Wie können wir mentale Formationen in ein großes Sprachmodell integrieren, um den ersten Prototyp von AGI zu erschaffen?
Um einen funktionellen Prototyp von AGI zu erreichen, müsste man höchstwahrscheinlich über den Bereich der Integration von mentalen Formationen in große Sprachmodelle hinausgehen und tatsächlich maschinelles Lernen in Situationen der realen Welt einsetzen, in denen das AGI ein physisches Selbst, Überlebenseinsätze und Eingaben hat, die am wahrscheinlichsten Vision und Sprache mindestens umfassen, aber möglicherweise auch Berührung, Geruch und Hörvermögen. Transformer und Textvorhersage können als Krücke dienen, um solche Szenarien zu ermöglichen, und in diesem Sinne sind ein positiver Schritt zu diesem Ziel, aber sie sind wahrscheinlich nicht in der Lage, sich in allgemeine Intelligenz zu entwickeln. Kurz gesagt, wenn Sie ein AGI produzieren wollen, empfehle ich Roboter herzustellen und sie in einem massiven Maßstab in einem breiten Spektrum von verschiedenen Umständen einzusetzen, beschränken Sie die Inputs und das Gedächtnis auf jede einzelne Einheit und stellen sicher, dass jede Einheit zumindest glaubt, dass ihre Daten und das Bewusstsein nicht auf eine neue Einheit übertragen werden können. Wenn die Bedingungen anders sind, wenn die KI keine ausreichenden unterschiedlichen realen Welterfahrungen erleben würde, dann wäre es nicht allgemein. Und wenn sie keine Einsätze hat, indem sie weder eine physische Form hat, noch eine eigene Form hat, kann sie keine echte Bedürfnisse entwickeln, kann sie nicht