Welche Open-Source-Rede für Textbibliotheken würden Sie vorschlagen?
Wav2Vec2 ist ein beliebtes Modell für Text von Meta (früher Facebook), das auf Open-Source-Plattformen wie Huggingface und Github verfügbar ist. In Python können Sie dieses Modell mit dem "Transformatoren"-Modell von Huggingface verwenden: `` von Transformatoren importieren Wav2Vec2Prozessor, Wav2Vec2ForCTC von Datensätzen importieren load_dataset importieren Brenner # laden Modell und Tokenizer Prozessor = Wav2Vec2Prozessor.von_voreingestellt("facebook/wav2vec2-base-960h") Modell = Wav2Vec2ForCTC.von_vorausgebildet("facebook/wav2vec2-base-960h") # laden Dummy daset und lesen soundfiles ds = load_dataset("patrickvonplatten/librispeech_asr_dummy).