Ich habe einen Pandas-Datenrahmen mit Spalte, -x-, -y-, und -z-. Ich möchte durch Spalte gruppieren -x- und das durchschnittliche Vorkommen des Wertes in Spalte,-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y-y
Sie können die `groupby`-Methode in Pandas verwenden, um die "x"-Spalte zu gruppieren und die `mean`-Methode zu verwenden, um den Durchschnitt der "y"-Spalte pro Gruppe zu finden. Um nur die Vorkommen von "a" zu zählen, wenn der Wert in "z" nicht "b" ist, können Sie eine boolesche Maske erstellen, um die Zeilen herauszufiltern, in denen "z" "b" ist, und dann die `sum`-Methode verwenden, um die Zahl der "a"-Werte zu zählen. Schließlich teilen Sie die Zählung durch die Größe jeder Gruppe, um das durchschnittliche Vorkommen zu finden. Hier ist ein Beispiel: ``` df = pd.DataFrame({ "x": [1, 2, 2, 3, 3], "y": ["a", "a", "b", "a"], "z"b"(b) bedeuten.