Add new SentenceTransformer model

.gitattributes

@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

1_Pooling/config.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "word_embedding_dimension": 1024,
+  "pooling_mode_cls_token": false,
+  "pooling_mode_mean_tokens": true,
+  "pooling_mode_max_tokens": false,
+  "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
+  "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
+  "pooling_mode_lasttoken": false,
+  "include_prompt": true
+}

README.md

@@ -0,0 +1,421 @@
+---
+base_model: intfloat/multilingual-e5-large
+library_name: sentence-transformers
+pipeline_tag: sentence-similarity
+tags:
+- sentence-transformers
+- sentence-similarity
+- feature-extraction
+- generated_from_trainer
+- dataset_size:46
+- loss:TripletLoss
+widget:
+- source_sentence: Base de zahorras artificial, con extendido y compactado del material
+    al 100% del PM, en entorno urbano con dificultad de mobilidad, en aceras > 5 m
+    de ancho o calzada/plataforma única > 12 m de ancho, sin afectación por servicios
+    o elementos de mobiliario urbano, en actuaciones de 0.2 a 2 m3
+  sentences:
+  - Vertido de hormigón para muros de contención de hasta 3 m de altura, utilizando
+    hormigón armado con aditivo impermeabilizante HA - 40 / B / 10 / XC2, con una
+    dosificación de 375 kg de cemento por metro cúbico y una relación agua-cemento
+    menor o igual a 0.45, realizado con cubilote.
+  - Capa de grava artificial, con distribución y compactación del material al 100%
+    del Proctor Modificado, en área urbana con limitaciones de acceso, en aceras mayores
+    a 5 m de ancho o calzadas/plataformas únicas superiores a 12 m de ancho, sin interferencias
+    de servicios o mobiliario urbano, en trabajos de 0.2 a 2 m3.
+  - Base de hormigón armado, con vertido y fraguado del material al 80% del volumen,
+    en área rural con fácil acceso, en caminos de tierra > 3 m de ancho o senderos
+    > 8 m de ancho, con interferencia por instalaciones eléctricas o elementos de
+    paisajismo, en proyectos de 1 a 5 m3.
+- source_sentence: Semivigueta y bovedilla para forjado de 16+4 cm, hasta 3 m de altura,
+    como máximo, con bovedilla de mortero de cemento y semiviguetas de hormigón armado
+    de 15 y 16 cm de altura, Indeterminadointerejes 0,6 m, luz entre 2,5 y 5 m, de
+    momento flector último 18,0 a 26,3 kN·m por m de ancho de techo
+  sentences:
+  - Semivigueta y bovedilla para losas de 16+4 cm, con una altura máxima de 3 m, utilizando
+    bovedillas de mortero de cemento y semiviguetas de hormigón armado de 15 y 16
+    cm de altura, con un intereje indeterminado de 0,6 m y luces que varían entre
+    2,5 y 5 m, soportando un momento flector último de 18,0 a 26,3 kN·m por metro
+    de ancho de la losa.
+  - Radiador de acero de 8 secciones con 2 columnas, altura máxima de 650 mm, diseñado
+    para agua caliente a 6 bar y 110 °C, con soporte para instalación empotrada, válvulas
+    termostáticas para sistema monotubular y purgador manual.
+  - Vigueta y ladrillo para pared de 20+5 cm, hasta 4 m de altura, como mínimo, con
+    ladrillo de arcilla y viguetas de acero de 20 y 22 cm de altura, interejes indeterminados
+    de 0,8 m, luz entre 3,0 y 6 m, de momento flector último 15,0 a 20,0 kN·m por
+    m de ancho de pared.
+- source_sentence: Pared para pozo rectangular de 70x30 cm, de 29 cm de espesor de
+    ladrillo perforado, enfoscada y enlucida por dentro y enfoscado previo por fuera
+    con mortero cemento 1:4
+  sentences:
+  - Muro para un pozo rectangular de 70x30 cm, con un grosor de 29 cm de ladrillo
+    hueco, revestido y acabado interiormente, y con un enfoscado exterior previo utilizando
+    mortero de cemento en proporción 1:4.
+  - Marco de ventana de pino flandes, con dimensiones de 70x35 mm2, diseñado para
+    un espacio de obra de aproximadamente 150x290 cm.
+  - Pared para piscina circular de 70x30 cm, de 29 cm de espesor de ladrillo macizo,
+    revestida y pintada por dentro y con impermeabilización previa por fuera con mortero
+    de cal 1:4.
+- source_sentence: Conjunto de cuatro captadores solares planos de plancha de cobre
+    con vidrio templado, envolvente de aluminio anodizado y aislamiento de espuma
+    de poliuretano con una superficie activa de 2.25 a 2.55 m2, un rendimiento máximo
+    de 90 % y un coeficiente de pérdidas <= 5 W/(m2·°C), colocado con soporte vertical
+  sentences:
+  - Conjunto de cuatro paneles fotovoltaicos de silicio monocristalino con marco de
+    acero inoxidable y sistema de refrigeración líquida, con una superficie activa
+    de 2.25 a 2.55 m2, un rendimiento máximo de 95 % y un coeficiente de pérdidas
