Erklären Sie mir auf einfache Weise, was neuronale Netzwerke sind, ihre Verwendung und Anwendung heute.
Neuronale Netzwerke sind eine Art von Technologie, die das menschliche Gehirn imitiert. Jedes neuronale Netzwerk besteht aus vielen Einheiten (die "Neuronen"), die zusammen arbeiten, um eine bestimmte Aufgabe zu erledigen. Diese Neuronen werden normalerweise unter dem Namen "Parameter" bezeichnet, wenn über diese Modelle gesprochen wird. (Zum Beispiel, die berühmten 175B GPT-Parameter3) Zum Beispiel, ein neuronales Netzwerk könnte trainiert werden, um Bilder von Tieren zu erkennen. Um dies zu tun, würden wir Ihnen viele verschiedene Bilder von Tieren zeigen, und das neuronale Netzwerk würde von selbst lernen, Muster zu identifizieren, die es Ihnen erlauben, zu sagen, ob ein Bild von einem Hund, einer Katze, einem Vogel usw. ist Der Trainingsprozess eines neuronalen Netzwerks beinhaltet, Ihnen eine große Anzahl von getaggten Bildern, das heißt, Bilder, die bereits als gehören zu einer bestimmten Kategorie identifiziert wurden (zum Beispiel, "Katz"). Das neuronale Netzwerk vergleicht seine eigenen Vorhersagen mit den tatsächlichen Tags, und passt dann seine Parameter, um ihre Genauigkeit zu verbessern. Dieser Prozess wiederholt sich viele Male, bis das neuronale Netzwerk erreicht zu einer zufriedenstellenden Genauigkeit. So, anstatt das Konzept von "Gato" oder