{ "best_metric": 0.9312, "best_model_checkpoint": "output/checkpoint-15000", "epoch": 6.0, "eval_steps": 500, "global_step": 15000, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.02, "learning_rate": 3.3333333333333337e-06, "loss": 0.8125, "step": 50 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 6.6666666666666675e-06, "loss": 0.7599, "step": 100 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 1e-05, "loss": 0.7309, "step": 150 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 1.3333333333333335e-05, "loss": 0.7104, "step": 200 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, "loss": 0.6939, "step": 250 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 2e-05, "loss": 0.6824, "step": 300 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 2.3333333333333336e-05, "loss": 0.686, "step": 350 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 2.666666666666667e-05, "loss": 0.6693, "step": 400 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 3e-05, "loss": 0.6436, "step": 450 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, "loss": 0.6101, "step": 500 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 3.6666666666666666e-05, "loss": 0.493, "step": 550 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 3.993333333333333e-05, "loss": 0.4239, "step": 600 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 4.326666666666667e-05, "loss": 0.3391, "step": 650 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.66e-05, "loss": 0.3332, "step": 700 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.986666666666666e-05, "loss": 0.3966, "step": 750 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 5.32e-05, "loss": 0.3137, "step": 800 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 5.653333333333333e-05, "loss": 0.3072, "step": 850 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 5.986666666666667e-05, "loss": 0.272, "step": 900 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 6.32e-05, "loss": 0.2715, "step": 950 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 6.653333333333333e-05, "loss": 0.2892, "step": 1000 }, { "epoch": 0.42, "learning_rate": 6.986666666666667e-05, "loss": 0.28, "step": 1050 }, { "epoch": 0.44, "learning_rate": 7.32e-05, "loss": 0.3102, "step": 1100 }, { "epoch": 0.46, "learning_rate": 7.653333333333333e-05, "loss": 0.2663, "step": 1150 }, { "epoch": 0.48, "learning_rate": 7.986666666666667e-05, "loss": 0.2778, "step": 1200 }, { "epoch": 0.5, "learning_rate": 8.32e-05, "loss": 0.3414, "step": 1250 }, { "epoch": 0.52, "learning_rate": 8.653333333333334e-05, "loss": 0.2608, "step": 1300 }, { "epoch": 0.54, "learning_rate": 8.986666666666666e-05, "loss": 0.2847, "step": 1350 }, { "epoch": 0.56, "learning_rate": 9.32e-05, "loss": 0.2801, "step": 1400 }, { "epoch": 0.58, "learning_rate": 9.653333333333334e-05, "loss": 0.2777, "step": 1450 }, { "epoch": 0.6, "learning_rate": 9.986666666666668e-05, "loss": 0.2819, "step": 1500 }, { "epoch": 0.62, "learning_rate": 0.0001032, "loss": 0.2631, "step": 1550 }, { "epoch": 0.64, "learning_rate": 0.00010653333333333333, "loss": 0.255, "step": 1600 }, { "epoch": 0.66, "learning_rate": 0.00010986666666666668, "loss": 0.3253, "step": 1650 }, { "epoch": 0.68, "learning_rate": 0.0001132, "loss": 0.2632, "step": 1700 }, { "epoch": 0.7, "learning_rate": 0.00011653333333333334, "loss": 0.2808, "step": 1750 }, { "epoch": 0.72, "learning_rate": 0.00011986666666666666, "loss": 0.2487, "step": 1800 }, { "epoch": 