+    <= 3 W/(m2·°C), instalado en una estructura inclinada.
+  - Interruptor doble modular de 2 módulos estrechos, unipolar (1P), 10 AX/250 V,
+    con tecla, de alta gama, empotrado, con marco adaptador para mecanismos modulares
+    en caja universal de 1 elemento de alta gama, tubo flexible corrugado de PVC recubierto,
+    caja de derivación rectangular y conductor de cobre tipo H07V-U.
+  - Sistema de cuatro colectores solares de lámina de cobre con vidrio resistente,
+    estructura de aluminio anodizado y aislamiento de poliuretano, con un área efectiva
+    de 2.25 a 2.55 m2, eficiencia máxima del 90 % y un coeficiente de pérdidas menor
+    o igual a 5 W/(m2·°C), instalado en posición vertical.
+- source_sentence: Instalaciones de energía solar fotovoltaica aislada de 1800 W de
+    potencia con 1.33333 unidades de conjunto de 6 módulos fotovoltáicos de tipo policristalino
+    para instalación aislada/conexión a red, de 230 Wp de potencia de pico cada uno,
+    con una eficiencia mínima 14,1%, con marco de aluminio anodizado, protección con
+    vidrio templado, caja de conexión, precableado con conectores especiales, con
+    estructura de soporte para 6 módulos fotovoltaicos en posición vertical, de perfiles
+    de aluminio extruido, con inclinación de 30 o 40º, para colocar sobre suelo o
+    cubierta plana, montados y conectados, con equipo multifunción para instalación
+    fotovoltaica con funciones de inversor, cargador y regulador, de 1500 VA de potencia,
+    monofásico de 230 V de onda sinusoidal pura, rendimiento mínimo 94 % y kit bateria
+    estacionaria para instalació fotovoltaica de 12 V, con 6 módulos de bateria estacionariaa
+    para instalació fotovoltaica tipo OPzV, con electrólito de gel, de 2 V de tensión
+    nominal y 750 A·h C100, hermética y libre de mantenimiento, electrodo positivo
+    tubular, cuerpo ABS, alta estabilidad a los ciclos de carga y descarga, instaladas
+    y con conectores entre baterías
+  sentences:
+  - Pavimento de concreto HA-30/B / 20 / IIa + E de textura suave, con un tamaño máximo
+    de agregado de 20 mm, que contiene al menos 300 kg/m3 de cemento, adecuado para
+    la clase de exposición IIa + E, sin aditivos, instalado mediante transporte manual
+    interno, extendido y vibrado a mano, y terminado con regla.
+  - Instalaciones de energía eólica de 1800 W de potencia con 1.33333 unidades de
+    aerogeneradores de tipo horizontal, cada uno con una capacidad de 230 W, diseñados
+    para conexión a red, con un rendimiento mínimo del 14,1%, equipados con palas
+    de fibra de vidrio, sistema de control de carga, y estructura de soporte para
+    6 aerogeneradores en posición vertical, con inclinación de 30 o 40º, para colocar
+    sobre suelo o cubierta plana, montados y conectados, con equipo multifunción para
+    instalación eólica que incluye inversor, cargador y regulador, de 1500 VA de potencia,
+    monofásico de 230 V de onda sinusoidal pura, rendimiento mínimo del 94% y kit
+    de baterías estacionarias para instalación eólica de 12 V, con 6 módulos de batería
+    estacionaria tipo OPzV, con electrólito de gel, de 2 V de tensión nominal y 750
+    A·h C100, hermética y libre de mantenimiento, electrodo positivo tubular, cuerpo
+    ABS, alta estabilidad a los ciclos de carga y descarga, instaladas y con conectores
+    entre baterías.
+  - Sistema de energía solar fotovoltaica independiente de 1800 W, compuesto por 6
+    módulos policristalinos de 230 Wp cada uno, con una eficiencia mínima del 14,1%,
+    montados en una estructura de soporte de aluminio extruido con inclinación de
+    30 a 40 grados, incluyendo un inversor multifuncional de 1500 VA y un kit de baterías
+    estacionarias de 12 V, todo preinstalado y listo para su conexión.
+---
+
+# SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-large
+
+This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [intfloat/multilingual-e5-large](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-large). It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
+
+## Model Details
+
+### Model Description
+- **Model Type:** Sentence Transformer
+- **Base model:** [intfloat/multilingual-e5-large](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-large) <!-- at revision ab10c1a7f42e74530fe7ae5be82e6d4f11a719eb -->
+- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
+- **Output Dimensionality:** 1024 tokens
+- **Similarity Function:** Cosine Similarity
+<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
+<!-- - **Language:** Unknown -->
+<!-- - **License:** Unknown -->
+
+### Model Sources
+
+- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
+- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
+- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
+
+### Full Model Architecture
+
+```
+SentenceTransformer(
+  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
+  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
+)
+```
+
+## Usage
+
+### Direct Usage (Sentence Transformers)
+
+First install the Sentence Transformers library:
+
+```bash
+pip install -U sentence-transformers
+```
+
+Then you can load this model and run inference.
+```python
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+
+# Download from the 🤗 Hub
+model = SentenceTransformer("RamsesDIIP/me5_triplet_finetuned")
+# Run inference
+sentences = [
+    'Instalaciones de energía solar fotovoltaica aislada de 1800 W de potencia con 1.33333 unidades de conjunto de 6 módulos fotovoltáicos de tipo policristalino para instalación aislada/conexión a red, de 230 Wp de potencia de pico cada uno, con una eficiencia mínima 14,1%, con marco de aluminio anodizado, protección con vidrio templado, caja de conexión, precableado con conectores especiales, con estructura de soporte para 6 módulos fotovoltaicos en posición vertical, de perfiles de aluminio extruido, con inclinación de 30 o 40º, para colocar sobre suelo o cubierta plana, montados y conectados, con equipo multifunción para instalación fotovoltaica con funciones de inversor, cargador y regulador, de 1500 VA de potencia, monofásico de 230 V de onda sinusoidal pura, rendimiento mínimo 94 % y kit bateria estacionaria para instalació fotovoltaica de 12 V, con 6 módulos de bateria estacionariaa para instalació fotovoltaica tipo OPzV, con electrólito de gel, de 2 V de tensión nominal y 750 A·h C100, hermética y libre de mantenimiento, electrodo positivo tubular, cuerpo ABS, alta estabilidad a los ciclos de carga y descarga, instaladas y con conectores entre baterías',
+    'Sistema de energía solar fotovoltaica independiente de 1800 W, compuesto por 6 módulos policristalinos de 230 Wp cada uno, con una eficiencia mínima del 14,1%, montados en una estructura de soporte de aluminio extruido con inclinación de 30 a 40 grados, incluyendo un inversor multifuncional de 1500 VA y un kit de baterías estacionarias de 12 V, todo preinstalado y listo para su conexión.',
+    'Instalaciones de energía eólica de 1800 W de potencia con 1.33333 unidades de aerogeneradores de tipo horizontal, cada uno con una capacidad de 230 W, diseñados para conexión a red, con un rendimiento mínimo del 14,1%, equipados con palas de fibra de vidrio, sistema de control de carga, y estructura de soporte para 6 aerogeneradores en posición vertical, con inclinación de 30 o 40º, para colocar sobre suelo o cubierta plana, montados y conectados, con equipo multifunción para instalación eólica que incluye inversor, cargador y regulador, de 1500 VA de potencia, monofásico de 230 V de onda sinusoidal pura, rendimiento mínimo del 94% y kit de baterías estacionarias para instalación eólica de 12 V, con 6 módulos de batería estacionaria tipo OPzV, con electrólito de gel, de 2 V de tensión nominal y 750 A·h C100, hermética y libre de mantenimiento, electrodo positivo tubular, cuerpo ABS, alta estabilidad a los ciclos de carga y descarga, instaladas y con conectores entre baterías.',
+]
+embeddings = model.encode(sentences)
+print(embeddings.shape)
+# [3, 1024]
+
+# Get the similarity scores for the embeddings
+similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
+print(similarities.shape)
+# [3, 3]
+```
+
+<!--
+### Direct Usage (Transformers)
+
+<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
+
+</details>
+-->
+
+<!--
+### Downstream Usage (Sentence Transformers)
+
+You can finetune this model on your own dataset.
+
+<details><summary>Click to expand</summary>
+
+</details>
+-->
+
+<!--
+### Out-of-Scope Use
+
+*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
+-->
+
+<!--
+## Bias, Risks and Limitations
+
+*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
+-->
+
+<!--
+### Recommendations
+
+*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
+-->
+
+## Training Details
+
+### Training Dataset
+
+#### Unnamed Dataset
+
+
+* Size: 46 training samples
+* Columns: <code>sentence_0</code>, <code>sentence_1</code>, and <code>sentence_2</code>
+* Approximate statistics based on the first 46 samples:
+  |         | sentence_0                                                                           | sentence_1                                                                          | sentence_2                                                                          |
+  |:--------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|
