odia_whisper_small_v3.0 / trainer_state.json
Ranjit's picture
Upload 20 files
3ce0659
{
"best_metric": 13.861446892066024,
"best_model_checkpoint": "./checkpoint-2000",
"epoch": 27.932960893854748,
"global_step": 5000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 2.4000000000000003e-06,
"loss": 0.2213,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.9000000000000005e-06,
"loss": 0.0366,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 7.4e-06,
"loss": 0.0253,
"step": 150
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 9.9e-06,
"loss": 0.0235,
"step": 200
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 9.9e-06,
"loss": 0.0204,
"step": 250
},
{
"epoch": 1.68,
"learning_rate": 9.795833333333334e-06,
"loss": 0.0173,
"step": 300
},
{
"epoch": 1.96,
"learning_rate": 9.691666666666667e-06,
"loss": 0.0196,
"step": 350
},
{
"epoch": 2.23,
"learning_rate": 9.587500000000001e-06,
"loss": 0.0109,
"step": 400
},
{
"epoch": 2.51,
"learning_rate": 9.483333333333335e-06,
"loss": 0.009,
"step": 450
},
{
"epoch": 2.79,
"learning_rate": 9.379166666666667e-06,
"loss": 0.0107,
"step": 500
},
{
"epoch": 3.07,
"learning_rate": 9.275e-06,
"loss": 0.0097,
"step": 550
},
{
"epoch": 3.35,
"learning_rate": 9.170833333333334e-06,
"loss": 0.0044,
"step": 600
},
{
"epoch": 3.63,
"learning_rate": 9.066666666666667e-06,
"loss": 0.0049,
"step": 650
},
{
"epoch": 3.91,
"learning_rate": 8.962500000000001e-06,
"loss": 0.0061,
"step": 700
},
{
"epoch": 4.19,
"learning_rate": 8.858333333333335e-06,
"loss": 0.0042,
"step": 750
},
{
"epoch": 4.47,
"learning_rate": 8.754166666666667e-06,
"loss": 0.0028,
"step": 800
},
{
"epoch": 4.75,
"learning_rate": 8.65e-06,
"loss": 0.0036,
"step": 850
},
{
"epoch": 5.03,
"learning_rate": 8.545833333333334e-06,
"loss": 0.0036,
"step": 900
},
{
"epoch": 5.31,
"learning_rate": 8.441666666666667e-06,
"loss": 0.0019,
"step": 950
},
{
"epoch": 5.59,
"learning_rate": 8.337500000000001e-06,
"loss": 0.0022,
"step": 1000
},
{
"epoch": 5.59,
"eval_loss": 0.24051959812641144,
"eval_runtime": 738.2945,
"eval_samples_per_second": 9.403,
"eval_steps_per_second": 0.294,
"eval_wer": 13.999509112106523,
"step": 1000
},
{
"epoch": 5.87,
"learning_rate": 8.233333333333335e-06,
"loss": 0.0022,
"step": 1050
},
{
"epoch": 6.15,
"learning_rate": 8.129166666666667e-06,
"loss": 0.0026,
"step": 1100
},
{
"epoch": 6.42,
"learning_rate": 8.025e-06,
"loss": 0.0014,
"step": 1150
},
{
"epoch": 6.7,
"learning_rate": 7.920833333333334e-06,
"loss": 0.0016,
"step": 1200
},
{
"epoch": 6.98,
"learning_rate": 7.816666666666667e-06,
"loss": 0.0017,
"step": 1250
},
{
"epoch": 7.26,
"learning_rate": 7.712500000000001e-06,
"loss": 0.0013,
"step": 1300
},
{
"epoch": 7.54,
"learning_rate": 7.608333333333334e-06,
"loss": 0.0012,
"step": 1350
},
{
"epoch": 7.82,
"learning_rate": 7.504166666666667e-06,
"loss": 0.0016,
"step": 1400
},
{
"epoch": 8.1,
"learning_rate": 7.4e-06,
"loss": 0.0013,
"step": 1450
},
{
"epoch": 8.38,
"learning_rate": 7.295833333333334e-06,
"loss": 0.0009,
"step": 1500
},
{
"epoch": 8.66,
"learning_rate": 7.191666666666667e-06,
"loss": 0.0013,
"step": 1550
},
{
"epoch": 8.94,
"learning_rate": 7.0875e-06,
"loss": 0.0014,
"step": 1600
},
{
"epoch": 9.22,
"learning_rate": 6.983333333333334e-06,
"loss": 0.001,
"step": 1650
},
{
"epoch": 9.5,
"learning_rate": 6.879166666666667e-06,
"loss": 0.0009,
"step": 1700
},
{
"epoch": 9.78,
"learning_rate": 6.775e-06,
"loss": 0.0008,
"step": 1750
},
{
"epoch": 10.06,
"learning_rate": 6.670833333333334e-06,
"loss": 0.0008,
"step": 1800
},
{
"epoch": 10.34,
