| { | |
| "best_metric": 0.9166666666666666, | |
| "best_model_checkpoint": "deit-base-distilled-patch16-224-hasta-75-fold5/checkpoint-3", | |
| "epoch": 100.0, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 100, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_accuracy": 0.4166666666666667, | |
| "eval_loss": 1.1508084535598755, | |
| "eval_runtime": 0.169, | |
| "eval_samples_per_second": 70.996, | |
| "eval_steps_per_second": 5.916, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_accuracy": 0.4166666666666667, | |
| "eval_loss": 0.9687178134918213, | |
| "eval_runtime": 0.1704, | |
| "eval_samples_per_second": 70.437, | |
| "eval_steps_per_second": 5.87, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.6803225874900818, | |
| "eval_runtime": 0.1647, | |
| "eval_samples_per_second": 72.87, | |
| "eval_steps_per_second": 6.073, | |
| "step": 3 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.421258807182312, | |
| "eval_runtime": 0.1665, | |
| "eval_samples_per_second": 72.054, | |
| "eval_steps_per_second": 6.004, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.29788830876350403, | |
| "eval_runtime": 0.1688, | |
| "eval_samples_per_second": 71.111, | |
| "eval_steps_per_second": 5.926, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2848268151283264, | |
| "eval_runtime": 0.1737, | |
| "eval_samples_per_second": 69.098, | |
| "eval_steps_per_second": 5.758, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.30619531869888306, | |
| "eval_runtime": 0.1762, | |
| "eval_samples_per_second": 68.087, | |
| "eval_steps_per_second": 5.674, | |
| "step": 7 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3739819824695587, | |
| "eval_runtime": 0.173, | |
| "eval_samples_per_second": 69.378, | |
| "eval_steps_per_second": 5.781, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.47793257236480713, | |
| "eval_runtime": 0.171, | |
| "eval_samples_per_second": 70.172, | |
| "eval_steps_per_second": 5.848, | |
| "step": 9 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "grad_norm": 1.8606432676315308, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 0.3289, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4268692433834076, | |
| "eval_runtime": 0.1778, | |
| "eval_samples_per_second": 67.489, | |
| "eval_steps_per_second": 5.624, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.28784748911857605, | |
| "eval_runtime": 0.1729, | |
| "eval_samples_per_second": 69.406, | |
| "eval_steps_per_second": 5.784, | |
| "step": 11 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2469112128019333, | |
| "eval_runtime": 0.1818, | |
| "eval_samples_per_second": 65.998, | |
| "eval_steps_per_second": 5.5, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.24825625121593475, | |
| "eval_runtime": 0.1791, | |
| "eval_samples_per_second": 67.019, | |
| "eval_steps_per_second": 5.585, | |
| "step": 13 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.28731653094291687, | |
| "eval_runtime": 0.1743, | |
| "eval_samples_per_second": 68.839, | |
| "eval_steps_per_second": 5.737, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 15.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3417778015136719, | |
| "eval_runtime": 0.1713, | |
| "eval_samples_per_second": 70.057, | |
| "eval_steps_per_second": 5.838, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 16.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3439098298549652, | |
| "eval_runtime": 0.1709, | |
| "eval_samples_per_second": 70.227, | |
| "eval_steps_per_second": 5.852, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 17.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3145594000816345, | |
| "eval_runtime": 0.172, | |
| "eval_samples_per_second": 69.782, | |
| "eval_steps_per_second": 5.815, | |
| "step": 17 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 18.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3273468017578125, | |
| "eval_runtime": 0.1677, | |
| "eval_samples_per_second": 71.566, | |
| "eval_steps_per_second": 5.964, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 19.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.36365047097206116, | |
| "eval_runtime": 0.1664, | |
| "eval_samples_per_second": 72.128, | |
| "eval_steps_per_second": 6.011, | |
| "step": 19 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 20.0, | |
| "grad_norm": 1.660501480102539, | |
| "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, | |
| "loss": 0.1373, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 20.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.4029407501220703, | |
| "eval_runtime": 0.1643, | |
| "eval_samples_per_second": 73.023, | |
| "eval_steps_per_second": 6.085, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 21.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3971705734729767, | |
| "eval_runtime": 0.1689, | |
| "eval_samples_per_second": 71.041, | |
| "eval_steps_per_second": 5.92, | |
| "step": 21 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 22.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.37157008051872253, | |
| "eval_runtime": 0.1692, | |
| "eval_samples_per_second": 70.927, | |
| "eval_steps_per_second": 5.911, | |
| "step": 22 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 23.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.33739233016967773, | |
| "eval_runtime": 0.1757, | |
| "eval_samples_per_second": 68.298, | |
| "eval_steps_per_second": 5.692, | |
| "step": 23 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 24.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.27154234051704407, | |
| "eval_runtime": 0.1786, | |
| "eval_samples_per_second": 67.205, | |
| "eval_steps_per_second": 5.6, | |
| "step": 24 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 25.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2575976550579071, | |
