Update README.md

README.md

@@ -7,22 +7,32 @@ metrics:
 - wer
 - cer
 pipeline_tag: automatic-speech-recognition
+base_model:
+- jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-russian
 ---
 
+# Fine-tuned xlsr-53-russian large model for speech recognition in Macedonian
+
+Fine-tuned [wav2vec2-large-xlsr-53-russian](jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-russian)
+
 Authors:
-1. Дејан Порјазовски
-2. Илина Јакимовска
-3. Ордан Чукалиев
-4. Никола Стиков
-
-Оваа колаборација е дел од активностите на Центарот за напредни интердисциплинарни истражувања (ЦеНИИс) при УКИМ.
-
-The training data was provided by:
-    Дигитален архив за етнолошки и антрополошки ресурси (ДАЕАР) при Институтот за етнологија и антропологија, Природно-математички факултет при УКИМ.
-
-Во тренирањето на овој модел се употребени податоци од:
-1. Дигитален архив за етнолошки и антрополошки ресурси (ДАЕАР) при Институтот за етнологија и антропологија, Природно-математички факултет при УКИМ.
-2. Аудио верзија на меѓународното списание „ЕтноАнтропоЗум“ на Институтот за етнологија и антропологија, Природно-математички факултет при УКИМ.
-3. Подкастот „Обични луѓе“ на Илина Јакимовска
-4. Научните видеа од серијалот „Наука за деца“, фондација КАНТАРОТ
-5. Македонска верзија на Mozilla Common Voice
+1. Dejan Porjazovski
+2. Ilina Jakimovska
+3. Ordan Chukaliev
+4. Nikola Stikov
+
+This collaboration is part of the activities of the Center for Advanced Interdisciplinary Research (CAIR) at UKIM.
+
+## Data used for training
+
+In training of the model, we used the following data sources:
+1. Digital Archive for Ethnological and Anthropological Resources (DAEAR) at the Institutе of Ethnology and Anthropology, PMF, UKIM.
+2. Audio version of the international journal "EthnoAnthropoZoom" at the Institutе of Ethnology and Anthropology, PMF, UKIM.
+3. The podcast "Обични луѓе" by Ilina Jakimovska.
+4. The scientific videos from the series "Наука за деца", foundation KANTAROT.
+5. Macedonian version of the Mozilla Common Voice (version 18).
+
+
+## Usage
+
+When using this model, make sure that your speech input is sampled at 16kHz.