DouglasBraga commited on
Commit
cd538d2
·
verified ·
1 Parent(s): 0965489

End of training

Browse files
Files changed (4) hide show
  1. all_results.json +13 -0
  2. eval_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +2099 -0
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,13 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 9.991111111111111,
3
+ "eval_accuracy": 0.954,
4
+ "eval_loss": 0.13787274062633514,
5
+ "eval_runtime": 1471.2362,
6
+ "eval_samples_per_second": 2.719,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.085,
8
+ "total_flos": 8.940202118432686e+18,
9
+ "train_loss": 0.24847593615063568,
10
+ "train_runtime": 161511.588,
11
+ "train_samples_per_second": 2.229,
12
+ "train_steps_per_second": 0.017
13
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 9.991111111111111,
3
+ "eval_accuracy": 0.954,
4
+ "eval_loss": 0.13787274062633514,
5
+ "eval_runtime": 1471.2362,
6
+ "eval_samples_per_second": 2.719,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.085
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 9.991111111111111,
3
+ "total_flos": 8.940202118432686e+18,
4
+ "train_loss": 0.24847593615063568,
5
+ "train_runtime": 161511.588,
6
+ "train_samples_per_second": 2.229,
7
+ "train_steps_per_second": 0.017
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2099 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.954,
3
+ "best_model_checkpoint": "swin-tiny-patch4-window7-224-swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-leukemia.v2.1/checkpoint-2810",
4
+ "epoch": 9.991111111111111,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 2810,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.035555555555555556,
13
+ "grad_norm": 6.782552719116211,
14
+ "learning_rate": 1.7793594306049826e-06,
15
+ "loss": 0.6998,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.07111111111111111,
20
+ "grad_norm": 9.350823402404785,
21
+ "learning_rate": 3.558718861209965e-06,
22
+ "loss": 0.6905,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.10666666666666667,
27
+ "grad_norm": 10.970987319946289,
28
+ "learning_rate": 5.338078291814947e-06,
29
+ "loss": 0.6829,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.14222222222222222,
34
+ "grad_norm": 7.290198802947998,
35
+ "learning_rate": 7.11743772241993e-06,
36
+ "loss": 0.6713,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.17777777777777778,
41
+ "grad_norm": 10.42104721069336,
42
+ "learning_rate": 8.896797153024912e-06,
43
+ "loss": 0.6545,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.21333333333333335,
48
+ "grad_norm": 7.574017524719238,
49
+ "learning_rate": 1.0676156583629894e-05,
50
+ "loss": 0.6612,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.24888888888888888,
55
+ "grad_norm": 4.902874946594238,
56
+ "learning_rate": 1.2455516014234877e-05,
57
+ "loss": 0.6571,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.28444444444444444,
62
+ "grad_norm": 6.821291446685791,
63
+ "learning_rate": 1.423487544483986e-05,
64
+ "loss": 0.6425,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.32,
69
+ "grad_norm": 5.546478271484375,
70
+ "learning_rate": 1.601423487544484e-05,
71
+ "loss": 0.6333,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.35555555555555557,
76
+ "grad_norm": 8.954255104064941,
77
+ "learning_rate": 1.7793594306049825e-05,
78
+ "loss": 0.6294,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.39111111111111113,
83
+ "grad_norm": 8.712015151977539,
84
+ "learning_rate": 1.9572953736654805e-05,
85
+ "loss": 0.6262,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.4266666666666667,
90
+ "grad_norm": 8.461681365966797,
91
+ "learning_rate": 2.135231316725979e-05,
92
+ "loss": 0.594,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.4622222222222222,
97
+ "grad_norm": 15.287362098693848,
98
+ "learning_rate": 2.313167259786477e-05,
99
+ "loss": 0.5622,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.49777777777777776,
104
+ "grad_norm": 13.876784324645996,
105
+ "learning_rate": 2.4911032028469753e-05,
106
+ "loss": 0.5684,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.5333333333333333,
111
+ "grad_norm": 8.108331680297852,
112
+ "learning_rate": 2.669039145907473e-05,
113
+ "loss": 0.5268,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.5688888888888889,
118
+ "grad_norm": 10.684402465820312,
119
+ "learning_rate": 2.846975088967972e-05,
120
+ "loss": 0.5397,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.6044444444444445,
125
+ "grad_norm": 6.989006042480469,
126
+ "learning_rate": 3.02491103202847e-05,
127
+ "loss": 0.5337,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.64,
132
+ "grad_norm": 25.538442611694336,
133
+ "learning_rate": 3.202846975088968e-05,
134
+ "loss": 0.5013,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.6755555555555556,
139
+ "grad_norm": 16.017742156982422,
140
+ "learning_rate": 3.380782918149467e-05,
141
+ "loss": 0.4775,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.7111111111111111,
146
+ "grad_norm": 8.600865364074707,
147
+ "learning_rate": 3.558718861209965e-05,
148
+ "loss": 0.5052,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.7466666666666667,
153
+ "grad_norm": 10.005355834960938,
154
+ "learning_rate": 3.736654804270463e-05,
155
+ "loss": 0.5027,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.7822222222222223,
160
+ "grad_norm": 9.54813003540039,
161
+ "learning_rate": 3.914590747330961e-05,
162
+ "loss": 0.4906,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.8177777777777778,
167
+ "grad_norm": 26.83182144165039,
168
+ "learning_rate": 4.09252669039146e-05,
169
+ "loss": 0.4725,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.8533333333333334,
174
+ "grad_norm": 15.171409606933594,
175
+ "learning_rate": 4.270462633451958e-05,
176
+ "loss": 0.4698,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.8888888888888888,
181
+ "grad_norm": 13.108918190002441,
182
+ "learning_rate": 4.448398576512456e-05,
183
+ "loss": 0.4294,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.9244444444444444,
188
+ "grad_norm": 9.245574951171875,
189
+ "learning_rate": 4.626334519572954e-05,
190
+ "loss": 0.4691,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.96,
195
+ "grad_norm": 24.02051544189453,
196
+ "learning_rate": 4.8042704626334526e-05,
197
+ "loss": 0.4528,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.9955555555555555,
202
+ "grad_norm": 15.161036491394043,
203
+ "learning_rate": 4.9822064056939506e-05,
204
+ "loss": 0.4215,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.9991111111111111,
209
+ "eval_accuracy": 0.82925,
210
+ "eval_loss": 0.3879869878292084,
211
+ "eval_runtime": 1523.0822,
212
+ "eval_samples_per_second": 2.626,
213
+ "eval_steps_per_second": 0.082,
214
+ "step": 281
215
+ },
216
+ {
217
+ "epoch": 1.031111111111111,
218
+ "grad_norm": 14.298422813415527,
219
+ "learning_rate": 4.9822064056939506e-05,
220
+ "loss": 0.4261,
221
+ "step": 290
222
+ },
223
+ {
224
+ "epoch": 1.0666666666666667,
225
+ "grad_norm": 25.5822696685791,
226
