Könnten Sie den Python-Code generieren, um ein einfaches neuronales Netzwerk zu erstellen?
Natürlich ist hier ein einfaches Beispiel für ein neuronales Netzwerk, das die TensorFlow Keras Bibliothek verwendet, um handgeschriebene Ziffern des MNIST Datensatzes zu klassifizieren. Dies ist ein multiclass Klassifikationsproblem mit 10 Klassen (Ziffern von 0 bis 9).Die Ausgangsschicht verfügt über 10 Neuronen mit der Softmax Aktivierungsfunktion Softmax, um die Wahrscheinlichkeit der 10 Klassen zu generieren.Das Modell wird über 10 Perioden mit dem Adam-Optimierer und der C-Cross-Entropie-Verlustsfunktion mit dem Adam-Optimierer und Adam-Optimierer und der C-Cross-Entropie-Verlustsfunktion mit dem Adam-Optimierer und der C-Cross-Entropie-Verlustsfunktion mit dem Adam-Optimierer und der C-Cross-Entropie-Verlustsfunktion mit dem Adam-Optimierer und der C-Cross-Entropie-Verlustsfunktion trainiert.Das Modell wird 10-facht mit dem Adam-Optimierer und der C-Entropia-Verlustsfunktion mit Hilfe der Adam-Optimierer und der