File size: 72,007 Bytes
d904f2a |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1399 1400 1401 1402 1403 1404 1405 1406 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 |
---
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:609413
- loss:CachedMultipleNegativesRankingLoss
base_model: Turbo-AI/gte-multilingual-base__trim_vocab
widget:
- source_sentence: Những loại giấy tờ, tài liệu nào có thể dùng để xác định nội dung
con dấu, chữ ký và chức danh theo quy định pháp luật hiện nay?
sentences:
- 'Giấy tờ, tài liệu nêu tại điểm a khoản 2 Điều 12 Nghị định bao gồm:
1. Giấy tờ, tài liệu có con dấu, chữ ký và chức danh chưa được giới thiệu chính
thức.
2. Giấy tờ, tài liệu có con dấu, chữ ký và chức danh không thể xác định được trên
cơ sở đối chiếu với mẫu con dấu, mẫu chữ ký và chức danh được giới thiệu chính
thức hoặc trên cơ sở kết quả xác minh.'
- Người đứng đầu cơ quan, tổ chức trong phạm vi nhiệm vụ, quyền hạn của mình có
trách nhiệm quản lý về lưu trữ, áp dụng các biện pháp nhằm nâng cao hiệu quả trong
việc thu thập, quản lý, bảo quản và sử dụng tài liệu lưu trữ; ban hành quy chế
về công tác lưu trữ của cơ quan, tổ chức mình.
- '1. Tài liệu hình thành trong quá trình hoạt động của Hội đồng nhân dân, Ủy ban
nhân dân, các tổ chức xã hội, tổ chức xã hội - nghề nghiệp của xã, phường, thị
trấn được lựa chọn và lưu trữ tại Văn phòng Ủy ban nhân dân xã, phường, thị trấn.
Người làm lưu trữ tại Văn phòng Ủy ban nhân dân xã, phường, thị trấn phải có đủ
các tiêu chuẩn chuyên môn, nghiệp vụ lưu trữ và được hưởng chế độ, quyền lợi theo
quy định của pháp luật.
2. Người làm lưu trữ tại Văn phòng Ủy ban nhân dân xã, phường, thị trấn có nhiệm
vụ hướng dẫn việc lập hồ sơ, tiếp nhận hồ sơ, tài liệu, chỉnh lý, thống kê, bảo
quản và phục vụ sử dụng tài liệu lưu trữ theo quy định của pháp luật về lưu trữ.'
- source_sentence: Giấy tờ, tài liệu có con dấu, chữ ký và chức danh chưa được giới
thiệu chính thức gồm những loại nào?
sentences:
- '1. Việc giới thiệu mẫu con dấu, mẫu chữ ký và chức danh của cơ quan, tổ chức
lập, công chứng, chứng thực, chứng nhận giấy tờ, tài liệu theo quy định tại khoản
4 Điều 11 Nghị định được thực hiện như sau:
a) Cơ quan, tổ chức có thẩm quyền lập, công chứng, chứng thực giấy tờ, tài liệu
theo quy định của pháp luật có trách nhiệm giới thiệu mẫu con dấu, mẫu chữ ký
và chức danh của cơ quan, tổ chức.
b) Cơ quan, tổ chức có trách nhiệm định kỳ hàng năm rà soát mẫu con dấu, mẫu chữ
ký, chức danh của cơ quan, tổ chức và thông báo kết quả rà soát trước ngày 01
tháng 02 của năm tiếp theo.
c) Cục Lãnh sự và Sở Ngoại vụ Thành phố Hồ Chí Minh tiếp nhận việc giới thiệu
mẫu con dấu, mẫu chữ ký và chức danh của cơ quan, tổ chức Trung ương và cơ quan,
tổ chức địa phương.
Cơ quan ngoại vụ địa phương tiếp nhận việc giới thiệu mẫu con dấu, mẫu chữ ký
và chức danh của cơ quan, tổ chức địa phương và cơ quan, tổ chức Trung ương đặt
tại địa phương được gửi tới cơ quan ngoại vụ; chuyển bản gốc văn bản giới thiệu
cho Cục Lãnh sự và Sở Ngoại vụ Thành phố Hồ Chí Minh trong thời hạn 05 ngày làm
việc, kể từ ngày nhận được giới thiệu, và lưu giữ bản chụp của văn bản này.
2. Cục Lãnh sự và Sở Ngoại vụ Thành phố Hồ Chí Minh có trách nhiệm giới thiệu
mẫu con dấu, mẫu chữ ký và chức danh của đơn vị mình cho các Cơ quan đại diện
nước ngoài tại Việt Nam và các Cơ quan đại diện Việt Nam ở nước ngoài.
3. Các Cơ quan đại diện Việt Nam ở nước ngoài có trách nhiệm giới thiệu mẫu con
dấu, mẫu chữ ký và chức danh của Cơ quan đại diện cho Bộ Ngoại giao hoặc cơ quan
có thẩm quyền khác của nước ngoài.
4. Trong trường hợp có sự thay đổi về mẫu con dấu, mẫu chữ ký và chức danh nêu
tại khoản 1, khoản 2 và khoản 3 Điều này thì cơ quan liên quan phải giới thiệu
mẫu con dấu, mẫu chữ ký và chức danh mới trong thời hạn 20 ngày làm việc, kể từ
ngày có sự thay đổi.'
- 'Giấy tờ, tài liệu nêu tại điểm a khoản 2 Điều 12 Nghị định bao gồm:
1. Giấy tờ, tài liệu có con dấu, chữ ký và chức danh chưa được giới thiệu chính
thức.
2. Giấy tờ, tài liệu có con dấu, chữ ký và chức danh không thể xác định được trên
cơ sở đối chiếu với mẫu con dấu, mẫu chữ ký và chức danh được giới thiệu chính
thức hoặc trên cơ sở kết quả xác minh.'
- 'Thông báo về tình hình chấp hành án của người đang chấp hành án phạt tù
Bộ Công an thông báo ngay cho cơ quan có thẩm quyền của nước ngoài khi:
1. Người đang chấp hành án phạt tù được tạm đình chỉ thi hành án phạt tù, giảm
thời hạn chấp hành hình phạt tù hoặc đặc xá;
2. Người đang chấp hành án phạt tù đã chấp hành xong án phạt tù;
3. Người đang chấp hành án phạt tù bỏ trốn khỏi nơi giam giữ;
4. Người đang chấp hành án phạt tù chết trước khi chấp hành xong án phạt tù;
5. Phía nước ngoài đề nghị thông báo về tình hình chấp hành án của người đang
chấp hành án phạt tù.'
- source_sentence: Việc trích yếu nội dung công văn của cơ quan Bộ Giáo dục và Đào
tạo được thực hiện theo thể thức nào?
sentences:
- '1. Thể thức
Tên loại văn bản là tên của từng loại văn bản do cơ quan, tổ chức ban hành. Khi
ban hành văn bản đều phải ghi tên loại, trừ công văn.
Trích yếu nội dung của văn bản là một câu ngắn gọn hoặc một cụm từ phản ánh khái
quát nội dung chủ yếu của văn bản.
2. Kỹ thuật trình bày
Tên loại và trích yếu nội dung của các loại văn bản có ghi tên loại được trình
bày tại ô số 5a; tên loại văn bản (nghị quyết, quyết định, kế hoạch, báo cáo,
tờ trình và các loại văn bản khác) được đặt canh giữa bằng chữ in hoa, cỡ chữ
14, kiểu chữ đứng, đậm; trích yếu nội dung văn bản được đặt canh giữa, ngay dưới
tên loại văn bản, bằng chữ in thường, cỡ chữ 14, kiểu chữ đứng, đậm; bên dưới
trích yếu có đường kẻ ngang, nét liền, có độ dài bằng từ 1/3 đến 1/2 độ dài của
dòng chữ và đặt cân đối so với dòng chữ, ví dụ:
QUYẾT ĐỊNH Về việc điều động cán bộ
Trích yếu nội dung công văn được trình bày tại ô số 5b, sau chữ “V/v” bằng chữ
in thường, cỡ chữ từ 12 đến 13, kiểu chữ đứng; được đặt canh giữa dưới số và ký
hiệu văn bản, cách dòng 6pt với số và ký hiệu văn bản, ví dụ:
Số: 72/VTLTNN-NVĐP
V/v kế hoạch kiểm tra công tác văn thư, lưu trữ năm 2009'
- 'Nguyên tắc vũ trang canh gác bảo vệ mục tiêu
1. Tuân thủ quy định tại Nghị định số 37/2009/NĐ-CP ngày 23/4/2009 quy định các
mục tiêu quan trọng về chính trị, kinh tế, ngoại giao, khoa học - kỹ thuật, văn
hóa, xã hội do lực lượng Cảnh sát nhân dân có trách nhiệm vũ trang canh gác bảo
vệ và trách nhiệm của cơ quan, tổ chức có liên quan và quy định của Thông tư này.