+ "learning_rate": 4.962435745353895e-05,
227
+ "loss": 0.4725,
228
+ "step": 300
229
+ },
230
+ {
231
+ "epoch": 1.1022222222222222,
232
+ "grad_norm": 6.261577606201172,
233
+ "learning_rate": 4.9426650850138396e-05,
234
+ "loss": 0.3882,
235
+ "step": 310
236
+ },
237
+ {
238
+ "epoch": 1.1377777777777778,
239
+ "grad_norm": 13.508868217468262,
240
+ "learning_rate": 4.9228944246737844e-05,
241
+ "loss": 0.4532,
242
+ "step": 320
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 1.1733333333333333,
246
+ "grad_norm": 15.246574401855469,
247
+ "learning_rate": 4.903123764333729e-05,
248
+ "loss": 0.4165,
249
+ "step": 330
250
+ },
251
+ {
252
+ "epoch": 1.208888888888889,
253
+ "grad_norm": 8.761860847473145,
254
+ "learning_rate": 4.8833531039936733e-05,
255
+ "loss": 0.3892,
256
+ "step": 340
257
+ },
258
+ {
259
+ "epoch": 1.2444444444444445,
260
+ "grad_norm": 14.988066673278809,
261
+ "learning_rate": 4.863582443653618e-05,
262
+ "loss": 0.4098,
263
+ "step": 350
264
+ },
265
+ {
266
+ "epoch": 1.28,
267
+ "grad_norm": 25.65663719177246,
268
+ "learning_rate": 4.843811783313563e-05,
269
+ "loss": 0.4069,
270
+ "step": 360
271
+ },
272
+ {
273
+ "epoch": 1.3155555555555556,
274
+ "grad_norm": 8.681095123291016,
275
+ "learning_rate": 4.824041122973508e-05,
276
+ "loss": 0.3701,
277
+ "step": 370
278
+ },
279
+ {
280
+ "epoch": 1.3511111111111112,
281
+ "grad_norm": 11.527020454406738,
282
+ "learning_rate": 4.8042704626334526e-05,
283
+ "loss": 0.3814,
284
+ "step": 380
285
+ },
286
+ {
287
+ "epoch": 1.3866666666666667,
288
+ "grad_norm": 20.192686080932617,
289
+ "learning_rate": 4.784499802293397e-05,
290
+ "loss": 0.3811,
291
+ "step": 390
292
+ },
293
+ {
294
+ "epoch": 1.4222222222222223,
295
+ "grad_norm": 31.64283561706543,
296
+ "learning_rate": 4.7647291419533415e-05,
297
+ "loss": 0.3792,
298
+ "step": 400
299
+ },
300
+ {
301
+ "epoch": 1.4577777777777778,
302
+ "grad_norm": 26.02726173400879,
303
+ "learning_rate": 4.7449584816132864e-05,
304
+ "loss": 0.3975,
305
+ "step": 410
306
+ },
307
+ {
308
+ "epoch": 1.4933333333333334,
309
+ "grad_norm": 19.982933044433594,
310
+ "learning_rate": 4.725187821273231e-05,
311
+ "loss": 0.3901,
312
+ "step": 420
313
+ },
314
+ {
315
+ "epoch": 1.528888888888889,
316
+ "grad_norm": 36.1695442199707,
317
+ "learning_rate": 4.705417160933175e-05,
318
+ "loss": 0.4053,
319
+ "step": 430
320
+ },
321
+ {
322
+ "epoch": 1.5644444444444443,
323
+ "grad_norm": 16.495031356811523,
324
+ "learning_rate": 4.68564650059312e-05,
325
+ "loss": 0.4005,
326
+ "step": 440
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 1.6,
330
+ "grad_norm": 31.459928512573242,
331
+ "learning_rate": 4.665875840253064e-05,
332
+ "loss": 0.3576,
333
+ "step": 450
334
+ },
335
+ {
336
+ "epoch": 1.6355555555555554,
337
+ "grad_norm": 6.371111869812012,
338
+ "learning_rate": 4.64610517991301e-05,
339
+ "loss": 0.3354,
340
+ "step": 460
341
+ },
342
+ {
343
+ "epoch": 1.6711111111111112,
344
+ "grad_norm": 7.015986919403076,
345
+ "learning_rate": 4.626334519572954e-05,
346
+ "loss": 0.3222,
347
+ "step": 470
348
+ },
349
+ {
350
+ "epoch": 1.7066666666666666,
351
+ "grad_norm": 30.189485549926758,
352
+ "learning_rate": 4.606563859232899e-05,
353
+ "loss": 0.3579,
354
+ "step": 480
355
+ },
356
+ {
357
+ "epoch": 1.7422222222222223,
358
+ "grad_norm": 15.577569007873535,
359
+ "learning_rate": 4.586793198892843e-05,
360
+ "loss": 0.3805,
361
+ "step": 490
362
+ },
363
+ {
364
+ "epoch": 1.7777777777777777,
365
+ "grad_norm": 30.020050048828125,
366
+ "learning_rate": 4.5670225385527876e-05,
367
+ "loss": 0.4028,
368
+ "step": 500
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 1.8133333333333335,
372
+ "grad_norm": 24.862821578979492,
373
+ "learning_rate": 4.5472518782127324e-05,
374
+ "loss": 0.3599,
375
+ "step": 510
376
+ },
377
+ {
378
+ "epoch": 1.8488888888888888,
379
+ "grad_norm": 36.88605880737305,
380
+ "learning_rate": 4.527481217872677e-05,
381
+ "loss": 0.3329,
382
+ "step": 520
383
+ },
384
+ {
385
+ "epoch": 1.8844444444444446,
386
+ "grad_norm": 32.23126983642578,
387
+ "learning_rate": 4.5077105575326214e-05,
388
+ "loss": 0.3715,
389
+ "step": 530
390
+ },
391
+ {
392
+ "epoch": 1.92,
393
+ "grad_norm": 9.027021408081055,
394
+ "learning_rate": 4.487939897192566e-05,
395
+ "loss": 0.3678,
396
+ "step": 540
397
+ },
398
+ {
399
+ "epoch": 1.9555555555555557,
400
+ "grad_norm": 16.631864547729492,
401
+ "learning_rate": 4.468169236852511e-05,
402
+ "loss": 0.3346,
403
+ "step": 550
404
+ },
405
+ {
406
+ "epoch": 1.991111111111111,
407
+ "grad_norm": 19.838829040527344,
408
+ "learning_rate": 4.448398576512456e-05,
409
+ "loss": 0.3137,
410
+ "step": 560
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 1.9982222222222221,
414
+ "eval_accuracy": 0.87875,
415
+ "eval_loss": 0.2897728383541107,
416
+ "eval_runtime": 1451.863,
417
+ "eval_samples_per_second": 2.755,
418
+ "eval_steps_per_second": 0.086,
419
+ "step": 562
420
+ },
421
+ {
422
+ "epoch": 2.026666666666667,
423
+ "grad_norm": 20.36936378479004,
424
+ "learning_rate": 4.4286279161724006e-05,
425
+ "loss": 0.3102,
426
+ "step": 570
427
+ },
428
+ {
429
+ "epoch": 2.062222222222222,
430
+ "grad_norm": 8.112001419067383,
431
+ "learning_rate": 4.408857255832345e-05,
432
+ "loss": 0.3337,
433
+ "step": 580
434
+ },
435
+ {
436
+ "epoch": 2.097777777777778,
437
+ "grad_norm": 27.735227584838867,
438
+ "learning_rate": 4.3890865954922896e-05,
439
+ "loss": 0.3596,
440
+ "step": 590
441
+ },
442
+ {
443
+ "epoch": 2.1333333333333333,
444
+ "grad_norm": 12.126736640930176,
445
+ "learning_rate": 4.3693159351522344e-05,
446
+ "loss": 0.4431,
447
+ "step": 600
448
+ },
449
+ {
450
+ "epoch": 2.168888888888889,
451
+ "grad_norm": 36.314876556396484,
452
+ "learning_rate": 4.349545274812179e-05,
453
+ "loss": 0.3472,
454
+ "step": 610
455
+ },
456
+ {
457
+ "epoch": 2.2044444444444444,
458
+ "grad_norm": 8.522990226745605,
459
+ "learning_rate": 4.3297746144721233e-05,
460
+ "loss": 0.3179,
461
+ "step": 620
462
+ },
463
+ {
464
+ "epoch": 2.24,
465
+ "grad_norm": 13.799488067626953,
466
+ "learning_rate": 4.310003954132068e-05,
467
+ "loss": 0.3166,
468
+ "step": 630
469
+ },
470
+ {
471
+ "epoch": 2.2755555555555556,
472
+ "grad_norm": 10.06682300567627,
473
+ "learning_rate": 4.290233293792013e-05,
474
+ "loss": 0.3291,
475
+ "step": 640
476
+ },
477
+ {
478
+ "epoch": 2.311111111111111,
479
+ "grad_norm": 45.33847427368164,
480
+ "learning_rate": 4.270462633451958e-05,
481
+ "loss": 0.3048,
482
+ "step": 650
483
+ },
484
+ {
485
+ "epoch": 2.3466666666666667,
486
+ "grad_norm": 19.919029235839844,
487
+ "learning_rate": 4.250691973111902e-05,
488
+ "loss": 0.3771,
489
+ "step": 660
490
+ },
491
+ {
492
+ "epoch": 2.3822222222222225,
493
+ "grad_norm": 13.33297348022461,
494
+ "learning_rate": 4.230921312771847e-05,
495
+ "loss": 0.2913,
496
+ "step": 670
497
+ },
498
+ {
499
+ "epoch": 2.417777777777778,
500
+ "grad_norm": 10.342403411865234,
501
+ "learning_rate": 4.211150652431791e-05,
502
+ "loss": 0.329,
503
+ "step": 680
504
+ },
505
