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license: cc-by-nc-sa-4.0
language:
- pt
base_model:
- neuralmind/bert-base-portuguese-cased
pipeline_tag: text-classification
tags:
- legal
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# Modelo BERT para Identificação de Fatos e Teses em Processos Jurídicos

Este modelo é uma versão **fine-tuned** do `neuralmind/bert-base-portuguese-cased`, desenvolvida especificamente para classificar sentenças em **fato** ou **tese** no contexto de processos jurídicos.  

O projeto foi desenvolvido pela **Diretoria de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Estatística do Tribunal de Justiça do Estado de Goiás**.

## 1. Instalação

Para instalar as dependências necessárias, execute o comando abaixo:

```bash
pip install transformers
```

## 2. Utilização do Modelo

```Python
from transformers import pipeline
text = """a empresa requerente atua..."""

classifier = pipeline("text-classification", model=r"DIACDE/BERT_FATO_TESE", return_all_scores=True, truncation=True)
print(classifier(text))

#[
#    {'label': 'FATO', 'score': 0.85},
#    {'label': 'TESE', 'score': 0.15}
#]
```