Llama-3.2-3B_MATH_lisa / trainer_state.json
axel-datos's picture
Upload folder using huggingface_hub
3d06c49 verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 1.0,
"eval_steps": 500,
"global_step": 7500,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0026666666666666666,
"grad_norm": 15.25,
"learning_rate": 9.973333333333333e-06,
"loss": 1.455,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.005333333333333333,
"grad_norm": 47.25,
"learning_rate": 9.946666666666667e-06,
"loss": 1.414,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.008,
"grad_norm": 7.375,
"learning_rate": 9.920000000000002e-06,
"loss": 1.2805,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.010666666666666666,
"grad_norm": 6.78125,
"learning_rate": 9.893333333333334e-06,
"loss": 1.1713,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.013333333333333334,
"grad_norm": 10.1875,
"learning_rate": 9.866666666666668e-06,
"loss": 1.1444,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.016,
"grad_norm": 8.5,
"learning_rate": 9.84e-06,
"loss": 1.0357,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.018666666666666668,
"grad_norm": 11.5,
"learning_rate": 9.813333333333333e-06,
"loss": 1.1974,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.021333333333333333,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 9.786666666666667e-06,
"loss": 1.1164,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.024,
"grad_norm": 6.8125,
"learning_rate": 9.760000000000001e-06,
"loss": 0.9679,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.02666666666666667,
"grad_norm": 6.90625,
"learning_rate": 9.733333333333334e-06,
"loss": 1.0737,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.029333333333333333,
"grad_norm": 5.84375,
"learning_rate": 9.706666666666668e-06,
"loss": 1.0582,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.032,
"grad_norm": 6.15625,
"learning_rate": 9.68e-06,
"loss": 0.9273,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.034666666666666665,
"grad_norm": 12.6875,
"learning_rate": 9.653333333333335e-06,
"loss": 1.2359,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.037333333333333336,
"grad_norm": 14.8125,
"learning_rate": 9.626666666666667e-06,
"loss": 1.0849,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.04,
"grad_norm": 4.1875,
"learning_rate": 9.600000000000001e-06,
"loss": 1.135,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.042666666666666665,
"grad_norm": 5.0625,
"learning_rate": 9.573333333333334e-06,
"loss": 1.0258,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.04533333333333334,
"grad_norm": 5.0625,
"learning_rate": 9.546666666666668e-06,
"loss": 1.1092,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.048,
"grad_norm": 4.625,
"learning_rate": 9.52e-06,
"loss": 1.075,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.050666666666666665,
"grad_norm": 8.25,
"learning_rate": 9.493333333333334e-06,
"loss": 1.065,
"step": 380
},
{
"epoch": 0.05333333333333334,
"grad_norm": 6.15625,
"learning_rate": 9.466666666666667e-06,
"loss": 1.0102,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.056,
"grad_norm": 7.8125,
"learning_rate": 9.440000000000001e-06,
"loss": 1.0172,
"step": 420
},
{
"epoch": 0.058666666666666666,
"grad_norm": 12.1875,
"learning_rate": 9.413333333333334e-06,
"loss": 1.2053,
"step": 440
},
{
"epoch": 0.06133333333333333,
"grad_norm": 5.40625,
"learning_rate": 9.386666666666668e-06,
"loss": 0.9699,
"step": 460
},
{
"epoch": 0.064,
"grad_norm": 10.8125,
"learning_rate": 9.360000000000002e-06,
"loss": 1.0698,
"step": 480
},
{
"epoch": 0.06666666666666667,
"grad_norm": 4.71875,
"learning_rate": 9.333333333333334e-06,
"loss": 0.9594,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.06933333333333333,
"grad_norm": 18.75,
"learning_rate": 9.306666666666667e-06,
"loss": 1.0108,
"step": 520
},
{
"epoch": 0.072,
"grad_norm": 10.0,
"learning_rate": 9.280000000000001e-06,
"loss": 1.0552,
"step": 540
},
{
"epoch": 0.07466666666666667,
"grad_norm": 6.71875,
"learning_rate": 9.253333333333333e-06,
"loss": 0.923,
"step": 560
},
{
"epoch": 0.07733333333333334,
"grad_norm": 8.4375,
"learning_rate": 9.226666666666668e-06,
"loss": 0.8475,
"step": 580
},
{
"epoch": 0.08,
"grad_norm": 10.625,
"learning_rate": 9.200000000000002e-06,
"loss": 0.9403,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.08266666666666667,
"grad_norm": 7.4375,
"learning_rate": 9.173333333333334e-06,
"loss": 1.0269,
"step": 620
},
{
"epoch": 0.08533333333333333,
"grad_norm": 10.875,
"learning_rate": 9.146666666666667e-06,
"loss": 0.8391,
"step": 640
},
{
"epoch": 0.088,
"grad_norm": 7.4375,
"learning_rate": 9.12e-06,
"loss": 0.9461,
"step": 660
},
{
"epoch": 0.09066666666666667,
"grad_norm": 5.34375,
"learning_rate": 9.093333333333333e-06,
"loss": 1.006,
"step": 680
},
{
"epoch": 0.09333333333333334,
"grad_norm": 4.90625,
"learning_rate": 9.066666666666667e-06,
"loss": 0.9304,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.096,
"grad_norm": 9.3125,
"learning_rate": 9.040000000000002e-06,
"loss": 0.9569,
"step": 720
},
{
"epoch": 0.09866666666666667,
"grad_norm": 4.90625,
"learning_rate": 9.013333333333334e-06,
"loss": 0.9264,
"step": 740
},
{
"epoch": 0.10133333333333333,
"grad_norm": 10.375,
"learning_rate": 8.986666666666666e-06,
"loss": 0.9695,
"step": 760
},
{
"epoch": 0.104,
"grad_norm": 6.0,
"learning_rate": 8.96e-06,
"loss": 0.8603,
"step": 780
},
{
"epoch": 0.10666666666666667,
"grad_norm": 7.46875,
"learning_rate": 8.933333333333333e-06,
"loss": 1.0748,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.10933333333333334,
"grad_norm": 4.25,
"learning_rate": 8.906666666666667e-06,
"loss": 0.8817,
"step": 820
},
{
"epoch": 0.112,
"grad_norm": 10.1875,
"learning_rate": 8.880000000000001e-06,