2. Bảo đảm vũ trang canh gác bảo vệ mục tiêu thường xuyên, liên tục 24/24 giờ.
3. Phối hợp chặt chẽ với các đơn vị trong Công an nhân dân và các cơ quan, tổ
chức có liên quan nhằm phòng ngừa, phát hiện, ngăn chặn, xử lý kịp thời mọi hành
vi xâm hại mục tiêu.'
- 'Thông báo về việc giảm thời hạn chấp hành án phạt tù, đặc xá, đại xá cho người
đang chấp hành án phạt tù đã được chuyển giao
1. Ngay sau khi nhận được thông báo về quyết định giảm thời hạn chấp hành án phạt
tù, đặc xá, đại xá cho người đang chấp hành án phạt tù đã được chuyển giao, Bộ
Công an thông báo ngay cho cơ quan có thẩm quyền của nước ngoài biết để thực hiện
việc giảm thời hạn chấp hành án phạt tù, đặc xá, đại xá cho người đang chấp hành
án phạt tù.
2. Cơ quan đại diện Việt Nam có trách nhiệm phối hợp với Bộ Công an giám sát việc
cơ quan có thẩm quyền của nước tiếp nhận thực hiện quyết định giảm thời hạn chấp
hành án phạt tù, đặc xá, đại xá của cơ quan có thẩm quyền của Việt Nam.'
- source_sentence: Điều kiện để người bị kết án phạt tù chuyển giao về Việt Nam là
gì?
sentences:
- '1. Nguyên tắc ghi nhận chi phí:
a) Doanh nghiệp kinh doanh xổ số chỉ được hạch toán vào chi phí các khoản chi
phí phát sinh liên quan đến hoạt động kinh doanh trong năm tài chính;
b) Việc xác định chi phí của doanh nghiệp kinh doanh xổ số được thực hiện phù
hợp với chuẩn mực kế toán và các văn bản pháp luật về thuế hiện hành.
2. Nguyên tắc quản lý chi phí:
a) Doanh nghiệp kinh doanh xổ số phải quản lý chặt chẽ các khoản chi phí để giảm
chi phí và giá thành sản phẩm nhằm tăng hiệu quả hoạt động kinh doanh của doanh
nghiệp;
b) Việc quản lý chi phí của doanh nghiệp kinh doanh xổ số được thực hiện theo
quy định của pháp luật về quy chế quản lý tài chính đối với doanh nghiệp do nhà
nước sở hữu 100% vốn điều lệ.'
- '"Điều 6. Điều kiện tiếp nhận người đang chấp hành án phạt tù
Người đang chấp hành án phạt tù ở nước chuyển giao chỉ có thể được tiếp nhận về
Việt Nam để tiếp tục chấp hành phần hình phạt tù còn lại khi có đủ các điều kiện
sau đây:
1. Là công dân Việt Nam;
2. Có nơi thường trú cuối cùng ở Việt Nam;
3. Hành vi phạm tội mà người đó bị kết án ở nước ngoài cũng cấu thành tội phạm
theo quy định của pháp luật Việt Nam;
4. Vào thời điểm tiếp nhận yêu cầu chuyển giao, thời hạn chưa chấp hành án phạt
tù phải còn ít nhất là 01 (một) năm; trong trường hợp đặc biệt, thời hạn này còn
ít nhất là 06 (sáu) tháng;
5. Bản án đối với người được đề nghị chuyển giao về Việt Nam đã có hiệu lực pháp
luật và không còn thủ tục tố tụng nào đối với người đó tại nước chuyển giao;
6. Nước chuyển giao và người bị kết án đều đồng ý với việc chuyển giao. Trong
trường hợp người bị kết án phạt tù là người chưa thành niên, người có nhược điểm
về thể chất hoặc tâm thần thì phải có sự đồng ý của người đại diện hợp pháp của
người đó;
7. Tòa án có thẩm quyền của Việt Nam có quyết định đồng ý tiếp nhận đã có hiệu
lực pháp luật."'
- '1. Cơ quan, tổ chức thuộc Danh mục cơ quan, tổ chức thuộc nguồn nộp lưu tài liệu
có trách nhiệm sau đây:
a) Chỉnh lý tài liệu trước khi giao nộp và lập Mục lục hồ sơ, tài liệu nộp lưu;
b) Lập Danh mục tài liệu có đóng dấu chỉ các mức độ mật;
c) Giao nộp tài liệu và công cụ tra cứu vào Lưu trữ lịch sử.
2. Lưu trữ lịch sử có trách nhiệm tổ chức tiếp nhận hồ sơ, tài liệu và lập Biên
bản giao nhận hồ sơ, tài liệu.
3. Mục lục hồ sơ, tài liệu nộp lưu và Biên bản giao nhận hồ sơ, tài liệu được
lập thành 03 bản; cơ quan, tổ chức giao nộp hồ sơ, tài liệu giữ 01 bản, Lưu trữ
lịch sử giữ 02 bản và được lưu trữ vĩnh viễn tại cơ quan, tổ chức, Lưu trữ lịch
sử.'
- source_sentence: Trách nhiệm của nhân viên quản lý chất lượng tại phòng xét nghiệm
trong quản lý chất lượng bệnh viện đa khoa được quy định ra sao?
sentences:
- 'Cơ quan, tổ chức chia, tách, sáp nhập, giải thể; tổ chức kinh tế là doanh nghiệp
nhà nước chia, tách, sáp nhập, giải thể, chuyển đổi hình thức sở hữu hoặc phá
sản thì người đứng đầu cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp phải tổ chức quản lý và
giao nộp tài liệu theo quy định sau đây:
1. Tài liệu hình thành trong quá trình hoạt động của cơ quan, tổ chức nào phải
được chỉnh lý, thống kê và bảo quản theo phông lưu trữ của cơ quan, tổ chức đó;
2. Khi cơ quan, tổ chức có quyết định chia, tách, sáp nhập, giải thể; doanh nghiệp
có quyết định chia, tách, sáp nhập, giải thể, chuyển đổi hình thức sở hữu hoặc
phá sản thì tất cả các hồ sơ, tài liệu đã giải quyết xong của các đơn vị, cá nhân
trong cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp phải được giao nộp vào Lưu trữ cơ quan để
tiến hành chỉnh lý tài liệu theo quy định.
3. Tài liệu lưu trữ sau khi được chỉnh lý được quản lý như sau:
a) Tài liệu lưu trữ của cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp thuộc nguồn nộp lưu tài
liệu vào Lưu trữ lịch sử được giao nộp vào Lưu trữ lịch sử có thẩm quyền;
b) Tài liệu lưu trữ của cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp không thuộc nguồn nộp lưu
vào Lưu trữ lịch sử được quản lý tại Lưu trữ cơ quan của cơ quan, tổ chức, doanh
nghiệp mới tiếp nhận trụ sở cũ; trường hợp cơ quan, tổ chức giải thể, doanh nghiệp
giải thể, phá sản hoặc không có cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp tiếp nhận trụ sở
cũ hoặc có nhiều cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp mới cùng tiếp nhận trụ sở cũ thì
tài liệu lưu trữ của cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp được giao nộp vào Lưu trữ
cơ quan theo quyết định của cơ quan, tổ chức cấp trên trực tiếp hoặc cơ quan,
tổ chức có thẩm quyền.'
- 'Trách nhiệm của nhân viên quản lý chất lượng tại phòng xét nghiệm
1. Tổng hợp, tham mưu cho trưởng phòng xét nghiệm trong triển khai các nội dung
về quản lý chất lượng xét nghiệm.
2. Xây dựng kế hoạch và nội dung quản lý chất lượng xét nghiệm của phòng, trình
lãnh đạo phòng xét nghiệm xem xét, quyết định để trình lãnh đạo cơ sở khám bệnh,
chữa bệnh xem xét, phê duyệt.
3. Tổ chức thực hiện chương trình nội kiểm và tham gia chương trình ngoại kiểm
để theo dõi, giám sát, đánh giá chất lượng công tác xét nghiệm và phát hiện, đề
xuất giải pháp can thiệp kịp thời nhằm quản lý những trường hợp sai sót, có nguy
cơ sai sót trong các quy trình xét nghiệm.
4. Thu thập, tổng hợp, phân tích dữ liệu, quản lý và bảo mật thông tin liên quan
đến hoạt động phòng xét nghiệm.