"learning_rate": 6.566666666666667e-06,
"loss": 0.0009,
"step": 1850
},
{
"epoch": 10.61,
"learning_rate": 6.4625e-06,
"loss": 0.0007,
"step": 1900
},
{
"epoch": 10.89,
"learning_rate": 6.358333333333334e-06,
"loss": 0.0008,
"step": 1950
},
{
"epoch": 11.17,
"learning_rate": 6.254166666666667e-06,
"loss": 0.0005,
"step": 2000
},
{
"epoch": 11.17,
"eval_loss": 0.2584499418735504,
"eval_runtime": 741.1067,
"eval_samples_per_second": 9.367,
"eval_steps_per_second": 0.293,
"eval_wer": 13.861446892066024,
"step": 2000
},
{
"epoch": 11.45,
"learning_rate": 6.15e-06,
"loss": 0.0007,
"step": 2050
},
{
"epoch": 11.73,
"learning_rate": 6.045833333333334e-06,
"loss": 0.0006,
"step": 2100
},
{
"epoch": 12.01,
"learning_rate": 5.941666666666667e-06,
"loss": 0.0009,
"step": 2150
},
{
"epoch": 12.29,
"learning_rate": 5.8375000000000004e-06,
"loss": 0.0005,
"step": 2200
},
{
"epoch": 12.57,
"learning_rate": 5.733333333333334e-06,
"loss": 0.0004,
"step": 2250
},
{
"epoch": 12.85,
"learning_rate": 5.629166666666667e-06,
"loss": 0.0006,
"step": 2300
},
{
"epoch": 13.13,
"learning_rate": 5.5250000000000005e-06,
"loss": 0.0004,
"step": 2350
},
{
"epoch": 13.41,
"learning_rate": 5.420833333333334e-06,
"loss": 0.0003,
"step": 2400
},
{
"epoch": 13.69,
"learning_rate": 5.316666666666667e-06,
"loss": 0.0004,
"step": 2450
},
{
"epoch": 13.97,
"learning_rate": 5.2125000000000005e-06,
"loss": 0.0006,
"step": 2500
},
{
"epoch": 14.25,
"learning_rate": 5.108333333333334e-06,
"loss": 0.0003,
"step": 2550
},
{
"epoch": 14.53,
"learning_rate": 5.004166666666667e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 2600
},
{
"epoch": 14.8,
"learning_rate": 4.9000000000000005e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 2650
},
{
"epoch": 15.08,
"learning_rate": 4.795833333333333e-06,
"loss": 0.0004,
"step": 2700
},
{
"epoch": 15.36,
"learning_rate": 4.691666666666667e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 2750
},
{
"epoch": 15.64,
"learning_rate": 4.5875000000000005e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 2800
},
{
"epoch": 15.92,
"learning_rate": 4.483333333333333e-06,
"loss": 0.0003,
"step": 2850
},
{
"epoch": 16.2,
"learning_rate": 4.379166666666667e-06,
"loss": 0.0003,
"step": 2900
},
{
"epoch": 16.48,
"learning_rate": 4.2750000000000006e-06,
"loss": 0.0003,
"step": 2950
},
{
"epoch": 16.76,
"learning_rate": 4.170833333333333e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 3000
},
{
"epoch": 16.76,
"eval_loss": 0.26832228899002075,
"eval_runtime": 755.3783,
"eval_samples_per_second": 9.19,
"eval_steps_per_second": 0.287,
"eval_wer": 16.559796281524207,
"step": 3000
},
{
"epoch": 17.04,
"learning_rate": 4.066666666666667e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 3050
},
{
"epoch": 17.32,
"learning_rate": 3.962500000000001e-06,
"loss": 0.0003,
"step": 3100
},
{
"epoch": 17.6,
"learning_rate": 3.858333333333333e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 3150
},
{
"epoch": 17.88,
"learning_rate": 3.754166666666667e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 3200
},
{
"epoch": 18.16,
"learning_rate": 3.65e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 3250
},
{
"epoch": 18.44,
"learning_rate": 3.5458333333333334e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 3300
},
{
"epoch": 18.72,
"learning_rate": 3.441666666666667e-06,
"loss": 0.0002,
"step": 3350
},
{
"epoch": 18.99,
"learning_rate": 3.3375000000000002e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 3400
},
{
"epoch": 19.27,
"learning_rate": 3.2333333333333334e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 3450
