Stimmt es, dass BERT immer noch der Stand der Technik der Sprachmodelle ist?
BERT (Bidirektional Encoder Representations from Transformers) war eines der wichtigsten Modelle in der Natural Language Processing (NLP) bei der Einführung im Jahr 2018. Seitdem wurden jedoch andere fortgeschrittenere Modelle mit besserer Leistung in bestimmten Anwendungen entwickelt. So hat sich beispielsweise GPT-3 (General Pre-trained Transformer 3) im Jahr 2020 eingeführt in einigen natürlichen Sprachaktivitäten, wie z.B. Textgenerierung, als besser als BERT erwiesen. In jedem Fall hängt die Wahl des Modells von der spezifischen Anwendung und den Bedürfnissen des Projekts ab.