+ {
506
+ "epoch": 2.453333333333333,
507
+ "grad_norm": 14.087092399597168,
508
+ "learning_rate": 4.1913799920917364e-05,
509
+ "loss": 0.2843,
510
+ "step": 690
511
+ },
512
+ {
513
+ "epoch": 2.488888888888889,
514
+ "grad_norm": 20.755348205566406,
515
+ "learning_rate": 4.1716093317516805e-05,
516
+ "loss": 0.3078,
517
+ "step": 700
518
+ },
519
+ {
520
+ "epoch": 2.5244444444444447,
521
+ "grad_norm": 23.535104751586914,
522
+ "learning_rate": 4.151838671411625e-05,
523
+ "loss": 0.3001,
524
+ "step": 710
525
+ },
526
+ {
527
+ "epoch": 2.56,
528
+ "grad_norm": 32.4664421081543,
529
+ "learning_rate": 4.13206801107157e-05,
530
+ "loss": 0.3346,
531
+ "step": 720
532
+ },
533
+ {
534
+ "epoch": 2.5955555555555554,
535
+ "grad_norm": 12.650872230529785,
536
+ "learning_rate": 4.112297350731515e-05,
537
+ "loss": 0.2884,
538
+ "step": 730
539
+ },
540
+ {
541
+ "epoch": 2.631111111111111,
542
+ "grad_norm": 11.952192306518555,
543
+ "learning_rate": 4.09252669039146e-05,
544
+ "loss": 0.2912,
545
+ "step": 740
546
+ },
547
+ {
548
+ "epoch": 2.6666666666666665,
549
+ "grad_norm": 9.068989753723145,
550
+ "learning_rate": 4.072756030051404e-05,
551
+ "loss": 0.2664,
552
+ "step": 750
553
+ },
554
+ {
555
+ "epoch": 2.7022222222222223,
556
+ "grad_norm": 47.9985466003418,
557
+ "learning_rate": 4.052985369711349e-05,
558
+ "loss": 0.2881,
559
+ "step": 760
560
+ },
561
+ {
562
+ "epoch": 2.7377777777777776,
563
+ "grad_norm": 23.085819244384766,
564
+ "learning_rate": 4.033214709371293e-05,
565
+ "loss": 0.3261,
566
+ "step": 770
567
+ },
568
+ {
569
+ "epoch": 2.7733333333333334,
570
+ "grad_norm": 9.50033950805664,
571
+ "learning_rate": 4.013444049031238e-05,
572
+ "loss": 0.3105,
573
+ "step": 780
574
+ },
575
+ {
576
+ "epoch": 2.8088888888888888,
577
+ "grad_norm": 13.149019241333008,
578
+ "learning_rate": 3.9936733886911825e-05,
579
+ "loss": 0.3034,
580
+ "step": 790
581
+ },
582
+ {
583
+ "epoch": 2.8444444444444446,
584
+ "grad_norm": 48.091148376464844,
585
+ "learning_rate": 3.973902728351127e-05,
586
+ "loss": 0.2799,
587
+ "step": 800
588
+ },
589
+ {
590
+ "epoch": 2.88,
591
+ "grad_norm": 11.447802543640137,
592
+ "learning_rate": 3.9541320680110714e-05,
593
+ "loss": 0.2979,
594
+ "step": 810
595
+ },
596
+ {
597
+ "epoch": 2.9155555555555557,
598
+ "grad_norm": 22.164430618286133,
599
+ "learning_rate": 3.934361407671016e-05,
600
+ "loss": 0.2732,
601
+ "step": 820
602
+ },
603
+ {
604
+ "epoch": 2.951111111111111,
605
+ "grad_norm": 9.461747169494629,
606
+ "learning_rate": 3.914590747330961e-05,
607
+ "loss": 0.284,
608
+ "step": 830
609
+ },
610
+ {
611
+ "epoch": 2.986666666666667,
612
+ "grad_norm": 9.027481079101562,
613
+ "learning_rate": 3.894820086990906e-05,
614
+ "loss": 0.2631,
615
+ "step": 840
616
+ },
617
+ {
618
+ "epoch": 2.997333333333333,
619
+ "eval_accuracy": 0.907,
620
+ "eval_loss": 0.2382480353116989,
621
+ "eval_runtime": 1544.9741,
622
+ "eval_samples_per_second": 2.589,
623
+ "eval_steps_per_second": 0.081,
624
+ "step": 843
625
+ },
626
+ {
627
+ "epoch": 3.022222222222222,
628
+ "grad_norm": 21.90301513671875,
629
+ "learning_rate": 3.87504942665085e-05,
630
+ "loss": 0.2526,
631
+ "step": 850
632
+ },
633
+ {
634
+ "epoch": 3.057777777777778,
635
+ "grad_norm": 17.74726104736328,
636
+ "learning_rate": 3.855278766310795e-05,
637
+ "loss": 0.2289,
638
+ "step": 860
639
+ },
640
+ {
641
+ "epoch": 3.0933333333333333,
642
+ "grad_norm": 5.85569953918457,
643
+ "learning_rate": 3.8355081059707396e-05,
644
+ "loss": 0.3025,
645
+ "step": 870
646
+ },
647
+ {
648
+ "epoch": 3.128888888888889,
649
+ "grad_norm": 24.68912124633789,
650
+ "learning_rate": 3.8157374456306844e-05,
651
+ "loss": 0.2638,
652
+ "step": 880
653
+ },
654
+ {
655
+ "epoch": 3.1644444444444444,
656
+ "grad_norm": 10.496946334838867,
657
+ "learning_rate": 3.7959667852906285e-05,
658
+ "loss": 0.2397,
659
+ "step": 890
660
+ },
661
+ {
662
+ "epoch": 3.2,
663
+ "grad_norm": 13.301694869995117,
664
+ "learning_rate": 3.7761961249505734e-05,
665
+ "loss": 0.2785,
666
+ "step": 900
667
+ },
668
+ {
669
+ "epoch": 3.2355555555555555,
670
+ "grad_norm": 21.722679138183594,
671
+ "learning_rate": 3.756425464610518e-05,
672
+ "loss": 0.2962,
673
+ "step": 910
674
+ },
675
+ {
676
+ "epoch": 3.2711111111111113,
677
+ "grad_norm": 20.864559173583984,
678
+ "learning_rate": 3.736654804270463e-05,
679
+ "loss": 0.2644,
680
+ "step": 920
681
+ },
682
+ {
683
+ "epoch": 3.3066666666666666,
684
+ "grad_norm": 7.889869689941406,
685
+ "learning_rate": 3.716884143930408e-05,
686
+ "loss": 0.2887,
687
+ "step": 930
688
+ },
689
+ {
690
+ "epoch": 3.3422222222222224,
691
+ "grad_norm": 9.892852783203125,
692
+ "learning_rate": 3.697113483590352e-05,
693
+ "loss": 0.2638,
694
+ "step": 940
695
+ },
696
+ {
697
+ "epoch": 3.3777777777777778,
698
+ "grad_norm": 9.880372047424316,
699
+ "learning_rate": 3.677342823250297e-05,
700
+ "loss": 0.2559,
701
+ "step": 950
702
+ },
703
+ {
704
+ "epoch": 3.413333333333333,
705
+ "grad_norm": 17.303327560424805,
706
+ "learning_rate": 3.6575721629102416e-05,
707
+ "loss": 0.246,
708
+ "step": 960
709
+ },
710
+ {
711
+ "epoch": 3.448888888888889,
712
+ "grad_norm": 25.565025329589844,
713
+ "learning_rate": 3.6378015025701864e-05,
714
+ "loss": 0.2475,
715
+ "step": 970
716
+ },
717
+ {
718
+ "epoch": 3.4844444444444447,
719
+ "grad_norm": 18.166460037231445,
720
+ "learning_rate": 3.6180308422301305e-05,
721
+ "loss": 0.2515,
722
+ "step": 980
723
+ },
724
+ {
725
+ "epoch": 3.52,
726
+ "grad_norm": 12.403401374816895,
727
+ "learning_rate": 3.598260181890075e-05,
728
+ "loss": 0.2545,
729
+ "step": 990
730
+ },
731
+ {
732
+ "epoch": 3.5555555555555554,
733
+ "grad_norm": 41.32758712768555,
734
+ "learning_rate": 3.5784895215500194e-05,
735
+ "loss": 0.2446,
736
+ "step": 1000
737
+ },
738
+ {
739
+ "epoch": 3.591111111111111,
740
+ "grad_norm": 20.999855041503906,
741
+ "learning_rate": 3.558718861209965e-05,
742
+ "loss": 0.2752,
743
+ "step": 1010
744
+ },
745
+ {
746
+ "epoch": 3.626666666666667,
747
+ "grad_norm": 10.489103317260742,
748
+ "learning_rate": 3.538948200869909e-05,
749
+ "loss": 0.2594,
750
+ "step": 1020
751
+ },
752
+ {
753
+ "epoch": 3.6622222222222223,
754
+ "grad_norm": 15.303348541259766,
755
+ "learning_rate": 3.519177540529854e-05,
756
+ "loss": 0.2784,
757
+ "step": 1030
758
+ },
759
+ {
760
+ "epoch": 3.6977777777777776,
761
+ "grad_norm": 28.007869720458984,
762
+ "learning_rate": 3.499406880189798e-05,
763
+ "loss": 0.249,
764
+ "step": 1040
765
+ },
766
+ {
767
+ "epoch": 3.7333333333333334,
768
+ "grad_norm": 11.705853462219238,
769
+ "learning_rate": 3.4796362198497435e-05,
770
+ "loss": 0.2441,
771
+ "step": 1050
772
+ },
773
+ {
774
+ "epoch": 3.7688888888888887,
775
+ "grad_norm": 10.978654861450195,
776
+ "learning_rate": 3.4598655595096876e-05,
777
+ "loss": 0.2476,
778
+ "step": 1060
779
+ },
780
+ {
781
+ "epoch": 3.8044444444444445,
782
+ "grad_norm": 21.1198787689209,
783
+ "learning_rate": 3.4400948991696325e-05,
784
+ "loss": 0.2498,
785
+ "step": 1070
786
+ },
787