5. Phối hợp và hỗ trợ các khoa hoặc phòng liên quan khác trong việc triển khai
quản lý chất lượng xét nghiệm.
6. Tổng kết, báo cáo định kỳ hằng tháng, quý và năm về hoạt động và kết quả quản
lý chất lượng xét nghiệm với trưởng phòng xét nghiệm, trưởng phòng (hoặc tổ trưởng)
quản lý chất lượng bệnh viện và lãnh đạo cơ sở khám bệnh, chữa bệnh.
7. Là đầu mối tham mưu để thực hiện các công việc liên quan với các tổ chức đánh
giá, cấp chứng nhận phòng xét nghiệm đạt tiêu chuẩn quốc gia hoặc tiêu chuẩn quốc
tế.'
- '1. Phòng tiếp khách đối ngoại tại trụ sở cơ quan đại diện, văn phòng trực thuộc
hay nhà riêng có quốc kỳ Việt Nam và treo ảnh hoặc đặt tượng Chủ tịch Hồ Chí Minh
phía sau nơi ngồi tiếp khách của người chủ trì tiếp khách.
2. Treo ảnh hoặc đặt tượng Chủ tịch Hồ Chí Minh ở chính giữa, quốc kỳ Việt Nam
treo trên cột cờ đặt phía bên trái ảnh hoặc tượng nếu nhìn từ phía đối diện. Đỉnh
của ảnh hoặc tượng Chủ tịch Hồ Chí Minh không cao hơn đỉnh ngôi sao vàng trong
quốc kỳ Việt Nam khi treo trên cột cờ. (Xem hình 5 trong Phụ lục).'
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics:
- cosine_accuracy@10
- cosine_precision@10
- cosine_recall@10
- cosine_ndcg@10
- cosine_mrr@10
- cosine_map@10
- dot_accuracy@10
- dot_precision@10
- dot_recall@10
- dot_ndcg@10
- dot_mrr@10
- dot_map@10
model-index:
- name: SentenceTransformer based on Turbo-AI/gte-multilingual-base__trim_vocab
results:
- task:
type: information-retrieval
name: Information Retrieval
dataset:
name: Unknown
type: unknown
metrics:
- type: cosine_accuracy@10
value: 0.9496981891348089
name: Cosine Accuracy@10
- type: cosine_precision@10
value: 0.10040241448692154
name: Cosine Precision@10
- type: cosine_recall@10
value: 0.9305835010060363
name: Cosine Recall@10
- type: cosine_ndcg@10
value: 0.7428373133092846
name: Cosine Ndcg@10
- type: cosine_mrr@10
value: 0.6908386828909965
name: Cosine Mrr@10
- type: cosine_map@10
value: 0.6761721120373031
name: Cosine Map@10
- type: dot_accuracy@10
value: 0.9496981891348089
name: Dot Accuracy@10
- type: dot_precision@10
value: 0.10040241448692154
name: Dot Precision@10
- type: dot_recall@10
value: 0.9309188464118041
name: Dot Recall@10
- type: dot_ndcg@10
value: 0.7149323172808646
name: Dot Ndcg@10
- type: dot_mrr@10
value: 0.6546189837437317
name: Dot Mrr@10
- type: dot_map@10
value: 0.639206269362205
name: Dot Map@10
---
# SentenceTransformer based on Turbo-AI/gte-multilingual-base__trim_vocab
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [Turbo-AI/gte-multilingual-base__trim_vocab](https://huggingface.co/Turbo-AI/gte-multilingual-base__trim_vocab). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [Turbo-AI/gte-multilingual-base__trim_vocab](https://huggingface.co/Turbo-AI/gte-multilingual-base__trim_vocab) <!-- at revision b49c5d1f2703a4f4725bcd54c2307348ae6b2381 -->
- **Maximum Sequence Length:** 1024 tokens
- **Output Dimensionality:** 768 tokens
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->
### Model Sources
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
### Full Model Architecture
```
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 1024, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: NewModel
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)
```
## Usage
### Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
```bash
pip install -U sentence-transformers
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("Turbo-AI/gte-base-v0__trim_vocab-1024")
# Run inference
sentences = [
'Trách nhiệm của nhân viên quản lý chất lượng tại phòng xét nghiệm trong quản lý chất lượng bệnh viện đa khoa được quy định ra sao?',
'Trách nhiệm của nhân viên quản lý chất lượng tại phòng xét nghiệm\n1. Tổng hợp, tham mưu cho trưởng phòng xét nghiệm trong triển khai các nội dung về quản lý chất lượng xét nghiệm.\n2. Xây dựng kế hoạch và nội dung quản lý chất lượng xét nghiệm của phòng, trình lãnh đạo phòng xét nghiệm xem xét, quyết định để trình lãnh đạo cơ sở khám bệnh, chữa bệnh xem xét, phê duyệt.\n3. Tổ chức thực hiện chương trình nội kiểm và tham gia chương trình ngoại kiểm để theo dõi, giám sát, đánh giá chất lượng công tác xét nghiệm và phát hiện, đề xuất giải pháp can thiệp kịp thời nhằm quản lý những trường hợp sai sót, có nguy cơ sai sót trong các quy trình xét nghiệm.\n4. Thu thập, tổng hợp, phân tích dữ liệu, quản lý và bảo mật thông tin liên quan đến hoạt động phòng xét nghiệm.\n5. Phối hợp và hỗ trợ các khoa hoặc phòng liên quan khác trong việc triển khai quản lý chất lượng xét nghiệm.\n6. Tổng kết, báo cáo định kỳ hằng tháng, quý và năm về hoạt động và kết quả quản lý chất lượng xét nghiệm với trưởng phòng xét nghiệm, trưởng phòng (hoặc tổ trưởng) quản lý chất lượng bệnh viện và lãnh đạo cơ sở khám bệnh, chữa bệnh.\n7. Là đầu mối tham mưu để thực hiện các công việc liên quan với các tổ chức đánh giá, cấp chứng nhận phòng xét nghiệm đạt tiêu chuẩn quốc gia hoặc tiêu chuẩn quốc tế.',
'1. Phòng tiếp khách đối ngoại tại trụ sở cơ quan đại diện, văn phòng trực thuộc hay nhà riêng có quốc kỳ Việt Nam và treo ảnh hoặc đặt tượng Chủ tịch Hồ Chí Minh phía sau nơi ngồi tiếp khách của người chủ trì tiếp khách.\n2. Treo ảnh hoặc đặt tượng Chủ tịch Hồ Chí Minh ở chính giữa, quốc kỳ Việt Nam treo trên cột cờ đặt phía bên trái ảnh hoặc tượng nếu nhìn từ phía đối diện. Đỉnh của ảnh hoặc tượng Chủ tịch Hồ Chí Minh không cao hơn đỉnh ngôi sao vàng trong quốc kỳ Việt Nam khi treo trên cột cờ. (Xem hình 5 trong Phụ lục).',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```
<!--
### Direct Usage (Transformers)
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
</details>
-->
<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)
You can finetune this model on your own dataset.