0.74, "learning_rate": 0.0001232, "loss": 0.1958, "step": 1850 }, { "epoch": 0.76, "learning_rate": 0.00012653333333333334, "loss": 0.2882, "step": 1900 }, { "epoch": 0.78, "learning_rate": 0.00012986666666666666, "loss": 0.2877, "step": 1950 }, { "epoch": 0.8, "learning_rate": 0.0001332, "loss": 0.2412, "step": 2000 }, { "epoch": 0.82, "learning_rate": 0.00013653333333333334, "loss": 0.2608, "step": 2050 }, { "epoch": 0.84, "learning_rate": 0.00013986666666666666, "loss": 0.2296, "step": 2100 }, { "epoch": 0.86, "learning_rate": 0.00014319999999999998, "loss": 0.2311, "step": 2150 }, { "epoch": 0.88, "learning_rate": 0.00014653333333333334, "loss": 0.2603, "step": 2200 }, { "epoch": 0.9, "learning_rate": 0.00014986666666666669, "loss": 0.2923, "step": 2250 }, { "epoch": 0.92, "learning_rate": 0.0001532, "loss": 0.2415, "step": 2300 }, { "epoch": 0.94, "learning_rate": 0.00015646666666666668, "loss": 0.2671, "step": 2350 }, { "epoch": 0.96, "learning_rate": 0.0001598, "loss": 0.2421, "step": 2400 }, { "epoch": 0.98, "learning_rate": 0.00016313333333333333, "loss": 0.2449, "step": 2450 }, { "epoch": 1.0, "learning_rate": 0.00016646666666666668, "loss": 0.2399, "step": 2500 }, { "epoch": 1.0, "eval_accuracy": 0.9037, "eval_loss": 0.2539164125919342, "eval_runtime": 132.4594, "eval_samples_per_second": 75.495, "eval_steps_per_second": 4.718, "step": 2500 }, { "epoch": 1.02, "learning_rate": 0.0001698, "loss": 0.2453, "step": 2550 }, { "epoch": 1.04, "learning_rate": 0.00017313333333333333, "loss": 0.2485, "step": 2600 }, { "epoch": 1.06, "learning_rate": 0.00017646666666666666, "loss": 0.2321, "step": 2650 }, { "epoch": 1.08, "learning_rate": 0.00017979999999999998, "loss": 0.239, "step": 2700 }, { "epoch": 1.1, "learning_rate": 0.00018313333333333336, "loss": 0.2389, "step": 2750 }, { "epoch": 1.12, "learning_rate": 0.00018646666666666668, "loss": 0.2216, "step": 2800 }, { "epoch": 1.14, "learning_rate": 0.0001898, "loss": 0.3027, "step": 2850 }, { "epoch": 1.16, "learning_rate": 0.00019313333333333333, "loss": 0.2683, "step": 2900 }, { "epoch": 1.18, "learning_rate": 0.00019646666666666668, "loss": 0.2378, "step": 2950 }, { "epoch": 1.2, "learning_rate": 0.0001998, "loss": 0.2598, "step": 3000 }, { "epoch": 1.22, "learning_rate": 0.00020313333333333333, "loss": 0.2363, "step": 3050 }, { "epoch": 1.24, "learning_rate": 0.00020646666666666665, "loss": 0.2437, "step": 3100 }, { "epoch": 1.26, "learning_rate": 0.0002098, "loss": 0.244, "step": 3150 }, { "epoch": 1.28, "learning_rate": 0.00021313333333333335, "loss": 0.2264, "step": 3200 }, { "epoch": 1.3, "learning_rate": 0.00021646666666666668, "loss": 0.188, "step": 3250 }, { "epoch": 1.32, "learning_rate": 0.0002198, "loss": 0.2507, "step": 3300 }, { "epoch": 1.34, "learning_rate": 0.00022313333333333333, "loss": 0.2265, "step": 3350 }, { "epoch": 1.36, "learning_rate": 0.00022646666666666668, "loss": 0.2265, "step": 3400 }, { "epoch": 1.38, "learning_rate": 0.0002298, "loss": 0.226, "step": 3450 }, { "epoch": 1.4, "learning_rate": 0.00023313333333333333, "loss": 0.2502, "step": 3500 }, { "epoch": 1.42, "learning_rate": 0.00023646666666666665, "loss": 0.2436, "step": 3550 }, { "epoch": 1.44, "learning_rate": 0.00023980000000000003, "loss": 0.2472, "step": 3600 }, { "epoch": 1.46, "learning_rate": 0.00024313333333333335, "loss": 0.2596, "step": 3650 }, { "epoch": 1.48, "learning_rate": 0.0002464666666666667, "loss": 0.2381, "step": 3700 }, { "epoch": 1.5, "learning_rate": 0.0002498, "loss": 0.231, "step": 