Wenn ich mich auf die Datenwissenschaft spezialisieren möchte, wie kann ich dann von Grund auf lernen?
Wenn Sie sich auf die Datenwissenschaft von Grund auf spezialisieren wollen, können Sie hier eine Reihe von Schritten folgen: - Grundlegende Programmierkonzepte lernen: Lernen Sie in einer Sprache wie Python zu programmieren, ist ein wichtiger erster Schritt, um ein Datenwissenschaftler zu werden. Sie sollten sich mit Konzepten wie Variablen, Datentypen, Flusskontrollstrukturen, Funktionen, Klassen und Objekten vertraut machen. - Sich mit Mathematik vertraut machen: Die Datenwissenschaft verwendet viele mathematische Techniken, daher ist es wichtig, mit Themen wie Statistik, lineare Algebra, Berechnung und Wahrscheinlichkeitstheorie vertraut zu sein. - Spezifische Werkzeuge und Technologien lernen: Es ist wichtig, sich mit Werkzeugen und Technologien vertraut zu machen, die in der Datenwissenschaft eingesetzt werden, wie Pandas, NumPy, Matplotlib und Scikit-Learn. Es ist auch wichtig, zu lernen, wie man Datenmanagement-Tools und Datenbanken wie SQL und NoSQL verwendet. - Online-Kurse und Trainingsprogramme zu besuchen: Es gibt viele Online-Ressourcen, die kostenlose Online-Kurse anbieten oder Datenwissenschaft bezahlen. Es gibt auch spezifische Trainingsprogramme in der Datenwissenschaft, wie praktische Bootcamps oder Meister, die Ihnen helfen können,