedo esperar a verte en la página principal: D
pero bueno .. eso es sólo un montón de hechos que traduje de un Google
papel de la ingeniería para ayudar a mis compañeros creadores!
¡gracias por ver! <3

Norwegian: 
på hva du ser på oftest og hva du ser på lengst.
Det er en helt ny jord der ute og nå vet du i det minste sannheten.
Hele sannheten og intet annet,
fra Googles egen hjerne
oversatt av min og Stephs hjerne
til din hjerne.
Så sett i gang og vinn!
Jeg gleder meg til å se deg på forsiden min!
Men hei!
Det er...
bare en haug med fakta som jeg oversatte fra et ingeniørdokument for å hjelpe mine med-skapere.
Takk for at dere så på!

Portuguese: 
mais frequentemente e o que você assiste por mais tempo. É todo um mundo novo aí,
mas pelo menos agora você sabe a verdade, toda a verdade, e nada se não a verdade.
diretamente do cérebro do próprio Google traduzida pelo meu cérebro e pelo cérebro do Steph
para o seu cérebro, então vá lá fora e conquiste! Mal posso esperar pra te ver na home page :D
Mas ei, é só uma.. boa quantia de fatos que traduzi de um papel de
engenharia do Google para te ajudar, meus criadores! (ainda bem que, desta vez, ele não provou tudo o que disse para depois dizer que ''é apenas uma teoria'' xD)
obrigado por assistir! <3