3750 }, { "epoch": 1.52, "learning_rate": 0.0002531333333333333, "loss": 0.2489, "step": 3800 }, { "epoch": 1.54, "learning_rate": 0.0002564666666666667, "loss": 0.1849, "step": 3850 }, { "epoch": 1.56, "learning_rate": 0.00025979999999999997, "loss": 0.2742, "step": 3900 }, { "epoch": 1.58, "learning_rate": 0.00026313333333333335, "loss": 0.2268, "step": 3950 }, { "epoch": 1.6, "learning_rate": 0.0002664666666666667, "loss": 0.287, "step": 4000 }, { "epoch": 1.62, "learning_rate": 0.0002698, "loss": 0.208, "step": 4050 }, { "epoch": 1.64, "learning_rate": 0.0002731333333333333, "loss": 0.2446, "step": 4100 }, { "epoch": 1.66, "learning_rate": 0.0002764666666666667, "loss": 0.2359, "step": 4150 }, { "epoch": 1.68, "learning_rate": 0.0002798, "loss": 0.2917, "step": 4200 }, { "epoch": 1.7, "learning_rate": 0.00028313333333333335, "loss": 0.2051, "step": 4250 }, { "epoch": 1.72, "learning_rate": 0.00028646666666666667, "loss": 0.2119, "step": 4300 }, { "epoch": 1.74, "learning_rate": 0.0002898, "loss": 0.1946, "step": 4350 }, { "epoch": 1.76, "learning_rate": 0.0002931333333333334, "loss": 0.2159, "step": 4400 }, { "epoch": 1.78, "learning_rate": 0.00029646666666666664, "loss": 0.2793, "step": 4450 }, { "epoch": 1.8, "learning_rate": 0.0002998, "loss": 0.2675, "step": 4500 }, { "epoch": 1.82, "learning_rate": 0.0003031333333333333, "loss": 0.1927, "step": 4550 }, { "epoch": 1.84, "learning_rate": 0.00030646666666666667, "loss": 0.177, "step": 4600 }, { "epoch": 1.86, "learning_rate": 0.00030980000000000005, "loss": 0.2681, "step": 4650 }, { "epoch": 1.88, "learning_rate": 0.00031306666666666667, "loss": 0.2123, "step": 4700 }, { "epoch": 1.9, "learning_rate": 0.00031640000000000005, "loss": 0.2232, "step": 4750 }, { "epoch": 1.92, "learning_rate": 0.0003197333333333333, "loss": 0.222, "step": 4800 }, { "epoch": 1.94, "learning_rate": 0.0003230666666666667, "loss": 0.2126, "step": 4850 }, { "epoch": 1.96, "learning_rate": 0.0003264, "loss": 0.2268, "step": 4900 }, { "epoch": 1.98, "learning_rate": 0.00032973333333333334, "loss": 0.2239, "step": 4950 }, { "epoch": 2.0, "learning_rate": 0.00033306666666666667, "loss": 0.2454, "step": 5000 }, { "epoch": 2.0, "eval_accuracy": 0.9064, "eval_loss": 0.27525001764297485, "eval_runtime": 132.3865, "eval_samples_per_second": 75.536, "eval_steps_per_second": 4.721, "step": 5000 }, { "epoch": 2.02, "learning_rate": 0.0003364, "loss": 0.2001, "step": 5050 }, { "epoch": 2.04, "learning_rate": 0.0003397333333333333, "loss": 0.1839, "step": 5100 }, { "epoch": 2.06, "learning_rate": 0.0003430666666666667, "loss": 0.2544, "step": 5150 }, { "epoch": 2.08, "learning_rate": 0.0003464, "loss": 0.1747, "step": 5200 }, { "epoch": 2.1, "learning_rate": 0.00034973333333333334, "loss": 0.1857, "step": 5250 }, { "epoch": 2.12, "learning_rate": 0.00035306666666666667, "loss": 0.2486, "step": 5300 }, { "epoch": 2.14, "learning_rate": 0.0003564, "loss": 0.1884, "step": 5350 }, { "epoch": 2.16, "learning_rate": 0.00035973333333333337, "loss": 0.2118, "step": 5400 }, { "epoch": 2.18, "learning_rate": 0.00036306666666666664, "loss": 0.2187, "step": 5450 }, { "epoch": 2.2, "learning_rate": 0.0003664, "loss": 0.2032, "step": 5500 }, { "epoch": 2.22, "learning_rate": 0.00036973333333333334, "loss": 0.1931, "step": 5550 }, { "epoch": 2.24, "learning_rate": 0.00037306666666666666, "loss": 0.2272, "step": 5600 }, { "epoch": 2.26, "learning_rate": 0.00037640000000000004, "loss": 0.2196, "step": 5650 }, { "epoch": 2.28, "learning_rate": 