Was ist stabile Diffusion?
Stabile Diffusion ist ein Deep-Learning-, Text-to-Image-Modell, das 2022 veröffentlicht wurde. Sie wird hauptsächlich verwendet, um detaillierte, auf Textbeschreibungen konditionierte Bilder zu erzeugen, obwohl sie auch auf andere Aufgaben wie Inpainting, Outpainting und die Erstellung von Bild-to-Image-Übersetzungen unter der Anleitung eines Textaufrufs angewendet werden kann. Stabile Diffusion ist ein latentes Diffusionsmodell, eine Vielzahl von tiefgenerativen neuronalen Netzwerken, die von der CompVis-Gruppe an der LMU München entwickelt wurden. Das Modell wurde durch eine Zusammenarbeit von Stability AI, CompVis LMU und Runway mit Unterstützung von EleutherAI und LAION veröffentlicht. Im Oktober 2022 hat Stability AI 101 Millionen US-Dollar in einer Runde unter Leitung von Lightspeed Venture Partners und Coatue Management gesammelt. Stabile Diffusions Code- und Modellgewichte wurden öffentlich freigegeben und können auf den meisten mit einer bescheidenen GPU ausgestatteten Hardware mit mindestens 8 GB VRAM laufen. Dies markierte eine Abweichung von früheren proprietären Text-to-Image-Modellen wie DALL-E und