Können Sie mir sagen, ob diese beiden Pytorch-Operationen äquivalent sind: "torch.bmm(attention_slice, value)" und "einsum('b i j, b j d -> b i d', aufmerksamkeit_slice, value)"
Ja, sie sind gleichwertige Operationen. `torch.bmm(attention_slice, value)` führt eine Batchmatrix-Multiplikation von zwei 3D-Tensoren durch, wobei der erste Tensor eine Batchmatrices mit den Dimensionen `b x i x j` repräsentiert und der zweite Tensor eine Batchmatrices mit den Dimensionen `b x j x d`. Das Ergebnis ist eine Batchmatrices mit den Dimensionen `b x i x d`. `einsum('b i j, b j d -> b i d', activity_slice, value)` führt die gleiche Operation durch, aber mit der Einstein-Summierung Notation. In dieser Notation wird der erste Operand durch `b i j` dargestellt und der zweite Operand wird durch `b j d` dargestellt, und das Ergebnis wird durch `b i d` dargestellt.