0.0003797333333333333, "loss": 0.1778, "step": 5700 }, { "epoch": 2.3, "learning_rate": 0.0003830666666666667, "loss": 0.1637, "step": 5750 }, { "epoch": 2.32, "learning_rate": 0.0003864, "loss": 0.1595, "step": 5800 }, { "epoch": 2.34, "learning_rate": 0.00038973333333333334, "loss": 0.2069, "step": 5850 }, { "epoch": 2.36, "learning_rate": 0.00039306666666666666, "loss": 0.2338, "step": 5900 }, { "epoch": 2.38, "learning_rate": 0.0003964, "loss": 0.2159, "step": 5950 }, { "epoch": 2.4, "learning_rate": 0.00039973333333333336, "loss": 0.2325, "step": 6000 }, { "epoch": 2.42, "learning_rate": 0.0004030666666666667, "loss": 0.2506, "step": 6050 }, { "epoch": 2.44, "learning_rate": 0.0004064, "loss": 0.2129, "step": 6100 }, { "epoch": 2.46, "learning_rate": 0.00040973333333333334, "loss": 0.2239, "step": 6150 }, { "epoch": 2.48, "learning_rate": 0.0004130666666666667, "loss": 0.231, "step": 6200 }, { "epoch": 2.5, "learning_rate": 0.0004164, "loss": 0.2157, "step": 6250 }, { "epoch": 2.52, "learning_rate": 0.00041973333333333336, "loss": 0.2642, "step": 6300 }, { "epoch": 2.54, "learning_rate": 0.00042306666666666663, "loss": 0.2308, "step": 6350 }, { "epoch": 2.56, "learning_rate": 0.0004264, "loss": 0.2229, "step": 6400 }, { "epoch": 2.58, "learning_rate": 0.0004297333333333334, "loss": 0.2231, "step": 6450 }, { "epoch": 2.6, "learning_rate": 0.00043306666666666666, "loss": 0.1866, "step": 6500 }, { "epoch": 2.62, "learning_rate": 0.00043640000000000004, "loss": 0.1999, "step": 6550 }, { "epoch": 2.64, "learning_rate": 0.0004397333333333333, "loss": 0.2566, "step": 6600 }, { "epoch": 2.66, "learning_rate": 0.0004430666666666667, "loss": 0.2168, "step": 6650 }, { "epoch": 2.68, "learning_rate": 0.0004464, "loss": 0.2551, "step": 6700 }, { "epoch": 2.7, "learning_rate": 0.00044973333333333333, "loss": 0.1921, "step": 6750 }, { "epoch": 2.72, "learning_rate": 0.00045306666666666666, "loss": 0.2241, "step": 6800 }, { "epoch": 2.74, "learning_rate": 0.0004564, "loss": 0.2359, "step": 6850 }, { "epoch": 2.76, "learning_rate": 0.00045966666666666665, "loss": 0.2348, "step": 6900 }, { "epoch": 2.78, "learning_rate": 0.00046300000000000003, "loss": 0.2228, "step": 6950 }, { "epoch": 2.8, "learning_rate": 0.00046633333333333336, "loss": 0.2302, "step": 7000 }, { "epoch": 2.82, "learning_rate": 0.0004696666666666667, "loss": 0.2455, "step": 7050 }, { "epoch": 2.84, "learning_rate": 0.000473, "loss": 0.2731, "step": 7100 }, { "epoch": 2.86, "learning_rate": 0.00047633333333333333, "loss": 0.2365, "step": 7150 }, { "epoch": 2.88, "learning_rate": 0.0004796666666666667, "loss": 0.2554, "step": 7200 }, { "epoch": 2.9, "learning_rate": 0.000483, "loss": 0.2386, "step": 7250 }, { "epoch": 2.92, "learning_rate": 0.00048633333333333335, "loss": 0.1938, "step": 7300 }, { "epoch": 2.94, "learning_rate": 0.0004896666666666667, "loss": 0.23, "step": 7350 }, { "epoch": 2.96, "learning_rate": 0.0004930000000000001, "loss": 0.2151, "step": 7400 }, { "epoch": 2.98, "learning_rate": 0.0004963333333333333, "loss": 0.2073, "step": 7450 }, { "epoch": 3.0, "learning_rate": 0.0004996666666666667, "loss": 0.2251, "step": 7500 }, { "epoch": 3.0, "eval_accuracy": 0.9167, "eval_loss": 0.24363669753074646, "eval_runtime": 132.3921, "eval_samples_per_second": 75.533, "eval_steps_per_second": 4.721, "step": 7500 }, { "epoch": 3.02, "learning_rate": 0.0004999918425141952, "loss": 0.1875, "step": 7550 }, { "epoch": 3.04, "learning_rate": 0.0004999636444812977, "loss": 