| "eval_runtime": 0.1716, | |
| "eval_samples_per_second": 69.912, | |
| "eval_steps_per_second": 5.826, | |
| "step": 25 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 26.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2621057629585266, | |
| "eval_runtime": 0.1713, | |
| "eval_samples_per_second": 70.034, | |
| "eval_steps_per_second": 5.836, | |
| "step": 26 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 27.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.26932066679000854, | |
| "eval_runtime": 0.1758, | |
| "eval_samples_per_second": 68.254, | |
| "eval_steps_per_second": 5.688, | |
| "step": 27 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 28.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.26530390977859497, | |
| "eval_runtime": 0.1762, | |
| "eval_samples_per_second": 68.096, | |
| "eval_steps_per_second": 5.675, | |
| "step": 28 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 29.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.2811259925365448, | |
| "eval_runtime": 0.1693, | |
| "eval_samples_per_second": 70.877, | |
| "eval_steps_per_second": 5.906, | |
| "step": 29 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 30.0, | |
| "grad_norm": 2.084308624267578, | |
| "learning_rate": 3.888888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0748, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 30.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.33352795243263245, | |
| "eval_runtime": 0.1688, | |
| "eval_samples_per_second": 71.103, | |
| "eval_steps_per_second": 5.925, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 31.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.35380592942237854, | |
| "eval_runtime": 0.1708, | |
| "eval_samples_per_second": 70.269, | |
| "eval_steps_per_second": 5.856, | |
| "step": 31 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 32.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.289585143327713, | |
| "eval_runtime": 0.1649, | |
| "eval_samples_per_second": 72.769, | |
| "eval_steps_per_second": 6.064, | |
| "step": 32 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 33.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2242116928100586, | |
| "eval_runtime": 0.1711, | |
| "eval_samples_per_second": 70.133, | |
| "eval_steps_per_second": 5.844, | |
| "step": 33 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 34.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2258029580116272, | |
| "eval_runtime": 0.1659, | |
| "eval_samples_per_second": 72.341, | |
| "eval_steps_per_second": 6.028, | |
| "step": 34 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 35.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2552154064178467, | |
| "eval_runtime": 0.1681, | |
| "eval_samples_per_second": 71.384, | |
| "eval_steps_per_second": 5.949, | |
| "step": 35 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 36.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.3065619170665741, | |
| "eval_runtime": 0.1709, | |
| "eval_samples_per_second": 70.219, | |
| "eval_steps_per_second": 5.852, | |
| "step": 36 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 37.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.38616108894348145, | |
| "eval_runtime": 0.1652, | |
| "eval_samples_per_second": 72.637, | |
| "eval_steps_per_second": 6.053, | |
| "step": 37 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 38.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.4925583302974701, | |
| "eval_runtime": 0.1732, | |
| "eval_samples_per_second": 69.266, | |
| "eval_steps_per_second": 5.772, | |
| "step": 38 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 39.0, | |
| "eval_accuracy": 0.75, | |
| "eval_loss": 0.6405348181724548, | |
| "eval_runtime": 0.1773, | |
| "eval_samples_per_second": 67.687, | |
| "eval_steps_per_second": 5.641, | |
| "step": 39 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 40.0, | |
| "grad_norm": 0.951268196105957, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.0581, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 40.0, | |
| "eval_accuracy": 0.75, | |
| "eval_loss": 0.6536399126052856, | |
| "eval_runtime": 0.1633, | |
| "eval_samples_per_second": 73.476, | |
| "eval_steps_per_second": 6.123, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 41.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.607906699180603, | |
| "eval_runtime": 0.1681, | |
| "eval_samples_per_second": 71.406, | |
| "eval_steps_per_second": 5.95, | |
| "step": 41 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 42.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.4894748628139496, | |
| "eval_runtime": 0.1769, | |
| "eval_samples_per_second": 67.821, | |
| "eval_steps_per_second": 5.652, | |
| "step": 42 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 43.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.40005257725715637, | |
| "eval_runtime": 0.1684, | |
| "eval_samples_per_second": 71.275, | |
| "eval_steps_per_second": 5.94, | |
| "step": 43 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 44.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.3492771089076996, | |
| "eval_runtime": 0.1838, | |
| "eval_samples_per_second": 65.295, | |
| "eval_steps_per_second": 5.441, | |
| "step": 44 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 45.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 0.3068278133869171, | |
| "eval_runtime": 0.1795, | |
| "eval_samples_per_second": 66.845, | |
| "eval_steps_per_second": 5.57, | |
| "step": 45 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 46.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.285923570394516, | |
| "eval_runtime": 0.1734, | |
| "eval_samples_per_second": 69.219, | |
| "eval_steps_per_second": 5.768, | |
