Geben Sie mir eine Liste der Dinge zu tun, wenn ein Projekt zu trainieren, ein großes Sprachmodell, das verstehen und auf menschliche Fragen reagieren kann
Die folgenden Schritte sind eine verdichtete Liste von Schritten, die beim Start eines Projekts zur Ausbildung eines großen Sprachmodells unternommen werden müssen, das auf menschliche Anfragen zu verstehen und zu reagieren vermag: 1. Projektumfang und -ziele festlegen, Zielpublikum. 2. Umfang und Zielpublikum erfassen und vorbereiten eines umfassenden/vielfältigen Textdatensatzes. 3. Wählen Sie eine geeignete Modellarchitektur, passen Hyperparameter auf Genauigkeit/Geschwindigkeit an. 4. Unterteilen Sie Datensatz in Trainings, Validierung, Testuntergruppen, Implementierung von Datenvergrößerung. 5. Trainieren Sie Modell, überwachen Sie den Fortschritt beim Validierungssatz, passen Sie bei Bedarf an. 6. Testen Sie Modell auf Testsets, vergleichen Sie Benchmarks, analysieren Sie Fehler und Verzerrungen. 7. Feinabstimmung für bestimmte Aufgaben oder Domänen durch Transferlernen oder Feinabstimmung. 8. Erstellen Sie eine Schnittstelle für Benutzereingabe und Modellantwort. 9. Testen Sie in kontrollierter Umgebung, sammeln Sie Feedback zur Verbesserung. 10. Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Leistung durch Umschulung und Feinabstimmung. Dies sollte Ihnen eine grundlegende Vorstellung davon geben, was die erforderlichen Schritte sind. Soll ich in einem der Punkte detaillierter vorgehen?