0.2006, "step": 7600 }, { "epoch": 3.06, "learning_rate": 0.0004999153074629148, "loss": 0.2359, "step": 7650 }, { "epoch": 3.08, "learning_rate": 0.0004998468353534468, "loss": 0.1878, "step": 7700 }, { "epoch": 3.1, "learning_rate": 0.0004997582336695312, "loss": 0.2309, "step": 7750 }, { "epoch": 3.12, "learning_rate": 0.0004996495095495983, "loss": 0.2101, "step": 7800 }, { "epoch": 3.14, "learning_rate": 0.0004995206717532957, "loss": 0.2599, "step": 7850 }, { "epoch": 3.16, "learning_rate": 0.0004993717306607832, "loss": 0.2405, "step": 7900 }, { "epoch": 3.18, "learning_rate": 0.0004992026982718955, "loss": 0.2082, "step": 7950 }, { "epoch": 3.2, "learning_rate": 0.0004990135882051766, "loss": 0.2071, "step": 8000 }, { "epoch": 3.22, "learning_rate": 0.0004988044156967816, "loss": 0.1868, "step": 8050 }, { "epoch": 3.24, "learning_rate": 0.0004985751975992497, "loss": 0.2029, "step": 8100 }, { "epoch": 3.26, "learning_rate": 0.0004983259523801463, "loss": 0.2113, "step": 8150 }, { "epoch": 3.28, "learning_rate": 0.000498056700120575, "loss": 0.2172, "step": 8200 }, { "epoch": 3.3, "learning_rate": 0.0004977674625135598, "loss": 0.1988, "step": 8250 }, { "epoch": 3.32, "learning_rate": 0.0004974582628622975, "loss": 0.2154, "step": 8300 }, { "epoch": 3.34, "learning_rate": 0.0004971291260782797, "loss": 0.2122, "step": 8350 }, { "epoch": 3.36, "learning_rate": 0.0004967800786792866, "loss": 0.1891, "step": 8400 }, { "epoch": 3.38, "learning_rate": 0.0004964111487872495, "loss": 0.2461, "step": 8450 }, { "epoch": 3.4, "learning_rate": 0.000496022366125986, "loss": 0.1967, "step": 8500 }, { "epoch": 3.42, "learning_rate": 0.0004956137620188048, "loss": 0.2278, "step": 8550 }, { "epoch": 3.44, "learning_rate": 0.000495185369385982, "loss": 0.2029, "step": 8600 }, { "epoch": 3.46, "learning_rate": 0.0004947372227421084, "loss": 0.2094, "step": 8650 }, { "epoch": 3.48, "learning_rate": 0.0004942693581933101, "loss": 0.2701, "step": 8700 }, { "epoch": 3.5, "learning_rate": 0.000493781813434338, "loss": 0.1984, "step": 8750 }, { "epoch": 3.52, "learning_rate": 0.0004932746277455317, "loss": 0.2277, "step": 8800 }, { "epoch": 3.54, "learning_rate": 0.0004927478419896543, "loss": 0.1903, "step": 8850 }, { "epoch": 3.56, "learning_rate": 0.0004922014986086007, "loss": 0.1693, "step": 8900 }, { "epoch": 3.58, "learning_rate": 0.0004916356416199778, "loss": 0.2198, "step": 8950 }, { "epoch": 3.6, "learning_rate": 0.0004910503166135578, "loss": 0.1728, "step": 9000 }, { "epoch": 3.62, "learning_rate": 0.000490445570747606, "loss": 0.2523, "step": 9050 }, { "epoch": 3.64, "learning_rate": 0.0004898214527450807, "loss": 0.2319, "step": 9100 }, { "epoch": 3.66, "learning_rate": 0.0004891910707082325, "loss": 0.2402, "step": 9150 }, { "epoch": 3.68, "learning_rate": 0.0004885287457226171, "loss": 0.1891, "step": 9200 }, { "epoch": 3.7, "learning_rate": 0.00048784720303453175, "loss": 0.1828, "step": 9250 }, { "epoch": 3.72, "learning_rate": 0.0004871464975542746, "loss": 0.2131, "step": 9300 }, { "epoch": 3.74, "learning_rate": 0.0004864266857360456, "loss": 0.1854, "step": 9350 }, { "epoch": 3.76, "learning_rate": 0.00048568782557339713, "loss": 0.1927, "step": 9400 }, { "epoch": 3.78, "learning_rate": 0.0004849299765945623, "loss": 0.206, "step": 9450 }, { "epoch": 3.8, "learning_rate": 0.00048415319985765877, "loss": 0.2008, "step": 9500 }, { "epoch": 3.82, "learning_rate": 0.0004833575579457691, "loss": 0.1961, "step": 9550 }, { "epoch": 