erklären Sie im einfachen und kommentierten Python-Code, wie man den Abstand zwischen N-dimensionalen Vektoren berechnen kann
Hier ist ein Beispiel Python-Funktion, die die Euklide-Entfernung zwischen zwei N-dimensionale Vektoren berechnet: ```python importieren mathematische def euclidean_distanz(vector1, vector2): """Berechnet die Euklide-Distanz zwischen zwei N-dimensionale Vektoren. "" # Achten Sie darauf, dass beide Vektoren die gleichen Dimensionen haben, wenn len(vector1)!= len(vector2): erhöhen ValueError("Vectors müssen die gleichen Dimensionen haben.") # Berechnen Sie die quadratische Differenz zwischen jeder Komponente der Quadratdifferenzen zurück mathematisch.sqrt(squared_diff) ``Hier ist ein Beispiel Verwendung dieser Funktion: ``python-Vektor1, 2, 3] vektor = [4, 5] pectorscore(squared_diff) ``