"loss": 1.0953,
"step": 840
},
{
"epoch": 0.11466666666666667,
"grad_norm": 8.9375,
"learning_rate": 8.853333333333334e-06,
"loss": 0.9467,
"step": 860
},
{
"epoch": 0.11733333333333333,
"grad_norm": 11.0,
"learning_rate": 8.826666666666668e-06,
"loss": 0.8218,
"step": 880
},
{
"epoch": 0.12,
"grad_norm": 8.25,
"learning_rate": 8.8e-06,
"loss": 0.7804,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.12266666666666666,
"grad_norm": 5.9375,
"learning_rate": 8.773333333333333e-06,
"loss": 0.8919,
"step": 920
},
{
"epoch": 0.12533333333333332,
"grad_norm": 10.0,
"learning_rate": 8.746666666666667e-06,
"loss": 0.9852,
"step": 940
},
{
"epoch": 0.128,
"grad_norm": 8.5625,
"learning_rate": 8.720000000000001e-06,
"loss": 0.774,
"step": 960
},
{
"epoch": 0.13066666666666665,
"grad_norm": 6.75,
"learning_rate": 8.693333333333334e-06,
"loss": 0.9204,
"step": 980
},
{
"epoch": 0.13333333333333333,
"grad_norm": 6.59375,
"learning_rate": 8.666666666666668e-06,
"loss": 0.9892,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.136,
"grad_norm": 6.34375,
"learning_rate": 8.64e-06,
"loss": 0.8327,
"step": 1020
},
{
"epoch": 0.13866666666666666,
"grad_norm": 7.3125,
"learning_rate": 8.613333333333333e-06,
"loss": 0.8612,
"step": 1040
},
{
"epoch": 0.14133333333333334,
"grad_norm": 5.40625,
"learning_rate": 8.586666666666667e-06,
"loss": 0.9346,
"step": 1060
},
{
"epoch": 0.144,
"grad_norm": 5.9375,
"learning_rate": 8.560000000000001e-06,
"loss": 0.8235,
"step": 1080
},
{
"epoch": 0.14666666666666667,
"grad_norm": 6.21875,
"learning_rate": 8.533333333333335e-06,
"loss": 0.8926,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.14933333333333335,
"grad_norm": 6.75,
"learning_rate": 8.506666666666668e-06,
"loss": 0.8275,
"step": 1120
},
{
"epoch": 0.152,
"grad_norm": 12.75,
"learning_rate": 8.48e-06,
"loss": 0.8427,
"step": 1140
},
{
"epoch": 0.15466666666666667,
"grad_norm": 4.75,
"learning_rate": 8.453333333333334e-06,
"loss": 0.8847,
"step": 1160
},
{
"epoch": 0.15733333333333333,
"grad_norm": 7.0,
"learning_rate": 8.426666666666667e-06,
"loss": 0.9505,
"step": 1180
},
{
"epoch": 0.16,
"grad_norm": 5.5625,
"learning_rate": 8.400000000000001e-06,
"loss": 0.9619,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.16266666666666665,
"grad_norm": 5.8125,
"learning_rate": 8.373333333333335e-06,
"loss": 0.9071,
"step": 1220
},
{
"epoch": 0.16533333333333333,
"grad_norm": 7.125,
"learning_rate": 8.346666666666668e-06,
"loss": 0.7582,
"step": 1240
},
{
"epoch": 0.168,
"grad_norm": 4.0,
"learning_rate": 8.32e-06,
"loss": 0.8989,
"step": 1260
},
{
"epoch": 0.17066666666666666,
"grad_norm": 11.375,
"learning_rate": 8.293333333333334e-06,
"loss": 0.8901,
"step": 1280
},
{
"epoch": 0.17333333333333334,
"grad_norm": 15.1875,
"learning_rate": 8.266666666666667e-06,
"loss": 0.9268,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.176,
"grad_norm": 6.3125,
"learning_rate": 8.24e-06,
"loss": 0.8835,
"step": 1320
},
{
"epoch": 0.17866666666666667,
"grad_norm": 7.9375,
"learning_rate": 8.213333333333335e-06,
"loss": 1.0393,
"step": 1340
},
{
"epoch": 0.18133333333333335,
"grad_norm": 4.875,
"learning_rate": 8.186666666666667e-06,
"loss": 0.8774,
"step": 1360
},
{
"epoch": 0.184,
"grad_norm": 7.53125,
"learning_rate": 8.16e-06,
"loss": 0.8316,
"step": 1380
},
{
"epoch": 0.18666666666666668,
"grad_norm": 9.4375,
"learning_rate": 8.133333333333334e-06,
"loss": 0.8799,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.18933333333333333,
"grad_norm": 7.4375,
"learning_rate": 8.106666666666666e-06,
"loss": 0.9833,
"step": 1420
},
{
"epoch": 0.192,
"grad_norm": 17.625,
"learning_rate": 8.08e-06,
"loss": 0.8978,
"step": 1440
},
{
"epoch": 0.19466666666666665,
"grad_norm": 8.75,
"learning_rate": 8.053333333333335e-06,
"loss": 0.8684,
"step": 1460
},
{
"epoch": 0.19733333333333333,
"grad_norm": 7.09375,
"learning_rate": 8.026666666666667e-06,
"loss": 0.9755,
"step": 1480
},
{
"epoch": 0.2,
"grad_norm": 8.75,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 0.8681,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.20266666666666666,
"grad_norm": 6.84375,
"learning_rate": 7.973333333333334e-06,
"loss": 0.9012,
"step": 1520
},
{
"epoch": 0.20533333333333334,
"grad_norm": 5.9375,
"learning_rate": 7.946666666666666e-06,
"loss": 0.8758,
"step": 1540
},
{
"epoch": 0.208,
"grad_norm": 5.78125,
"learning_rate": 7.92e-06,
"loss": 1.0684,
"step": 1560
},
{
"epoch": 0.21066666666666667,
"grad_norm": 5.125,
"learning_rate": 7.893333333333335e-06,
"loss": 0.8874,
"step": 1580
},
{
"epoch": 0.21333333333333335,
"grad_norm": 8.1875,
"learning_rate": 7.866666666666667e-06,
"loss": 0.7795,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.216,
"grad_norm": 8.0,
"learning_rate": 7.840000000000001e-06,
"loss": 0.9483,
"step": 1620
},
{
"epoch": 0.21866666666666668,
"grad_norm": 5.6875,
"learning_rate": 7.813333333333334e-06,
"loss": 0.8876,
"step": 1640
},
{
"epoch": 0.22133333333333333,
"grad_norm": 6.25,
"learning_rate": 7.786666666666666e-06,
"loss": 0.8128,
"step": 1660
},
{
"epoch": 0.224,
"grad_norm": 6.3125,
"learning_rate": 7.76e-06,
"loss": 0.8657,
"step": 1680
},
{
"epoch": 0.22666666666666666,
"grad_norm": 4.9375,
"learning_rate": 7.733333333333334e-06,
"loss": 0.8157,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.22933333333333333,
"grad_norm": 12.5,
"learning_rate": 7.706666666666669e-06,
"loss": 0.8908,
"step": 1720
},
{
"epoch": 0.232,
"grad_norm": 7.03125,
"learning_rate": 7.680000000000001e-06,
"loss": 1.0434,
"step": 1740
},
{
"epoch": 0.23466666666666666,
"grad_norm": 13.75,
"learning_rate": 7.653333333333333e-06,
"loss": 0.9352,
"step": 1760
},
{
"epoch": 0.23733333333333334,
"grad_norm": 5.53125,
"learning_rate": 7.626666666666668e-06,
"loss": 0.9291,
