Wie schreibt man ein einfaches Neurosync auf Python?
Die Keras-Bibliothek, die auf dem TensorFlow-Rahmen basiert, kann verwendet werden, um eine einfache Neurosynthese zu schreiben. Dies ist eine einfache und bequeme Art und Weise, neuronale Systeme zu erstellen und zu trainieren. Hier ist ein Beispiel für einen einfachen Neurowissenschaftler, der die Bilder aus dem MNIST-Datensatz klassifizieren wird:(((((((((((((((((((Pithon von keras.d))) es ist ein Modell eines Modells eines Typs eines Typs einer Person von einer Art von Person zu einer Reihe von verschiedenen Arten von Daten.)Epochen ==5, batch_size=128)=128=128=128=128_size=128) =====2, Epochen===5, batch_size=128=128=128) #Accor-Bewertung des Modells Genauigkeit test_loss, test_test_test_test_128*Modell.evaluate(x_test, y_test, y_test, y_test_test_test_test_128*, ytest