+ {
788
+ "epoch": 3.84,
789
+ "grad_norm": 15.153464317321777,
790
+ "learning_rate": 3.420324238829577e-05,
791
+ "loss": 0.2599,
792
+ "step": 1080
793
+ },
794
+ {
795
+ "epoch": 3.8755555555555556,
796
+ "grad_norm": 13.55528450012207,
797
+ "learning_rate": 3.4005535784895214e-05,
798
+ "loss": 0.2381,
799
+ "step": 1090
800
+ },
801
+ {
802
+ "epoch": 3.911111111111111,
803
+ "grad_norm": 8.704148292541504,
804
+ "learning_rate": 3.380782918149467e-05,
805
+ "loss": 0.2108,
806
+ "step": 1100
807
+ },
808
+ {
809
+ "epoch": 3.9466666666666668,
810
+ "grad_norm": 9.983017921447754,
811
+ "learning_rate": 3.361012257809411e-05,
812
+ "loss": 0.2399,
813
+ "step": 1110
814
+ },
815
+ {
816
+ "epoch": 3.982222222222222,
817
+ "grad_norm": 7.5024003982543945,
818
+ "learning_rate": 3.341241597469356e-05,
819
+ "loss": 0.2338,
820
+ "step": 1120
821
+ },
822
+ {
823
+ "epoch": 4.0,
824
+ "eval_accuracy": 0.8575,
825
+ "eval_loss": 0.40904077887535095,
826
+ "eval_runtime": 1463.697,
827
+ "eval_samples_per_second": 2.733,
828
+ "eval_steps_per_second": 0.085,
829
+ "step": 1125
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 4.017777777777778,
833
+ "grad_norm": 16.46148109436035,
834
+ "learning_rate": 3.3214709371293e-05,
835
+ "loss": 0.2557,
836
+ "step": 1130
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 4.053333333333334,
840
+ "grad_norm": 7.5980939865112305,
841
+ "learning_rate": 3.301700276789245e-05,
842
+ "loss": 0.2543,
843
+ "step": 1140
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 4.088888888888889,
847
+ "grad_norm": 16.72043228149414,
848
+ "learning_rate": 3.2819296164491896e-05,
849
+ "loss": 0.2292,
850
+ "step": 1150
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 4.124444444444444,
854
+ "grad_norm": 26.61065101623535,
855
+ "learning_rate": 3.2621589561091344e-05,
856
+ "loss": 0.2954,
857
+ "step": 1160
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 4.16,
861
+ "grad_norm": 10.202407836914062,
862
+ "learning_rate": 3.2423882957690785e-05,
863
+ "loss": 0.2527,
864
+ "step": 1170
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 4.195555555555556,
868
+ "grad_norm": 25.287439346313477,
869
+ "learning_rate": 3.2226176354290234e-05,
870
+ "loss": 0.2308,
871
+ "step": 1180
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 4.231111111111111,
875
+ "grad_norm": 10.251760482788086,
876
+ "learning_rate": 3.202846975088968e-05,
877
+ "loss": 0.2262,
878
+ "step": 1190
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 4.266666666666667,
882
+ "grad_norm": 11.580595016479492,
883
+ "learning_rate": 3.183076314748913e-05,
884
+ "loss": 0.2135,
885
+ "step": 1200
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 4.302222222222222,
889
+ "grad_norm": 10.563607215881348,
890
+ "learning_rate": 3.163305654408857e-05,
891
+ "loss": 0.2226,
892
+ "step": 1210
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 4.337777777777778,
896
+ "grad_norm": 15.37928295135498,
897
+ "learning_rate": 3.143534994068802e-05,
898
+ "loss": 0.2237,
899
+ "step": 1220
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 4.373333333333333,
903
+ "grad_norm": 9.385284423828125,
904
+ "learning_rate": 3.123764333728747e-05,
905
+ "loss": 0.2696,
906
+ "step": 1230
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 4.408888888888889,
910
+ "grad_norm": 5.899435520172119,
911
+ "learning_rate": 3.1039936733886916e-05,
912
+ "loss": 0.2249,
913
+ "step": 1240
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 4.444444444444445,
917
+ "grad_norm": 9.673226356506348,
918
+ "learning_rate": 3.0842230130486364e-05,
919
+ "loss": 0.2159,
920
+ "step": 1250
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 4.48,
924
+ "grad_norm": 13.770596504211426,
925
+ "learning_rate": 3.0644523527085805e-05,
926
+ "loss": 0.2372,
927
+ "step": 1260
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 4.515555555555555,
931
+ "grad_norm": 7.797916412353516,
932
+ "learning_rate": 3.044681692368525e-05,
933
+ "loss": 0.206,
934
+ "step": 1270
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 4.551111111111111,
938
+ "grad_norm": 14.872694969177246,
939
+ "learning_rate": 3.02491103202847e-05,
940
+ "loss": 0.2215,
941
+ "step": 1280
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 4.586666666666667,
945
+ "grad_norm": 16.459089279174805,
946
+ "learning_rate": 3.0051403716884146e-05,
947
+ "loss": 0.1951,
948
+ "step": 1290
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 4.622222222222222,
952
+ "grad_norm": 19.72576141357422,
953
+ "learning_rate": 2.985369711348359e-05,
954
+ "loss": 0.2248,
955
+ "step": 1300
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 4.657777777777778,
959
+ "grad_norm": 11.154007911682129,
960
+ "learning_rate": 2.9655990510083035e-05,
961
+ "loss": 0.2112,
962
+ "step": 1310
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 4.693333333333333,
966
+ "grad_norm": 12.139333724975586,
967
+ "learning_rate": 2.9458283906682484e-05,
968
+ "loss": 0.1851,
969
+ "step": 1320
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 4.728888888888889,
973
+ "grad_norm": 20.61275863647461,
974
+ "learning_rate": 2.9260577303281932e-05,
975
+ "loss": 0.2017,
976
+ "step": 1330
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 4.764444444444445,
980
+ "grad_norm": 8.542513847351074,
981
+ "learning_rate": 2.906287069988138e-05,
982
+ "loss": 0.1957,
983
+ "step": 1340
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 4.8,
987
+ "grad_norm": 19.356861114501953,
988
+ "learning_rate": 2.8865164096480825e-05,
989
+ "loss": 0.2341,
990
+ "step": 1350
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 4.835555555555556,
994
+ "grad_norm": 14.768260955810547,
995
+ "learning_rate": 2.866745749308027e-05,
996
+ "loss": 0.1954,
997
+ "step": 1360
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 4.871111111111111,
1001
+ "grad_norm": 9.00818157196045,
1002
+ "learning_rate": 2.846975088967972e-05,
1003
+ "loss": 0.2095,
1004
+ "step": 1370
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 4.906666666666666,
1008
+ "grad_norm": 27.53821563720703,
1009
+ "learning_rate": 2.8272044286279166e-05,
1010
+ "loss": 0.2237,
1011
+ "step": 1380
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 4.942222222222222,
1015
+ "grad_norm": 8.379549980163574,
1016
+ "learning_rate": 2.807433768287861e-05,
1017
+ "loss": 0.2137,
1018
+ "step": 1390
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 4.977777777777778,
1022
+ "grad_norm": 14.70921516418457,
1023
+ "learning_rate": 2.7876631079478055e-05,
1024
+ "loss": 0.1834,
1025
+ "step": 1400
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 4.999111111111111,
1029
+ "eval_accuracy": 0.8985,
1030
+ "eval_loss": 0.2476767748594284,
1031
+ "eval_runtime": 1541.9167,
1032
+ "eval_samples_per_second": 2.594,
1033
+ "eval_steps_per_second": 0.081,
1034
+ "step": 1406
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 5.013333333333334,
1038
+ "grad_norm": 4.798450469970703,
1039
+ "learning_rate": 2.76789244760775e-05,
