Ich baue eine Mentorship Matching Plattform. Auf der Plattform können sich Mentees und Mentoren registrieren und dann werden Mentee mit einigen Mentoren abgestimmt, die bei Mentees' Anfragen helfen können. Aktuell ist das Ziel IT-Berufe wie Produktmanagement und Software Engineering. Welche Daten über Mentoren und Mentees sollte ich sammeln, um gute Matching zu liefern?
Um eine gute Abstimmung zu gewährleisten, ist es wichtig, Daten über Mentoren und Mentees zu sammeln, um sicherzustellen, dass ihre Bedürfnisse und Erwartungen aufeinander abgestimmt sind. Hier sind einige Datenpunkte, die nützlich sein könnten, um zu sammeln: Für Mentoren: 1. Beruf: Sammeln Sie Informationen über den aktuellen Beruf des Mentors oder Beruf Titel. 2. Fähigkeiten und Kompetenzen: Sammeln Sie Informationen über die Kompetenzen und Fähigkeiten des Mentors. 3. Verfügbarkeit: Sammeln Sie Informationen über die Verfügbarkeit des Mentors, wie bevorzugte Tage und Zeiten für Mentoring-Sitzungen. 4. Mentorenerfahrung: Sammeln Sie Informationen über die Erfahrung des Mentors als Mentor, einschließlich der Anzahl der Mentees, mit denen sie gearbeitet haben und die Dauer der Zeit, die sie Mentoren waren. 5. Ziele: Sammeln Sie Informationen über die Mentorenziele für Mentoring, wie sie hoffen, durch Mentoring und welche Art von Menteeee sie arbeiten möchten. Für Mentees: 1. Beruf: Sammeln Sie Informationen über den aktuellen oder gewünschten Beruf oder Beruf Titel. 2. Fähigkeiten und Kompetenzen: Sammeln Sie Informationen über die Menteeeees zu erreichen.