+  | type    | string                                                                               | string                                                                              | string                                                                              |
+  | details | <ul><li>min: 36 tokens</li><li>mean: 103.61 tokens</li><li>max: 300 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 34 tokens</li><li>mean: 97.41 tokens</li><li>max: 205 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 32 tokens</li><li>mean: 83.22 tokens</li><li>max: 245 tokens</li></ul> |
+* Samples:
+  | sentence_0                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          | sentence_1                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             | sentence_2                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            |
+  |:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+  | <code>Montaje y desmontaje de encofrado con molde circular de tubo metálico para pilares de sección circular de 30 cm de diámetro, para dejar el hormigón visto, de altura hasta 3 m</code>                                                                                                                                                                                                                                         | <code>Instalación y remoción de encofrado con forma circular de tubo metálico para columnas de 30 cm de diámetro, permitiendo que el hormigón quede expuesto, con una altura máxima de 3 metros.</code>                                                                                                                                                | <code>Instalación y remoción de encofrado con molde cuadrado de madera para vigas de sección rectangular de 20 cm de ancho, para cubrir el hormigón, de altura hasta 5 m.</code>                                                                                                                                                                                      |
+  | <code>Losa de cimentación de hormigón armado con hormigonado de losa de cimentación con hormigón para armar HA - 30 / B / 20 / XC4 + XS1 con una cantidad de cemento de 300 kg/m3 i relación agua cemento =< 0.5, vertido con bomba, armado con 70 kg/m3 de armadura para losas de cimientos AP500 SD de acero en barras corrugadas B500SD de límite elástico >= 500 N/mm2 y encofrado no visto con una cuantía de 0,1 m2/m3</code> | <code>Losa de cimentación de concreto reforzado, vertida con bomba, utilizando hormigón HA - 30 / B / 20 / XC4 + XS1, con una dosificación de cemento de 300 kg/m3 y una relación agua-cemento menor o igual a 0.5, y con una armadura de 70 kg/m3 de acero corrugado B500SD, encofrado oculto con una cuantía de 0,1 m2/m3.</code>                    | <code>Losa de cubierta de madera tratada con un sistema de impermeabilización de membrana asfáltica para techos con una cantidad de resina de 200 kg/m3 y relación de mezcla =< 0.4, instalada manualmente, reforzada con 50 kg/m3 de soporte de vigas de madera de pino con un límite de carga >= 300 N/mm2 y encofrado visible con una cuantía de 0,2 m2/m3.</code> |
+  | <code>Pavimento de hormigón de 15 cm de espesor acabado con 3 kg/m2 de polvo de cuarzo color, con hormigón para armar HA - 30 / F / 20 / XC2 con una cantidad de cemento de 275 kg/m3 i relación agua cemento =< 0.6, colocado con cubilote, extendido y vibrado manual y fratasado mecánico</code>                                                                                                                                 | <code>Pavimento de concreto de 15 cm de grosor, terminado con 3 kg/m2 de polvo de cuarzo de color, utilizando hormigón armado HA - 30 / F / 20 / XC2, con una dosificación de cemento de 275 kg/m3 y una relación agua-cemento menor o igual a 0.6, aplicado con cubilote, extendido y vibrado manualmente, y acabado con fratasadora mecánica.</code> | <code>Pavimento de asfalto de 10 cm de espesor tratado con 5 kg/m2 de aditivo colorante, utilizando mezcla bituminosa tipo B con una proporción de betún de 300 kg/m3 y relación betún-agregado =< 0.5, aplicado con fresadora, extendido y compactado manualmente y acabado con rodillo mecánico.</code>                                                             |
+* Loss: [<code>TripletLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#tripletloss) with these parameters:
+  ```json
+  {
+      "distance_metric": "TripletDistanceMetric.EUCLIDEAN",
+      "triplet_margin": 5
+  }
+  ```
+
+### Training Hyperparameters
+#### Non-Default Hyperparameters
+
