{ "best_metric": 0.9166666666666666, "best_model_checkpoint": "deit-base-distilled-patch16-224-hasta-75-fold5/checkpoint-3", "epoch": 100.0, "eval_steps": 500, "global_step": 100, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 1.0, "eval_accuracy": 0.4166666666666667, "eval_loss": 1.1508084535598755, "eval_runtime": 0.169, "eval_samples_per_second": 70.996, "eval_steps_per_second": 5.916, "step": 1 }, { "epoch": 2.0, "eval_accuracy": 0.4166666666666667, "eval_loss": 0.9687178134918213, "eval_runtime": 0.1704, "eval_samples_per_second": 70.437, "eval_steps_per_second": 5.87, "step": 2 }, { "epoch": 3.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.6803225874900818, "eval_runtime": 0.1647, "eval_samples_per_second": 72.87, "eval_steps_per_second": 6.073, "step": 3 }, { "epoch": 4.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.421258807182312, "eval_runtime": 0.1665, "eval_samples_per_second": 72.054, "eval_steps_per_second": 6.004, "step": 4 }, { "epoch": 5.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.29788830876350403, "eval_runtime": 0.1688, "eval_samples_per_second": 71.111, "eval_steps_per_second": 5.926, "step": 5 }, { "epoch": 6.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2848268151283264, "eval_runtime": 0.1737, "eval_samples_per_second": 69.098, "eval_steps_per_second": 5.758, "step": 6 }, { "epoch": 7.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.30619531869888306, "eval_runtime": 0.1762, "eval_samples_per_second": 68.087, "eval_steps_per_second": 5.674, "step": 7 }, { "epoch": 8.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3739819824695587, "eval_runtime": 0.173, "eval_samples_per_second": 69.378, "eval_steps_per_second": 5.781, "step": 8 }, { "epoch": 9.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.47793257236480713, "eval_runtime": 0.171, "eval_samples_per_second": 70.172, "eval_steps_per_second": 5.848, "step": 9 }, { "epoch": 10.0, "grad_norm": 1.8606432676315308, "learning_rate": 5e-05, "loss": 0.3289, "step": 10 }, { "epoch": 10.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4268692433834076, "eval_runtime": 0.1778, "eval_samples_per_second": 67.489, "eval_steps_per_second": 5.624, "step": 10 }, { "epoch": 11.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.28784748911857605, "eval_runtime": 0.1729, "eval_samples_per_second": 69.406, "eval_steps_per_second": 5.784, "step": 11 }, { "epoch": 12.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2469112128019333, "eval_runtime": 0.1818, "eval_samples_per_second": 65.998, "eval_steps_per_second": 5.5, "step": 12 }, { "epoch": 13.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.24825625121593475, "eval_runtime": 0.1791, "eval_samples_per_second": 67.019, "eval_steps_per_second": 5.585, "step": 13 }, { "epoch": 14.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.28731653094291687, "eval_runtime": 0.1743, "eval_samples_per_second": 68.839, "eval_steps_per_second": 5.737, "step": 14 }, { "epoch": 15.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3417778015136719, "eval_runtime": 0.1713, "eval_samples_per_second": 70.057, "eval_steps_per_second": 5.838, "step": 15 }, { "epoch": 16.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3439098298549652, "eval_runtime": 0.1709, "eval_samples_per_second": 70.227, "eval_steps_per_second": 5.852, "step": 16 }, { "epoch": 17.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3145594000816345, "eval_runtime": 0.172, "eval_samples_per_second": 69.782, "eval_steps_per_second": 5.815, "step": 17 }, { "epoch": 18.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3273468017578125, "eval_runtime": 0.1677, "eval_samples_per_second": 71.566, "eval_steps_per_second": 5.964, "step": 18 }, { "epoch": 19.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.36365047097206116, "eval_runtime": 0.1664, "eval_samples_per_second": 72.128, "eval_steps_per_second": 6.011, "step": 19 }, { "epoch": 20.0, "grad_norm": 1.660501480102539, "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, "loss": 0.1373, "step": 20 }, { "epoch": 20.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4029407501220703, "eval_runtime": 0.1643, "eval_samples_per_second": 73.023, "eval_steps_per_second": 6.085, "step": 20 }, { "epoch": 21.