Wie iteriert man über einen Python-Panda-Datenrahmen?
Sie können über einen Pandas-Datenrahmen mit der Methode "iterrows()" iterieren. Hier ist ein Beispiel: `` Import von Pandas als pd DF = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) für Index, Zeile in DF.iterrows(): print(index, row['A'], row['B'], row['C']) `` Beachten Sie, dass das Iterieren über einen Datenrahmen mit iterrows() für große Datensätze langsam sein kann, da es für jede Zeile eine neue Pandas-Reihe zurückgibt, die speicherintensiv sein kann. In solchen Fällen kann es effizienter sein, vektorisierte Operationen zu verwenden, oder die "itertuples()"-Methode zu verwenden, die schneller, aber weniger flexibel ist als iterrows().