<details><summary>Click to expand</summary>
</details>
-->
<!--
### Out-of-Scope Use
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->
## Evaluation
### Metrics
#### Information Retrieval
* Evaluated with [<code>InformationRetrievalEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.InformationRetrievalEvaluator)
| Metric | Value |
|:--------------------|:-----------|
| cosine_accuracy@10 | 0.9497 |
| cosine_precision@10 | 0.1004 |
| cosine_recall@10 | 0.9306 |
| cosine_ndcg@10 | 0.7428 |
| cosine_mrr@10 | 0.6908 |
| **cosine_map@10** | **0.6762** |
| dot_accuracy@10 | 0.9497 |
| dot_precision@10 | 0.1004 |
| dot_recall@10 | 0.9309 |
| dot_ndcg@10 | 0.7149 |
| dot_mrr@10 | 0.6546 |
| dot_map@10 | 0.6392 |
<!--
## Bias, Risks and Limitations
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->
<!--
### Recommendations
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->
## Training Details
### Training Dataset
#### Unnamed Dataset
* Size: 609,413 training samples
* Columns: <code>anchor</code> and <code>positive</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | anchor | positive |
|:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string |
| details | <ul><li>min: 8 tokens</li><li>mean: 25.66 tokens</li><li>max: 74 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 26 tokens</li><li>mean: 265.94 tokens</li><li>max: 1024 tokens</li></ul> |
* Samples:
| anchor | positive |
|:---------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| <code>Việc tuần tra, canh gác bảo vệ đê Điều trong mùa lũ được thực hiện như thế nào?</code> | <code>Thông tư này hướng dẫn tuần tra, canh gác bảo vệ đê Điều trong mùa lũ đối với các tuyến đê sông được phân loại, phân cấp theo quy định tại Điều 4 của Luật Đê Điều.</code> |
| <code>Cách thức bảo vệ tuyến đê sông trong mùa lũ được quy định như thế nào?</code> | <code>Thông tư này hướng dẫn tuần tra, canh gác bảo vệ đê Điều trong mùa lũ đối với các tuyến đê sông được phân loại, phân cấp theo quy định tại Điều 4 của Luật Đê Điều.</code> |
| <code>Các tuyến đê sông được phân loại, phân cấp thì được bảo vệ ra sao?</code> | <code>Thông tư này hướng dẫn tuần tra, canh gác bảo vệ đê Điều trong mùa lũ đối với các tuyến đê sông được phân loại, phân cấp theo quy định tại Điều 4 của Luật Đê Điều.</code> |
* Loss: [<code>CachedMultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cachedmultiplenegativesrankingloss) with these parameters:
```json
{
"scale": 20.0,
"similarity_fct": "cos_sim"
}
```
### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters
- `eval_strategy`: steps
- `per_device_train_batch_size`: 4096
- `per_device_eval_batch_size`: 4096
- `num_train_epochs`: 5
- `warmup_ratio`: 0.05
- `bf16`: True
- `load_best_model_at_end`: True
- `batch_sampler`: no_duplicates
#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>
- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: steps
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 4096
- `per_device_eval_batch_size`: 4096
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 5e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 5
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.05
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: True
- `fp16`: False
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: True
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`:
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `use_liger_kernel`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `batch_sampler`: no_duplicates
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
</details>
### Training Logs
<details><summary>Click to expand</summary>
| Epoch | Step | Training Loss | cosine_map@10 |
|:------:|:----:|:-------------:|:-------------:|
| 0.0067 | 1 | 7.1703 | - |
| 0.0134 | 2 | 7.1798 | - |
| 0.0201 | 3 | 7.1921 | - |
| 0.0268 | 4 | 7.1764 | - |
| 0.0336 | 5 | 7.1942 | - |
| 0.0403 | 6 | 7.1712 | - |
| 0.0470 | 7 | 7.0703 | - |
| 0.0537 | 8 | 7.0478 | - |
| 0.0604 | 9 | 6.8367 | - |
| 0.0671 | 10 | 6.716 | - |
| 0.0738 | 11 | 6.6603 | - |
| 0.0805 | 12 | 5.8811 | - |
| 0.0872 | 13 | 5.7548 | - |
| 0.0940 | 14 | 5.4862 | - |
| 0.1007 | 15 | 4.9705 | - |
| 0.1074 | 16 | 4.5047 | - |
| 0.1141 | 17 | 4.3474 | - |
| 0.1208 | 18 | 4.1269 | - |
| 0.1275 | 19 | 3.8795 | - |
| 0.1342 | 20 | 3.7357 | - |
| 0.1409 | 21 | 3.2726 | - |
| 0.1477 | 22 | 3.107 | - |
| 0.1544 | 23 | 2.9576 | - |
| 0.1611 | 24 | 2.7544 | - |
| 0.1678 | 25 | 2.5584 | - |
| 0.1745 | 26 | 2.4129 | - |
| 0.1812 | 27 | 2.2592 | - |
| 0.1879 | 28 | 2.1605 | - |
| 0.1946 | 29 | 1.9635 | - |
| 0.2013 | 30 | 1.8905 | - |
| 0.2081 | 31 | 1.7623 | - |
| 0.2148 | 32 | 1.6536 | - |
| 0.2215 | 33 | 1.5194 | - |
| 0.2282 | 34 | 1.2924 | - |
| 0.2349 | 35 | 1.1131 | - |
| 0.2416 | 36 | 0.9684 | - |
| 0.2483 | 37 | 0.8815 | - |
| 0.2550 | 38 | 0.8135 | - |
| 0.2617 | 39 | 0.7569 | - |
| 0.2685 | 40 | 0.7257 | - |
| 0.2752 | 41 | 0.6537 | - |
| 0.2819 | 42 | 0.6096 | - |
| 0.2886 | 43 | 0.5817 | - |
| 0.2953 | 44 | 0.5965 | - |
| 0.3020 | 45 | 0.5602 | - |
| 0.3087 | 46 | 0.5287 | - |
| 0.3154 | 47 | 0.4964 | - |
| 0.3221 | 48 | 0.4858 | - |
| 0.3289 | 49 | 0.4805 | - |
| 0.3356 | 50 | 0.477 | - |
| 0.3423 | 51 | 0.4686 | - |
| 0.3490 | 52 | 0.432 | - |
| 0.3557 | 53 | 0.4303 | - |
| 0.3624 | 54 | 0.434 | - |
| 0.3691 | 55 | 0.423 | - |
| 0.3758 | 56 | 0.4075 | - |
| 0.3826 | 57 | 0.4019 | - |
