Angesichts unendlicher Rechenressourcen; kann ein herkömmliches neuronales Netzwerk ein menschliches Gehirn modellieren?
Das menschliche Gehirn ist ein hochkomplexes und ausgefeiltes Organ, das die Wissenschaftler noch immer vollständig verstehen wollen. Während sich die neuronalen Netze in vielen Bereichen als hochwirksam erwiesen haben, ist es unwahrscheinlich, dass ein traditionelles neuronales Netzwerk, auch mit unendlichen Rechenressourcen, in der Lage wäre, die Komplexität des menschlichen Gehirns vollständig zu modellieren. Ein Grund dafür ist, dass das menschliche Gehirn aus vielen verschiedenen Arten von Neuronen und anderen spezialisierten Zellen besteht, die in hochkomplexer Weise miteinander interagieren. Im Gegensatz dazu bestehen traditionelle neuronale Netze, die sich in der Regel aus relativ einfachen künstlichen Neuronen zusammensetzen, die sich gegenseitig in einer viel eingeschränkteren Weise verständigen. Darüber hinaus verfügt das menschliche Gehirn über viele andere Strukturen und Funktionen, die nicht in traditionellen neuronalen Netzwerken vorhanden sind, wie z. B. das komplizierte Netzwerk weißer Materie, das verschiedene Regionen des Gehirns verbindet, die verschiedenen Neurotransmitter und andere Chemikalien, die für die Kommunikation im Gehirn verwendet werden, und die verschiedenen Feedback- und Regulierungsmechanismen, die dazu beitragen, die Hirnstandorte des Gehirns zu erhalten. Daher ist es möglich, dass ein neuronales Netzwerk mit unendlichen Ressourcen, die unendlichen Comput