Warum sind Grafikprozessoren effektiver beim Lernen neuronaler Netzwerke als herkömmliche Prozessoren?
Der Prozess des Lernens neuronaler Netzwerke ist gut in parallele Operationen unterteilt. Grafikprozessoren sind effizienter als herkömmliche Prozessoren im Lernen neuronaler Netzwerke, weil sie eine große Anzahl von Rechenkernen enthalten, die Operationen gleichzeitig durchführen können. Darüber hinaus kann jede Operation, die von einem Grafikprozessor durchgeführt wird, mehr Daten verarbeiten als die Operation, die von einem normalen Prozessor durchgeführt wird.