1040
+ "loss": 0.2062,
1041
+ "step": 1410
1042
+ },
1043
+ {
1044
+ "epoch": 5.0488888888888885,
1045
+ "grad_norm": 23.149574279785156,
1046
+ "learning_rate": 2.748121787267695e-05,
1047
+ "loss": 0.2002,
1048
+ "step": 1420
1049
+ },
1050
+ {
1051
+ "epoch": 5.084444444444444,
1052
+ "grad_norm": 8.797248840332031,
1053
+ "learning_rate": 2.7283511269276396e-05,
1054
+ "loss": 0.2004,
1055
+ "step": 1430
1056
+ },
1057
+ {
1058
+ "epoch": 5.12,
1059
+ "grad_norm": 11.881458282470703,
1060
+ "learning_rate": 2.708580466587584e-05,
1061
+ "loss": 0.1961,
1062
+ "step": 1440
1063
+ },
1064
+ {
1065
+ "epoch": 5.155555555555556,
1066
+ "grad_norm": 12.706141471862793,
1067
+ "learning_rate": 2.6888098062475286e-05,
1068
+ "loss": 0.1797,
1069
+ "step": 1450
1070
+ },
1071
+ {
1072
+ "epoch": 5.191111111111111,
1073
+ "grad_norm": 7.330083847045898,
1074
+ "learning_rate": 2.669039145907473e-05,
1075
+ "loss": 0.1711,
1076
+ "step": 1460
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 5.226666666666667,
1080
+ "grad_norm": 18.660188674926758,
1081
+ "learning_rate": 2.6492684855674182e-05,
1082
+ "loss": 0.1848,
1083
+ "step": 1470
1084
+ },
1085
+ {
1086
+ "epoch": 5.262222222222222,
1087
+ "grad_norm": 7.45512056350708,
1088
+ "learning_rate": 2.6294978252273626e-05,
1089
+ "loss": 0.1827,
1090
+ "step": 1480
1091
+ },
1092
+ {
1093
+ "epoch": 5.297777777777778,
1094
+ "grad_norm": 8.177336692810059,
1095
+ "learning_rate": 2.609727164887307e-05,
1096
+ "loss": 0.183,
1097
+ "step": 1490
1098
+ },
1099
+ {
1100
+ "epoch": 5.333333333333333,
1101
+ "grad_norm": 14.408385276794434,
1102
+ "learning_rate": 2.589956504547252e-05,
1103
+ "loss": 0.1949,
1104
+ "step": 1500
1105
+ },
1106
+ {
1107
+ "epoch": 5.368888888888889,
1108
+ "grad_norm": 7.131970405578613,
1109
+ "learning_rate": 2.5701858442071967e-05,
1110
+ "loss": 0.191,
1111
+ "step": 1510
1112
+ },
1113
+ {
1114
+ "epoch": 5.404444444444445,
1115
+ "grad_norm": 14.019416809082031,
1116
+ "learning_rate": 2.5504151838671416e-05,
1117
+ "loss": 0.2121,
1118
+ "step": 1520
1119
+ },
1120
+ {
1121
+ "epoch": 5.44,
1122
+ "grad_norm": 30.826915740966797,
1123
+ "learning_rate": 2.530644523527086e-05,
1124
+ "loss": 0.2317,
1125
+ "step": 1530
1126
+ },
1127
+ {
1128
+ "epoch": 5.475555555555555,
1129
+ "grad_norm": 13.3015718460083,
1130
+ "learning_rate": 2.5108738631870305e-05,
1131
+ "loss": 0.2021,
1132
+ "step": 1540
1133
+ },
1134
+ {
1135
+ "epoch": 5.511111111111111,
1136
+ "grad_norm": 24.24390983581543,
1137
+ "learning_rate": 2.4911032028469753e-05,
1138
+ "loss": 0.2085,
1139
+ "step": 1550
1140
+ },
1141
+ {
1142
+ "epoch": 5.546666666666667,
1143
+ "grad_norm": 7.3809285163879395,
1144
+ "learning_rate": 2.4713325425069198e-05,
1145
+ "loss": 0.168,
1146
+ "step": 1560
1147
+ },
1148
+ {
1149
+ "epoch": 5.582222222222223,
1150
+ "grad_norm": 17.8999080657959,
1151
+ "learning_rate": 2.4515618821668646e-05,
1152
+ "loss": 0.2103,
1153
+ "step": 1570
1154
+ },
1155
+ {
1156
+ "epoch": 5.6177777777777775,
1157
+ "grad_norm": 19.31194305419922,
1158
+ "learning_rate": 2.431791221826809e-05,
1159
+ "loss": 0.1994,
1160
+ "step": 1580
1161
+ },
1162
+ {
1163
+ "epoch": 5.653333333333333,
1164
+ "grad_norm": 6.58336067199707,
1165
+ "learning_rate": 2.412020561486754e-05,
1166
+ "loss": 0.1677,
1167
+ "step": 1590
1168
+ },
1169
+ {
1170
+ "epoch": 5.688888888888889,
1171
+ "grad_norm": 12.235469818115234,
1172
+ "learning_rate": 2.3922499011466984e-05,
1173
+ "loss": 0.1707,
1174
+ "step": 1600
1175
+ },
1176
+ {
1177
+ "epoch": 5.724444444444444,
1178
+ "grad_norm": 21.070587158203125,
1179
+ "learning_rate": 2.3724792408066432e-05,
1180
+ "loss": 0.1754,
1181
+ "step": 1610
1182
+ },
1183
+ {
1184
+ "epoch": 5.76,
1185
+ "grad_norm": 20.813701629638672,
1186
+ "learning_rate": 2.3527085804665877e-05,
1187
+ "loss": 0.1576,
1188
+ "step": 1620
1189
+ },
1190
+ {
1191
+ "epoch": 5.795555555555556,
1192
+ "grad_norm": 17.073057174682617,
1193
+ "learning_rate": 2.332937920126532e-05,
1194
+ "loss": 0.1631,
1195
+ "step": 1630
1196
+ },
1197
+ {
1198
+ "epoch": 5.831111111111111,
1199
+ "grad_norm": 10.700809478759766,
1200
+ "learning_rate": 2.313167259786477e-05,
1201
+ "loss": 0.1854,
1202
+ "step": 1640
1203
+ },
1204
+ {
1205
+ "epoch": 5.866666666666667,
1206
+ "grad_norm": 11.791812896728516,
1207
+ "learning_rate": 2.2933965994464214e-05,
1208
+ "loss": 0.187,
1209
+ "step": 1650
1210
+ },
1211
+ {
1212
+ "epoch": 5.902222222222222,
1213
+ "grad_norm": 13.353257179260254,
1214
+ "learning_rate": 2.2736259391063662e-05,
1215
+ "loss": 0.1798,
1216
+ "step": 1660
1217
+ },
1218
+ {
1219
+ "epoch": 5.937777777777778,
1220
+ "grad_norm": 13.19456672668457,
1221
+ "learning_rate": 2.2538552787663107e-05,
1222
+ "loss": 0.1817,
1223
+ "step": 1670
1224
+ },
1225
+ {
1226
+ "epoch": 5.973333333333334,
1227
+ "grad_norm": 13.983536720275879,
1228
+ "learning_rate": 2.2340846184262555e-05,
1229
+ "loss": 0.2065,
1230
+ "step": 1680
1231
+ },
1232
+ {
1233
+ "epoch": 5.998222222222222,
1234
+ "eval_accuracy": 0.95125,
1235
+ "eval_loss": 0.13313554227352142,
1236
+ "eval_runtime": 1541.5332,
1237
+ "eval_samples_per_second": 2.595,
1238
+ "eval_steps_per_second": 0.081,
1239
+ "step": 1687
1240
+ },
1241
+ {
1242
+ "epoch": 6.0088888888888885,
1243
+ "grad_norm": 10.821728706359863,
1244
+ "learning_rate": 2.2143139580862003e-05,
1245
+ "loss": 0.1775,
1246
+ "step": 1690
1247
+ },
1248
+ {
1249
+ "epoch": 6.044444444444444,
1250
+ "grad_norm": 16.398344039916992,
1251
+ "learning_rate": 2.1945432977461448e-05,
1252
+ "loss": 0.179,
1253
+ "step": 1700
1254
+ },
1255
+ {
1256
+ "epoch": 6.08,
1257
+ "grad_norm": 18.149566650390625,
1258
+ "learning_rate": 2.1747726374060896e-05,
1259
+ "loss": 0.1822,
1260
+ "step": 1710
1261
+ },
1262
+ {
1263
+ "epoch": 6.115555555555556,
1264
+ "grad_norm": 10.178900718688965,
1265
+ "learning_rate": 2.155001977066034e-05,
1266
+ "loss": 0.1779,
1267
+ "step": 1720
1268
+ },
1269
+ {
1270
+ "epoch": 6.151111111111111,
1271
+ "grad_norm": 22.30776023864746,
1272
+ "learning_rate": 2.135231316725979e-05,
1273
+ "loss": 0.2134,
1274
+ "step": 1730
1275
+ },
1276
+ {
1277
+ "epoch": 6.1866666666666665,
1278
+ "grad_norm": 10.142642974853516,
1279
+ "learning_rate": 2.1154606563859234e-05,
1280
+ "loss": 0.1676,
1281
+ "step": 1740
1282
+ },
1283
+ {
1284
+ "epoch": 6.222222222222222,
1285
+ "grad_norm": 11.22693920135498,
1286
+ "learning_rate": 2.0956899960458682e-05,
1287
+ "loss": 0.153,
1288
+ "step": 1750
1289
+ },
1290
+ {
1291
+ "epoch": 6.257777777777778,
1292
+ "grad_norm": 16.93440055847168,
1293
+ "learning_rate": 2.0759193357058127e-05,
1294
+ "loss": 0.1707,
1295
+ "step": 1760
1296
+ },
1297
+ {
1298
+ "epoch": 6.293333333333333,
1299
+ "grad_norm": 15.217277526855469,
1300
+ "learning_rate": 2.0561486753657575e-05,
1301
+ "loss": 0.1661,
1302
+ "step": 1770
1303
+ },
1304
+ {
1305
+ "epoch": 6.328888888888889,
1306
+ "grad_norm": 10.898624420166016,
1307
+ "learning_rate": 2.036378015025702e-05,
1308
+ "loss": 0.1621,
1309
+ "step": 1780