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3971705734729767, "eval_runtime": 0.1689, "eval_samples_per_second": 71.041, "eval_steps_per_second": 5.92, "step": 21 }, { "epoch": 22.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.37157008051872253, "eval_runtime": 0.1692, "eval_samples_per_second": 70.927, "eval_steps_per_second": 5.911, "step": 22 }, { "epoch": 23.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.33739233016967773, "eval_runtime": 0.1757, "eval_samples_per_second": 68.298, "eval_steps_per_second": 5.692, "step": 23 }, { "epoch": 24.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.27154234051704407, "eval_runtime": 0.1786, "eval_samples_per_second": 67.205, "eval_steps_per_second": 5.6, "step": 24 }, { "epoch": 25.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2575976550579071, "eval_runtime": 0.1716, "eval_samples_per_second": 69.912, "eval_steps_per_second": 5.826, "step": 25 }, { "epoch": 26.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2621057629585266, "eval_runtime": 0.1713, "eval_samples_per_second": 70.034, "eval_steps_per_second": 5.836, "step": 26 }, { "epoch": 27.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.26932066679000854, "eval_runtime": 0.1758, "eval_samples_per_second": 68.254, "eval_steps_per_second": 5.688, "step": 27 }, { "epoch": 28.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.26530390977859497, "eval_runtime": 0.1762, "eval_samples_per_second": 68.096, "eval_steps_per_second": 5.675, "step": 28 }, { "epoch": 29.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.2811259925365448, "eval_runtime": 0.1693, "eval_samples_per_second": 70.877, "eval_steps_per_second": 5.906, "step": 29 }, { "epoch": 30.0, "grad_norm": 2.084308624267578, "learning_rate": 3.888888888888889e-05, "loss": 0.0748, "step": 30 }, { "epoch": 30.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.33352795243263245, "eval_runtime": 0.1688, "eval_samples_per_second": 71.103, "eval_steps_per_second": 5.925, "step": 30 }, { "epoch": 31.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.35380592942237854, "eval_runtime": 0.1708, "eval_samples_per_second": 70.269, "eval_steps_per_second": 5.856, "step": 31 }, { "epoch": 32.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.289585143327713, "eval_runtime": 0.1649, "eval_samples_per_second": 72.769, "eval_steps_per_second": 6.064, "step": 32 }, { "epoch": 33.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2242116928100586, "eval_runtime": 0.1711, "eval_samples_per_second": 70.133, "eval_steps_per_second": 5.844, "step": 33 }, { "epoch": 34.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2258029580116272, "eval_runtime": 0.1659, "eval_samples_per_second": 72.341, "eval_steps_per_second": 6.028, "step": 34 }, { "epoch": 35.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2552154064178467, "eval_runtime": 0.1681, "eval_samples_per_second": 71.384, "eval_steps_per_second": 5.949, "step": 35 }, { "epoch": 36.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.3065619170665741, "eval_runtime": 0.1709, "eval_samples_per_second": 70.219, "eval_steps_per_second": 5.852, "step": 36 }, { "epoch": 37.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.38616108894348145, "eval_runtime": 0.1652, "eval_samples_per_second": 72.637, "eval_steps_per_second": 6.053, "step": 37 }, { "epoch": 38.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.4925583302974701, "eval_runtime": 0.1732, "eval_samples_per_second": 69.266, "eval_steps_per_second": 5.772, "step": 38 }, { "epoch": 39.0, "eval_accuracy": 0.75, "eval_loss": 0.6405348181724548, "eval_runtime": 0.1773, "eval_samples_per_second": 67.687, "eval_steps_per_second": 5.641, "step": 39 }, { "epoch": 40.0, "grad_norm": 0.951268196105957, "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, "loss": 0.0581, "step": 40 }, { "epoch": 40.0, "eval_accuracy": 0.75, "eval_loss": 0.6536399126052856, "eval_runtime": 0.1633, "eval_samples_per_second": 73.476, "eval_steps_per_second": 6.123, "step": 40 }, { "epoch": 41.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.607906699180603, "eval_runtime": 0.1681, "eval_samples_per_second": 71.406, "eval_steps_per_second": 5.95, "step": 41 }, { "epoch": 42.