Kommentieren Sie die Hough-Transformationstechnik für bekannte Radiokreise. Schreiben Sie einen Pseudocode für seine Implementierung, vorausgesetzt, die Eingabe ist ein Bild von Graustufen. Kurze und vereinfachte Antwort
Die Hough-Transformation für bekannte Radiokreise ist eine Technik zur Erkennung von Kreisen in digitalen Bildern. Diese Technik ist nützlich für die Erkennung von runden Objekten in Graustufenbildern. Der Grundalgorithmus der Hough-Transformation für bekannte Radiokreise besteht aus den folgenden Schritten: 1. Berechnen Sie das Gradientenbild für das Eingabebild. 2. Tragen Sie eine Schwelle ein, um Pixel mit hohem Gradienten auszuwählen. 3. Iterieren Sie für jedes der mit der Schwelle ausgewählten Pixel: a. Berechnen Sie die bekannten Radiokreise, die durch den ausgewählten Pixel gehen. b. Erhöhen Sie einen Zähler für jeden gefundenen Kreis, um die Eingabeparameter zu erreichen. 4. Geben Sie die Kreise mit dem höchsten Zähler zurück. Pseudocode: // Bildeingabe Bildbild img // Umbral, um die Pixel mit hohem Gradientenschwellen zu wählen // Parameter des bekannten Radio-Int-Radios[//Hochkreise speichern List< Circle> Kreise / Berechnen Sie das Gradientenbild für die Eingabe Bild Grade = CalcularGrad / // Iterative int]; wählen Sie den ausgewählten Radius //Iteral