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@@ -19,7 +19,7 @@ model = BertForMaskedLM.from_pretrained('btqkhai/SinoNomBERT')
 
 text = '大 [MASK] 百 官 其 𢮿 花 供 饌 皆 用 新 禮'
 
-inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", add_special_tokens=True)
+inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
 mask_token_index = torch.where(inputs["input_ids"] == tokenizer.mask_token_id)[1]
 # Ground Truth: 宴
 logits = model(**inputs).logits