3.84, "learning_rate": 0.000482543114961899, "loss": 0.1752, "step": 9600 }, { "epoch": 3.86, "learning_rate": 0.00048170993652381247, "loss": 0.1751, "step": 9650 }, { "epoch": 3.88, "learning_rate": 0.00048085808975874506, "loss": 0.2128, "step": 9700 }, { "epoch": 3.9, "learning_rate": 0.000479987643297996, "loss": 0.188, "step": 9750 }, { "epoch": 3.92, "learning_rate": 0.0004790986672713982, "loss": 0.227, "step": 9800 }, { "epoch": 3.94, "learning_rate": 0.0004781912333016683, "loss": 0.1947, "step": 9850 }, { "epoch": 3.96, "learning_rate": 0.00047726541449863636, "loss": 0.2057, "step": 9900 }, { "epoch": 3.98, "learning_rate": 0.00047632128545335527, "loss": 0.195, "step": 9950 }, { "epoch": 4.0, "learning_rate": 0.0004753589222320913, "loss": 0.1996, "step": 10000 }, { "epoch": 4.0, "eval_accuracy": 0.9246, "eval_loss": 0.2271093726158142, "eval_runtime": 132.5243, "eval_samples_per_second": 75.458, "eval_steps_per_second": 4.716, "step": 10000 }, { "epoch": 4.02, "learning_rate": 0.00047437840237019567, "loss": 0.1785, "step": 10050 }, { "epoch": 4.04, "learning_rate": 0.00047337980486585735, "loss": 0.2067, "step": 10100 }, { "epoch": 4.06, "learning_rate": 0.00047236321017373893, "loss": 0.1896, "step": 10150 }, { "epoch": 4.08, "learning_rate": 0.00047132870019849415, "loss": 0.1719, "step": 10200 }, { "epoch": 4.1, "learning_rate": 0.00047027635828816915, "loss": 0.1836, "step": 10250 }, { "epoch": 4.12, "learning_rate": 0.0004692062692274873, "loss": 0.1785, "step": 10300 }, { "epoch": 4.14, "learning_rate": 0.0004681185192310183, "loss": 0.2045, "step": 10350 }, { "epoch": 4.16, "learning_rate": 0.0004670131959362323, "loss": 0.175, "step": 10400 }, { "epoch": 4.18, "learning_rate": 0.00046589038839643865, "loss": 0.1609, "step": 10450 }, { "epoch": 4.2, "learning_rate": 0.0004647501870736115, "loss": 0.2075, "step": 10500 }, { "epoch": 4.22, "learning_rate": 0.0004635926838311014, "loss": 0.1618, "step": 10550 }, { "epoch": 4.24, "learning_rate": 0.0004624179719262341, "loss": 0.2275, "step": 10600 }, { "epoch": 4.26, "learning_rate": 0.0004612261460027968, "loss": 0.1881, "step": 10650 }, { "epoch": 4.28, "learning_rate": 0.0004600173020834132, "loss": 0.1863, "step": 10700 }, { "epoch": 4.3, "learning_rate": 0.00045879153756180714, "loss": 0.1765, "step": 10750 }, { "epoch": 4.32, "learning_rate": 0.00045754895119495576, "loss": 0.1964, "step": 10800 }, { "epoch": 4.34, "learning_rate": 0.00045628964309513267, "loss": 0.2081, "step": 10850 }, { "epoch": 4.36, "learning_rate": 0.00045501371472184257, "loss": 0.1695, "step": 10900 }, { "epoch": 4.38, "learning_rate": 0.0004537212688736466, "loss": 0.2042, "step": 10950 }, { "epoch": 4.4, "learning_rate": 0.00045241240967988015, "loss": 0.2003, "step": 11000 }, { "epoch": 4.42, "learning_rate": 0.0004510872425922635, "loss": 0.2015, "step": 11050 }, { "epoch": 4.44, "learning_rate": 0.0004497458743764057, "loss": 0.1409, "step": 11100 }, { "epoch": 4.46, "learning_rate": 0.00044838841310320266, "loss": 0.1446, "step": 11150 }, { "epoch": 4.48, "learning_rate": 0.0004470149681401305, "loss": 0.1834, "step": 11200 }, { "epoch": 4.5, "learning_rate": 0.0004456256501424335, "loss": 0.1908, "step": 11250 }, { "epoch": 4.52, "learning_rate": 0.0004442205710442094, "loss": 0.1727, "step": 11300 }, { "epoch": 4.54, "learning_rate": 0.0004427998440493908, "loss": 0.1853, "step": 11350 }, { "epoch": 4.56, "learning_rate": 0.00044139246031239603, "loss": 0.2239, "step": 11400 }, { "epoch": 