Erzählen Sie mir von ML, maschinellem Lernen.
Das maschinelle Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz (KI) und der Informatik, der sich auf die Verwendung von Daten und Algorithmen konzentriert, um die Art und Weise, wie der Mensch lernt, nach und nach zu verbessern. Machine learning ist ein wichtiger Bestandteil des wachsenden Feldes der Datenwissenschaft. Das grundlegende Konzept des maschinellen Lernens in der Datenwissenschaft beinhaltet die Verwendung statistischer Lern- und Optimierungsmethoden, die Computer Datensätze analysieren und Muster durch den Einsatz statistischer Methoden identifizieren lassen. Algorithmen werden geschult, um Klassifikationen oder Vorhersagen zu erstellen und Erkenntnisse im Data Mining zu enthüllen. Diese Erkenntnisse treiben anschließend Entscheidungsfindung innerhalb von Anwendungen und Unternehmen voran. Machine learning Algorithmen werden typischerweise mithilfe von Frameworks erstellt, die die Lösungsentwicklung beschleunigen, wie TensorFlow und PyTorch. Der typische überwachte Maschinenlernalgorithmus besteht aus etwa drei Komponenten: 1. Ein Entscheidungsprozess: Ein Rezept von Berechnungen oder andere Schritte, die in die Daten und?