Erklären Sie mir die Normalisierung
L2 Normalisierung, auch bekannt als Euklidische Normalisierung, ist ein Prozess der Reskalierung eines Vektors, so dass seine Größe (oder L2 Norm) gleich 1. Es ist eine Art der Normalisierung, die im maschinellen Lernen und Deep Learning verwendet wird, um die Eingänge zu einem Modell auf einen Standardbereich von Werten zu skalieren. Die L2 Norm eines Vektors x wird definiert als die Quadratwurzel der Summe von Quadraten seiner Elemente:... x.............................................................................