"step": 1780
},
{
"epoch": 0.24,
"grad_norm": 6.0,
"learning_rate": 7.600000000000001e-06,
"loss": 0.8934,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.24266666666666667,
"grad_norm": 7.8125,
"learning_rate": 7.573333333333333e-06,
"loss": 0.8937,
"step": 1820
},
{
"epoch": 0.24533333333333332,
"grad_norm": 6.625,
"learning_rate": 7.5466666666666675e-06,
"loss": 0.9843,
"step": 1840
},
{
"epoch": 0.248,
"grad_norm": 7.90625,
"learning_rate": 7.520000000000001e-06,
"loss": 0.8546,
"step": 1860
},
{
"epoch": 0.25066666666666665,
"grad_norm": 5.15625,
"learning_rate": 7.493333333333333e-06,
"loss": 0.9175,
"step": 1880
},
{
"epoch": 0.25333333333333335,
"grad_norm": 6.03125,
"learning_rate": 7.4666666666666675e-06,
"loss": 0.782,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.256,
"grad_norm": 6.125,
"learning_rate": 7.440000000000001e-06,
"loss": 0.9667,
"step": 1920
},
{
"epoch": 0.25866666666666666,
"grad_norm": 5.9375,
"learning_rate": 7.413333333333333e-06,
"loss": 0.7783,
"step": 1940
},
{
"epoch": 0.2613333333333333,
"grad_norm": 18.75,
"learning_rate": 7.386666666666667e-06,
"loss": 0.8433,
"step": 1960
},
{
"epoch": 0.264,
"grad_norm": 3.984375,
"learning_rate": 7.360000000000001e-06,
"loss": 0.8342,
"step": 1980
},
{
"epoch": 0.26666666666666666,
"grad_norm": 15.75,
"learning_rate": 7.333333333333333e-06,
"loss": 0.9988,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.2693333333333333,
"grad_norm": 4.4375,
"learning_rate": 7.306666666666667e-06,
"loss": 0.843,
"step": 2020
},
{
"epoch": 0.272,
"grad_norm": 8.9375,
"learning_rate": 7.280000000000001e-06,
"loss": 0.8488,
"step": 2040
},
{
"epoch": 0.27466666666666667,
"grad_norm": 11.1875,
"learning_rate": 7.253333333333335e-06,
"loss": 0.9964,
"step": 2060
},
{
"epoch": 0.2773333333333333,
"grad_norm": 6.21875,
"learning_rate": 7.226666666666667e-06,
"loss": 0.9402,
"step": 2080
},
{
"epoch": 0.28,
"grad_norm": 5.75,
"learning_rate": 7.2000000000000005e-06,
"loss": 0.8615,
"step": 2100
},
{
"epoch": 0.2826666666666667,
"grad_norm": 16.375,
"learning_rate": 7.173333333333335e-06,
"loss": 0.9559,
"step": 2120
},
{
"epoch": 0.2853333333333333,
"grad_norm": 5.8125,
"learning_rate": 7.146666666666667e-06,
"loss": 1.0456,
"step": 2140
},
{
"epoch": 0.288,
"grad_norm": 12.4375,
"learning_rate": 7.1200000000000004e-06,
"loss": 1.0042,
"step": 2160
},
{
"epoch": 0.2906666666666667,
"grad_norm": 5.1875,
"learning_rate": 7.093333333333335e-06,
"loss": 0.9614,
"step": 2180
},
{
"epoch": 0.29333333333333333,
"grad_norm": 10.4375,
"learning_rate": 7.066666666666667e-06,
"loss": 0.9375,
"step": 2200
},
{
"epoch": 0.296,
"grad_norm": 7.71875,
"learning_rate": 7.04e-06,
"loss": 0.9026,
"step": 2220
},
{
"epoch": 0.2986666666666667,
"grad_norm": 4.03125,
"learning_rate": 7.0133333333333345e-06,
"loss": 0.8792,
"step": 2240
},
{
"epoch": 0.30133333333333334,
"grad_norm": 15.0625,
"learning_rate": 6.986666666666667e-06,
"loss": 0.7369,
"step": 2260
},
{
"epoch": 0.304,
"grad_norm": 3.265625,
"learning_rate": 6.96e-06,
"loss": 0.9259,
"step": 2280
},
{
"epoch": 0.30666666666666664,
"grad_norm": 4.78125,
"learning_rate": 6.9333333333333344e-06,
"loss": 0.8908,
"step": 2300
},
{
"epoch": 0.30933333333333335,
"grad_norm": 14.9375,
"learning_rate": 6.906666666666667e-06,
"loss": 0.9648,
"step": 2320
},
{
"epoch": 0.312,
"grad_norm": 25.375,
"learning_rate": 6.88e-06,
"loss": 0.8354,
"step": 2340
},
{
"epoch": 0.31466666666666665,
"grad_norm": 6.1875,
"learning_rate": 6.853333333333334e-06,
"loss": 0.864,
"step": 2360
},
{
"epoch": 0.31733333333333336,
"grad_norm": 7.1875,
"learning_rate": 6.826666666666667e-06,
"loss": 0.8624,
"step": 2380
},
{
"epoch": 0.32,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 6.800000000000001e-06,
"loss": 0.7185,
"step": 2400
},
{
"epoch": 0.32266666666666666,
"grad_norm": 12.75,
"learning_rate": 6.773333333333334e-06,
"loss": 0.8361,
"step": 2420
},
{
"epoch": 0.3253333333333333,
"grad_norm": 6.71875,
"learning_rate": 6.746666666666667e-06,
"loss": 0.7655,
"step": 2440
},
{
"epoch": 0.328,
"grad_norm": 6.71875,
"learning_rate": 6.720000000000001e-06,
"loss": 0.9553,
"step": 2460
},
{
"epoch": 0.33066666666666666,
"grad_norm": 5.8125,
"learning_rate": 6.693333333333334e-06,
"loss": 0.8216,
"step": 2480
},
{
"epoch": 0.3333333333333333,
"grad_norm": 6.875,
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
"loss": 0.7825,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.336,
"grad_norm": 6.8125,
"learning_rate": 6.640000000000001e-06,
"loss": 0.8339,
"step": 2520
},
{
"epoch": 0.33866666666666667,
"grad_norm": 12.125,
"learning_rate": 6.613333333333334e-06,
"loss": 0.817,
"step": 2540
},
{
"epoch": 0.3413333333333333,
"grad_norm": 6.40625,
"learning_rate": 6.5866666666666666e-06,
"loss": 0.9201,
"step": 2560
},
{
"epoch": 0.344,
"grad_norm": 6.34375,
"learning_rate": 6.560000000000001e-06,
"loss": 0.7598,
"step": 2580
},
{
"epoch": 0.3466666666666667,
"grad_norm": 9.5625,
"learning_rate": 6.533333333333334e-06,
"loss": 0.6929,
"step": 2600
},
{
"epoch": 0.34933333333333333,
"grad_norm": 11.875,
"learning_rate": 6.5066666666666665e-06,
"loss": 0.9922,
"step": 2620
},
{
"epoch": 0.352,
"grad_norm": 10.0,
"learning_rate": 6.480000000000001e-06,
"loss": 0.8939,
"step": 2640
},
{
"epoch": 0.3546666666666667,
"grad_norm": 11.75,
"learning_rate": 6.453333333333334e-06,
"loss": 0.8085,
"step": 2660
},
{
"epoch": 0.35733333333333334,
"grad_norm": 5.375,
"learning_rate": 6.426666666666668e-06,
"loss": 0.8599,
"step": 2680
},
{
"epoch": 0.36,
"grad_norm": 10.0,
"learning_rate": 6.4000000000000006e-06,
"loss": 0.8337,
"step": 2700
},
{
"epoch": 0.3626666666666667,
"grad_norm": 17.125,
"learning_rate": 6.373333333333334e-06,
"loss": 0.906,
"step": 2720
},
