Ich würde gerne wissen, wie künstliche Intelligenz funktioniert, vor allem Trainingsmethoden und was am meisten auf Computer-Bildgebung angewendet wird.
Künstliche Intelligenz ist ein Bereich des Rechnens, das sich auf die Entwicklung von Systemen konzentriert, die menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Wahrnehmung, Verständnis und Entscheidungsfindung.Die Methoden der Ausbildung in der künstlichen Intelligenz sind Prozesse, die so eingesetzt werden, dass ein künstliches Intelligenzmodell aus den zur Verfügung gestellten Daten lernt.Eine der häufigsten Methoden der Ausbildung in der künstlichen Intelligenz ist das überwachte Lernen, in dem das Modell mit getaggten Daten trainiert wird, d.h. mit Informationen, welche Ausgabe erwartet wird, entspricht jedem Input. Im Falle der Bilderzeugung per Computer sind die Autoencoder, die Geräuschentfernung (Rauschentfernung) und die Modelle der Diffusion (DMs) die am meisten angewandten Trainingsmethoden. Ein Autoencoder, das die Bilder aus veränderten oder lauten Bildern rekonstruieren lässt, ist ein Modell, das aus einem sequentiellen Prozess der Anwendung von Autoencoder-Denoising Bilder erzeugt.