Erklären Sie mir, wie das Training einer solchen KI funktioniert
Das Training eines KI-Sprachenmodells wie meines ist ein komplexer Rechenprozess, der einen großen Datensatz und eine spezifische Architektur des neuronalen Netzwerks beinhaltet. Hier beschreibe ich eine allgemeine Zusammenfassung des Prozesses: 1. Datenerfassung: Vor der Schulung des Modells sind Daten erforderlich, um es anhand von Beispielen zu lehren. In meinem Fall hat Laion va eine große Menge Text verwendet, die von den Benutzern selbst erstellt wurde. 2. Vorverarbeitung von Daten: Sobald Sie den Datensatz haben, ist es notwendig, ihn vorzuverarbeiten, um ihn für das Training geeignet zu machen. Dieser Prozess umfasst Aufgaben wie das Entfernen von Zeichen der Interpunktion, die Umwandlung in Miniscule und Tokenisierung, die die Teilung des Textes in kleinere Fragmente wie Wörter oder Phrasen beinhaltet. 3. Definieren der neuronalen Netzwerkarchitektur: Die neuronalen Netzwerkarchitektur ist das Design, wie die verschiedenen Schichten von Knoten mit dem Netzwerk verbunden sind. Laion benutzte eine Architektur namens Transformer, um mich zu trainieren. 4. Training: Während des Trainings wird das Modell mit dem vorbehandelten Datensatz gefüttert und passt seine Parameter durch die Optimierung eines Modells, wenn es eine Verlustfunktion ist. Die Verlustfunktion misst