},
{
"epoch": 19.55,
"learning_rate": 3.129166666666667e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 3500
},
{
"epoch": 19.83,
"learning_rate": 3.0250000000000003e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 3550
},
{
"epoch": 20.11,
"learning_rate": 2.9208333333333335e-06,
"loss": 0.0,
"step": 3600
},
{
"epoch": 20.39,
"learning_rate": 2.816666666666667e-06,
"loss": 0.0,
"step": 3650
},
{
"epoch": 20.67,
"learning_rate": 2.7125000000000003e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 3700
},
{
"epoch": 20.95,
"learning_rate": 2.608333333333333e-06,
"loss": 0.0,
"step": 3750
},
{
"epoch": 21.23,
"learning_rate": 2.504166666666667e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 3800
},
{
"epoch": 21.51,
"learning_rate": 2.4000000000000003e-06,
"loss": 0.0,
"step": 3850
},
{
"epoch": 21.79,
"learning_rate": 2.2958333333333335e-06,
"loss": 0.0001,
"step": 3900
},
{
"epoch": 22.07,
"learning_rate": 2.191666666666667e-06,
"loss": 0.0,
"step": 3950
},
{
"epoch": 22.35,
"learning_rate": 2.0875e-06,
"loss": 0.0,
"step": 4000
},
{
"epoch": 22.35,
"eval_loss": 0.2907346189022064,
"eval_runtime": 746.9633,
"eval_samples_per_second": 9.294,
"eval_steps_per_second": 0.291,
"eval_wer": 15.038043811744492,
"step": 4000
},
{
"epoch": 22.63,
"learning_rate": 1.9833333333333335e-06,
"loss": 0.0,
"step": 4050
},
{
"epoch": 22.91,
"learning_rate": 1.879166666666667e-06,
"loss": 0.0,
"step": 4100
},
{
"epoch": 23.18,
"learning_rate": 1.7750000000000002e-06,
"loss": 0.0,
"step": 4150
},
{
"epoch": 23.46,
"learning_rate": 1.6708333333333336e-06,
"loss": 0.0,
"step": 4200
},
{
"epoch": 23.74,
"learning_rate": 1.566666666666667e-06,
"loss": 0.0,
"step": 4250
},
{
"epoch": 24.02,
"learning_rate": 1.4625e-06,
"loss": 0.0,
"step": 4300
},
{
"epoch": 24.3,
"learning_rate": 1.3583333333333334e-06,
"loss": 0.0,
"step": 4350
},
{
"epoch": 24.58,
"learning_rate": 1.2541666666666668e-06,
"loss": 0.0,
"step": 4400
},
{
"epoch": 24.86,
"learning_rate": 1.1500000000000002e-06,
"loss": 0.0,
"step": 4450
},
{
"epoch": 25.14,
"learning_rate": 1.0458333333333334e-06,
"loss": 0.0,
"step": 4500
},
{
"epoch": 25.42,
"learning_rate": 9.416666666666667e-07,
"loss": 0.0,
"step": 4550
},
{
"epoch": 25.7,
"learning_rate": 8.375000000000001e-07,
"loss": 0.0,
"step": 4600
},
{
"epoch": 25.98,
"learning_rate": 7.333333333333334e-07,
"loss": 0.0,
"step": 4650
},
{
"epoch": 26.26,
"learning_rate": 6.291666666666666e-07,
"loss": 0.0,
"step": 4700
},
{
"epoch": 26.54,
"learning_rate": 5.250000000000001e-07,
"loss": 0.0,
"step": 4750
},
{
"epoch": 26.82,
"learning_rate": 4.2083333333333336e-07,
"loss": 0.0,
"step": 4800
},
{
"epoch": 27.09,
"learning_rate": 3.166666666666667e-07,
"loss": 0.0,
"step": 4850
},
{
"epoch": 27.37,
"learning_rate": 2.1250000000000003e-07,
"loss": 0.0,
"step": 4900
},
{
"epoch": 27.65,
"learning_rate": 1.0833333333333335e-07,
"loss": 0.0,
"step": 4950
},
{
"epoch": 27.93,
"learning_rate": 4.1666666666666676e-09,
"loss": 0.0,
"step": 5000
},
{
"epoch": 27.93,
"eval_loss": 0.3084936738014221,
"eval_runtime": 745.3939,
"eval_samples_per_second": 9.313,
"eval_steps_per_second": 0.291,
"eval_wer": 14.203534392833037,
"step": 5000
},
{
"epoch": 27.93,
"step": 5000,
"total_flos": 4.611132960473088e+19,
"train_loss": 0.004727415198316157,
"train_runtime": 12262.7443,
"train_samples_per_second": 13.048,
"train_steps_per_second": 0.408
}
],
"max_steps": 5000,
"num_train_epochs": 28,
"total_flos": 4.611132960473088e+19,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}