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.4894748628139496, "eval_runtime": 0.1769, "eval_samples_per_second": 67.821, "eval_steps_per_second": 5.652, "step": 42 }, { "epoch": 43.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.40005257725715637, "eval_runtime": 0.1684, "eval_samples_per_second": 71.275, "eval_steps_per_second": 5.94, "step": 43 }, { "epoch": 44.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.3492771089076996, "eval_runtime": 0.1838, "eval_samples_per_second": 65.295, "eval_steps_per_second": 5.441, "step": 44 }, { "epoch": 45.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.3068278133869171, "eval_runtime": 0.1795, "eval_samples_per_second": 66.845, "eval_steps_per_second": 5.57, "step": 45 }, { "epoch": 46.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.285923570394516, "eval_runtime": 0.1734, "eval_samples_per_second": 69.219, "eval_steps_per_second": 5.768, "step": 46 }, { "epoch": 47.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2943495810031891, "eval_runtime": 0.1712, "eval_samples_per_second": 70.086, "eval_steps_per_second": 5.84, "step": 47 }, { "epoch": 48.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.29830244183540344, "eval_runtime": 0.1694, "eval_samples_per_second": 70.831, "eval_steps_per_second": 5.903, "step": 48 }, { "epoch": 49.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.31833529472351074, "eval_runtime": 0.1681, "eval_samples_per_second": 71.407, "eval_steps_per_second": 5.951, "step": 49 }, { "epoch": 50.0, "grad_norm": 0.7747740149497986, "learning_rate": 2.777777777777778e-05, "loss": 0.041, "step": 50 }, { "epoch": 50.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.32990509271621704, "eval_runtime": 0.1801, "eval_samples_per_second": 66.648, "eval_steps_per_second": 5.554, "step": 50 }, { "epoch": 51.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.335347443819046, "eval_runtime": 0.1879, "eval_samples_per_second": 63.866, "eval_steps_per_second": 5.322, "step": 51 }, { "epoch": 52.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.32426708936691284, "eval_runtime": 0.1738, "eval_samples_per_second": 69.057, "eval_steps_per_second": 5.755, "step": 52 }, { "epoch": 53.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.30571606755256653, "eval_runtime": 0.1688, "eval_samples_per_second": 71.101, "eval_steps_per_second": 5.925, "step": 53 }, { "epoch": 54.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.281681090593338, "eval_runtime": 0.1645, "eval_samples_per_second": 72.969, "eval_steps_per_second": 6.081, "step": 54 }, { "epoch": 55.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.25348612666130066, "eval_runtime": 0.18, "eval_samples_per_second": 66.661, "eval_steps_per_second": 5.555, "step": 55 }, { "epoch": 56.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.24437715113162994, "eval_runtime": 0.182, "eval_samples_per_second": 65.942, "eval_steps_per_second": 5.495, "step": 56 }, { "epoch": 57.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.23563118278980255, "eval_runtime": 0.1658, "eval_samples_per_second": 72.395, "eval_steps_per_second": 6.033, "step": 57 }, { "epoch": 58.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.24549810588359833, "eval_runtime": 0.1701, "eval_samples_per_second": 70.531, "eval_steps_per_second": 5.878, "step": 58 }, { "epoch": 59.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.25187748670578003, "eval_runtime": 0.1754, "eval_samples_per_second": 68.396, "eval_steps_per_second": 5.7, "step": 59 }, { "epoch": 60.0, "grad_norm": 0.9655368328094482, "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, "loss": 0.0333, "step": 60 }, { "epoch": 60.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.25288647413253784, "eval_runtime": 0.1671, "eval_samples_per_second": 71.81, "eval_steps_per_second": 5.984, "step": 60 }, { "epoch": 61.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.25820836424827576, "eval_runtime": 0.1699, "eval_samples_per_second": 70.644, "eval_steps_per_second": 5.887, "step": 61 }, { "epoch": 62.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2589038014411926, "eval_runtime": 0.1743, "eval_samples_per_second": 68.848, "eval_steps_per_second": 5.737, "step": 62 }, { "epoch": 63.