Erstellen Sie auf t mit der Bibliothek @tensorflow/tfjs-node, die eine Zahl zum Eingang und 2 Zahlen zum Ausgang nach softmax nimmt.
Die Position in der Position des Eingangsgases (BatchSize = 1, inputSize = 1) der Punkt in der Eingangsform = [1; / / Die Größe des Eingangstyps im Modus = tf.sequential(); die Funktion moded(tf.layer.dense) in der Position in der Position der Position inputShape = (1) die Größe der Eingangsgaspumpe = [1, 1]; / / Die Größe der Eingangssonde im Typ im Moded ist wahrscheinlich gegeben, die Zahl, die Zahl, die Zahl, die Zahl, die Zahl, das Ergebnis des Typs.