Was ist ein selbstkodierendes Sprachmodell? Ist T5 ein selbstkodierendes Sprachmodell?
Der Hauptzweck des ALM ist es, die potenzielle Struktur von Textdaten zu erlernen, damit neue Daten ähnlich den ursprünglichen Daten generiert werden können. Das Modell ist ein neuro-network language model, das durch selbstüberwachtes Lernen die eingegebenen Textdaten in einen potenziellen Vektor kodiert und in die ursprünglichen Textdaten zurückleitet. Das ALM verwendet in der Regel ein regressives neuronales Netzwerk (RNN) oder Transformer (Transformer) Struktur. Das ALM basiert auf einer Vielzahl von Sprachgenerierungs- und Textkonvertierungsfunktionen, wie Textverdauung, maschinelle Übersetzung, Frage- und Antwortsysteme. Obwohl T5 die Fähigkeit hat, Text in mehreren Sprachen zu produzieren und zu konvertieren, ist es kein traditionelles Selbstcodierungssprachmodell.