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2585124671459198, "eval_runtime": 0.1707, "eval_samples_per_second": 70.281, "eval_steps_per_second": 5.857, "step": 63 }, { "epoch": 64.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.25402310490608215, "eval_runtime": 0.1697, "eval_samples_per_second": 70.715, "eval_steps_per_second": 5.893, "step": 64 }, { "epoch": 65.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.26308032870292664, "eval_runtime": 0.1774, "eval_samples_per_second": 67.645, "eval_steps_per_second": 5.637, "step": 65 }, { "epoch": 66.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2696846127510071, "eval_runtime": 0.1728, "eval_samples_per_second": 69.44, "eval_steps_per_second": 5.787, "step": 66 }, { "epoch": 67.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.27139660716056824, "eval_runtime": 0.1832, "eval_samples_per_second": 65.49, "eval_steps_per_second": 5.458, "step": 67 }, { "epoch": 68.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2740378975868225, "eval_runtime": 0.1736, "eval_samples_per_second": 69.118, "eval_steps_per_second": 5.76, "step": 68 }, { "epoch": 69.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.27375146746635437, "eval_runtime": 0.1649, "eval_samples_per_second": 72.768, "eval_steps_per_second": 6.064, "step": 69 }, { "epoch": 70.0, "grad_norm": 0.49137768149375916, "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, "loss": 0.0221, "step": 70 }, { "epoch": 70.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.28029516339302063, "eval_runtime": 0.177, "eval_samples_per_second": 67.806, "eval_steps_per_second": 5.651, "step": 70 }, { "epoch": 71.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2754945456981659, "eval_runtime": 0.1641, "eval_samples_per_second": 73.115, "eval_steps_per_second": 6.093, "step": 71 }, { "epoch": 72.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2710900604724884, "eval_runtime": 0.1742, "eval_samples_per_second": 68.87, "eval_steps_per_second": 5.739, "step": 72 }, { "epoch": 73.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2705715000629425, "eval_runtime": 0.1699, "eval_samples_per_second": 70.64, "eval_steps_per_second": 5.887, "step": 73 }, { "epoch": 74.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.275150328874588, "eval_runtime": 0.1686, "eval_samples_per_second": 71.163, "eval_steps_per_second": 5.93, "step": 74 }, { "epoch": 75.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2649802267551422, "eval_runtime": 0.175, "eval_samples_per_second": 68.578, "eval_steps_per_second": 5.715, "step": 75 }, { "epoch": 76.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.26048973202705383, "eval_runtime": 0.1737, "eval_samples_per_second": 69.066, "eval_steps_per_second": 5.756, "step": 76 }, { "epoch": 77.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.26497793197631836, "eval_runtime": 0.1798, "eval_samples_per_second": 66.728, "eval_steps_per_second": 5.561, "step": 77 }, { "epoch": 78.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2730535864830017, "eval_runtime": 0.1693, "eval_samples_per_second": 70.9, "eval_steps_per_second": 5.908, "step": 78 }, { "epoch": 79.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2746197581291199, "eval_runtime": 0.1788, "eval_samples_per_second": 67.096, "eval_steps_per_second": 5.591, "step": 79 }, { "epoch": 80.0, "grad_norm": 0.14817585051059723, "learning_rate": 1.1111111111111112e-05, "loss": 0.0151, "step": 80 }, { "epoch": 80.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2776177227497101, "eval_runtime": 0.1616, "eval_samples_per_second": 74.264, "eval_steps_per_second": 6.189, "step": 80 }, { "epoch": 81.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.277346670627594, "eval_runtime": 0.1694, "eval_samples_per_second": 70.845, "eval_steps_per_second": 5.904, "step": 81 }, { "epoch": 82.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2792823612689972, "eval_runtime": 0.1716, "eval_samples_per_second": 69.939, "eval_steps_per_second": 5.828, "step": 82 }, { "epoch": 83.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2747008502483368, "eval_runtime": 0.166, "eval_samples_per_second": 72.294, "eval_steps_per_second": 6.025, "step": 83 }, { "epoch": 84.