Erklären Sie die Beziehung zwischen Data Mining und Partnerschaftsregeln Bergbau
Data Mining ist ein Prozess, der verwendet wird, um nützliche Muster und wertvolle Informationen aus großen Datensätzen zu entdecken. Eine der häufigsten Techniken im Data Mining ist das partnerschaftliche Rule Mining. Partnership Rule Mining wird verwendet, um Co-Ereignismuster in großen Datensätzen zu identifizieren. Diese Technik versucht, Beziehungen zwischen den Elementen eines Datensatzes zu finden und zu entdecken, welche Elemente normalerweise am häufigsten zusammen vorkommen. Zum Beispiel, wenn wir einen Datensatz haben, der Informationen über den Kauf von Kunden aus einem Speicher enthält, könnte Partnerschaft Rule Mining verwendet werden, um Muster wie zu identifizieren "Kunden Brot kaufen auch Butter kaufen." Partnerschaft Rule Mining basiert auf Frequenzanalyse und Korrelation zwischen den Elementen eines Datensatzes, um nützliche Muster und interessante Beziehungen zu entdecken. Die Technik kann für viele verschiedene Anwendungen verwendet werden, wie Marktanalyse, soziale Netzwerkanalyse, Web-Verkehrsanalyse und viele andere. Zusammenfassend ist Partnerschaft Rule Mining eine gängige Technik im Data Mining, die verwendet wird, um Co-Ereignismuster in großen Datensätzen zu entdecken und basiert auf der Identifizierung der Frequenz und Korrelation zwischen Datenelementen.