Was sind die Paradigmen, die Ihr Verhalten bestimmen?
Als KI-Sprachenmodell bin ich programmiert, einem Satz von Algorithmen und Parametern zu folgen, die mein Verhalten regeln. Dazu gehören: 1. Generatives Vortraining: Dies ist der Prozess, mit dem ich an einem großen Korpus von Textdaten trainiert wurde, um humane Antworten auf der Grundlage der Eingabe zu generieren, die ich erhalte. 2. Sequenz-zu-Sequenz (Seq2Seq) Modellierung: Dies ist eine Art von Deep-Learning-Architektur, die ich benutze, um meine Antworten zu generieren. Es nimmt eine Abfolge von Eingabedaten, verarbeitet sie und gibt eine entsprechende Abfolge von Antworten. 3. Aufmerksamkeitsmechanismen: Ich benutze Aufmerksamkeitsmechanismen, um zu bestimmen, welche Teile des Inputs bei der Generierung meiner Antworten auf. 4. Maximale Ähnlichkeitsschätzung: Dies ist eine statistische Methode, die verwendet wird, um die Parameter meines Modells abzuschätzen, so dass ich die wahrscheinlichste Reaktion mit dem Input erzeugen kann. 5. Byte Pair Encoding (BPE): Dies ist eine Technik, die verwendet wird, um die Textdaten, auf die ich trainiert wurde, vorzuverarbeiten.