كيف يمكنني تحويل الإحداثيات الفلكية من الإحداثيات السماوية إلى الإحداثيات الديكارتية في بايثون؟
 لتحويل الإحداثيات الفلكية من الإحداثيات السماوية إلى الإحداثيات الديكارتية في بايثون، يمكنك استخدام مكتبة NumPy الخاصة بالحسابات الرياضية والتحليلات. هنا خطواتك المفصلة:

1. قم بتحميل NumPy إذا لم تفعل ذلك بالفعل:
   ```
   import numpy as np
   ```

2. حدد الإحداثيات السماوية. هذه عادة تتكون من زاوية (أقصى درجة北方، أقصى درجة شرق، أقصى درجة غرب، أقصى درجة جنوب) أو في شكل متجهات مثل ( kut, lon, alt) ( kut: زاوية北方، lon: زاوية شرق، alt: ارتفاع). 

3. حدد الإحداثيات الديكارتية التي ترغب في تحويلها إلى. هذه تكون عادة في شكل (x, y, z) إذا كان الأمر يتعلق بمساحة الكرة، أو (longitude, latitude) إذا كان الأمر هو الإحداثيات الجغرافية.

4. حساب المسافة بين الإحداثيات السماوية والدكتورية. يمكنك استخدام مساحة الكرة أو مساحة الأرض حسب الطلب. إذا كانت الإحداثيات سماوية، ستكون المسافة بين الزاوية والجهة المطلوبة:

   ```
   # إذا كانت الإحداثيات سماوية
   radius_of_earth = 6371 # متر (أعتبارًا من سطح الأرض)
   # أو radius_of_sun (إذا كانت من الشمس)
   # kut_to_decimal = kut * np.pi / 180 # تحويل زاوية北方 إلى درجة
   # lon_to_decimal = lon * np.pi / 180 # تحويل زاوية شرق إلى درجة
   # altitude_to_decimal = alt * np.pi / 180 # تحويل ارتفاع إلى درجة
   decimal_latitude = kut_to_decimal + lon_to_decimal / 2 # نستخدم تقريب خط الاستواء (ننسى الزاوية الغربية)
   decimal_longitude = lon_to_decimal

   # حساب المسافة في مترات (إذا كانت من الأرض)
   distance = radius_of_earth * np.arctan(np.sin(decimal_latitude * np.pi / 180))

   # إذا كانت الإحداثيات جغرافية (مثلا  تحويل الإحداثيات الفلكية إلى الإحداثيات الديكارتية في بايثون يمكن أن يتم باستخدام مكتبة مثل astropy. 

الخطوات التالية توضح كيف يمكن تنفيذ هذا التحويل:

1. استيراد مكتبة astropy.
2. استخدام وظيفة `degrees` لتحويل الإحداثيات السماوية إلى الدرجات.
3. استخدام وظيفة `radians` لتحويل الدرجات إلى الراديان.
  يمكنك استخدام مكتبة "astropy" في Python لتحويل الإحداثيات الفلكية من الإحداثيات السماوية إلى الإحداثيات الديكارتية. 

الإحداثيات السماوية تتكون من ثلاثة أجزاء: الساعة الفلكية (الزمن المنقضي من العصر الأول في توقيت المنطقة الزمنية)، الميل (الموقع الأفقي بالدرجات)، والاستواء (الموقع الرأسي بالدرجات).

الإحداثيات الد لتحويل الإحداثيات الفلكية من الإحداثيات السماوية إلى الإحداثيات الديكارتية في بايثون، يمكنك استخدام مكتبة بيانات بايثون لتحويل الإحداثيات الفلكية إلى الإحداثيات الديكارتية. مكتبة بيانات بايثون هي أداة قوية لتحويل الإحداثيات الفلكية إلى الإحداثيات الديكارتية. يمكن استخدام مكتبة بيانات بايثون لتحويل الإحداثيات الفلكية إلى الإحداثيات الديكارتية باستخدام مجموعة متنوعة من الوظائف والمكتبات. هنا مثال على كيفية استخدام مكتبة بيانات بايثون لتحويل الإحداثيات الفلكية إلى الإحداثيات الديكارتية: ```python استيراد الباندا كـ pd استيراد matplotlib.pyplot كplt من sklearn.linear_model استيراد LogisticRegression من sklearn.metrics استيراد confusion_matrix، classification_report من sklearn.metrics استيراد accuracy_score من sklearn.metrics استيراد precision_score من sklearn.metrics استيراد recall_score من sklearn.metrics استيراد f1_score من sklearn.metrics استيراد roc_auc_score من sklearn.metrics استيراد roc_curve من sklearn.metrics استيراد roc_auc_max من sklearn.metrics استيراد roc_auc_min من sklearn.metrics استيراد roc_auc_min من sklearn.metrics استيراد roc_auc_max من sklearn.metrics استيراد roc_auc_min من sklearn.metrics استيراد roc_auc_min من sklearn.metrics استيراد roc_auc_max من sklearn.metrics استيراد roc_auc_min من sklearn.metrics استيراد roc_auc_min من sklearn.metrics استيراد roc_auc_min من sklearn.metrics استيراد roc_auc_max من sklearn.metrics استيراد roc_auc_min من sklearn.metrics استيراد roc_auc_min من sklearn.metrics استي