Was ist der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning?
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein weites Feld der Informatik, das sich mit der Entwicklung intelligenter Computersysteme beschäftigt. KI-Systeme zielen darauf ab, menschliche Intelligenz nachzuahmen und Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern würden, wie visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Sprachübersetzung. Machine Learning (ML) ist eine Untergruppe von KI, die die Schaffung von Algorithmen beinhaltet, die Computersysteme automatisch lernen und verbessern aus Erfahrung, ohne explizit programmiert zu werden. Machine Learning Algorithmen verwenden Daten, um Modelle zu trainieren, die dann Vorhersagen treffen können oder auf neuen Dateneingaben basieren. Deep Learning (DL) ist ein Unterfeld des maschinellen Lernens, das die Nutzung künstlicher neuronaler Netzwerke beinhaltet, die die Struktur und Funktion des menschlichen Gehirns imitieren sollen. Deep Learning Algorithmen nutzen mehrere Schichten miteinander verbundener Knoten, um zu lernen und Entscheidungen auf großen Datenmengen zu treffen. Zusammenfassend bezieht sich KI auf die Entwicklung intelligenter Computersysteme, maschinelles Lernen umfasst die Erstellung von Algorithmen, die es Systemen ermöglichen, aus Daten zu lernen, und Deep Learning beinhaltet die Nutzung künstlicher neuronaler Netzwerke für Lernen und Entscheidungsfindung.