| 0.3893 | 58 | 0.3886 | - |
| 0.3960 | 59 | 0.3725 | - |
| 0.4027 | 60 | 0.3675 | - |
| 0.4094 | 61 | 0.3733 | - |
| 0.4161 | 62 | 0.3774 | - |
| 0.4228 | 63 | 0.3909 | - |
| 0.4295 | 64 | 0.3721 | - |
| 0.4362 | 65 | 0.3566 | - |
| 0.4430 | 66 | 0.3409 | - |
| 0.4497 | 67 | 0.362 | - |
| 0.4564 | 68 | 0.3613 | - |
| 0.4631 | 69 | 0.354 | - |
| 0.4698 | 70 | 0.3379 | - |
| 0.4765 | 71 | 0.3525 | - |
| 0.4832 | 72 | 0.3225 | - |
| 0.4899 | 73 | 0.3148 | - |
| 0.4966 | 74 | 0.4755 | - |
| 0.5034 | 75 | 0.5973 | - |
| 0.5101 | 76 | 0.6487 | - |
| 0.5168 | 77 | 0.6887 | - |
| 0.5235 | 78 | 0.8575 | - |
| 0.5302 | 79 | 0.8181 | - |
| 0.5369 | 80 | 0.8791 | - |
| 0.5436 | 81 | 0.8026 | - |
| 0.5503 | 82 | 0.7696 | - |
| 0.5570 | 83 | 0.7278 | - |
| 0.5638 | 84 | 0.6707 | - |
| 0.5705 | 85 | 0.632 | - |
| 0.5772 | 86 | 0.6457 | - |
| 0.5839 | 87 | 0.7231 | - |
| 0.5906 | 88 | 0.6762 | - |
| 0.5973 | 89 | 0.6605 | - |
| 0.6040 | 90 | 0.639 | - |
| 0.6107 | 91 | 0.7126 | - |
| 0.6174 | 92 | 0.6703 | - |
| 0.6242 | 93 | 0.6116 | - |
| 0.6309 | 94 | 0.6143 | - |
| 0.6376 | 95 | 0.6082 | - |
| 0.6443 | 96 | 0.6074 | - |
| 0.6510 | 97 | 0.6499 | - |
| 0.6577 | 98 | 0.7679 | - |
| 0.6644 | 99 | 0.676 | - |
| 0.6711 | 100 | 0.6603 | 0.6409 |
| 0.6779 | 101 | 0.6438 | - |
| 0.6846 | 102 | 0.6479 | - |
| 0.6913 | 103 | 0.5959 | - |
| 0.6980 | 104 | 0.6173 | - |
| 0.7047 | 105 | 0.602 | - |
| 0.7114 | 106 | 0.5743 | - |
| 0.7181 | 107 | 0.5942 | - |
| 0.7248 | 108 | 0.5682 | - |
| 0.7315 | 109 | 0.5648 | - |
| 0.7383 | 110 | 0.5653 | - |
| 0.7450 | 111 | 0.6396 | - |
| 0.7517 | 112 | 0.7634 | - |
| 0.7584 | 113 | 0.6744 | - |
| 0.7651 | 114 | 0.6411 | - |
| 0.7718 | 115 | 0.5934 | - |
| 0.7785 | 116 | 0.5907 | - |
| 0.7852 | 117 | 0.5567 | - |
| 0.7919 | 118 | 0.5274 | - |
| 0.7987 | 119 | 0.6453 | - |
| 0.8054 | 120 | 0.6115 | - |
| 0.8121 | 121 | 0.5959 | - |
| 0.8188 | 122 | 0.5694 | - |
| 0.8255 | 123 | 0.5554 | - |
| 0.8322 | 124 | 0.5419 | - |
| 0.8389 | 125 | 0.591 | - |
| 0.8456 | 126 | 0.589 | - |
| 0.8523 | 127 | 0.5484 | - |
| 0.8591 | 128 | 0.5447 | - |
| 0.8658 | 129 | 0.6312 | - |
| 0.8725 | 130 | 0.6086 | - |
| 0.8792 | 131 | 0.5948 | - |
| 0.8859 | 132 | 0.5483 | - |
| 0.8926 | 133 | 0.5192 | - |
| 0.8993 | 134 | 0.5273 | - |
| 0.9060 | 135 | 0.6629 | - |
| 0.9128 | 136 | 0.6038 | - |
| 0.9195 | 137 | 0.5433 | - |
| 0.9262 | 138 | 0.5449 | - |
| 0.9329 | 139 | 0.5415 | - |
| 0.9396 | 140 | 0.566 | - |
| 0.9463 | 141 | 0.5391 | - |
| 0.9530 | 142 | 0.558 | - |
| 0.9597 | 143 | 0.6029 | - |
| 0.9664 | 144 | 0.6619 | - |
| 0.9732 | 145 | 0.597 | - |
| 0.9799 | 146 | 0.5931 | - |
| 0.9866 | 147 | 0.5943 | - |
| 0.9933 | 148 | 0.5677 | - |
| 1.0 | 149 | 0.4389 | - |
| 1.0067 | 150 | 0.2988 | - |
| 1.0134 | 151 | 0.1699 | - |
| 1.0201 | 152 | 0.0229 | - |
| 1.0067 | 153 | 0.5693 | - |
| 1.0134 | 154 | 0.6031 | - |
| 1.0201 | 155 | 0.5859 | - |
| 1.0268 | 156 | 0.5526 | - |
| 1.0336 | 157 | 0.5625 | - |
| 1.0403 | 158 | 0.5834 | - |
| 1.0470 | 159 | 0.5425 | - |
| 1.0537 | 160 | 0.5344 | - |
| 1.0604 | 161 | 0.5476 | - |
| 1.0671 | 162 | 0.5709 | - |
| 1.0738 | 163 | 0.5811 | - |
| 1.0805 | 164 | 0.5739 | - |
| 1.0872 | 165 | 0.5466 | - |
| 1.0940 | 166 | 0.564 | - |
| 1.1007 | 167 | 0.5211 | - |
| 1.1074 | 168 | 0.5349 | - |
| 1.1141 | 169 | 0.5007 | - |
| 1.1208 | 170 | 0.5054 | - |
| 1.1275 | 171 | 0.4804 | - |
| 1.1342 | 172 | 0.5091 | - |
| 1.1409 | 173 | 0.5141 | - |
| 1.1477 | 174 | 0.5154 | - |
| 1.1544 | 175 | 0.4973 | - |
| 1.1611 | 176 | 0.4771 | - |
| 1.1678 | 177 | 0.4817 | - |
| 1.1745 | 178 | 0.5269 | - |
| 1.1812 | 179 | 0.5113 | - |
| 1.1879 | 180 | 0.511 | - |
| 1.1946 | 181 | 0.4819 | - |
| 1.2013 | 182 | 0.5247 | - |
| 1.2081 | 183 | 0.5168 | - |
| 1.2148 | 184 | 0.5456 | - |
| 1.2215 | 185 | 0.5288 | - |
| 1.2282 | 186 | 0.4394 | - |
| 1.2349 | 187 | 0.4011 | - |
| 1.2416 | 188 | 0.3307 | - |
| 1.2483 | 189 | 0.3293 | - |
| 1.2550 | 190 | 0.3184 | - |
| 1.2617 | 191 | 0.3202 | - |
| 1.2685 | 192 | 0.3229 | - |
| 1.2752 | 193 | 0.3038 | - |
| 1.2819 | 194 | 0.2949 | - |
| 1.2886 | 195 | 0.2887 | - |
| 1.2953 | 196 | 0.297 | - |
| 1.3020 | 197 | 0.2925 | - |
| 1.3087 | 198 | 0.2819 | - |
| 1.3154 | 199 | 0.2689 | - |
| 1.3221 | 200 | 0.2711 | 0.6600 |
| 1.3289 | 201 | 0.2725 | - |
| 1.3356 | 202 | 0.2753 | - |
| 1.3423 | 203 | 0.2686 | - |
| 1.3490 | 204 | 0.2549 | - |
| 1.3557 | 205 | 0.255 | - |
| 1.3624 | 206 | 0.2586 | - |
| 1.3691 | 207 | 0.2499 | - |
| 1.3758 | 208 | 0.2481 | - |
| 1.3826 | 209 | 0.2536 | - |
| 1.3893 | 210 | 0.2407 | - |
| 1.3960 | 211 | 0.2312 | - |
| 1.4027 | 212 | 0.2264 | - |
| 1.4094 | 213 | 0.2355 | - |
| 1.4161 | 214 | 0.2501 | - |
| 1.4228 | 215 | 0.2509 | - |
| 1.4295 | 216 | 0.2428 | - |
| 1.4362 | 217 | 0.2358 | - |
| 1.4430 | 218 | 0.2266 | - |
| 1.4497 | 219 | 0.2455 | - |
| 1.4564 | 220 | 0.2431 | - |
| 1.4631 | 221 | 0.2445 | - |
| 1.4698 | 222 | 0.2349 | - |
| 1.4765 | 223 | 0.2451 | - |
| 1.4832 | 224 | 0.2225 | - |
| 1.4899 | 225 | 0.2207 | - |
| 1.4966 | 226 | 0.321 | - |
| 1.5034 | 227 | 0.4106 | - |
| 1.5101 | 228 | 0.442 | - |
| 1.5168 | 229 | 0.4754 | - |
| 1.5235 | 230 | 0.5885 | - |
| 1.5302 | 231 | 0.5739 | - |
| 1.5369 | 232 | 0.6174 | - |
| 1.5436 | 233 | 0.5669 | - |
| 1.5503 | 234 | 0.5445 | - |
| 1.5570 | 235 | 0.5238 | - |
| 1.5638 | 236 | 0.4801 | - |
| 1.5705 | 237 | 0.4585 | - |
| 1.5772 | 238 | 0.4656 | - |