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2754807770252228, "eval_runtime": 0.1852, "eval_samples_per_second": 64.786, "eval_steps_per_second": 5.399, "step": 84 }, { "epoch": 85.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.27458545565605164, "eval_runtime": 0.1724, "eval_samples_per_second": 69.6, "eval_steps_per_second": 5.8, "step": 85 }, { "epoch": 86.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.27412325143814087, "eval_runtime": 0.168, "eval_samples_per_second": 71.432, "eval_steps_per_second": 5.953, "step": 86 }, { "epoch": 87.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2739163041114807, "eval_runtime": 0.1654, "eval_samples_per_second": 72.541, "eval_steps_per_second": 6.045, "step": 87 }, { "epoch": 88.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.27806445956230164, "eval_runtime": 0.1728, "eval_samples_per_second": 69.44, "eval_steps_per_second": 5.787, "step": 88 }, { "epoch": 89.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2837577164173126, "eval_runtime": 0.1726, "eval_samples_per_second": 69.534, "eval_steps_per_second": 5.795, "step": 89 }, { "epoch": 90.0, "grad_norm": 1.3264079093933105, "learning_rate": 5.555555555555556e-06, "loss": 0.0213, "step": 90 }, { "epoch": 90.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.28547146916389465, "eval_runtime": 0.1684, "eval_samples_per_second": 71.276, "eval_steps_per_second": 5.94, "step": 90 }, { "epoch": 91.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.28617483377456665, "eval_runtime": 0.1675, "eval_samples_per_second": 71.625, "eval_steps_per_second": 5.969, "step": 91 }, { "epoch": 92.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.28574061393737793, "eval_runtime": 0.173, "eval_samples_per_second": 69.362, "eval_steps_per_second": 5.78, "step": 92 }, { "epoch": 93.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.28238776326179504, "eval_runtime": 0.1754, "eval_samples_per_second": 68.4, "eval_steps_per_second": 5.7, "step": 93 }, { "epoch": 94.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2757618725299835, "eval_runtime": 0.1748, "eval_samples_per_second": 68.656, "eval_steps_per_second": 5.721, "step": 94 }, { "epoch": 95.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2698369324207306, "eval_runtime": 0.173, "eval_samples_per_second": 69.353, "eval_steps_per_second": 5.779, "step": 95 }, { "epoch": 96.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2624564468860626, "eval_runtime": 0.167, "eval_samples_per_second": 71.842, "eval_steps_per_second": 5.987, "step": 96 }, { "epoch": 97.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.25662297010421753, "eval_runtime": 0.1671, "eval_samples_per_second": 71.81, "eval_steps_per_second": 5.984, "step": 97 }, { "epoch": 98.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.25168970227241516, "eval_runtime": 0.1834, "eval_samples_per_second": 65.448, "eval_steps_per_second": 5.454, "step": 98 }, { "epoch": 99.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.24908731877803802, "eval_runtime": 0.1724, "eval_samples_per_second": 69.589, "eval_steps_per_second": 5.799, "step": 99 }, { "epoch": 100.0, "grad_norm": 0.8158544301986694, "learning_rate": 0.0, "loss": 0.0314, "step": 100 }, { "epoch": 100.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.24780015647411346, "eval_runtime": 0.1736, "eval_samples_per_second": 69.126, "eval_steps_per_second": 5.761, "step": 100 }, { "epoch": 100.0, "step": 100, "total_flos": 4.804632427843584e+17, "train_loss": 0.07632537007331848, "train_runtime": 425.2676, "train_samples_per_second": 14.579, "train_steps_per_second": 0.235 }, { "epoch": 100.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.6803225874900818, "eval_runtime": 0.2325, "eval_samples_per_second": 51.619, "eval_steps_per_second": 4.302, "step": 100 } ], "logging_steps": 10, "max_steps": 100, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 100, "save_steps": 500, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": true }, "attributes": {} } }, "total_flos": 4.804632427843584e+17, "train_batch_size": 32, "trial_name": null, "trial_params": null }