Wie man einen pppo Algorithmus schreibt
Der PPO-Algorithmus (Proximation Policy Office) ist ein verbesserter Lernalgorithmus zur Verbesserung des Lernens. Im Folgenden wird ein einfacher pPO-Algorithmus pseudo-code verwendet: 1. Initialisierung: Definieren Sie ein Neuronetwork-Modell, einen Optimierer, einen Diskontfaktor und einen Strategiesatz. 2. Überlappungsgenerierungsdaten: Nutzen Sie das Modell und die Strategie im aktuellen Strategiepool, um Daten zu generieren. 3. Vorteil berechnen: Nutzen Sie den aktuellen Wert-Funktions-Schätzer, um den Wert jedes Zustands zu schätzen und die Vorteile jedes Status zu berechnen. 4. Implementierungsoptimierung: Nutzen Sie die aktuelle Strategie und die alte Strategie, um das Wahrscheinlichkeitsverhältnis und die untere Grenze der Vorteilsfunktion zu maximieren, um neue Strategien zu erhalten.