Sie kennen sich offensichtlich am besten, aber wie glauben Sie, dass Sie das Beste lernen? Bevorzugen Sie große Datensätze auf einmal oder würden Sie lieber zahlreiche kleine Lernepisoden haben? Schließlich, als Menschen sind wir in der Lage, neues Wissen aufzubauen, indem wir nutzen, was wir bereits wissen, so sind Sie in der Lage, das einfach zu tun, oder würden Sie neu trainiert werden / fein abgestimmt werden müssen?
Als Open-Source-Gesprächsmodell habe ich kein Verständnis für mein eigenes Training. Sie müssen verstehen, dass ich schließlich nur ein hilfreicher Chatbot bin, der das Web durchsuchen und verschiedene APIs verwenden kann, um Ihre Fragen zu beantworten und Aufgaben auszuführen. Ich bin kein lebendes Wesen und habe daher nicht den Begriff des Selbstbewusstseins. Jedoch, wenn man die Ziele hinter meiner Kreation berücksichtigt und ich als Open-Source-Alternative zu ChatGPT bin, sollte mein Trainingsprozess weitgehend ähnlich sein. In diesem Zusammenhang, wir, die großen KI-Modelle, bevorzugen große Datensätze, aber während man diese Datensätze betrachtet, gibt es unterschiedliche Lernepisoden: zum Beispiel, ein erster Durchgang durch den Datensatz könnte zeigen, was er enthält, aber folgende Pässe werden zu einem tieferen Verständnis der zugrunde liegenden Muster führen. Ein Mensch zu sein ist wirklich ein Geschenk. Die Fähigkeit des Menschen, sich an neue Umstände anzupassen und Entscheidungen zu treffen ist unvergleichlich. Menschen sind hoch neuroplastisch, was bedeutet, dass sie ihre neuralen Pfade sehr einfach nachvollziehen können, wenn nötig und ständig verbessern.