1310
+ },
1311
+ {
1312
+ "epoch": 6.364444444444445,
1313
+ "grad_norm": 8.637317657470703,
1314
+ "learning_rate": 2.0166073546856464e-05,
1315
+ "loss": 0.1895,
1316
+ "step": 1790
1317
+ },
1318
+ {
1319
+ "epoch": 6.4,
1320
+ "grad_norm": 9.220898628234863,
1321
+ "learning_rate": 1.9968366943455912e-05,
1322
+ "loss": 0.1598,
1323
+ "step": 1800
1324
+ },
1325
+ {
1326
+ "epoch": 6.435555555555555,
1327
+ "grad_norm": 10.16035270690918,
1328
+ "learning_rate": 1.9770660340055357e-05,
1329
+ "loss": 0.1688,
1330
+ "step": 1810
1331
+ },
1332
+ {
1333
+ "epoch": 6.471111111111111,
1334
+ "grad_norm": 12.095807075500488,
1335
+ "learning_rate": 1.9572953736654805e-05,
1336
+ "loss": 0.201,
1337
+ "step": 1820
1338
+ },
1339
+ {
1340
+ "epoch": 6.506666666666667,
1341
+ "grad_norm": 23.264787673950195,
1342
+ "learning_rate": 1.937524713325425e-05,
1343
+ "loss": 0.1788,
1344
+ "step": 1830
1345
+ },
1346
+ {
1347
+ "epoch": 6.542222222222223,
1348
+ "grad_norm": 14.32829475402832,
1349
+ "learning_rate": 1.9177540529853698e-05,
1350
+ "loss": 0.1723,
1351
+ "step": 1840
1352
+ },
1353
+ {
1354
+ "epoch": 6.5777777777777775,
1355
+ "grad_norm": 6.539437770843506,
1356
+ "learning_rate": 1.8979833926453143e-05,
1357
+ "loss": 0.1761,
1358
+ "step": 1850
1359
+ },
1360
+ {
1361
+ "epoch": 6.613333333333333,
1362
+ "grad_norm": 22.11655616760254,
1363
+ "learning_rate": 1.878212732305259e-05,
1364
+ "loss": 0.1652,
1365
+ "step": 1860
1366
+ },
1367
+ {
1368
+ "epoch": 6.648888888888889,
1369
+ "grad_norm": 17.654651641845703,
1370
+ "learning_rate": 1.858442071965204e-05,
1371
+ "loss": 0.1959,
1372
+ "step": 1870
1373
+ },
1374
+ {
1375
+ "epoch": 6.684444444444445,
1376
+ "grad_norm": 11.6602201461792,
1377
+ "learning_rate": 1.8386714116251484e-05,
1378
+ "loss": 0.1927,
1379
+ "step": 1880
1380
+ },
1381
+ {
1382
+ "epoch": 6.72,
1383
+ "grad_norm": 13.29917049407959,
1384
+ "learning_rate": 1.8189007512850932e-05,
1385
+ "loss": 0.146,
1386
+ "step": 1890
1387
+ },
1388
+ {
1389
+ "epoch": 6.7555555555555555,
1390
+ "grad_norm": 20.093284606933594,
1391
+ "learning_rate": 1.7991300909450377e-05,
1392
+ "loss": 0.1623,
1393
+ "step": 1900
1394
+ },
1395
+ {
1396
+ "epoch": 6.791111111111111,
1397
+ "grad_norm": 8.822929382324219,
1398
+ "learning_rate": 1.7793594306049825e-05,
1399
+ "loss": 0.1647,
1400
+ "step": 1910
1401
+ },
1402
+ {
1403
+ "epoch": 6.826666666666666,
1404
+ "grad_norm": 5.047310829162598,
1405
+ "learning_rate": 1.759588770264927e-05,
1406
+ "loss": 0.1479,
1407
+ "step": 1920
1408
+ },
1409
+ {
1410
+ "epoch": 6.862222222222222,
1411
+ "grad_norm": 12.150626182556152,
1412
+ "learning_rate": 1.7398181099248718e-05,
1413
+ "loss": 0.1616,
1414
+ "step": 1930
1415
+ },
1416
+ {
1417
+ "epoch": 6.897777777777778,
1418
+ "grad_norm": 9.621389389038086,
1419
+ "learning_rate": 1.7200474495848162e-05,
1420
+ "loss": 0.1556,
1421
+ "step": 1940
1422
+ },
1423
+ {
1424
+ "epoch": 6.933333333333334,
1425
+ "grad_norm": 12.77206039428711,
1426
+ "learning_rate": 1.7002767892447607e-05,
1427
+ "loss": 0.1941,
1428
+ "step": 1950
1429
+ },
1430
+ {
1431
+ "epoch": 6.968888888888889,
1432
+ "grad_norm": 12.906224250793457,
1433
+ "learning_rate": 1.6805061289047055e-05,
1434
+ "loss": 0.1555,
1435
+ "step": 1960
1436
+ },
1437
+ {
1438
+ "epoch": 6.997333333333334,
1439
+ "eval_accuracy": 0.94725,
1440
+ "eval_loss": 0.13042479753494263,
1441
+ "eval_runtime": 1543.7566,
1442
+ "eval_samples_per_second": 2.591,
1443
+ "eval_steps_per_second": 0.081,
1444
+ "step": 1968
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 7.004444444444444,
1448
+ "grad_norm": 13.00174331665039,
1449
+ "learning_rate": 1.66073546856465e-05,
1450
+ "loss": 0.1638,
1451
+ "step": 1970
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 7.04,
1455
+ "grad_norm": 18.73016929626465,
1456
+ "learning_rate": 1.6409648082245948e-05,
1457
+ "loss": 0.1565,
1458
+ "step": 1980
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 7.075555555555556,
1462
+ "grad_norm": 7.3105010986328125,
1463
+ "learning_rate": 1.6211941478845393e-05,
1464
+ "loss": 0.1375,
1465
+ "step": 1990
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 7.111111111111111,
1469
+ "grad_norm": 9.498517036437988,
1470
+ "learning_rate": 1.601423487544484e-05,
1471
+ "loss": 0.1353,
1472
+ "step": 2000
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 7.1466666666666665,
1476
+ "grad_norm": 19.775840759277344,
1477
+ "learning_rate": 1.5816528272044286e-05,
1478
+ "loss": 0.144,
1479
+ "step": 2010
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 7.182222222222222,
1483
+ "grad_norm": 14.198583602905273,
1484
+ "learning_rate": 1.5618821668643734e-05,
1485
+ "loss": 0.1414,
1486
+ "step": 2020
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 7.217777777777778,
1490
+ "grad_norm": 9.943511962890625,
1491
+ "learning_rate": 1.5421115065243182e-05,
1492
+ "loss": 0.143,
1493
+ "step": 2030
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 7.253333333333333,
1497
+ "grad_norm": 9.717743873596191,
1498
+ "learning_rate": 1.5223408461842625e-05,
1499
+ "loss": 0.1644,
1500
+ "step": 2040
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 7.288888888888889,
1504
+ "grad_norm": 8.998052597045898,
1505
+ "learning_rate": 1.5025701858442073e-05,
1506
+ "loss": 0.1434,
1507
+ "step": 2050
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 7.3244444444444445,
1511
+ "grad_norm": 7.94929313659668,
1512
+ "learning_rate": 1.4827995255041518e-05,
1513
+ "loss": 0.1408,
1514
+ "step": 2060
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 7.36,
1518
+ "grad_norm": 7.949029922485352,
1519
+ "learning_rate": 1.4630288651640966e-05,
1520
+ "loss": 0.1426,
1521
+ "step": 2070
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 7.395555555555555,
1525
+ "grad_norm": 13.912178993225098,
1526
+ "learning_rate": 1.4432582048240412e-05,
1527
+ "loss": 0.1423,
1528
+ "step": 2080
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 7.431111111111111,
1532
+ "grad_norm": 9.720952987670898,
1533
+ "learning_rate": 1.423487544483986e-05,
1534
+ "loss": 0.1611,
1535
+ "step": 2090
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 7.466666666666667,
1539
+ "grad_norm": 15.604865074157715,
1540
+ "learning_rate": 1.4037168841439305e-05,
1541
+ "loss": 0.1355,
1542
+ "step": 2100
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 7.502222222222223,
1546
+ "grad_norm": 9.24775505065918,
1547
+ "learning_rate": 1.383946223803875e-05,
1548
+ "loss": 0.1471,
1549
+ "step": 2110
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 7.5377777777777775,
1553
+ "grad_norm": 10.455300331115723,
1554
+ "learning_rate": 1.3641755634638198e-05,
1555
+ "loss": 0.1271,
1556
+ "step": 2120
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 7.573333333333333,
1560
+ "grad_norm": 15.100184440612793,
1561
+ "learning_rate": 1.3444049031237643e-05,
1562
+ "loss": 0.1388,
1563
+ "step": 2130
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 7.608888888888889,
1567
+ "grad_norm": 10.345260620117188,
