Beschreiben Sie den nuklearen Regressionsberechnungsalgorithmus Nadaray-Watson
Der nukleare Regressionsalgorithmus Nadarai-Watson ist eine nicht-parametrische Methode zur Bewertung der Regressionsfunktion, indem er die beobachteten Datenpunkte anhand ihrer Nähe zum Referenzpunkt abwägt. Der Algorithmus verwendet eine Funktion des Kernels, die als Gewichtungsfaktor dient, um die Bedeutung jedes Datenpunktes bei der Bewertung des Wertes des Testpunktes zu bestimmen. Um den nuklearen Regressionsalgorithmus Nadarai-Watson zu implementieren, sind folgende Schritte erforderlich: 1. Die Funktion des Kernels bestimmen: Die Funktion des Kernels wird verwendet, um Gewichte anderen Datenpunkten als Datenpunkten zuzuweisen. Die Funktion des Kernels wird normalerweise verwendet, um Gewichte den Datenpunkten zuzuweisen. Sehr gut zur Funktion des Kernels wie dem Gaus, der Epanecnika und der Dreiecksfunktion des Kernels. 2. Wählen Sie den Transmissionsbereichsparameter: Der Transmissionsbereichsparameter bestimmt die Breite der Kernfunktion und wird verwendet, um den Einfluss von Datenpunkten zu steuern. Der weite Bereich führt zu einer glatteren Regressionsfunktion, während das kleinere Band zu einer flexibleren Regressionsfunktion führt. 3. Für jeden Testpunkt berechnet