Ist es möglich, eine rein stochastische Künstliche Intelligenz zu erreichen? Welche Art von Technologie oder System ist derzeit am besten geeignet, dieses Ziel zu erreichen?
Es ist möglich, eine rein stochastische Künstliche Intelligenz (IA), d.h. eine KI, die auf zufälligen Entscheidungen basiert, zu schaffen. Diese Art von KI kann jedoch schwieriger zu verstehen und zu kontrollieren sein, da ihr Verhalten aufgrund der zufälligen Entscheidung unvorhersehbar sein kann. Eine Möglichkeit, eine rein stochastische KI zu erreichen, wäre die Verwendung von Verstärkungs-Lernalgorithmen, die auf stochastischer Entscheidungstheorie basieren, wo Entscheidungen auf der Wahrscheinlichkeit der Belohnung getroffen werden. Allerdings neigen KI in der Praxis dazu, sowohl stochastische als auch deterministische Elemente in ihrem Design zu verwenden. Wie für Technologie oder System, die am besten geeignet sind, um eine rein stochastische KI zu erreichen, hängt es von den spezifischen Details der auszuführenden Aufgabe ab. Einige Werkzeuge und Technologien, die nützlich sein könnten, umfassen jedoch das Lernen durch Verstärkung, die Prozesse der Markov-Theorie und das am besten geeignete System für die Erreichung einer rein stochastischen KI, wird von den spezifischen Details der auszuführenden Aufgabe abhängen.