{
"epoch": 0.36533333333333334,
"grad_norm": 7.75,
"learning_rate": 6.346666666666668e-06,
"loss": 0.7066,
"step": 2740
},
{
"epoch": 0.368,
"grad_norm": 5.75,
"learning_rate": 6.3200000000000005e-06,
"loss": 0.7289,
"step": 2760
},
{
"epoch": 0.37066666666666664,
"grad_norm": 24.125,
"learning_rate": 6.293333333333334e-06,
"loss": 0.8595,
"step": 2780
},
{
"epoch": 0.37333333333333335,
"grad_norm": 5.875,
"learning_rate": 6.266666666666668e-06,
"loss": 0.8511,
"step": 2800
},
{
"epoch": 0.376,
"grad_norm": 5.71875,
"learning_rate": 6.24e-06,
"loss": 0.8451,
"step": 2820
},
{
"epoch": 0.37866666666666665,
"grad_norm": 11.8125,
"learning_rate": 6.213333333333334e-06,
"loss": 0.9961,
"step": 2840
},
{
"epoch": 0.38133333333333336,
"grad_norm": 4.53125,
"learning_rate": 6.186666666666668e-06,
"loss": 0.7963,
"step": 2860
},
{
"epoch": 0.384,
"grad_norm": 6.9375,
"learning_rate": 6.16e-06,
"loss": 0.8213,
"step": 2880
},
{
"epoch": 0.38666666666666666,
"grad_norm": 6.3125,
"learning_rate": 6.133333333333334e-06,
"loss": 1.016,
"step": 2900
},
{
"epoch": 0.3893333333333333,
"grad_norm": 7.34375,
"learning_rate": 6.106666666666668e-06,
"loss": 0.9049,
"step": 2920
},
{
"epoch": 0.392,
"grad_norm": 6.875,
"learning_rate": 6.08e-06,
"loss": 0.8665,
"step": 2940
},
{
"epoch": 0.39466666666666667,
"grad_norm": 13.9375,
"learning_rate": 6.0533333333333335e-06,
"loss": 0.998,
"step": 2960
},
{
"epoch": 0.3973333333333333,
"grad_norm": 6.78125,
"learning_rate": 6.026666666666668e-06,
"loss": 0.8095,
"step": 2980
},
{
"epoch": 0.4,
"grad_norm": 7.5,
"learning_rate": 6e-06,
"loss": 0.9424,
"step": 3000
},
{
"epoch": 0.4026666666666667,
"grad_norm": 25.125,
"learning_rate": 5.973333333333334e-06,
"loss": 0.8398,
"step": 3020
},
{
"epoch": 0.4053333333333333,
"grad_norm": 6.8125,
"learning_rate": 5.946666666666668e-06,
"loss": 0.9417,
"step": 3040
},
{
"epoch": 0.408,
"grad_norm": 12.875,
"learning_rate": 5.92e-06,
"loss": 0.8075,
"step": 3060
},
{
"epoch": 0.4106666666666667,
"grad_norm": 12.3125,
"learning_rate": 5.893333333333334e-06,
"loss": 1.0305,
"step": 3080
},
{
"epoch": 0.41333333333333333,
"grad_norm": 8.9375,
"learning_rate": 5.8666666666666675e-06,
"loss": 0.86,
"step": 3100
},
{
"epoch": 0.416,
"grad_norm": 8.5625,
"learning_rate": 5.84e-06,
"loss": 0.8449,
"step": 3120
},
{
"epoch": 0.4186666666666667,
"grad_norm": 12.75,
"learning_rate": 5.813333333333334e-06,
"loss": 0.8675,
"step": 3140
},
{
"epoch": 0.42133333333333334,
"grad_norm": 13.3125,
"learning_rate": 5.7866666666666674e-06,
"loss": 0.9272,
"step": 3160
},
{
"epoch": 0.424,
"grad_norm": 7.34375,
"learning_rate": 5.76e-06,
"loss": 0.7701,
"step": 3180
},
{
"epoch": 0.4266666666666667,
"grad_norm": 5.25,
"learning_rate": 5.733333333333334e-06,
"loss": 0.7484,
"step": 3200
},
{
"epoch": 0.42933333333333334,
"grad_norm": 5.21875,
"learning_rate": 5.706666666666667e-06,
"loss": 0.863,
"step": 3220
},
{
"epoch": 0.432,
"grad_norm": 4.34375,
"learning_rate": 5.68e-06,
"loss": 0.8175,
"step": 3240
},
{
"epoch": 0.43466666666666665,
"grad_norm": 7.90625,
"learning_rate": 5.653333333333334e-06,
"loss": 0.8581,
"step": 3260
},
{
"epoch": 0.43733333333333335,
"grad_norm": 11.125,
"learning_rate": 5.626666666666667e-06,
"loss": 0.7758,
"step": 3280
},
{
"epoch": 0.44,
"grad_norm": 6.53125,
"learning_rate": 5.600000000000001e-06,
"loss": 0.9018,
"step": 3300
},
{
"epoch": 0.44266666666666665,
"grad_norm": 5.3125,
"learning_rate": 5.573333333333334e-06,
"loss": 0.7962,
"step": 3320
},
{
"epoch": 0.44533333333333336,
"grad_norm": 5.21875,
"learning_rate": 5.546666666666667e-06,
"loss": 0.9622,
"step": 3340
},
{
"epoch": 0.448,
"grad_norm": 7.0,
"learning_rate": 5.5200000000000005e-06,
"loss": 0.8691,
"step": 3360
},
{
"epoch": 0.45066666666666666,
"grad_norm": 8.125,
"learning_rate": 5.493333333333334e-06,
"loss": 0.8738,
"step": 3380
},
{
"epoch": 0.4533333333333333,
"grad_norm": 7.8125,
"learning_rate": 5.466666666666667e-06,
"loss": 0.8511,
"step": 3400
},
{
"epoch": 0.456,
"grad_norm": 5.875,
"learning_rate": 5.4400000000000004e-06,
"loss": 0.7783,
"step": 3420
},
{
"epoch": 0.45866666666666667,
"grad_norm": 5.34375,
"learning_rate": 5.413333333333334e-06,
"loss": 0.887,
"step": 3440
},
{
"epoch": 0.4613333333333333,
"grad_norm": 9.4375,
"learning_rate": 5.386666666666667e-06,
"loss": 0.8336,
"step": 3460
},
{
"epoch": 0.464,
"grad_norm": 7.65625,
"learning_rate": 5.36e-06,
"loss": 0.9941,
"step": 3480
},
{
"epoch": 0.4666666666666667,
"grad_norm": 6.59375,
"learning_rate": 5.333333333333334e-06,
"loss": 0.8369,
"step": 3500
},
{
"epoch": 0.4693333333333333,
"grad_norm": 6.90625,
"learning_rate": 5.306666666666667e-06,
"loss": 0.9606,
"step": 3520
},
{
"epoch": 0.472,
"grad_norm": 5.6875,
"learning_rate": 5.28e-06,
"loss": 0.9598,
"step": 3540
},
{
"epoch": 0.4746666666666667,
"grad_norm": 8.6875,
"learning_rate": 5.2533333333333336e-06,
"loss": 0.8372,
"step": 3560
},
{
"epoch": 0.47733333333333333,
"grad_norm": 6.71875,
"learning_rate": 5.226666666666667e-06,
"loss": 0.9693,
"step": 3580
},
{
"epoch": 0.48,
"grad_norm": 4.5625,
"learning_rate": 5.2e-06,
"loss": 0.9033,
"step": 3600
},
{
"epoch": 0.4826666666666667,
"grad_norm": 11.25,
"learning_rate": 5.1733333333333335e-06,
"loss": 0.7576,
"step": 3620
},
{
"epoch": 0.48533333333333334,
"grad_norm": 7.625,
"learning_rate": 5.146666666666668e-06,
"loss": 0.8384,
"step": 3640
},
{
"epoch": 0.488,
"grad_norm": 12.875,
"learning_rate": 5.12e-06,
"loss": 0.8029,
"step": 3660
},
{
"epoch": 0.49066666666666664,
"grad_norm": 6.6875,
"learning_rate": 5.093333333333333e-06,
"loss": 0.8148,
"step": 3680
},
{
"epoch": 0.49333333333333335,
"grad_norm": 2.875,
"learning_rate": 5.0666666666666676e-06,
"loss": 0.8445,
"step": 3700
},
{
"epoch": 0.496,
