Warum zeigt eine Beobachtung, dass A mit B korreliert, nicht, dass A die Ursache von B ist?
Die Ereignisse A und B, obwohl korreliert, können unabhängig voneinander sein. Es ist auch möglich, dass B die Ursache von A ist. Ein berühmtes Beispiel für die Korrelation von unabhängigen Ereignissen ist die Korrelation zwischen der Anzahl der Filme, die mit dem Schauspieler Nicolas Cage gedreht wurden und der Anzahl der Menschen, die in Schwimmbädern ertrunken sind, die zwischen 1999 und 2009 zu 66,6% korreliert haben (r=0.66604). Dennoch ist es unwahrscheinlich, dass es hier eine echte Verbindung gibt. Es gibt andere Beispiele für zufällige Korrelationen mit noch höheren r-Werten. Ein Beispiel für B als Ursache von A wäre, wenn Beobachtung A ist, dass die Straße nass ist und Beobachtung B, dass es regnet. Aus diesen Beobachtungen folgt nicht, dass es regnet, weil die Straße nass ist.