Was ist besser als Neurostalken oder Zerbrechen?
Neiling ist ein Netzwerk künstlicher Neuronen, das sich an unterschiedliche Aufgaben und Daten anpassen kann. Busting ist eine Technik, die die Produktivität eines Neuronets oder anderer schwacher Klassifikationen verbessert, indem sie mehrere solche Klassifikationen mit unterschiedlichen Gewichten kombiniert. Einige Vorteile von Neuronen: - Sie können komplexe und nichtlineare Beziehungen zwischen Input- und Outputdaten verarbeiten. - Sie können mit großen Datenmengen und hohen Dimensionen arbeiten. - Sie können von verschiedenen Datentypen lernen, wie Bildern, Texten, Klängen usw. - Einige der Nachteile eines Neurosters: - Sie benötigen eine große Menge an Rechenressourcen und Zeit zum Lernen und zur Optimierung. - Sie können an Trainingsdaten mitgehört werden und können nicht leicht in neue Datenmethoden integriert werden. - Sie können schwer zu interpretieren und zu erklären sein. - Einige der Vorteile des Bootens: - Es kann die Verschiebung in der Modellauswertung verringern und seine Genauigkeit verbessern. - Es kann mit verschiedenen grundlegenden Sortierungen von Über-the-Sizings arbeiten, und die Tiefen des Lernens und der Optimierung. - Sie können auf Trainingsdaten überhört werden, es kann schwierig sein, sie zu interpretieren - es kann schwierig sein, es ist schwer zu interpretieren, es ist es