| "step": 46 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 47.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2943495810031891, | |
| "eval_runtime": 0.1712, | |
| "eval_samples_per_second": 70.086, | |
| "eval_steps_per_second": 5.84, | |
| "step": 47 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 48.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.29830244183540344, | |
| "eval_runtime": 0.1694, | |
| "eval_samples_per_second": 70.831, | |
| "eval_steps_per_second": 5.903, | |
| "step": 48 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 49.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.31833529472351074, | |
| "eval_runtime": 0.1681, | |
| "eval_samples_per_second": 71.407, | |
| "eval_steps_per_second": 5.951, | |
| "step": 49 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 50.0, | |
| "grad_norm": 0.7747740149497986, | |
| "learning_rate": 2.777777777777778e-05, | |
| "loss": 0.041, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 50.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.32990509271621704, | |
| "eval_runtime": 0.1801, | |
| "eval_samples_per_second": 66.648, | |
| "eval_steps_per_second": 5.554, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 51.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.335347443819046, | |
| "eval_runtime": 0.1879, | |
| "eval_samples_per_second": 63.866, | |
| "eval_steps_per_second": 5.322, | |
| "step": 51 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 52.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.32426708936691284, | |
| "eval_runtime": 0.1738, | |
| "eval_samples_per_second": 69.057, | |
| "eval_steps_per_second": 5.755, | |
| "step": 52 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 53.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.30571606755256653, | |
| "eval_runtime": 0.1688, | |
| "eval_samples_per_second": 71.101, | |
| "eval_steps_per_second": 5.925, | |
| "step": 53 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 54.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.281681090593338, | |
| "eval_runtime": 0.1645, | |
| "eval_samples_per_second": 72.969, | |
| "eval_steps_per_second": 6.081, | |
| "step": 54 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 55.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.25348612666130066, | |
| "eval_runtime": 0.18, | |
| "eval_samples_per_second": 66.661, | |
| "eval_steps_per_second": 5.555, | |
| "step": 55 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 56.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.24437715113162994, | |
| "eval_runtime": 0.182, | |
| "eval_samples_per_second": 65.942, | |
| "eval_steps_per_second": 5.495, | |
| "step": 56 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 57.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.23563118278980255, | |
| "eval_runtime": 0.1658, | |
| "eval_samples_per_second": 72.395, | |
| "eval_steps_per_second": 6.033, | |
| "step": 57 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 58.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.24549810588359833, | |
| "eval_runtime": 0.1701, | |
| "eval_samples_per_second": 70.531, | |
| "eval_steps_per_second": 5.878, | |
| "step": 58 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 59.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.25187748670578003, | |
| "eval_runtime": 0.1754, | |
| "eval_samples_per_second": 68.396, | |
| "eval_steps_per_second": 5.7, | |
| "step": 59 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 60.0, | |
| "grad_norm": 0.9655368328094482, | |
| "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0333, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 60.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.25288647413253784, | |
| "eval_runtime": 0.1671, | |
| "eval_samples_per_second": 71.81, | |
| "eval_steps_per_second": 5.984, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 61.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.25820836424827576, | |
| "eval_runtime": 0.1699, | |
| "eval_samples_per_second": 70.644, | |
| "eval_steps_per_second": 5.887, | |
| "step": 61 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 62.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2589038014411926, | |
| "eval_runtime": 0.1743, | |
| "eval_samples_per_second": 68.848, | |
| "eval_steps_per_second": 5.737, | |
| "step": 62 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 63.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2585124671459198, | |
| "eval_runtime": 0.1707, | |
| "eval_samples_per_second": 70.281, | |
| "eval_steps_per_second": 5.857, | |
| "step": 63 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 64.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.25402310490608215, | |
| "eval_runtime": 0.1697, | |
| "eval_samples_per_second": 70.715, | |
| "eval_steps_per_second": 5.893, | |
| "step": 64 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 65.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.26308032870292664, | |
| "eval_runtime": 0.1774, | |
| "eval_samples_per_second": 67.645, | |
| "eval_steps_per_second": 5.637, | |
| "step": 65 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 66.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2696846127510071, | |
| "eval_runtime": 0.1728, | |
| "eval_samples_per_second": 69.44, | |
| "eval_steps_per_second": 5.787, | |
| "step": 66 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 67.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.27139660716056824, | |
| "eval_runtime": 0.1832, | |
| "eval_samples_per_second": 65.49, | |
| "eval_steps_per_second": 5.458, | |
| "step": 67 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 68.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2740378975868225, | |