| 1.5839 | 239 | 0.5197 | - |
| 1.5906 | 240 | 0.4985 | - |
| 1.5973 | 241 | 0.4895 | - |
| 1.6040 | 242 | 0.4842 | - |
| 1.6107 | 243 | 0.5392 | - |
| 1.6174 | 244 | 0.5039 | - |
| 1.6242 | 245 | 0.4607 | - |
| 1.6309 | 246 | 0.4645 | - |
| 1.6376 | 247 | 0.4642 | - |
| 1.6443 | 248 | 0.4603 | - |
| 1.6510 | 249 | 0.4968 | - |
| 1.6577 | 250 | 0.5946 | - |
| 1.6644 | 251 | 0.5178 | - |
| 1.6711 | 252 | 0.5016 | - |
| 1.6779 | 253 | 0.4997 | - |
| 1.6846 | 254 | 0.5071 | - |
| 1.6913 | 255 | 0.4633 | - |
| 1.6980 | 256 | 0.4814 | - |
| 1.7047 | 257 | 0.4717 | - |
| 1.7114 | 258 | 0.4541 | - |
| 1.7181 | 259 | 0.4641 | - |
| 1.7248 | 260 | 0.4557 | - |
| 1.7315 | 261 | 0.4479 | - |
| 1.7383 | 262 | 0.4514 | - |
| 1.7450 | 263 | 0.5193 | - |
| 1.7517 | 264 | 0.6282 | - |
| 1.7584 | 265 | 0.5518 | - |
| 1.7651 | 266 | 0.5105 | - |
| 1.7718 | 267 | 0.4772 | - |
| 1.7785 | 268 | 0.4799 | - |
| 1.7852 | 269 | 0.4534 | - |
| 1.7919 | 270 | 0.4318 | - |
| 1.7987 | 271 | 0.5261 | - |
| 1.8054 | 272 | 0.4988 | - |
| 1.8121 | 273 | 0.4867 | - |
| 1.8188 | 274 | 0.4587 | - |
| 1.8255 | 275 | 0.449 | - |
| 1.8322 | 276 | 0.4424 | - |
| 1.8389 | 277 | 0.4824 | - |
| 1.8456 | 278 | 0.4786 | - |
| 1.8523 | 279 | 0.4554 | - |
| 1.8591 | 280 | 0.4463 | - |
| 1.8658 | 281 | 0.5171 | - |
| 1.8725 | 282 | 0.5004 | - |
| 1.8792 | 283 | 0.4993 | - |
| 1.8859 | 284 | 0.4595 | - |
| 1.8926 | 285 | 0.4356 | - |
| 1.8993 | 286 | 0.4293 | - |
| 1.9060 | 287 | 0.5566 | - |
| 1.9128 | 288 | 0.509 | - |
| 1.9195 | 289 | 0.4572 | - |
| 1.9262 | 290 | 0.4519 | - |
| 1.9329 | 291 | 0.4471 | - |
| 1.9396 | 292 | 0.4804 | - |
| 1.9463 | 293 | 0.4505 | - |
| 1.9530 | 294 | 0.4779 | - |
| 1.9597 | 295 | 0.5127 | - |
| 1.9664 | 296 | 0.5568 | - |
| 1.9732 | 297 | 0.5047 | - |
| 1.9799 | 298 | 0.5021 | - |
| 1.9866 | 299 | 0.5035 | - |
| 1.9933 | 300 | 0.4793 | 0.6563 |
| 2.0 | 301 | 0.3424 | - |
| 2.0067 | 302 | 0.1931 | - |
| 2.0134 | 303 | 0.0681 | - |
| 2.0201 | 304 | 0.0015 | - |
| 2.0067 | 305 | 0.4829 | - |
| 2.0134 | 306 | 0.5198 | - |
| 2.0201 | 307 | 0.4872 | - |
| 2.0268 | 308 | 0.4593 | - |
| 2.0336 | 309 | 0.4781 | - |
| 2.0403 | 310 | 0.5025 | - |
| 2.0470 | 311 | 0.4695 | - |
| 2.0537 | 312 | 0.4529 | - |
| 2.0604 | 313 | 0.468 | - |
| 2.0671 | 314 | 0.4844 | - |
| 2.0738 | 315 | 0.498 | - |
| 2.0805 | 316 | 0.4933 | - |
| 2.0872 | 317 | 0.4663 | - |
| 2.0940 | 318 | 0.4913 | - |
| 2.1007 | 319 | 0.4582 | - |
| 2.1074 | 320 | 0.4652 | - |
| 2.1141 | 321 | 0.4318 | - |
| 2.1208 | 322 | 0.4375 | - |
| 2.1275 | 323 | 0.4237 | - |
| 2.1342 | 324 | 0.4435 | - |
| 2.1409 | 325 | 0.4428 | - |
| 2.1477 | 326 | 0.4469 | - |
| 2.1544 | 327 | 0.4416 | - |
| 2.1611 | 328 | 0.4162 | - |
| 2.1678 | 329 | 0.419 | - |
| 2.1745 | 330 | 0.4589 | - |
| 2.1812 | 331 | 0.4456 | - |
| 2.1879 | 332 | 0.4604 | - |
| 2.1946 | 333 | 0.4231 | - |
| 2.2013 | 334 | 0.4636 | - |
| 2.2081 | 335 | 0.4625 | - |
| 2.2148 | 336 | 0.4807 | - |
| 2.2215 | 337 | 0.4663 | - |
| 2.2282 | 338 | 0.3872 | - |
| 2.2349 | 339 | 0.3506 | - |
| 2.2416 | 340 | 0.2902 | - |
| 2.2483 | 341 | 0.2842 | - |
| 2.2550 | 342 | 0.2749 | - |
| 2.2617 | 343 | 0.2765 | - |
| 2.2685 | 344 | 0.283 | - |
| 2.2752 | 345 | 0.2649 | - |
| 2.2819 | 346 | 0.2552 | - |
| 2.2886 | 347 | 0.2548 | - |
| 2.2953 | 348 | 0.262 | - |
| 2.3020 | 349 | 0.255 | - |
| 2.3087 | 350 | 0.2479 | - |
| 2.3154 | 351 | 0.2348 | - |
| 2.3221 | 352 | 0.2354 | - |
| 2.3289 | 353 | 0.2397 | - |
| 2.3356 | 354 | 0.2427 | - |
| 2.3423 | 355 | 0.2398 | - |
| 2.3490 | 356 | 0.2235 | - |
| 2.3557 | 357 | 0.222 | - |
| 2.3624 | 358 | 0.2289 | - |
| 2.3691 | 359 | 0.2201 | - |
| 2.3758 | 360 | 0.2203 | - |
| 2.3826 | 361 | 0.2236 | - |
| 2.3893 | 362 | 0.2168 | - |
| 2.3960 | 363 | 0.202 | - |
| 2.4027 | 364 | 0.2021 | - |
| 2.4094 | 365 | 0.2106 | - |
| 2.4161 | 366 | 0.2213 | - |
| 2.4228 | 367 | 0.2254 | - |
| 2.4295 | 368 | 0.2189 | - |
| 2.4362 | 369 | 0.2097 | - |
| 2.4430 | 370 | 0.2001 | - |
| 2.4497 | 371 | 0.2174 | - |
| 2.4564 | 372 | 0.2135 | - |
| 2.4631 | 373 | 0.2175 | - |
| 2.4698 | 374 | 0.2085 | - |
| 2.4765 | 375 | 0.2191 | - |
| 2.4832 | 376 | 0.1964 | - |
| 2.4899 | 377 | 0.1948 | - |
| 2.4966 | 378 | 0.2866 | - |
| 2.5034 | 379 | 0.3712 | - |
| 2.5101 | 380 | 0.3974 | - |
| 2.5168 | 381 | 0.4217 | - |
| 2.5235 | 382 | 0.5219 | - |
| 2.5302 | 383 | 0.5122 | - |
| 2.5369 | 384 | 0.5458 | - |
| 2.5436 | 385 | 0.5018 | - |
| 2.5503 | 386 | 0.4838 | - |
| 2.5570 | 387 | 0.4573 | - |
| 2.5638 | 388 | 0.4314 | - |
| 2.5705 | 389 | 0.4078 | - |
| 2.5772 | 390 | 0.4151 | - |
| 2.5839 | 391 | 0.467 | - |
| 2.5906 | 392 | 0.4502 | - |
| 2.5973 | 393 | 0.4405 | - |
| 2.6040 | 394 | 0.4345 | - |
| 2.6107 | 395 | 0.4825 | - |
| 2.6174 | 396 | 0.4586 | - |
| 2.6242 | 397 | 0.4178 | - |
| 2.6309 | 398 | 0.4212 | - |
| 2.6376 | 399 | 0.4165 | - |
| 2.6443 | 400 | 0.4162 | 0.6601 |
| 2.6510 | 401 | 0.4444 | - |
| 2.6577 | 402 | 0.5377 | - |
| 2.6644 | 403 | 0.4701 | - |
| 2.6711 | 404 | 0.4506 | - |
| 2.6779 | 405 | 0.4495 | - |
| 2.6846 | 406 | 0.4515 | - |
| 2.6913 | 407 | 0.4148 | - |
| 2.6980 | 408 | 0.4318 | - |
| 2.7047 | 409 | 0.4246 | - |
| 2.7114 | 410 | 0.4115 | - |
| 2.7181 | 411 | 0.4142 | - |
| 2.7248 | 412 | 0.41 | - |
| 2.7315 | 413 | 0.4054 | - |
| 2.7383 | 414 | 0.4035 | - |
| 2.7450 | 415 | 0.4666 | - |
| 2.7517 | 416 | 0.5645 | - |
| 2.7584 | 417 | 0.4962 | - |