4.58, "learning_rate": 0.0004399410893820698, "loss": 0.1986, "step": 11450 }, { "epoch": 4.6, "learning_rate": 0.00043847441534296505, "loss": 0.1802, "step": 11500 }, { "epoch": 4.62, "learning_rate": 0.00043699255636157463, "loss": 0.1795, "step": 11550 }, { "epoch": 4.64, "learning_rate": 0.0004354956318278065, "loss": 0.1828, "step": 11600 }, { "epoch": 4.66, "learning_rate": 0.000433983762345365, "loss": 0.1806, "step": 11650 }, { "epoch": 4.68, "learning_rate": 0.00043245706972203383, "loss": 0.1666, "step": 11700 }, { "epoch": 4.7, "learning_rate": 0.00043091567695986265, "loss": 0.1972, "step": 11750 }, { "epoch": 4.72, "learning_rate": 0.0004293597082452566, "loss": 0.1707, "step": 11800 }, { "epoch": 4.74, "learning_rate": 0.0004277892889389715, "loss": 0.1942, "step": 11850 }, { "epoch": 4.76, "learning_rate": 0.0004262045455660132, "loss": 0.192, "step": 11900 }, { "epoch": 4.78, "learning_rate": 0.0004246056058054444, "loss": 0.2138, "step": 11950 }, { "epoch": 4.8, "learning_rate": 0.000422992598480097, "loss": 0.2031, "step": 12000 }, { "epoch": 4.82, "learning_rate": 0.0004213656535461942, "loss": 0.1608, "step": 12050 }, { "epoch": 4.84, "learning_rate": 0.0004197249020828794, "loss": 0.2179, "step": 12100 }, { "epoch": 4.86, "learning_rate": 0.00041807047628165576, "loss": 0.2141, "step": 12150 }, { "epoch": 4.88, "learning_rate": 0.00041640250943573574, "loss": 0.187, "step": 12200 }, { "epoch": 4.9, "learning_rate": 0.0004147211359293023, "loss": 0.1854, "step": 12250 }, { "epoch": 4.92, "learning_rate": 0.00041302649122668155, "loss": 0.1687, "step": 12300 }, { "epoch": 4.94, "learning_rate": 0.00041131871186142867, "loss": 0.1844, "step": 12350 }, { "epoch": 4.96, "learning_rate": 0.00040959793542532784, "loss": 0.2203, "step": 12400 }, { "epoch": 4.98, "learning_rate": 0.0004078643005573071, "loss": 0.1733, "step": 12450 }, { "epoch": 5.0, "learning_rate": 0.00040611794693226795, "loss": 0.1845, "step": 12500 }, { "epoch": 5.0, "eval_accuracy": 0.9269, "eval_loss": 0.21157951653003693, "eval_runtime": 132.481, "eval_samples_per_second": 75.483, "eval_steps_per_second": 4.718, "step": 12500 }, { "epoch": 5.02, "learning_rate": 0.00040435901524983245, "loss": 0.1696, "step": 12550 }, { "epoch": 5.04, "learning_rate": 0.00040258764722300727, "loss": 0.1566, "step": 12600 }, { "epoch": 5.06, "learning_rate": 0.00040080398556676625, "loss": 0.1533, "step": 12650 }, { "epoch": 5.08, "learning_rate": 0.00039900817398655223, "loss": 0.1357, "step": 12700 }, { "epoch": 5.1, "learning_rate": 0.0003972003571666988, "loss": 0.1493, "step": 12750 }, { "epoch": 5.12, "learning_rate": 0.00039538068075877376, "loss": 0.2111, "step": 12800 }, { "epoch": 5.14, "learning_rate": 0.0003935492913698441, "loss": 0.1651, "step": 12850 }, { "epoch": 5.16, "learning_rate": 0.00039170633655066415, "loss": 0.1535, "step": 12900 }, { "epoch": 5.18, "learning_rate": 0.000389851964783788, "loss": 0.1618, "step": 12950 }, { "epoch": 5.2, "learning_rate": 0.00038798632547160653, "loss": 0.1672, "step": 13000 }, { "epoch": 5.22, "learning_rate": 0.00038610956892431015, "loss": 0.1675, "step": 13050 }, { "epoch": 5.24, "learning_rate": 0.0003842218463477791, "loss": 0.1482, "step": 13100 }, { "epoch": 5.26, "learning_rate": 0.0003823233098314008, "loss": 0.1637, "step": 13150 }, { "epoch": 5.28, "learning_rate": 0.00038041411233581636, "loss": 0.1497, "step": 13200 }, { "epoch": 5.3, "learning_rate": 0.0003784944076805974, "loss": 0.1742, "step": 