+- `per_device_train_batch_size`: 4
+- `per_device_eval_batch_size`: 4
+- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
+
+#### All Hyperparameters
+<details><summary>Click to expand</summary>
+
+- `overwrite_output_dir`: False
+- `do_predict`: False
+- `eval_strategy`: no
+- `prediction_loss_only`: True
+- `per_device_train_batch_size`: 4
+- `per_device_eval_batch_size`: 4
+- `per_gpu_train_batch_size`: None
+- `per_gpu_eval_batch_size`: None
+- `gradient_accumulation_steps`: 1
+- `eval_accumulation_steps`: None
+- `torch_empty_cache_steps`: None
+- `learning_rate`: 5e-05
+- `weight_decay`: 0.0
+- `adam_beta1`: 0.9
+- `adam_beta2`: 0.999
+- `adam_epsilon`: 1e-08
+- `max_grad_norm`: 1
+- `num_train_epochs`: 3
+- `max_steps`: -1
+- `lr_scheduler_type`: linear
+- `lr_scheduler_kwargs`: {}
+- `warmup_ratio`: 0.0
+- `warmup_steps`: 0
+- `log_level`: passive
+- `log_level_replica`: warning
+- `log_on_each_node`: True
+- `logging_nan_inf_filter`: True
+- `save_safetensors`: True
+- `save_on_each_node`: False
+- `save_only_model`: False
+- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
+- `no_cuda`: False
+- `use_cpu`: False
+- `use_mps_device`: False
+- `seed`: 42
+- `data_seed`: None
+- `jit_mode_eval`: False
+- `use_ipex`: False
+- `bf16`: False
+- `fp16`: False
+- `fp16_opt_level`: O1
+- `half_precision_backend`: auto
+- `bf16_full_eval`: False
+- `fp16_full_eval`: False
+- `tf32`: None
+- `local_rank`: 0
+- `ddp_backend`: None
+- `tpu_num_cores`: None
+- `tpu_metrics_debug`: False
+- `debug`: []
+- `dataloader_drop_last`: False
+- `dataloader_num_workers`: 0
+- `dataloader_prefetch_factor`: None
+- `past_index`: -1
+- `disable_tqdm`: False
+- `remove_unused_columns`: True
+- `label_names`: None
+- `load_best_model_at_end`: False
+- `ignore_data_skip`: False
+- `fsdp`: []
+- `fsdp_min_num_params`: 0
+- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
+- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
+- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
+- `deepspeed`: None
+- `label_smoothing_factor`: 0.0
+- `optim`: adamw_torch
+- `optim_args`: None
+- `adafactor`: False
+- `group_by_length`: False
+- `length_column_name`: length
+- `ddp_find_unused_parameters`: None
+- `ddp_bucket_cap_mb`: None
+- `ddp_broadcast_buffers`: False
+- `dataloader_pin_memory`: True
+- `dataloader_persistent_workers`: False
+- `skip_memory_metrics`: True
+- `use_legacy_prediction_loop`: False
+- `push_to_hub`: False
+- `resume_from_checkpoint`: None
+- `hub_model_id`: None
+- `hub_strategy`: every_save
+- `hub_private_repo`: False
+- `hub_always_push`: False
+- `gradient_checkpointing`: False
+- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
+- `include_inputs_for_metrics`: False
+- `eval_do_concat_batches`: True
+- `fp16_backend`: auto
+- `push_to_hub_model_id`: None
+- `push_to_hub_organization`: None
+- `mp_parameters`: 
+- `auto_find_batch_size`: False
+- `full_determinism`: False
+- `torchdynamo`: None
+- `ray_scope`: last
+- `ddp_timeout`: 1800
+- `torch_compile`: False
+- `torch_compile_backend`: None
+- `torch_compile_mode`: None
+- `dispatch_batches`: None
+- `split_batches`: None
+- `include_tokens_per_second`: False
+- `include_num_input_tokens_seen`: False
+- `neftune_noise_alpha`: None
+- `optim_target_modules`: None
+- `batch_eval_metrics`: False
+- `eval_on_start`: False
+- `eval_use_gather_object`: False
+- `batch_sampler`: batch_sampler
+- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
+
+</details>
+
+### Framework Versions
+- Python: 3.10.12
+- Sentence Transformers: 3.2.0
+- Transformers: 4.44.2
+- PyTorch: 2.4.1+cu121
+- Accelerate: 0.34.2
+- Datasets: 3.0.1
+- Tokenizers: 0.19.1
+
+## Citation
+
+### BibTeX
+
+#### Sentence Transformers
+```bibtex
+@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
+    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
+    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
+    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
+    month = "11",
+    year = "2019",
+    publisher = "Association for Computational Linguistics",
+    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
+}
+```
+
+#### TripletLoss
+```bibtex
+@misc{hermans2017defense,
+    title={In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification},
+    author={Alexander Hermans and Lucas Beyer and Bastian Leibe},
+    year={2017},
+    eprint={1703.07737},
+    archivePrefix={arXiv},
+    primaryClass={cs.CV}
+}
+```
+
+<!--
+## Glossary
+
+*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Authors
+
+*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Contact
+
+*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
+-->

