Ich muss eine Backend-Anwendung in der NLP (Natural Language Processing) entwickeln. Welche Sprache zwischen Python, Java und NodeJs würden Sie mir empfehlen und warum?
Die Wahl der Sprache für die Entwicklung einer NLP-Backend-Anwendung hängt von Ihren persönlichen Vorlieben, projektspezifischen Bedürfnissen, und Ihre Erfahrung mit den verschiedenen Sprachen, und Ihre schnelle Notwendigkeit dafür ab. Python ist eine beliebte Wahl für die Entwicklung von NLP-Anwendungen dank seiner umfangreichen NLP-Bibliothek, einschließlich NLTK, Spacy und Gensim. Diese Bibliotheken machen Textmanipulation und Verarbeitung einfach und Verarbeitung, was bedeutet, dass Sie sich auf die Logik Ihres NLP-Backends konzentrieren können, anstatt Werkzeuge zu bauen, um Text zu verarbeiten. Python ist auch eine NL-Sprache intuitiv und einfach zu lernen, was es zu einer beliebten Wahl für viele Menschen macht. Java ist eine andere weit verbreitete Sprache, mit einer großen Gemeinschaft und einer erweiterten Bibliothek von NLP. Obwohl es eine längere Zeit dauern könnte, um herauszufinden, als Python, NLVa hat eine NLFolk-Option, um Python zu sein, NLVava hat eine höhere Geschwindigkeit der Ausführung und Skalierbarkeit im Vergleich zu Python, was es eine gute Wahl für größere Projekte macht. Node.js ist eine neuere Wahl, aber es ist, auch für Sie eine höhere Sprache zu lernen, als