13250 }, { "epoch": 5.32, "learning_rate": 0.00037656435053185226, "loss": 0.1357, "step": 13300 }, { "epoch": 5.34, "learning_rate": 0.0003746240963897659, "loss": 0.1938, "step": 13350 }, { "epoch": 5.36, "learning_rate": 0.000372673801576071, "loss": 0.1506, "step": 13400 }, { "epoch": 5.38, "learning_rate": 0.0003707136232214534, "loss": 0.1912, "step": 13450 }, { "epoch": 5.4, "learning_rate": 0.0003687437192528932, "loss": 0.1429, "step": 13500 }, { "epoch": 5.42, "learning_rate": 0.0003667642483809398, "loss": 0.1579, "step": 13550 }, { "epoch": 5.44, "learning_rate": 0.0003647753700869262, "loss": 0.1754, "step": 13600 }, { "epoch": 5.46, "learning_rate": 0.00036277724461011905, "loss": 0.1572, "step": 13650 }, { "epoch": 5.48, "learning_rate": 0.0003607700329348088, "loss": 0.1964, "step": 13700 }, { "epoch": 5.5, "learning_rate": 0.00035875389677734, "loss": 0.1813, "step": 13750 }, { "epoch": 5.52, "learning_rate": 0.0003567289985730813, "loss": 0.1673, "step": 13800 }, { "epoch": 5.54, "learning_rate": 0.00035469550146333947, "loss": 0.1418, "step": 13850 }, { "epoch": 5.56, "learning_rate": 0.0003526535692822146, "loss": 0.1536, "step": 13900 }, { "epoch": 5.58, "learning_rate": 0.0003506033665434007, "loss": 0.1923, "step": 13950 }, { "epoch": 5.6, "learning_rate": 0.0003485450584269317, "loss": 0.1772, "step": 14000 }, { "epoch": 5.62, "learning_rate": 0.0003464788107658724, "loss": 0.152, "step": 14050 }, { "epoch": 5.64, "learning_rate": 0.000344446345543944, "loss": 0.1638, "step": 14100 }, { "epoch": 5.66, "learning_rate": 0.00034236486931606976, "loss": 0.195, "step": 14150 }, { "epoch": 5.68, "learning_rate": 0.00034027595146696936, "loss": 0.1738, "step": 14200 }, { "epoch": 5.7, "learning_rate": 0.0003381797602958623, "loss": 0.1539, "step": 14250 }, { "epoch": 5.72, "learning_rate": 0.00033607646468796263, "loss": 0.1749, "step": 14300 }, { "epoch": 5.74, "learning_rate": 0.0003339662341008717, "loss": 0.1713, "step": 14350 }, { "epoch": 5.76, "learning_rate": 0.0003318492385509267, "loss": 0.151, "step": 14400 }, { "epoch": 5.78, "learning_rate": 0.00032972564859950137, "loss": 0.1818, "step": 14450 }, { "epoch": 5.8, "learning_rate": 0.0003275956353392653, "loss": 0.1499, "step": 14500 }, { "epoch": 5.82, "learning_rate": 0.00032545937038039904, "loss": 0.1601, "step": 14550 }, { "epoch": 5.84, "learning_rate": 0.00032331702583676745, "loss": 0.1754, "step": 14600 }, { "epoch": 5.86, "learning_rate": 0.0003211687743120539, "loss": 0.1466, "step": 14650 }, { "epoch": 5.88, "learning_rate": 0.0003190147888858529, "loss": 0.1606, "step": 14700 }, { "epoch": 5.9, "learning_rate": 0.0003168552430997262, "loss": 0.1654, "step": 14750 }, { "epoch": 5.92, "learning_rate": 0.0003146903109432208, "loss": 0.166, "step": 14800 }, { "epoch": 5.94, "learning_rate": 0.0003125201668398506, "loss": 0.1513, "step": 14850 }, { "epoch": 5.96, "learning_rate": 0.0003103449856330443, "loss": 0.1736, "step": 14900 }, { "epoch": 5.98, "learning_rate": 0.0003081649425720579, "loss": 0.2036, "step": 14950 }, { "epoch": 6.0, "learning_rate": 0.0003059802132978558, "loss": 0.205, "step": 15000 }, { "epoch": 6.0, "eval_accuracy": 0.9312, "eval_loss": 0.19459494948387146, "eval_runtime": 132.3124, "eval_samples_per_second": 75.579, "eval_steps_per_second": 4.724, "step": 15000 } ], "logging_steps": 50, "max_steps": 25000, "num_train_epochs": 10, "save_steps": 500, "total_flos": 3.50033847822048e+16, "trial_name": null, "trial_params": null }