Ich habe einen Informatik-Abschluss an einer Universität abgeschlossen und arbeitete zwei Jahre lang als Data Scientists bei einem Start-up. Ich kann in C, C++ und Python coden. Letzteres ist die, die ich bei der Arbeit benutze. Ich möchte an einem großen Fonds wie Square Point als Quant Researcher arbeiten. Welche zusätzlichen Fähigkeiten muss ich gewinnen, um mich für eine solche Position qualifizieren zu können?
Um sich für eine quantifizierte Forscherposition in einem großen Fonds wie Square Point qualifizieren zu können, müssten Sie wahrscheinlich in mehreren Bereichen über die Programmierung hinaus über starke Fähigkeiten verfügen. Hier sind einige Schlüsselkompetenzen, die hilfreich wären: Advanced Mathematics: Quantitative Forschung in der Finanzwirtschaft erfordert ein tiefes Verständnis von mathematischen Konzepten wie Kalkül, lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Sie müssen sich mit diesen Konzepten wohlfühlen und in der Lage sein, sie auf reale finanzielle Probleme anzuwenden. Finanzwissen: Ein solides Verständnis von Finanzmärkten, Produkten und Instrumenten ist für quantifizierte Forscher in der Finanzwirtschaft unerlässlich. Sie sollten mit finanziellen Konzepten wie Asset Pricing, Portfoliooptimierung, Risikomanagement und Handelsstrategien vertraut sein. Machine Learning: Machine Learning-Techniken sind weit verbreitet in der Finanzwirtschaft für Aufgaben wie Vorhersage, Klassifizierung und Clustering. Sie sollten Erfahrung mit maschinellen Lernalgorithmen haben und in der Lage sein, sie auf Finanzdaten anzuwenden. Datenanalyse: Als Data Scientist haben Sie wahrscheinlich bereits starke Datenanalysefähigkeiten. Allerdings können die Daten quantifizierbar sein, so dass Sie mit großen Datenmengen arbeiten können, und Erfahrungen in