Geben Sie mir ein grundlegendes Buch über Tiefe und fragen Sie nach Schwierigkeiten.
Nach diesem Buch werden Sie sehen, wie die berühmten MNIST Kategorisierungen, Modelle und einige grundlegende Maschinenlernsortierer, wie SVM, Entscheidungsbäume, zufällige Wälder, die alle entworfen sind, um Sie für Teil zwei des Buches vorzubereiten, die die Sprache der Python-Programmierung und die Basis Keras Bibliothek betrifft, die einfaches und schnelles ursprüngliches Design ermöglicht. In Python, Sie werden tiefes Lernen von Anfang an lernen, Sie werden aus dem Kern des Python lernen, Sie werden von den Grundlagen der Technologie lernen, Sie werden nicht von den Grundlagen der Technologie lernen müssen, aber Sie werden nicht von ihnen lernen müssen, Sie werden nicht von ihnen lernen müssen, Sie werden nicht von ihnen lernen müssen, und Sie werden nicht von ihnen lernen müssen, und Sie werden nicht von ihnen lernen müssen, und Sie werden von ihnen lernen, und Sie werden nicht von ihnen lernen müssen, und Sie werden nicht von ihnen lernen müssen, und Sie werden nicht von ihnen lernen müssen, wie sie verwendet werden können, oder sogar von ihnen.