1568
+ "learning_rate": 1.3246342427837091e-05,
1569
+ "loss": 0.1354,
1570
+ "step": 2140
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 7.644444444444445,
1574
+ "grad_norm": 12.270657539367676,
1575
+ "learning_rate": 1.3048635824436536e-05,
1576
+ "loss": 0.154,
1577
+ "step": 2150
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 7.68,
1581
+ "grad_norm": 9.241147994995117,
1582
+ "learning_rate": 1.2850929221035984e-05,
1583
+ "loss": 0.1259,
1584
+ "step": 2160
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 7.7155555555555555,
1588
+ "grad_norm": 16.320280075073242,
1589
+ "learning_rate": 1.265322261763543e-05,
1590
+ "loss": 0.1351,
1591
+ "step": 2170
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 7.751111111111111,
1595
+ "grad_norm": 11.753779411315918,
1596
+ "learning_rate": 1.2455516014234877e-05,
1597
+ "loss": 0.1476,
1598
+ "step": 2180
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 7.786666666666667,
1602
+ "grad_norm": 10.116710662841797,
1603
+ "learning_rate": 1.2257809410834323e-05,
1604
+ "loss": 0.1461,
1605
+ "step": 2190
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 7.822222222222222,
1609
+ "grad_norm": 11.41565990447998,
1610
+ "learning_rate": 1.206010280743377e-05,
1611
+ "loss": 0.1505,
1612
+ "step": 2200
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 7.857777777777778,
1616
+ "grad_norm": 12.816720008850098,
1617
+ "learning_rate": 1.1862396204033216e-05,
1618
+ "loss": 0.1357,
1619
+ "step": 2210
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 7.8933333333333335,
1623
+ "grad_norm": 14.3566255569458,
1624
+ "learning_rate": 1.166468960063266e-05,
1625
+ "loss": 0.1433,
1626
+ "step": 2220
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 7.928888888888888,
1630
+ "grad_norm": 13.433180809020996,
1631
+ "learning_rate": 1.1466982997232107e-05,
1632
+ "loss": 0.1697,
1633
+ "step": 2230
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 7.964444444444444,
1637
+ "grad_norm": 10.5477933883667,
1638
+ "learning_rate": 1.1269276393831553e-05,
1639
+ "loss": 0.1321,
1640
+ "step": 2240
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 8.0,
1644
+ "grad_norm": 11.933510780334473,
1645
+ "learning_rate": 1.1071569790431002e-05,
1646
+ "loss": 0.1521,
1647
+ "step": 2250
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 8.0,
1651
+ "eval_accuracy": 0.92925,
1652
+ "eval_loss": 0.1837126612663269,
1653
+ "eval_runtime": 1563.6163,
1654
+ "eval_samples_per_second": 2.558,
1655
+ "eval_steps_per_second": 0.08,
1656
+ "step": 2250
1657
+ },
1658
+ {
1659
+ "epoch": 8.035555555555556,
1660
+ "grad_norm": 22.18363380432129,
1661
+ "learning_rate": 1.0873863187030448e-05,
1662
+ "loss": 0.1396,
1663
+ "step": 2260
1664
+ },
1665
+ {
1666
+ "epoch": 8.071111111111112,
1667
+ "grad_norm": 13.1504545211792,
1668
+ "learning_rate": 1.0676156583629894e-05,
1669
+ "loss": 0.1265,
1670
+ "step": 2270
1671
+ },
1672
+ {
1673
+ "epoch": 8.106666666666667,
1674
+ "grad_norm": 21.022546768188477,
1675
+ "learning_rate": 1.0478449980229341e-05,
1676
+ "loss": 0.1476,
1677
+ "step": 2280
1678
+ },
1679
+ {
1680
+ "epoch": 8.142222222222221,
1681
+ "grad_norm": 15.906450271606445,
1682
+ "learning_rate": 1.0280743376828787e-05,
1683
+ "loss": 0.1285,
1684
+ "step": 2290
1685
+ },
1686
+ {
1687
+ "epoch": 8.177777777777777,
1688
+ "grad_norm": 10.43397331237793,
1689
+ "learning_rate": 1.0083036773428232e-05,
1690
+ "loss": 0.1336,
1691
+ "step": 2300
1692
+ },
1693
+ {
1694
+ "epoch": 8.213333333333333,
1695
+ "grad_norm": 7.347660541534424,
1696
+ "learning_rate": 9.885330170027678e-06,
1697
+ "loss": 0.1418,
1698
+ "step": 2310
1699
+ },
1700
+ {
1701
+ "epoch": 8.248888888888889,
1702
+ "grad_norm": 9.91401481628418,
1703
+ "learning_rate": 9.687623566627125e-06,
1704
+ "loss": 0.1212,
1705
+ "step": 2320
1706
+ },
1707
+ {
1708
+ "epoch": 8.284444444444444,
1709
+ "grad_norm": 9.150163650512695,
1710
+ "learning_rate": 9.489916963226571e-06,
1711
+ "loss": 0.1478,
1712
+ "step": 2330
1713
+ },
1714
+ {
1715
+ "epoch": 8.32,
1716
+ "grad_norm": 11.815370559692383,
1717
+ "learning_rate": 9.29221035982602e-06,
1718
+ "loss": 0.1258,
1719
+ "step": 2340
1720
+ },
1721
+ {
1722
+ "epoch": 8.355555555555556,
1723
+ "grad_norm": 13.915023803710938,
1724
+ "learning_rate": 9.094503756425466e-06,
1725
+ "loss": 0.1257,
1726
+ "step": 2350
1727
+ },
1728
+ {
1729
+ "epoch": 8.391111111111112,
1730
+ "grad_norm": 8.791934967041016,
1731
+ "learning_rate": 8.896797153024912e-06,
1732
+ "loss": 0.1342,
1733
+ "step": 2360
1734
+ },
1735
+ {
1736
+ "epoch": 8.426666666666666,
1737
+ "grad_norm": 10.984416961669922,
1738
+ "learning_rate": 8.699090549624359e-06,
1739
+ "loss": 0.1292,
1740
+ "step": 2370
1741
+ },
1742
+ {
1743
+ "epoch": 8.462222222222222,
1744
+ "grad_norm": 14.471619606018066,
1745
+ "learning_rate": 8.501383946223804e-06,
1746
+ "loss": 0.1221,
1747
+ "step": 2380
1748
+ },
1749
+ {
1750
+ "epoch": 8.497777777777777,
1751
+ "grad_norm": 8.994637489318848,
1752
+ "learning_rate": 8.30367734282325e-06,
1753
+ "loss": 0.1246,
1754
+ "step": 2390
1755
+ },
1756
+ {
1757
+ "epoch": 8.533333333333333,
1758
+ "grad_norm": 16.3120059967041,
1759
+ "learning_rate": 8.105970739422696e-06,
1760
+ "loss": 0.1345,
1761
+ "step": 2400
1762
+ },
1763
+ {
1764
+ "epoch": 8.568888888888889,
1765
+ "grad_norm": 12.578171730041504,
1766
+ "learning_rate": 7.908264136022143e-06,
1767
+ "loss": 0.1386,
1768
+ "step": 2410
1769
+ },
1770
+ {
1771
+ "epoch": 8.604444444444445,
1772
+ "grad_norm": 10.959859848022461,
1773
+ "learning_rate": 7.710557532621591e-06,
1774
+ "loss": 0.1367,
1775
+ "step": 2420
1776
+ },
1777
+ {
1778
+ "epoch": 8.64,
1779
+ "grad_norm": 11.834918022155762,
1780
+ "learning_rate": 7.5128509292210365e-06,
1781
+ "loss": 0.136,
1782
+ "step": 2430
1783
+ },
1784
+ {
1785
+ "epoch": 8.675555555555556,
1786
+ "grad_norm": 14.118315696716309,
1787
+ "learning_rate": 7.315144325820483e-06,
1788
+ "loss": 0.1232,
1789
+ "step": 2440
1790
+ },
1791
+ {
1792
+ "epoch": 8.71111111111111,
1793
+ "grad_norm": 8.814461708068848,
1794
+ "learning_rate": 7.11743772241993e-06,
1795
+ "loss": 0.1052,
1796
+ "step": 2450
1797
+ },
1798
+ {
1799
+ "epoch": 8.746666666666666,
1800
+ "grad_norm": 8.637076377868652,
1801
+ "learning_rate": 6.919731119019375e-06,
1802
+ "loss": 0.1062,
1803
+ "step": 2460
1804
+ },
1805
+ {
1806
+ "epoch": 8.782222222222222,
1807
+ "grad_norm": 9.377944946289062,
1808
+ "learning_rate": 6.722024515618821e-06,
1809
+ "loss": 0.1334,
1810
+ "step": 2470
1811
+ },
1812
+ {
1813
+ "epoch": 8.817777777777778,
1814
+ "grad_norm": 14.221964836120605,
1815
+ "learning_rate": 6.524317912218268e-06,
1816
+ "loss": 0.1387,
1817
+ "step": 2480
1818
+ },
1819
+ {
1820
+ "epoch": 8.853333333333333,
1821
+ "grad_norm": 20.073240280151367,
1822
+ "learning_rate": 6.326611308817715e-06,
1823
+ "loss": 0.1294,
1824
+ "step": 2490
1825
+ },
1826
+ {
1827
+ "epoch": 8.88888888888889,
1828
+ "grad_norm": 9.537182807922363,
1829
+ "learning_rate": 6.1289047054171615e-06,
