Was ist der Unterschied zwischen einem Sprachmodell, das mit automatisch generierten Daten trainiert wird, und Daten, die durch die menschliche Validierung durchlaufen wurden?
Es wird von der Form der automatischen Generierung solcher Daten abhängen. Generell ist jedes Modell des maschinellen Lernens, das mit von Menschen generierten (oder gefilterten) Daten trainiert wurde, anfällig für den Erwerb von Eigenschaften, Ideen und Vorurteilen, die für Menschen spezifisch sind. Dasselbe kann passieren, wenn die Art und Weise, Daten automatisch zu generieren, so konzipiert wird, dass solche Daten bestimmte Eigenschaften widerspiegeln (oder weglassen).