Zeigen Sie mir, wie Sie mit jeder einzelnen "Seite" einen neuen Datenrahmen erstellen und den "total_impressions_count" für jede einzelne "Seite" nach Datum berechnen und die oberen 5 "Query"-Feldwerte nach Eindrücken für den angegebenen Tag sortieren können. BEISPIEL DATAFRAME DATEN: id date Query page country device clicks impressions ctr avg_position unique_hash 10988002 11409704 2022-10-21 pancakes https://example.com/pancakes/ usa DESKTOP 0 1 0,0 35.000000 d9e67cbc8afddd39a817fcbb9a8de3f8
Wenn Sie die Daten "df" angeben, können Sie einen neuen Datenrahmen mit jeder einzelnen "Seite" erstellen und die "total_impressions_count" für jede einzelne "Seite" nach Datum berechnen und die oberen 5 "Query"-Feldwerte nach Impressionen für den angegebenen Tag mit dem folgenden Code sortieren: `` # Gruppe nach Seite und Datum und Summe der Impressionen gruppiert = df.groupby(['page', 'date']).agg({'impressions':'sum'}).reset_index() top_queries = top_queries.sort_values(['page', 'date', 'date', 'query']).agg({'impressions':'sum'}).reset_index() top_queries = top_queries.sort_quests(['page', 'date', 'date', 'aufsteigen=aufsteigend]).