Was ist der Unterschied zwischen Multithreading und Multiprocessing in Python? Wann sollte ich das eine über das andere verwenden?
In Python, Multithreading und Multiprocessing sind zwei Methoden für die Ausführung mehrerer Aufgaben gleichzeitig. Der Hauptunterschied zwischen den beiden ist, dass Multithreading verwendet mehrere Threads innerhalb eines einzigen Prozesses, während Multiprocessing verwendet mehrere Prozesse, jeder mit seinem eigenen Speicherplatz und CPU-Ressourcen. Multithreading ist gut geeignet für Aufgaben, die in kleinere, parallelisierbare Einheiten der Arbeit zerlegt werden können und sind I/O-gebunden (d.h., sie verbringen mehr Zeit warten auf I/O-Operationen zu vollenden als Ausführung CPU-gebundene Operationen). Beispiele für I/O-gebundene Aufgaben sind Lesen und Schreiben in eine Datei, machen Netzwerkanfragen und warten auf Benutzereingaben. In Multithreading, alle Threads teilen den gleichen Speicherplatz und Ressourcen, die es einfacher machen, Daten zwischen Threads zu teilen. Multiprocessing, auf der anderen Seite, ist gut geeignet für Aufgaben, die CPU-gebunden sind (d.h., sie verwenden mehr Zeit, CPU-gebundene Aufgaben als warten auf I/O-Operationen, die Sie arbeiten.