config.json

@@ -0,0 +1,28 @@
+{
+  "_name_or_path": "intfloat/multilingual-e5-large",
+  "architectures": [
+    "XLMRobertaModel"
+  ],
+  "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
+  "bos_token_id": 0,
+  "classifier_dropout": null,
+  "eos_token_id": 2,
+  "hidden_act": "gelu",
+  "hidden_dropout_prob": 0.1,
+  "hidden_size": 1024,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 4096,
+  "layer_norm_eps": 1e-05,
+  "max_position_embeddings": 514,
+  "model_type": "xlm-roberta",
+  "num_attention_heads": 16,
+  "num_hidden_layers": 24,
+  "output_past": true,
+  "pad_token_id": 1,
+  "position_embedding_type": "absolute",
+  "torch_dtype": "float32",
+  "transformers_version": "4.44.2",
+  "type_vocab_size": 1,
+  "use_cache": true,
+  "vocab_size": 250002
+}

config_sentence_transformers.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+  "__version__": {
+    "sentence_transformers": "3.2.0",
+    "transformers": "4.44.2",
+    "pytorch": "2.4.1+cu121"
+  },
+  "prompts": {},
+  "default_prompt_name": null,
+  "similarity_fn_name": null
+}

model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:96646bbe0a57ad1493ee7f398c3028b7608d897f0e1132080c35fb68e9c0815f
+size 2239607176

modules.json

@@ -0,0 +1,14 @@
+[
+  {
+    "idx": 0,
+    "name": "0",
+    "path": "",
+    "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
+  },
+  {
+    "idx": 1,
+    "name": "1",
+    "path": "1_Pooling",
+    "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
+  }
+]

sentence_bert_config.json

@@ -0,0 +1,4 @@
+{
+  "max_seq_length": 512,
+  "do_lower_case": false
+}

sentencepiece.bpe.model

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:cfc8146abe2a0488e9e2a0c56de7952f7c11ab059eca145a0a727afce0db2865
+size 5069051

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,51 @@
+{
+  "bos_token": {
+    "content": "<s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "cls_token": {
+    "content": "<s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "eos_token": {
+    "content": "</s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "mask_token": {
+    "content": "<mask>",
+    "lstrip": true,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": {
+    "content": "<pad>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "sep_token": {
+    "content": "</s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "unk_token": {
+    "content": "<unk>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}

tokenizer.json

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:883b037111086fd4dfebbbc9b7cee11e1517b5e0c0514879478661440f137085
+size 17082987

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,54 @@
+{
+  "added_tokens_decoder": {
+    "0": {
+      "content": "<s>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "1": {
+      "content": "<pad>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "2": {
+      "content": "</s>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "3": {
+      "content": "<unk>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "250001": {
+      "content": "<mask>",
+      "lstrip": true,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    }
+  },
+  "bos_token": "<s>",
+  "clean_up_tokenization_spaces": true,
+  "cls_token": "<s>",
+  "eos_token": "</s>",
+  "mask_token": "<mask>",
+  "model_max_length": 512,
+  "pad_token": "<pad>",
+  "sep_token": "</s>",
+  "tokenizer_class": "XLMRobertaTokenizer",
+  "unk_token": "<unk>"
+}