"grad_norm": 7.96875,
"learning_rate": 5.04e-06,
"loss": 0.8861,
"step": 3720
},
{
"epoch": 0.49866666666666665,
"grad_norm": 6.84375,
"learning_rate": 5.013333333333333e-06,
"loss": 0.8578,
"step": 3740
},
{
"epoch": 0.5013333333333333,
"grad_norm": 8.9375,
"learning_rate": 4.986666666666667e-06,
"loss": 0.8307,
"step": 3760
},
{
"epoch": 0.504,
"grad_norm": 6.25,
"learning_rate": 4.960000000000001e-06,
"loss": 0.834,
"step": 3780
},
{
"epoch": 0.5066666666666667,
"grad_norm": 6.90625,
"learning_rate": 4.933333333333334e-06,
"loss": 0.8883,
"step": 3800
},
{
"epoch": 0.5093333333333333,
"grad_norm": 8.8125,
"learning_rate": 4.9066666666666666e-06,
"loss": 1.0132,
"step": 3820
},
{
"epoch": 0.512,
"grad_norm": 6.34375,
"learning_rate": 4.880000000000001e-06,
"loss": 0.8095,
"step": 3840
},
{
"epoch": 0.5146666666666667,
"grad_norm": 16.25,
"learning_rate": 4.853333333333334e-06,
"loss": 0.7855,
"step": 3860
},
{
"epoch": 0.5173333333333333,
"grad_norm": 3.71875,
"learning_rate": 4.826666666666667e-06,
"loss": 0.9392,
"step": 3880
},
{
"epoch": 0.52,
"grad_norm": 10.6875,
"learning_rate": 4.800000000000001e-06,
"loss": 0.8816,
"step": 3900
},
{
"epoch": 0.5226666666666666,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 4.773333333333334e-06,
"loss": 0.9275,
"step": 3920
},
{
"epoch": 0.5253333333333333,
"grad_norm": 8.625,
"learning_rate": 4.746666666666667e-06,
"loss": 0.9474,
"step": 3940
},
{
"epoch": 0.528,
"grad_norm": 16.75,
"learning_rate": 4.7200000000000005e-06,
"loss": 0.9811,
"step": 3960
},
{
"epoch": 0.5306666666666666,
"grad_norm": 9.5,
"learning_rate": 4.693333333333334e-06,
"loss": 0.8538,
"step": 3980
},
{
"epoch": 0.5333333333333333,
"grad_norm": 6.3125,
"learning_rate": 4.666666666666667e-06,
"loss": 0.8538,
"step": 4000
},
{
"epoch": 0.536,
"grad_norm": 4.21875,
"learning_rate": 4.6400000000000005e-06,
"loss": 0.8279,
"step": 4020
},
{
"epoch": 0.5386666666666666,
"grad_norm": 4.75,
"learning_rate": 4.613333333333334e-06,
"loss": 0.9307,
"step": 4040
},
{
"epoch": 0.5413333333333333,
"grad_norm": 12.5625,
"learning_rate": 4.586666666666667e-06,
"loss": 0.8649,
"step": 4060
},
{
"epoch": 0.544,
"grad_norm": 7.5,
"learning_rate": 4.56e-06,
"loss": 0.8741,
"step": 4080
},
{
"epoch": 0.5466666666666666,
"grad_norm": 14.25,
"learning_rate": 4.533333333333334e-06,
"loss": 0.9643,
"step": 4100
},
{
"epoch": 0.5493333333333333,
"grad_norm": 4.78125,
"learning_rate": 4.506666666666667e-06,
"loss": 0.8667,
"step": 4120
},
{
"epoch": 0.552,
"grad_norm": 6.15625,
"learning_rate": 4.48e-06,
"loss": 0.8046,
"step": 4140
},
{
"epoch": 0.5546666666666666,
"grad_norm": 7.03125,
"learning_rate": 4.453333333333334e-06,
"loss": 0.9223,
"step": 4160
},
{
"epoch": 0.5573333333333333,
"grad_norm": 7.96875,
"learning_rate": 4.426666666666667e-06,
"loss": 0.8703,
"step": 4180
},
{
"epoch": 0.56,
"grad_norm": 7.6875,
"learning_rate": 4.4e-06,
"loss": 1.0666,
"step": 4200
},
{
"epoch": 0.5626666666666666,
"grad_norm": 8.1875,
"learning_rate": 4.3733333333333335e-06,
"loss": 0.9842,
"step": 4220
},
{
"epoch": 0.5653333333333334,
"grad_norm": 7.0625,
"learning_rate": 4.346666666666667e-06,
"loss": 0.8589,
"step": 4240
},
{
"epoch": 0.568,
"grad_norm": 10.375,
"learning_rate": 4.32e-06,
"loss": 0.7067,
"step": 4260
},
{
"epoch": 0.5706666666666667,
"grad_norm": 5.25,
"learning_rate": 4.2933333333333334e-06,
"loss": 0.9755,
"step": 4280
},
{
"epoch": 0.5733333333333334,
"grad_norm": 12.5625,
"learning_rate": 4.266666666666668e-06,
"loss": 0.7756,
"step": 4300
},
{
"epoch": 0.576,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 4.24e-06,
"loss": 0.8783,
"step": 4320
},
{
"epoch": 0.5786666666666667,
"grad_norm": 7.125,
"learning_rate": 4.213333333333333e-06,
"loss": 1.0166,
"step": 4340
},
{
"epoch": 0.5813333333333334,
"grad_norm": 5.1875,
"learning_rate": 4.1866666666666675e-06,
"loss": 0.8475,
"step": 4360
},
{
"epoch": 0.584,
"grad_norm": 4.34375,
"learning_rate": 4.16e-06,
"loss": 0.6802,
"step": 4380
},
{
"epoch": 0.5866666666666667,
"grad_norm": 15.125,
"learning_rate": 4.133333333333333e-06,
"loss": 0.8837,
"step": 4400
},
{
"epoch": 0.5893333333333334,
"grad_norm": 10.5,
"learning_rate": 4.1066666666666674e-06,
"loss": 1.0228,
"step": 4420
},
{
"epoch": 0.592,
"grad_norm": 5.90625,
"learning_rate": 4.08e-06,
"loss": 0.843,
"step": 4440
},
{
"epoch": 0.5946666666666667,
"grad_norm": 11.3125,
"learning_rate": 4.053333333333333e-06,
"loss": 0.8699,
"step": 4460
},
{
"epoch": 0.5973333333333334,
"grad_norm": 18.375,
"learning_rate": 4.026666666666667e-06,
"loss": 0.933,
"step": 4480
},
{
"epoch": 0.6,
"grad_norm": 9.3125,
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
"loss": 0.9347,
"step": 4500
},
{
"epoch": 0.6026666666666667,
"grad_norm": 6.0,
"learning_rate": 3.973333333333333e-06,
"loss": 0.8948,
"step": 4520
},
{
"epoch": 0.6053333333333333,
"grad_norm": 16.5,
"learning_rate": 3.946666666666667e-06,
"loss": 0.8145,
"step": 4540
},
{
"epoch": 0.608,
"grad_norm": 9.875,
"learning_rate": 3.920000000000001e-06,
"loss": 0.9667,
"step": 4560
},
{
"epoch": 0.6106666666666667,
"grad_norm": 31.75,
"learning_rate": 3.893333333333333e-06,
"loss": 1.0643,
"step": 4580
},
{
"epoch": 0.6133333333333333,
"grad_norm": 6.5625,
"learning_rate": 3.866666666666667e-06,
"loss": 0.8706,
"step": 4600
},
{
"epoch": 0.616,
"grad_norm": 11.375,
"learning_rate": 3.8400000000000005e-06,
"loss": 0.7251,
"step": 4620
},
{
"epoch": 0.6186666666666667,
"grad_norm": 6.9375,
"learning_rate": 3.813333333333334e-06,
"loss": 0.96,
"step": 4640
},
{
"epoch": 0.6213333333333333,
"grad_norm": 11.6875,
"learning_rate": 3.7866666666666667e-06,
"loss": 0.9132,
"step": 4660
},
{
"epoch": 0.624,
"grad_norm": 18.25,
"learning_rate": 3.7600000000000004e-06,
"loss": 1.0296,