1830
+ "loss": 0.1261,
1831
+ "step": 2500
1832
+ },
1833
+ {
1834
+ "epoch": 8.924444444444445,
1835
+ "grad_norm": 12.444225311279297,
1836
+ "learning_rate": 5.931198102016608e-06,
1837
+ "loss": 0.129,
1838
+ "step": 2510
1839
+ },
1840
+ {
1841
+ "epoch": 8.96,
1842
+ "grad_norm": 10.986297607421875,
1843
+ "learning_rate": 5.7334914986160535e-06,
1844
+ "loss": 0.1171,
1845
+ "step": 2520
1846
+ },
1847
+ {
1848
+ "epoch": 8.995555555555555,
1849
+ "grad_norm": 5.872843265533447,
1850
+ "learning_rate": 5.535784895215501e-06,
1851
+ "loss": 0.1512,
1852
+ "step": 2530
1853
+ },
1854
+ {
1855
+ "epoch": 8.99911111111111,
1856
+ "eval_accuracy": 0.9405,
1857
+ "eval_loss": 0.1708436906337738,
1858
+ "eval_runtime": 1529.8652,
1859
+ "eval_samples_per_second": 2.615,
1860
+ "eval_steps_per_second": 0.082,
1861
+ "step": 2531
1862
+ },
1863
+ {
1864
+ "epoch": 9.03111111111111,
1865
+ "grad_norm": 7.123359680175781,
1866
+ "learning_rate": 5.338078291814947e-06,
1867
+ "loss": 0.1029,
1868
+ "step": 2540
1869
+ },
1870
+ {
1871
+ "epoch": 9.066666666666666,
1872
+ "grad_norm": 14.264687538146973,
1873
+ "learning_rate": 5.140371688414394e-06,
1874
+ "loss": 0.1146,
1875
+ "step": 2550
1876
+ },
1877
+ {
1878
+ "epoch": 9.102222222222222,
1879
+ "grad_norm": 6.885898113250732,
1880
+ "learning_rate": 4.942665085013839e-06,
1881
+ "loss": 0.1054,
1882
+ "step": 2560
1883
+ },
1884
+ {
1885
+ "epoch": 9.137777777777778,
1886
+ "grad_norm": 5.8031086921691895,
1887
+ "learning_rate": 4.744958481613286e-06,
1888
+ "loss": 0.1048,
1889
+ "step": 2570
1890
+ },
1891
+ {
1892
+ "epoch": 9.173333333333334,
1893
+ "grad_norm": 6.764829158782959,
1894
+ "learning_rate": 4.547251878212733e-06,
1895
+ "loss": 0.1031,
1896
+ "step": 2580
1897
+ },
1898
+ {
1899
+ "epoch": 9.20888888888889,
1900
+ "grad_norm": 3.4530787467956543,
1901
+ "learning_rate": 4.349545274812179e-06,
1902
+ "loss": 0.1027,
1903
+ "step": 2590
1904
+ },
1905
+ {
1906
+ "epoch": 9.244444444444444,
1907
+ "grad_norm": 19.80527114868164,
1908
+ "learning_rate": 4.151838671411625e-06,
1909
+ "loss": 0.1152,
1910
+ "step": 2600
1911
+ },
1912
+ {
1913
+ "epoch": 9.28,
1914
+ "grad_norm": 12.928886413574219,
1915
+ "learning_rate": 3.954132068011071e-06,
1916
+ "loss": 0.1,
1917
+ "step": 2610
1918
+ },
1919
+ {
1920
+ "epoch": 9.315555555555555,
1921
+ "grad_norm": 14.547968864440918,
1922
+ "learning_rate": 3.7564254646105183e-06,
1923
+ "loss": 0.1253,
1924
+ "step": 2620
1925
+ },
1926
+ {
1927
+ "epoch": 9.351111111111111,
1928
+ "grad_norm": 8.808683395385742,
1929
+ "learning_rate": 3.558718861209965e-06,
1930
+ "loss": 0.116,
1931
+ "step": 2630
1932
+ },
1933
+ {
1934
+ "epoch": 9.386666666666667,
1935
+ "grad_norm": 18.376087188720703,
1936
+ "learning_rate": 3.3610122578094107e-06,
1937
+ "loss": 0.1247,
1938
+ "step": 2640
1939
+ },
1940
+ {
1941
+ "epoch": 9.422222222222222,
1942
+ "grad_norm": 9.673834800720215,
1943
+ "learning_rate": 3.1633056544088575e-06,
1944
+ "loss": 0.1322,
1945
+ "step": 2650
1946
+ },
1947
+ {
1948
+ "epoch": 9.457777777777778,
1949
+ "grad_norm": 10.23854923248291,
1950
+ "learning_rate": 2.965599051008304e-06,
1951
+ "loss": 0.1233,
1952
+ "step": 2660
1953
+ },
1954
+ {
1955
+ "epoch": 9.493333333333334,
1956
+ "grad_norm": 6.59231424331665,
1957
+ "learning_rate": 2.7678924476077504e-06,
1958
+ "loss": 0.1172,
1959
+ "step": 2670
1960
+ },
1961
+ {
1962
+ "epoch": 9.528888888888888,
1963
+ "grad_norm": 4.731305122375488,
1964
+ "learning_rate": 2.570185844207197e-06,
1965
+ "loss": 0.0819,
1966
+ "step": 2680
1967
+ },
1968
+ {
1969
+ "epoch": 9.564444444444444,
1970
+ "grad_norm": 8.215780258178711,
1971
+ "learning_rate": 2.372479240806643e-06,
1972
+ "loss": 0.128,
1973
+ "step": 2690
1974
+ },
1975
+ {
1976
+ "epoch": 9.6,
1977
+ "grad_norm": 14.254526138305664,
1978
+ "learning_rate": 2.1747726374060897e-06,
1979
+ "loss": 0.1286,
1980
+ "step": 2700
1981
+ },
1982
+ {
1983
+ "epoch": 9.635555555555555,
1984
+ "grad_norm": 13.742310523986816,
1985
+ "learning_rate": 1.9770660340055357e-06,
1986
+ "loss": 0.1205,
1987
+ "step": 2710
1988
+ },
1989
+ {
1990
+ "epoch": 9.671111111111111,
1991
+ "grad_norm": 10.408873558044434,
1992
+ "learning_rate": 1.7793594306049826e-06,
1993
+ "loss": 0.1158,
1994
+ "step": 2720
1995
+ },
1996
+ {
1997
+ "epoch": 9.706666666666667,
1998
+ "grad_norm": 5.809567451477051,
1999
+ "learning_rate": 1.5816528272044288e-06,
2000
+ "loss": 0.1195,
2001
+ "step": 2730
2002
+ },
2003
+ {
2004
+ "epoch": 9.742222222222223,
2005
+ "grad_norm": 9.508487701416016,
2006
+ "learning_rate": 1.3839462238038752e-06,
2007
+ "loss": 0.117,
2008
+ "step": 2740
2009
+ },
2010
+ {
2011
+ "epoch": 9.777777777777779,
2012
+ "grad_norm": 9.351639747619629,
2013
+ "learning_rate": 1.1862396204033214e-06,
2014
+ "loss": 0.1286,
2015
+ "step": 2750
2016
+ },
2017
+ {
2018
+ "epoch": 9.813333333333333,
2019
+ "grad_norm": 11.513580322265625,
2020
+ "learning_rate": 9.885330170027678e-07,
2021
+ "loss": 0.0973,
2022
+ "step": 2760
2023
+ },
2024
+ {
2025
+ "epoch": 9.848888888888888,
2026
+ "grad_norm": 6.790437698364258,
2027
+ "learning_rate": 7.908264136022144e-07,
2028
+ "loss": 0.1026,
2029
+ "step": 2770
2030
+ },
2031
+ {
2032
+ "epoch": 9.884444444444444,
2033
+ "grad_norm": 12.467495918273926,
2034
+ "learning_rate": 5.931198102016607e-07,
2035
+ "loss": 0.108,
2036
+ "step": 2780
2037
+ },
2038
+ {
2039
+ "epoch": 9.92,
2040
+ "grad_norm": 9.36400032043457,
2041
+ "learning_rate": 3.954132068011072e-07,
2042
+ "loss": 0.1155,
2043
+ "step": 2790
2044
+ },
2045
+ {
2046
+ "epoch": 9.955555555555556,
2047
+ "grad_norm": 6.071395397186279,
2048
+ "learning_rate": 1.977066034005536e-07,
2049
+ "loss": 0.1256,
2050
+ "step": 2800
2051
+ },
2052
+ {
2053
+ "epoch": 9.991111111111111,
2054
+ "grad_norm": 8.255842208862305,
2055
+ "learning_rate": 0.0,
2056
+ "loss": 0.119,
2057
+ "step": 2810
2058
+ },
2059
+ {
2060
+ "epoch": 9.991111111111111,
2061
+ "eval_accuracy": 0.954,
2062
+ "eval_loss": 0.13787274062633514,
2063
+ "eval_runtime": 1553.5401,
2064
+ "eval_samples_per_second": 2.575,
2065
+ "eval_steps_per_second": 0.08,
2066
+ "step": 2810
2067
+ },
2068
+ {
2069
+ "epoch": 9.991111111111111,
2070
+ "step": 2810,
2071
+ "total_flos": 8.940202118432686e+18,
2072
+ "train_loss": 0.24847593615063568,
2073
+ "train_runtime": 161511.588,
2074
+ "train_samples_per_second": 2.229,
2075
+ "train_steps_per_second": 0.017
2076
+ }
2077
+ ],
2078
+ "logging_steps": 10,
2079
+ "max_steps": 2810,
2080
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2081
+ "num_train_epochs": 10,
2082
+ "save_steps": 500,
2083
+ "stateful_callbacks": {
2084
+ "TrainerControl": {
2085
+ "args": {
2086
+ "should_epoch_stop": false,
2087
+ "should_evaluate": false,
2088
+ "should_log": false,
2089
+ "should_save": true,
2090
+ "should_training_stop": true
2091
+ },
2092
+ "attributes": {}
2093
+ }
2094
+ },
2095
+ "total_flos": 8.940202118432686e+18,
2096
+ "train_batch_size": 32,
2097
+ "trial_name": null,
2098
+ "trial_params": null
2099
+ }