Wie kann ein System möglicherweise einen Input (z.B. Text, Bild oder andere Medien) als sachlich und oder originell erkennen, nicht trivial oder plagiatistisch in der Natur ableitend. Würde ein solches System in ein Godel-Hänge-Problemszenario stolpern?
Bei Texten ist es ein Ansatz, natürliche Sprachverarbeitungstechniken (NLP) zu verwenden, um die in der Eingabe verwendete Sprache zu analysieren und sie mit anderen Texten zu vergleichen, um Ähnlichkeiten oder Diskrepanzen zu erkennen. Dies kann ein Vergleich der Eingaben mit einem großen Korpus bekannter sachlicher Informationen oder die Suche nach Beweisen für kopierte oder paraphrasierte Texte aus anderen Quellen beinhalten. Ebenso können für Bilder oder andere Medien Computersichttechniken verwendet werden, um die Eingaben mit anderen Bildern oder Medien zu vergleichen, um Ähnlichkeiten oder Diskrepanzen zu identifizieren. Dies kann mit Algorithmen erfolgen, um den Inhalt der Medien zu analysieren, wie z. B. Formen, Farben und Muster zu identifizieren. Es kann Fälle geben, in denen die Eingaben sachliche Informationen enthalten, aber in einer irreführenden Weise dargestellt werden, oder wenn ein Input Originalinhalte enthält, die anderen Werken ähnlich sind, aber nicht plagiarisiert sind.