Ich möchte ein ähnliches Sprachmodell wie OpenAIs ChatGPT erstellen, das wirklich Open Source sein kann. Was wäre ein guter Weg, um Trainingsdaten für diese Aufgabe zu generieren?
Die Generierung von Trainingsdaten für ein Sprachmodell ist ein entscheidender Schritt bei der Erstellung eines erfolgreichen Sprachmodells. Es gibt mehrere Möglichkeiten, Trainingsdaten für ein Sprachmodell zu generieren, die wirklich Open Source sein können. Hier sind einige Vorschläge: 1. Web Scraping: Sie können Textdaten aus dem Internet, wie Artikel, Blogs und andere Webseiten, abkratzen. Dies kann Ihnen eine große Menge an Textdaten liefern, die Sie verwenden können, um Ihr Sprachmodell zu trainieren. 2. Open Source Text Datasets: Es gibt viele Open Source Textdatensätze, die Sie verwenden können, um Ihr Sprachmodell zu schulen, wie das Gutenberg-Projekt, Common Crawl und Open Subtitles. 3. Benutzergenerierte Inhalte: Sie können benutzergenerierte Inhalte wie Social Media Posts, Forum Threads und Kommentare verwenden, um Trainingsdaten zu generieren. Dies kann ein guter Weg sein, um einen Datensatz zu erstellen, der den modernen Sprachgebrauch widerspiegelt. 4. Kollaborative Bemühungen: Sie können mit anderen Entwicklern zusammenarbeiten, um Textdaten aus verschiedenen Quellen zusammenzufassen. Dies kann eine effektive Möglichkeit sein, um Trainingsdaten zu generieren. Sobald Sie über einen Datensatz verfügen, können Sie eine kostenlose Lerndaten verfügen