Können Sie das Prinzip der Aufnahme neuronaler Netzwerke erklären?
Recurring neuronal networks (RNN) sind eine Art neuronale Netzwerke, die konsistente Daten wie Text, Zeitreihen oder Audiosignale verarbeiten, indem sie Rückwärtsverbindungen in ihre Architektur einführen, die es Informationen aus dem vorherigen Schritt erlauben, in den aktuellen Schritt einzutreten. So kann sich RNN den Kontext merken und ihn für zukünftige Entscheidungen nutzen. RNN wird in Aufgaben wie Textgenerierung, Übersetzung, Klassifizierung und Zeitreihenanalyse weit verbreitet eingesetzt.