Hey, ich spiele gerne mit den neuronalen Netzwerken, und ich denke, ich sollte mein Leben mit ihnen verbinden und mit ihnen arbeiten.
Hey, neuronale Netzwerke sind ein spannender und vielversprechender Bereich, und ich bin froh, dass Sie daran interessiert sind. Nachfolgend finden Sie einige Tipps, um Ihren Weg zu gehen. 1. Studieren Sie die Grundlagen der Mathematik, einschließlich linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischer Statistiken. Dieses Wissen ist notwendig, um zu verstehen, wie neuronale Netzwerke funktionieren. 2. Studieren Sie die Sprache der Python-Programmierung. Dies ist die häufigste Sprache für die Schaffung neuronaler Netzwerke, und viele der Rahmen für maschinelles Lernen, wie TensorFlow, PyTorch und Keras, verwenden Python. 3. Studieren Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich Lernen mit und ohne Lehrer, sowie die Methoden des Clusterns. Neurale Netzwerke sind eine der Methoden des maschinellen Lernens, und das Verständnis dieses Wissensfeldes wird Ihnen helfen, besser zu verstehen, wie neuronale Netzwerke funktionieren. 4. Gehen Sie online Kurse oder lesen Sie Bücher über neuronale Netzwerke. 3. Studieren Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich Lernens mit und ohne Lehrer, sowie Methoden des Clusterns. Neron-Netzwerke sind eine Möglichkeit, um Ihre eigenen Bereiche