"step": 4680
},
{
"epoch": 0.6266666666666667,
"grad_norm": 10.4375,
"learning_rate": 3.7333333333333337e-06,
"loss": 0.9027,
"step": 4700
},
{
"epoch": 0.6293333333333333,
"grad_norm": 8.375,
"learning_rate": 3.7066666666666666e-06,
"loss": 0.7323,
"step": 4720
},
{
"epoch": 0.632,
"grad_norm": 10.5,
"learning_rate": 3.6800000000000003e-06,
"loss": 0.9328,
"step": 4740
},
{
"epoch": 0.6346666666666667,
"grad_norm": 5.0625,
"learning_rate": 3.6533333333333336e-06,
"loss": 0.7808,
"step": 4760
},
{
"epoch": 0.6373333333333333,
"grad_norm": 6.59375,
"learning_rate": 3.6266666666666674e-06,
"loss": 0.9576,
"step": 4780
},
{
"epoch": 0.64,
"grad_norm": 6.28125,
"learning_rate": 3.6000000000000003e-06,
"loss": 0.8316,
"step": 4800
},
{
"epoch": 0.6426666666666667,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 3.5733333333333336e-06,
"loss": 0.6515,
"step": 4820
},
{
"epoch": 0.6453333333333333,
"grad_norm": 9.625,
"learning_rate": 3.5466666666666673e-06,
"loss": 0.8541,
"step": 4840
},
{
"epoch": 0.648,
"grad_norm": 6.21875,
"learning_rate": 3.52e-06,
"loss": 0.8417,
"step": 4860
},
{
"epoch": 0.6506666666666666,
"grad_norm": 8.1875,
"learning_rate": 3.4933333333333335e-06,
"loss": 0.9216,
"step": 4880
},
{
"epoch": 0.6533333333333333,
"grad_norm": 4.75,
"learning_rate": 3.4666666666666672e-06,
"loss": 0.9348,
"step": 4900
},
{
"epoch": 0.656,
"grad_norm": 8.25,
"learning_rate": 3.44e-06,
"loss": 0.7977,
"step": 4920
},
{
"epoch": 0.6586666666666666,
"grad_norm": 4.5625,
"learning_rate": 3.4133333333333334e-06,
"loss": 0.8787,
"step": 4940
},
{
"epoch": 0.6613333333333333,
"grad_norm": 3.484375,
"learning_rate": 3.386666666666667e-06,
"loss": 0.8119,
"step": 4960
},
{
"epoch": 0.664,
"grad_norm": 21.125,
"learning_rate": 3.3600000000000004e-06,
"loss": 0.9452,
"step": 4980
},
{
"epoch": 0.6666666666666666,
"grad_norm": 7.59375,
"learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
"loss": 0.7995,
"step": 5000
},
{
"epoch": 0.6693333333333333,
"grad_norm": 6.21875,
"learning_rate": 3.306666666666667e-06,
"loss": 0.8576,
"step": 5020
},
{
"epoch": 0.672,
"grad_norm": 17.875,
"learning_rate": 3.2800000000000004e-06,
"loss": 0.8936,
"step": 5040
},
{
"epoch": 0.6746666666666666,
"grad_norm": 7.90625,
"learning_rate": 3.2533333333333332e-06,
"loss": 0.8069,
"step": 5060
},
{
"epoch": 0.6773333333333333,
"grad_norm": 5.09375,
"learning_rate": 3.226666666666667e-06,
"loss": 0.8479,
"step": 5080
},
{
"epoch": 0.68,
"grad_norm": 5.3125,
"learning_rate": 3.2000000000000003e-06,
"loss": 0.8548,
"step": 5100
},
{
"epoch": 0.6826666666666666,
"grad_norm": 6.15625,
"learning_rate": 3.173333333333334e-06,
"loss": 0.8022,
"step": 5120
},
{
"epoch": 0.6853333333333333,
"grad_norm": 4.6875,
"learning_rate": 3.146666666666667e-06,
"loss": 0.7463,
"step": 5140
},
{
"epoch": 0.688,
"grad_norm": 7.28125,
"learning_rate": 3.12e-06,
"loss": 0.9768,
"step": 5160
},
{
"epoch": 0.6906666666666667,
"grad_norm": 4.4375,
"learning_rate": 3.093333333333334e-06,
"loss": 0.8469,
"step": 5180
},
{
"epoch": 0.6933333333333334,
"grad_norm": 5.71875,
"learning_rate": 3.066666666666667e-06,
"loss": 0.8344,
"step": 5200
},
{
"epoch": 0.696,
"grad_norm": 7.625,
"learning_rate": 3.04e-06,
"loss": 0.8205,
"step": 5220
},
{
"epoch": 0.6986666666666667,
"grad_norm": 4.875,
"learning_rate": 3.013333333333334e-06,
"loss": 0.8419,
"step": 5240
},
{
"epoch": 0.7013333333333334,
"grad_norm": 5.46875,
"learning_rate": 2.986666666666667e-06,
"loss": 0.8327,
"step": 5260
},
{
"epoch": 0.704,
"grad_norm": 12.25,
"learning_rate": 2.96e-06,
"loss": 0.8177,
"step": 5280
},
{
"epoch": 0.7066666666666667,
"grad_norm": 3.421875,
"learning_rate": 2.9333333333333338e-06,
"loss": 0.7919,
"step": 5300
},
{
"epoch": 0.7093333333333334,
"grad_norm": 4.5,
"learning_rate": 2.906666666666667e-06,
"loss": 0.9305,
"step": 5320
},
{
"epoch": 0.712,
"grad_norm": 7.90625,
"learning_rate": 2.88e-06,
"loss": 0.7414,
"step": 5340
},
{
"epoch": 0.7146666666666667,
"grad_norm": 10.0,
"learning_rate": 2.8533333333333337e-06,
"loss": 0.982,
"step": 5360
},
{
"epoch": 0.7173333333333334,
"grad_norm": 17.0,
"learning_rate": 2.826666666666667e-06,
"loss": 0.8287,
"step": 5380
},
{
"epoch": 0.72,
"grad_norm": 4.90625,
"learning_rate": 2.8000000000000003e-06,
"loss": 0.9346,
"step": 5400
},
{
"epoch": 0.7226666666666667,
"grad_norm": 5.59375,
"learning_rate": 2.7733333333333336e-06,
"loss": 0.9072,
"step": 5420
},
{
"epoch": 0.7253333333333334,
"grad_norm": 5.875,
"learning_rate": 2.746666666666667e-06,
"loss": 0.8976,
"step": 5440
},
{
"epoch": 0.728,
"grad_norm": 7.46875,
"learning_rate": 2.7200000000000002e-06,
"loss": 0.9375,
"step": 5460
},
{
"epoch": 0.7306666666666667,
"grad_norm": 3.96875,
"learning_rate": 2.6933333333333335e-06,
"loss": 0.8615,
"step": 5480
},
{
"epoch": 0.7333333333333333,
"grad_norm": 7.8125,
"learning_rate": 2.666666666666667e-06,
"loss": 0.9002,
"step": 5500
},
{
"epoch": 0.736,
"grad_norm": 14.3125,
"learning_rate": 2.64e-06,
"loss": 0.8602,
"step": 5520
},
{
"epoch": 0.7386666666666667,
"grad_norm": 6.25,
"learning_rate": 2.6133333333333334e-06,
"loss": 0.9083,
"step": 5540
},
{
"epoch": 0.7413333333333333,
"grad_norm": 2.609375,
"learning_rate": 2.5866666666666667e-06,
"loss": 0.8616,
"step": 5560
},
{
"epoch": 0.744,
"grad_norm": 7.75,
"learning_rate": 2.56e-06,
"loss": 0.9167,
"step": 5580
},
{
"epoch": 0.7466666666666667,
"grad_norm": 9.625,
"learning_rate": 2.5333333333333338e-06,
"loss": 0.9719,
"step": 5600
},
{
"epoch": 0.7493333333333333,
"grad_norm": 2.4375,
"learning_rate": 2.5066666666666667e-06,
"loss": 0.9433,
"step": 5620
},
{
"epoch": 0.752,
"grad_norm": 6.9375,
"learning_rate": 2.4800000000000004e-06,
"loss": 0.9686,
"step": 5640
},
{
"epoch": 0.7546666666666667,
"grad_norm": 5.8125,