| 2.7651 | 418 | 0.4597 | - |
| 2.7718 | 419 | 0.4317 | - |
| 2.7785 | 420 | 0.4325 | - |
| 2.7852 | 421 | 0.4165 | - |
| 2.7919 | 422 | 0.3908 | - |
| 2.7987 | 423 | 0.4786 | - |
| 2.8054 | 424 | 0.4571 | - |
| 2.8121 | 425 | 0.4388 | - |
| 2.8188 | 426 | 0.4182 | - |
| 2.8255 | 427 | 0.4059 | - |
| 2.8322 | 428 | 0.3994 | - |
| 2.8389 | 429 | 0.4332 | - |
| 2.8456 | 430 | 0.4352 | - |
| 2.8523 | 431 | 0.421 | - |
| 2.8591 | 432 | 0.4081 | - |
| 2.8658 | 433 | 0.4704 | - |
| 2.8725 | 434 | 0.4592 | - |
| 2.8792 | 435 | 0.4508 | - |
| 2.8859 | 436 | 0.4201 | - |
| 2.8926 | 437 | 0.3928 | - |
| 2.8993 | 438 | 0.3992 | - |
| 2.9060 | 439 | 0.5154 | - |
| 2.9128 | 440 | 0.4649 | - |
| 2.9195 | 441 | 0.4165 | - |
| 2.9262 | 442 | 0.4121 | - |
| 2.9329 | 443 | 0.4072 | - |
| 2.9396 | 444 | 0.4369 | - |
| 2.9463 | 445 | 0.4191 | - |
| 2.9530 | 446 | 0.4306 | - |
| 2.9597 | 447 | 0.4688 | - |
| 2.9664 | 448 | 0.5092 | - |
| 2.9732 | 449 | 0.4639 | - |
| 2.9799 | 450 | 0.4647 | - |
| 2.9866 | 451 | 0.4589 | - |
| 2.9933 | 452 | 0.4412 | - |
| 3.0 | 453 | 0.3029 | - |
| 3.0067 | 454 | 0.1599 | - |
| 3.0134 | 455 | 0.0411 | - |
| 3.0201 | 456 | 0.0017 | - |
| 3.0067 | 457 | 0.4429 | - |
| 3.0134 | 458 | 0.4789 | - |
| 3.0201 | 459 | 0.4512 | - |
| 3.0268 | 460 | 0.4197 | - |
| 3.0336 | 461 | 0.4446 | - |
| 3.0403 | 462 | 0.4597 | - |
| 3.0470 | 463 | 0.4297 | - |
| 3.0537 | 464 | 0.4197 | - |
| 3.0604 | 465 | 0.4309 | - |
| 3.0671 | 466 | 0.4503 | - |
| 3.0738 | 467 | 0.4494 | - |
| 3.0805 | 468 | 0.4538 | - |
| 3.0872 | 469 | 0.4294 | - |
| 3.0940 | 470 | 0.4493 | - |
| 3.1007 | 471 | 0.4222 | - |
| 3.1074 | 472 | 0.4294 | - |
| 3.1141 | 473 | 0.4099 | - |
| 3.1208 | 474 | 0.4062 | - |
| 3.1275 | 475 | 0.3896 | - |
| 3.1342 | 476 | 0.4083 | - |
| 3.1409 | 477 | 0.4108 | - |
| 3.1477 | 478 | 0.4192 | - |
| 3.1544 | 479 | 0.4061 | - |
| 3.1611 | 480 | 0.3783 | - |
| 3.1678 | 481 | 0.3949 | - |
| 3.1745 | 482 | 0.428 | - |
| 3.1812 | 483 | 0.4176 | - |
| 3.1879 | 484 | 0.4207 | - |
| 3.1946 | 485 | 0.3946 | - |
| 3.2013 | 486 | 0.4282 | - |
| 3.2081 | 487 | 0.4346 | - |
| 3.2148 | 488 | 0.4544 | - |
| 3.2215 | 489 | 0.432 | - |
| 3.2282 | 490 | 0.3556 | - |
| 3.2349 | 491 | 0.3244 | - |
| 3.2416 | 492 | 0.2702 | - |
| 3.2483 | 493 | 0.2678 | - |
| 3.2550 | 494 | 0.2567 | - |
| 3.2617 | 495 | 0.2528 | - |
| 3.2685 | 496 | 0.2624 | - |
| 3.2752 | 497 | 0.2437 | - |
| 3.2819 | 498 | 0.2387 | - |
| 3.2886 | 499 | 0.2398 | - |
| 3.2953 | 500 | 0.2435 | 0.6685 |
| 3.3020 | 501 | 0.2353 | - |
| 3.3087 | 502 | 0.229 | - |
| 3.3154 | 503 | 0.2183 | - |
| 3.3221 | 504 | 0.22 | - |
| 3.3289 | 505 | 0.2236 | - |
| 3.3356 | 506 | 0.2242 | - |
| 3.3423 | 507 | 0.2251 | - |
| 3.3490 | 508 | 0.2108 | - |
| 3.3557 | 509 | 0.2065 | - |
| 3.3624 | 510 | 0.2128 | - |
| 3.3691 | 511 | 0.2051 | - |
| 3.3758 | 512 | 0.2043 | - |
| 3.3826 | 513 | 0.2116 | - |
| 3.3893 | 514 | 0.2044 | - |
| 3.3960 | 515 | 0.1903 | - |
| 3.4027 | 516 | 0.1857 | - |
| 3.4094 | 517 | 0.1971 | - |
| 3.4161 | 518 | 0.2029 | - |
| 3.4228 | 519 | 0.2098 | - |
| 3.4295 | 520 | 0.2031 | - |
| 3.4362 | 521 | 0.199 | - |
| 3.4430 | 522 | 0.1868 | - |
| 3.4497 | 523 | 0.2047 | - |
| 3.4564 | 524 | 0.1982 | - |
| 3.4631 | 525 | 0.2026 | - |
| 3.4698 | 526 | 0.1931 | - |
| 3.4765 | 527 | 0.2024 | - |
| 3.4832 | 528 | 0.1848 | - |
| 3.4899 | 529 | 0.1818 | - |
| 3.4966 | 530 | 0.2712 | - |
| 3.5034 | 531 | 0.3456 | - |
| 3.5101 | 532 | 0.3678 | - |
| 3.5168 | 533 | 0.394 | - |
| 3.5235 | 534 | 0.4889 | - |
| 3.5302 | 535 | 0.4686 | - |
| 3.5369 | 536 | 0.5048 | - |
| 3.5436 | 537 | 0.4732 | - |
| 3.5503 | 538 | 0.4504 | - |
| 3.5570 | 539 | 0.4241 | - |
| 3.5638 | 540 | 0.3936 | - |
| 3.5705 | 541 | 0.3833 | - |
| 3.5772 | 542 | 0.3815 | - |
| 3.5839 | 543 | 0.4333 | - |
| 3.5906 | 544 | 0.4239 | - |
| 3.5973 | 545 | 0.4124 | - |
| 3.6040 | 546 | 0.4028 | - |
| 3.6107 | 547 | 0.4585 | - |
| 3.6174 | 548 | 0.4256 | - |
| 3.6242 | 549 | 0.3916 | - |
| 3.6309 | 550 | 0.4002 | - |
| 3.6376 | 551 | 0.3962 | - |
| 3.6443 | 552 | 0.3874 | - |
| 3.6510 | 553 | 0.4229 | - |
| 3.6577 | 554 | 0.5071 | - |
| 3.6644 | 555 | 0.4432 | - |
| 3.6711 | 556 | 0.4282 | - |
| 3.6779 | 557 | 0.4249 | - |
| 3.6846 | 558 | 0.4287 | - |
| 3.6913 | 559 | 0.3875 | - |
| 3.6980 | 560 | 0.403 | - |
| 3.7047 | 561 | 0.395 | - |
| 3.7114 | 562 | 0.3859 | - |
| 3.7181 | 563 | 0.3917 | - |
| 3.7248 | 564 | 0.3882 | - |
| 3.7315 | 565 | 0.379 | - |
| 3.7383 | 566 | 0.3819 | - |
| 3.7450 | 567 | 0.4411 | - |
| 3.7517 | 568 | 0.5383 | - |
| 3.7584 | 569 | 0.4696 | - |
| 3.7651 | 570 | 0.4367 | - |
| 3.7718 | 571 | 0.4098 | - |
| 3.7785 | 572 | 0.4104 | - |
| 3.7852 | 573 | 0.3928 | - |
| 3.7919 | 574 | 0.3686 | - |
| 3.7987 | 575 | 0.4534 | - |
| 3.8054 | 576 | 0.4255 | - |
| 3.8121 | 577 | 0.4193 | - |
| 3.8188 | 578 | 0.3925 | - |
| 3.8255 | 579 | 0.3762 | - |
| 3.8322 | 580 | 0.3748 | - |
| 3.8389 | 581 | 0.4145 | - |
| 3.8456 | 582 | 0.4085 | - |
| 3.8523 | 583 | 0.3888 | - |
| 3.8591 | 584 | 0.3903 | - |
| 3.8658 | 585 | 0.4395 | - |
| 3.8725 | 586 | 0.4347 | - |
| 3.8792 | 587 | 0.428 | - |
| 3.8859 | 588 | 0.4008 | - |
| 3.8926 | 589 | 0.3706 | - |
| 3.8993 | 590 | 0.3769 | - |
| 3.9060 | 591 | 0.4869 | - |
| 3.9128 | 592 | 0.4406 | - |
| 3.9195 | 593 | 0.3963 | - |
| 3.9262 | 594 | 0.39 | - |
| 3.9329 | 595 | 0.3831 | - |
| 3.9396 | 596 | 0.4088 | - |
