Was ist ein Pandas df?
"Pandas df" bezieht sich auf eine "DataFrame" in der Pandas-Bibliothek. Pandas ist eine beliebte Open-Source-Datenanalyse- und -Manipulationsbibliothek für Python. DataFrame ist eine zweidimensionale, größenveränderbare und heterogene Datenstruktur, die Daten unterschiedlicher Typen (z.B. Integer, Float, String, etc.) in Spalten speichern kann. DataFrames sind dafür ausgelegt, eine große Menge an Daten effizient und effektiv zu handhaben. Sie bieten eine bequeme und flexible Möglichkeit, mit strukturierten Daten zu arbeiten und leicht zu schneiden, zu aggregatieren und zu transformieren. Sie sind weit verbreitet für die Datenanalyse, Datenvorverarbeitung und Datenvisualisierung im Bereich der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens. Um eine Pandas DataFrame zu erstellen, können Sie die Pandas verwenden.DataFrame-Konstruktor und übergeben Sie Ihre Daten als NumPy-Array, ein Python-Wörterbuch, eine Serie oder ein anderes DataFrame. Sobald Sie eine DataFrame erstellt haben, können Sie verschiedene Operationen auf ihr durchführen, wie z.