"learning_rate": 2.4533333333333333e-06,
"loss": 0.9819,
"step": 5660
},
{
"epoch": 0.7573333333333333,
"grad_norm": 9.6875,
"learning_rate": 2.426666666666667e-06,
"loss": 0.9684,
"step": 5680
},
{
"epoch": 0.76,
"grad_norm": 8.625,
"learning_rate": 2.4000000000000003e-06,
"loss": 0.9163,
"step": 5700
},
{
"epoch": 0.7626666666666667,
"grad_norm": 11.75,
"learning_rate": 2.3733333333333336e-06,
"loss": 0.8858,
"step": 5720
},
{
"epoch": 0.7653333333333333,
"grad_norm": 5.875,
"learning_rate": 2.346666666666667e-06,
"loss": 0.8227,
"step": 5740
},
{
"epoch": 0.768,
"grad_norm": 4.375,
"learning_rate": 2.3200000000000002e-06,
"loss": 0.8237,
"step": 5760
},
{
"epoch": 0.7706666666666667,
"grad_norm": 12.1875,
"learning_rate": 2.2933333333333335e-06,
"loss": 0.9655,
"step": 5780
},
{
"epoch": 0.7733333333333333,
"grad_norm": 5.9375,
"learning_rate": 2.266666666666667e-06,
"loss": 0.6897,
"step": 5800
},
{
"epoch": 0.776,
"grad_norm": 16.875,
"learning_rate": 2.24e-06,
"loss": 0.8354,
"step": 5820
},
{
"epoch": 0.7786666666666666,
"grad_norm": 9.75,
"learning_rate": 2.2133333333333335e-06,
"loss": 0.8695,
"step": 5840
},
{
"epoch": 0.7813333333333333,
"grad_norm": 9.5625,
"learning_rate": 2.1866666666666668e-06,
"loss": 0.7503,
"step": 5860
},
{
"epoch": 0.784,
"grad_norm": 7.53125,
"learning_rate": 2.16e-06,
"loss": 0.9109,
"step": 5880
},
{
"epoch": 0.7866666666666666,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 2.133333333333334e-06,
"loss": 0.8247,
"step": 5900
},
{
"epoch": 0.7893333333333333,
"grad_norm": 6.4375,
"learning_rate": 2.1066666666666667e-06,
"loss": 0.808,
"step": 5920
},
{
"epoch": 0.792,
"grad_norm": 6.84375,
"learning_rate": 2.08e-06,
"loss": 0.9473,
"step": 5940
},
{
"epoch": 0.7946666666666666,
"grad_norm": 5.59375,
"learning_rate": 2.0533333333333337e-06,
"loss": 0.8681,
"step": 5960
},
{
"epoch": 0.7973333333333333,
"grad_norm": 3.734375,
"learning_rate": 2.0266666666666666e-06,
"loss": 0.9148,
"step": 5980
},
{
"epoch": 0.8,
"grad_norm": 5.34375,
"learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
"loss": 0.8826,
"step": 6000
},
{
"epoch": 0.8026666666666666,
"grad_norm": 7.5,
"learning_rate": 1.9733333333333336e-06,
"loss": 0.8836,
"step": 6020
},
{
"epoch": 0.8053333333333333,
"grad_norm": 4.3125,
"learning_rate": 1.9466666666666665e-06,
"loss": 0.8836,
"step": 6040
},
{
"epoch": 0.808,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 1.9200000000000003e-06,
"loss": 0.9051,
"step": 6060
},
{
"epoch": 0.8106666666666666,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 1.8933333333333333e-06,
"loss": 0.7184,
"step": 6080
},
{
"epoch": 0.8133333333333334,
"grad_norm": 4.09375,
"learning_rate": 1.8666666666666669e-06,
"loss": 0.7784,
"step": 6100
},
{
"epoch": 0.816,
"grad_norm": 13.0,
"learning_rate": 1.8400000000000002e-06,
"loss": 0.8781,
"step": 6120
},
{
"epoch": 0.8186666666666667,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 1.8133333333333337e-06,
"loss": 0.8565,
"step": 6140
},
{
"epoch": 0.8213333333333334,
"grad_norm": 17.0,
"learning_rate": 1.7866666666666668e-06,
"loss": 0.8705,
"step": 6160
},
{
"epoch": 0.824,
"grad_norm": 6.6875,
"learning_rate": 1.76e-06,
"loss": 0.8946,
"step": 6180
},
{
"epoch": 0.8266666666666667,
"grad_norm": 6.90625,
"learning_rate": 1.7333333333333336e-06,
"loss": 0.9203,
"step": 6200
},
{
"epoch": 0.8293333333333334,
"grad_norm": 7.9375,
"learning_rate": 1.7066666666666667e-06,
"loss": 0.9021,
"step": 6220
},
{
"epoch": 0.832,
"grad_norm": 14.75,
"learning_rate": 1.6800000000000002e-06,
"loss": 0.9852,
"step": 6240
},
{
"epoch": 0.8346666666666667,
"grad_norm": 6.90625,
"learning_rate": 1.6533333333333335e-06,
"loss": 0.9907,
"step": 6260
},
{
"epoch": 0.8373333333333334,
"grad_norm": 4.78125,
"learning_rate": 1.6266666666666666e-06,
"loss": 0.8371,
"step": 6280
},
{
"epoch": 0.84,
"grad_norm": 6.28125,
"learning_rate": 1.6000000000000001e-06,
"loss": 0.8951,
"step": 6300
},
{
"epoch": 0.8426666666666667,
"grad_norm": 5.90625,
"learning_rate": 1.5733333333333334e-06,
"loss": 0.8683,
"step": 6320
},
{
"epoch": 0.8453333333333334,
"grad_norm": 6.28125,
"learning_rate": 1.546666666666667e-06,
"loss": 0.9549,
"step": 6340
},
{
"epoch": 0.848,
"grad_norm": 10.4375,
"learning_rate": 1.52e-06,
"loss": 0.7493,
"step": 6360
},
{
"epoch": 0.8506666666666667,
"grad_norm": 5.59375,
"learning_rate": 1.4933333333333336e-06,
"loss": 0.9304,
"step": 6380
},
{
"epoch": 0.8533333333333334,
"grad_norm": 5.09375,
"learning_rate": 1.4666666666666669e-06,
"loss": 0.9055,
"step": 6400
},
{
"epoch": 0.856,
"grad_norm": 15.1875,
"learning_rate": 1.44e-06,
"loss": 0.8643,
"step": 6420
},
{
"epoch": 0.8586666666666667,
"grad_norm": 7.5,
"learning_rate": 1.4133333333333335e-06,
"loss": 0.9275,
"step": 6440
},
{
"epoch": 0.8613333333333333,
"grad_norm": 7.15625,
"learning_rate": 1.3866666666666668e-06,
"loss": 0.8803,
"step": 6460
},
{
"epoch": 0.864,
"grad_norm": 7.71875,
"learning_rate": 1.3600000000000001e-06,
"loss": 0.9048,
"step": 6480
},
{
"epoch": 0.8666666666666667,
"grad_norm": 17.625,
"learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
"loss": 0.8502,
"step": 6500
},
{
"epoch": 0.8693333333333333,
"grad_norm": 5.375,
"learning_rate": 1.3066666666666667e-06,
"loss": 0.9328,
"step": 6520
},
{
"epoch": 0.872,
"grad_norm": 6.6875,
"learning_rate": 1.28e-06,
"loss": 0.8532,
"step": 6540
},
{
"epoch": 0.8746666666666667,
"grad_norm": 5.09375,
"learning_rate": 1.2533333333333333e-06,
"loss": 0.8169,
"step": 6560
},
{
"epoch": 0.8773333333333333,
"grad_norm": 7.03125,
"learning_rate": 1.2266666666666666e-06,
"loss": 0.8844,
"step": 6580
},
{
"epoch": 0.88,
"grad_norm": 6.625,
"learning_rate": 1.2000000000000002e-06,
"loss": 1.1842,
"step": 6600
},
{
