Können Sie den Prozess beschreiben, wie ich bestimmen kann, wann ich Vulkan Compute over SIMD verwenden sollte und umgekehrt? Vulkan Compute hat einige große Vorteile, wenn es darum geht, große Arbeitsbelastung deutlich größer als SIMD zu parallelisieren, aber auf Kosten der GPU-kompatiblen mit Vulkan. Während SIMD eine Reihe von Anweisungen in CPU verwendet, um einen ziemlich großen Datensatz effizient zu berechnen und dass viele moderne CPU unterschiedliche Level-Unterstützungen für SIMD-Operationen haben, insbesondere die AVX2. Bitte und vielen Dank.
Die Bestimmung, wann Vulkan Compute over SIMD (Single Instruction, Multiple Data) und umgekehrt verwendet wird, basiert auf mehreren Faktoren wie folgt: 1. Kompatibilität: Vulkan Compute erfordert eine kompatible GPU, die Vulkan API unterstützt, während SIMD-Operationen auf modernen CPUs mit unterschiedlichen Ebenen der Unterstützung für Optimierungen unterstützt werden können, wie AVX2. 2. Workload-Größe: Vulkan Compute eignet sich für die Parallelisierung großer Workloads, die komplexe Berechnungen und Datenmanipulationen beinhalten, während SIMD-Optimierungen für die Verarbeitung eines großen Datensatzes relativ effizient sind. 3. Leistung: Die Leistung von Vulkan Compute ist deutlich besser als SIMD-Operationen für großformatige parallele Verarbeitung. SIMD ist in der Regel schneller für kleinere Datensätze. 4. Verwendung: Vulkan Compute wird hauptsächlich für erweiterte Grafikwiedergabe und Spielentwicklung verwendet, während SIMD-Optimierungen für eine breite Palette von Anwendungen wie Datenanalyse, Multimedia-Verarbeitung, maschinelles Lernen und wissenschaftliche Simulationen verwendet werden. 5. Verwendung: Vulkan Compute ist in erster Linie für erweiterte Grafikwiedergabe und Spielentwicklung, während SIMD-Optimierungen für eine breite Palette von Anwendungen wie z.