| 3.9463 | 597 | 0.3912 | - |
| 3.9530 | 598 | 0.4108 | - |
| 3.9597 | 599 | 0.4381 | - |
| 3.9664 | 600 | 0.4841 | 0.6654 |
| 3.9732 | 601 | 0.4425 | - |
| 3.9799 | 602 | 0.4377 | - |
| 3.9866 | 603 | 0.4344 | - |
| 3.9933 | 604 | 0.4155 | - |
| 4.0 | 605 | 0.2801 | - |
| 4.0067 | 606 | 0.1418 | - |
| 4.0134 | 607 | 0.0315 | - |
| 4.0201 | 608 | 0.0013 | - |
| 4.0067 | 609 | 0.4213 | - |
| 4.0134 | 610 | 0.4604 | - |
| 4.0201 | 611 | 0.4312 | - |
| 4.0268 | 612 | 0.406 | - |
| 4.0336 | 613 | 0.4238 | - |
| 4.0403 | 614 | 0.4446 | - |
| 4.0470 | 615 | 0.4127 | - |
| 4.0537 | 616 | 0.4034 | - |
| 4.0604 | 617 | 0.4092 | - |
| 4.0671 | 618 | 0.4285 | - |
| 4.0738 | 619 | 0.4324 | - |
| 4.0805 | 620 | 0.4317 | - |
| 4.0872 | 621 | 0.4167 | - |
| 4.0940 | 622 | 0.4352 | - |
| 4.1007 | 623 | 0.4074 | - |
| 4.1074 | 624 | 0.4102 | - |
| 4.1141 | 625 | 0.3799 | - |
| 4.1208 | 626 | 0.3885 | - |
| 4.1275 | 627 | 0.3709 | - |
| 4.1342 | 628 | 0.3957 | - |
| 4.1409 | 629 | 0.394 | - |
| 4.1477 | 630 | 0.4035 | - |
| 4.1544 | 631 | 0.389 | - |
| 4.1611 | 632 | 0.3656 | - |
| 4.1678 | 633 | 0.372 | - |
| 4.1745 | 634 | 0.4066 | - |
| 4.1812 | 635 | 0.3991 | - |
| 4.1879 | 636 | 0.4057 | - |
| 4.1946 | 637 | 0.3782 | - |
| 4.2013 | 638 | 0.4117 | - |
| 4.2081 | 639 | 0.41 | - |
| 4.2148 | 640 | 0.4359 | - |
| 4.2215 | 641 | 0.4191 | - |
| 4.2282 | 642 | 0.3428 | - |
| 4.2349 | 643 | 0.3156 | - |
| 4.2416 | 644 | 0.2591 | - |
| 4.2483 | 645 | 0.2533 | - |
| 4.2550 | 646 | 0.2483 | - |
| 4.2617 | 647 | 0.2505 | - |
| 4.2685 | 648 | 0.2494 | - |
| 4.2752 | 649 | 0.2354 | - |
| 4.2819 | 650 | 0.2302 | - |
| 4.2886 | 651 | 0.2285 | - |
| 4.2953 | 652 | 0.2366 | - |
| 4.3020 | 653 | 0.229 | - |
| 4.3087 | 654 | 0.2217 | - |
| 4.3154 | 655 | 0.2107 | - |
| 4.3221 | 656 | 0.2153 | - |
| 4.3289 | 657 | 0.216 | - |
| 4.3356 | 658 | 0.2161 | - |
| 4.3423 | 659 | 0.2174 | - |
| 4.3490 | 660 | 0.2031 | - |
| 4.3557 | 661 | 0.2034 | - |
| 4.3624 | 662 | 0.2015 | - |
| 4.3691 | 663 | 0.1987 | - |
| 4.3758 | 664 | 0.1984 | - |
| 4.3826 | 665 | 0.2004 | - |
| 4.3893 | 666 | 0.1961 | - |
| 4.3960 | 667 | 0.1829 | - |
| 4.4027 | 668 | 0.1821 | - |
| 4.4094 | 669 | 0.1894 | - |
| 4.4161 | 670 | 0.2007 | - |
| 4.4228 | 671 | 0.201 | - |
| 4.4295 | 672 | 0.1973 | - |
| 4.4362 | 673 | 0.1931 | - |
| 4.4430 | 674 | 0.1803 | - |
| 4.4497 | 675 | 0.1988 | - |
| 4.4564 | 676 | 0.1906 | - |
| 4.4631 | 677 | 0.1941 | - |
| 4.4698 | 678 | 0.1878 | - |
| 4.4765 | 679 | 0.1977 | - |
| 4.4832 | 680 | 0.1767 | - |
| 4.4899 | 681 | 0.1814 | - |
| 4.4966 | 682 | 0.2594 | - |
| 4.5034 | 683 | 0.3342 | - |
| 4.5101 | 684 | 0.3562 | - |
| 4.5168 | 685 | 0.3857 | - |
| 4.5235 | 686 | 0.4643 | - |
| 4.5302 | 687 | 0.4596 | - |
| 4.5369 | 688 | 0.4978 | - |
| 4.5436 | 689 | 0.4564 | - |
| 4.5503 | 690 | 0.4336 | - |
| 4.5570 | 691 | 0.4154 | - |
| 4.5638 | 692 | 0.3796 | - |
| 4.5705 | 693 | 0.3724 | - |
| 4.5772 | 694 | 0.3708 | - |
| 4.5839 | 695 | 0.4281 | - |
| 4.5906 | 696 | 0.4082 | - |
| 4.5973 | 697 | 0.4004 | - |
| 4.6040 | 698 | 0.3893 | - |
| 4.6107 | 699 | 0.4372 | - |
| 4.6174 | 700 | 0.4132 | 0.6762 |
| 4.6242 | 701 | 0.3766 | - |
| 4.6309 | 702 | 0.3869 | - |
| 4.6376 | 703 | 0.382 | - |
| 4.6443 | 704 | 0.3733 | - |
| 4.6510 | 705 | 0.4088 | - |
| 4.6577 | 706 | 0.4887 | - |
| 4.6644 | 707 | 0.4282 | - |
| 4.6711 | 708 | 0.4137 | - |
| 4.6779 | 709 | 0.4098 | - |
| 4.6846 | 710 | 0.4165 | - |
| 4.6913 | 711 | 0.3737 | - |
| 4.6980 | 712 | 0.3973 | - |
| 4.7047 | 713 | 0.3853 | - |
| 4.7114 | 714 | 0.3744 | - |
| 4.7181 | 715 | 0.3787 | - |
| 4.7248 | 716 | 0.372 | - |
| 4.7315 | 717 | 0.3675 | - |
| 4.7383 | 718 | 0.3652 | - |
| 4.7450 | 719 | 0.4291 | - |
| 4.7517 | 720 | 0.5218 | - |
| 4.7584 | 721 | 0.452 | - |
| 4.7651 | 722 | 0.4202 | - |
| 4.7718 | 723 | 0.3904 | - |
| 4.7785 | 724 | 0.3979 | - |
| 4.7852 | 725 | 0.3796 | - |
| 4.7919 | 726 | 0.3569 | - |
| 4.7987 | 727 | 0.4375 | - |
| 4.8054 | 728 | 0.4149 | - |
| 4.8121 | 729 | 0.4055 | - |
| 4.8188 | 730 | 0.3813 | - |
| 4.8255 | 731 | 0.3671 | - |
| 4.8322 | 732 | 0.3631 | - |
| 4.8389 | 733 | 0.4026 | - |
| 4.8456 | 734 | 0.3986 | - |
| 4.8523 | 735 | 0.3786 | - |
| 4.8591 | 736 | 0.3757 | - |
| 4.8658 | 737 | 0.4309 | - |
| 4.8725 | 738 | 0.4228 | - |
| 4.8792 | 739 | 0.416 | - |
| 4.8859 | 740 | 0.3891 | - |
| 4.8926 | 741 | 0.3614 | - |
| 4.8993 | 742 | 0.3633 | - |
| 4.9060 | 743 | 0.4739 | - |
| 4.9128 | 744 | 0.4307 | - |
| 4.9195 | 745 | 0.3833 | - |
</details>
### Framework Versions
- Python: 3.10.6
- Sentence Transformers: 3.3.0.dev0
- Transformers: 4.45.2
- PyTorch: 2.4.1+cu118
- Accelerate: 0.34.0
- Datasets: 2.21.0
- Tokenizers: 0.20.2
## Citation
### BibTeX
#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = "11",
year = "2019",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```
#### CachedMultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{gao2021scaling,
title={Scaling Deep Contrastive Learning Batch Size under Memory Limited Setup},
author={Luyu Gao and Yunyi Zhang and Jiawei Han and Jamie Callan},
year={2021},
eprint={2101.06983},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.LG}
}
```
<!--
## Glossary
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->
<!--
## Model Card Authors
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->
<!--
## Model Card Contact
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
--> |