Was könnten die wichtigsten Unterschiede sein, die es uns erlauben, zwischen einer AGI und einer LLM zu unterscheiden?
Ein AGI (General Artificial Intelligence) bezieht sich auf eine künstliche Intelligenz, die eine Vielzahl von kognitiven Aufgaben ausführen kann, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Denken und Problemlösungen. Andererseits ist ein LLM (Learning Language Model) eine Art natürlicher Sprachverarbeitungsalgorithmus, der sich auf die Vorhersage des nächsten Wortes in einer Textsequenz konzentriert. Die Hauptunterschiede zwischen einem AGI und einem LLM sind: 1. Kapazität: Ein AGI hat eine viel breitere und vielseitigere Kapazität als ein LLM. Es kann verschiedene kognitive Aufgaben erledigen und sich an neue und komplexe Situationen anpassen, während ein LLM sich vor allem auf die Sprachverarbeitung konzentriert. 2. Allgemeinheitsebene: Ein AGI zielt darauf ab, die allgemeine menschliche Intelligenz zu replizieren, während ein LLM sich auf eine spezifische Aufgabe der natürlichen Sprachverarbeitung konzentriert. 3. Komplexität von Algorithmen: Die Schaffung eines AGI ist eine der größten Herausforderungen der künstlichen Intelligenz und erfordert den Einsatz hochentwickelter Algorithmen und Techniken. Andererseits sind LLMs leichter zu bauen und haben bemerkenswerte Fortschritte in diesem Bereich von Algorithmen erzielt.