Erklären Sie die wichtigsten Unterschiede zwischen SQL- und NoSQL-Datenbanken. Geben Sie für jeden Unterschied Beispiele für Situationen an, in denen dieser Unterschied jede Datenbank geeigneter machen würde.
SQL- und NoSQL-Datenbanken unterscheiden sich in vielerlei Hinsicht. SQL-Datenbanken sind relational, d.h. sie speichern Daten in Tabellen mit definierten Beziehungen zwischen ihnen, während NoSQL-Datenbanken nicht relational sind, d.h. sie speichern Daten in flexiblen Strukturen wie JSON-, XML- und BSON-Dokumenten. Der Hauptvorteil von SQL-Datenbanken ist ihre Fähigkeit, komplexe Abfragen und Transaktionen zu bearbeiten, was sie für große Unternehmen und Unternehmen mit hohen Datenmengen geeignet macht. NoSQL-Datenbanken hingegen bieten eine überlegene Skalierbarkeit und Leistung, was sie ideal für Anwendungen macht, die eine hohe Verfügbarkeit und geringe Latenz erfordern, wie z.B. Echtzeit-Analysen und maschinelles Lernen. Nehmen wir an, Sie entwickeln eine Social-Media-Anwendung, die eine schnelle und flexible Datenspeicherung erfordert. NoSQL-Datenbanken wie MongoDB wären der richtige Weg, da sie problemlos große Mengen unstrukturierter Daten wie z.B. Benutzerprofile, Posts und Kommentare verarbeiten können.