wie zu verwenden nn.embedding
Das `nn.Embedding`-Modul in PyTorch wird verwendet, um spärliche, ein Hot-Vektordarstellungen von Wörtern in dichte, kontinuierlich bewertete Vektoren zu konvertieren, die auch als Worteinbettungen bekannt sind. Hier ist, wie Sie es verwenden können: 1. Initialisieren Sie die `nn.Embedding`-Schicht mit der gewünschten Anzahl von Wörtern (`num_embedddings`) und der Größe des Wortes Einbettungen (`embeddding_dim`): ```Python-Importbrenner import burner.nn als nnn embeddding = nnnn.Embedding(num_embedddings, embeddding_dim) `` 2. Die `nnn.Embedding`-Schicht nimmt einen Tensor von Integern als Eingabe auf, wobei jede Integer ein Wort darstellt und es dem entsprechenden Wort Einbettung zuordnet. ``Python-Eingänge = Brenner.LongTensor([1, 2,