"epoch": 0.8826666666666667,
"grad_norm": 5.125,
"learning_rate": 1.1733333333333335e-06,
"loss": 0.8118,
"step": 6620
},
{
"epoch": 0.8853333333333333,
"grad_norm": 6.53125,
"learning_rate": 1.1466666666666668e-06,
"loss": 0.8635,
"step": 6640
},
{
"epoch": 0.888,
"grad_norm": 17.125,
"learning_rate": 1.12e-06,
"loss": 0.911,
"step": 6660
},
{
"epoch": 0.8906666666666667,
"grad_norm": 12.0625,
"learning_rate": 1.0933333333333334e-06,
"loss": 0.8615,
"step": 6680
},
{
"epoch": 0.8933333333333333,
"grad_norm": 8.4375,
"learning_rate": 1.066666666666667e-06,
"loss": 0.9396,
"step": 6700
},
{
"epoch": 0.896,
"grad_norm": 5.4375,
"learning_rate": 1.04e-06,
"loss": 0.9288,
"step": 6720
},
{
"epoch": 0.8986666666666666,
"grad_norm": 7.71875,
"learning_rate": 1.0133333333333333e-06,
"loss": 0.8788,
"step": 6740
},
{
"epoch": 0.9013333333333333,
"grad_norm": 9.5625,
"learning_rate": 9.866666666666668e-07,
"loss": 0.8478,
"step": 6760
},
{
"epoch": 0.904,
"grad_norm": 6.09375,
"learning_rate": 9.600000000000001e-07,
"loss": 0.8052,
"step": 6780
},
{
"epoch": 0.9066666666666666,
"grad_norm": 11.25,
"learning_rate": 9.333333333333334e-07,
"loss": 1.0128,
"step": 6800
},
{
"epoch": 0.9093333333333333,
"grad_norm": 10.375,
"learning_rate": 9.066666666666668e-07,
"loss": 0.8069,
"step": 6820
},
{
"epoch": 0.912,
"grad_norm": 4.53125,
"learning_rate": 8.8e-07,
"loss": 0.8799,
"step": 6840
},
{
"epoch": 0.9146666666666666,
"grad_norm": 6.15625,
"learning_rate": 8.533333333333334e-07,
"loss": 0.681,
"step": 6860
},
{
"epoch": 0.9173333333333333,
"grad_norm": 9.6875,
"learning_rate": 8.266666666666668e-07,
"loss": 0.9491,
"step": 6880
},
{
"epoch": 0.92,
"grad_norm": 8.4375,
"learning_rate": 8.000000000000001e-07,
"loss": 0.9059,
"step": 6900
},
{
"epoch": 0.9226666666666666,
"grad_norm": 5.71875,
"learning_rate": 7.733333333333335e-07,
"loss": 0.9009,
"step": 6920
},
{
"epoch": 0.9253333333333333,
"grad_norm": 3.65625,
"learning_rate": 7.466666666666668e-07,
"loss": 0.7688,
"step": 6940
},
{
"epoch": 0.928,
"grad_norm": 18.125,
"learning_rate": 7.2e-07,
"loss": 0.8222,
"step": 6960
},
{
"epoch": 0.9306666666666666,
"grad_norm": 4.8125,
"learning_rate": 6.933333333333334e-07,
"loss": 0.8589,
"step": 6980
},
{
"epoch": 0.9333333333333333,
"grad_norm": 15.625,
"learning_rate": 6.666666666666667e-07,
"loss": 1.0669,
"step": 7000
},
{
"epoch": 0.936,
"grad_norm": 11.8125,
"learning_rate": 6.4e-07,
"loss": 0.8907,
"step": 7020
},
{
"epoch": 0.9386666666666666,
"grad_norm": 9.375,
"learning_rate": 6.133333333333333e-07,
"loss": 0.8357,
"step": 7040
},
{
"epoch": 0.9413333333333334,
"grad_norm": 7.65625,
"learning_rate": 5.866666666666667e-07,
"loss": 0.8471,
"step": 7060
},
{
"epoch": 0.944,
"grad_norm": 15.375,
"learning_rate": 5.6e-07,
"loss": 0.7884,
"step": 7080
},
{
"epoch": 0.9466666666666667,
"grad_norm": 3.875,
"learning_rate": 5.333333333333335e-07,
"loss": 0.8038,
"step": 7100
},
{
"epoch": 0.9493333333333334,
"grad_norm": 9.5,
"learning_rate": 5.066666666666667e-07,
"loss": 0.8502,
"step": 7120
},
{
"epoch": 0.952,
"grad_norm": 4.90625,
"learning_rate": 4.800000000000001e-07,
"loss": 0.7352,
"step": 7140
},
{
"epoch": 0.9546666666666667,
"grad_norm": 9.125,
"learning_rate": 4.533333333333334e-07,
"loss": 0.9503,
"step": 7160
},
{
"epoch": 0.9573333333333334,
"grad_norm": 6.3125,
"learning_rate": 4.266666666666667e-07,
"loss": 0.8573,
"step": 7180
},
{
"epoch": 0.96,
"grad_norm": 19.25,
"learning_rate": 4.0000000000000003e-07,
"loss": 0.9808,
"step": 7200
},
{
"epoch": 0.9626666666666667,
"grad_norm": 4.90625,
"learning_rate": 3.733333333333334e-07,
"loss": 0.9278,
"step": 7220
},
{
"epoch": 0.9653333333333334,
"grad_norm": 7.90625,
"learning_rate": 3.466666666666667e-07,
"loss": 0.8229,
"step": 7240
},
{
"epoch": 0.968,
"grad_norm": 13.625,
"learning_rate": 3.2e-07,
"loss": 0.8607,
"step": 7260
},
{
"epoch": 0.9706666666666667,
"grad_norm": 7.21875,
"learning_rate": 2.9333333333333337e-07,
"loss": 0.9099,
"step": 7280
},
{
"epoch": 0.9733333333333334,
"grad_norm": 4.875,
"learning_rate": 2.666666666666667e-07,
"loss": 0.9211,
"step": 7300
},
{
"epoch": 0.976,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 2.4000000000000003e-07,
"loss": 0.9568,
"step": 7320
},
{
"epoch": 0.9786666666666667,
"grad_norm": 12.375,
"learning_rate": 2.1333333333333334e-07,
"loss": 0.8992,
"step": 7340
},
{
"epoch": 0.9813333333333333,
"grad_norm": 7.46875,
"learning_rate": 1.866666666666667e-07,
"loss": 0.7981,
"step": 7360
},
{
"epoch": 0.984,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 1.6e-07,
"loss": 0.7928,
"step": 7380
},
{
"epoch": 0.9866666666666667,
"grad_norm": 7.34375,
"learning_rate": 1.3333333333333336e-07,
"loss": 0.8291,
"step": 7400
},
{
"epoch": 0.9893333333333333,
"grad_norm": 7.375,
"learning_rate": 1.0666666666666667e-07,
"loss": 0.885,
"step": 7420
},
{
"epoch": 0.992,
"grad_norm": 5.5625,
"learning_rate": 8e-08,
"loss": 0.9896,
"step": 7440
},
{
"epoch": 0.9946666666666667,
"grad_norm": 12.0625,
"learning_rate": 5.3333333333333334e-08,
"loss": 0.7702,
"step": 7460
},
{
"epoch": 0.9973333333333333,
"grad_norm": 5.1875,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-08,
"loss": 0.7447,
"step": 7480
},
{
"epoch": 1.0,
"grad_norm": 11.5,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.8711,
"step": 7500
},
{
"epoch": 1.0,
"step": 7500,
"total_flos": 3.247196995584e+16,
"train_loss": 0.8968856293996175,
"train_runtime": 1623.6786,
"train_samples_per_second": 4.619,
"train_steps_per_second": 4.619
}
],
"logging_steps": 20,
"max_steps": 7500,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 5000,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 3.247196995584e+16,
"train_batch_size": 1,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}