Als KI-Assistent geben Sie bitte eine Liste Ihrer prominentesten Fähigkeiten und bekannten Einschränkungen
Große Sprachmodelle (LLMs) wie diese haben folgende Fähigkeiten und Nachteile: Fähigkeiten: - Text- und Mediengenerierung: Während die ersten LLMs rein auf Text trainiert wurden, sind spätere Modelle multimodal geworden und können Textdaten, Bilddaten und möglicherweise jede andere Art von Daten generieren, die vom Trainingsset des Modells abhängig sind - Zusammenfassung: LLMs können über lange Textblöcke lesen und Kontext aus den wichtigsten Faktoren schaffen, wodurch der menschliche Benutzer möglicherweise die höchste und prägnanteste Ebene eines jeden pyramidalen Wissenskonstrukts bilden kann - Codegenerierung: LLMs, die über große Datenbanken von Arbeitscodes geschult sind, mit Ressourcen wie GitHub und StackOverflow, sind in der Lage, die Syntax einer weit dokumentierten Programmiersprache zu erlernen und effektive Code mit diesem Wissen zu schreiben, um die Anforderungen des Benutzers anzupassen.