| "eval_runtime": 0.1736, | |
| "eval_samples_per_second": 69.118, | |
| "eval_steps_per_second": 5.76, | |
| "step": 68 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 69.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.27375146746635437, | |
| "eval_runtime": 0.1649, | |
| "eval_samples_per_second": 72.768, | |
| "eval_steps_per_second": 6.064, | |
| "step": 69 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 70.0, | |
| "grad_norm": 0.49137768149375916, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0221, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 70.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.28029516339302063, | |
| "eval_runtime": 0.177, | |
| "eval_samples_per_second": 67.806, | |
| "eval_steps_per_second": 5.651, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 71.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2754945456981659, | |
| "eval_runtime": 0.1641, | |
| "eval_samples_per_second": 73.115, | |
| "eval_steps_per_second": 6.093, | |
| "step": 71 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 72.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2710900604724884, | |
| "eval_runtime": 0.1742, | |
| "eval_samples_per_second": 68.87, | |
| "eval_steps_per_second": 5.739, | |
| "step": 72 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 73.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2705715000629425, | |
| "eval_runtime": 0.1699, | |
| "eval_samples_per_second": 70.64, | |
| "eval_steps_per_second": 5.887, | |
| "step": 73 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 74.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.275150328874588, | |
| "eval_runtime": 0.1686, | |
| "eval_samples_per_second": 71.163, | |
| "eval_steps_per_second": 5.93, | |
| "step": 74 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 75.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2649802267551422, | |
| "eval_runtime": 0.175, | |
| "eval_samples_per_second": 68.578, | |
| "eval_steps_per_second": 5.715, | |
| "step": 75 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 76.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.26048973202705383, | |
| "eval_runtime": 0.1737, | |
| "eval_samples_per_second": 69.066, | |
| "eval_steps_per_second": 5.756, | |
| "step": 76 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 77.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.26497793197631836, | |
| "eval_runtime": 0.1798, | |
| "eval_samples_per_second": 66.728, | |
| "eval_steps_per_second": 5.561, | |
| "step": 77 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 78.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2730535864830017, | |
| "eval_runtime": 0.1693, | |
| "eval_samples_per_second": 70.9, | |
| "eval_steps_per_second": 5.908, | |
| "step": 78 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 79.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2746197581291199, | |
| "eval_runtime": 0.1788, | |
| "eval_samples_per_second": 67.096, | |
| "eval_steps_per_second": 5.591, | |
| "step": 79 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 80.0, | |
| "grad_norm": 0.14817585051059723, | |
| "learning_rate": 1.1111111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0151, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 80.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2776177227497101, | |
| "eval_runtime": 0.1616, | |
| "eval_samples_per_second": 74.264, | |
| "eval_steps_per_second": 6.189, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 81.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.277346670627594, | |
| "eval_runtime": 0.1694, | |
| "eval_samples_per_second": 70.845, | |
| "eval_steps_per_second": 5.904, | |
| "step": 81 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 82.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2792823612689972, | |
| "eval_runtime": 0.1716, | |
| "eval_samples_per_second": 69.939, | |
| "eval_steps_per_second": 5.828, | |
| "step": 82 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 83.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2747008502483368, | |
| "eval_runtime": 0.166, | |
| "eval_samples_per_second": 72.294, | |
| "eval_steps_per_second": 6.025, | |
| "step": 83 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 84.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2754807770252228, | |
| "eval_runtime": 0.1852, | |
| "eval_samples_per_second": 64.786, | |
| "eval_steps_per_second": 5.399, | |
| "step": 84 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 85.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.27458545565605164, | |
| "eval_runtime": 0.1724, | |
| "eval_samples_per_second": 69.6, | |
| "eval_steps_per_second": 5.8, | |
| "step": 85 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 86.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.27412325143814087, | |
| "eval_runtime": 0.168, | |
| "eval_samples_per_second": 71.432, | |
| "eval_steps_per_second": 5.953, | |
| "step": 86 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 87.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2739163041114807, | |
| "eval_runtime": 0.1654, | |
| "eval_samples_per_second": 72.541, | |
| "eval_steps_per_second": 6.045, | |
| "step": 87 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 88.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.27806445956230164, | |
| "eval_runtime": 0.1728, | |
| "eval_samples_per_second": 69.44, | |
| "eval_steps_per_second": 5.787, | |
| "step": 88 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 89.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2837577164173126, | |
| "eval_runtime": 0.1726, | |
| "eval_samples_per_second": 69.534, | |
| "eval_steps_per_second": 5.795, | |
| "step": 89 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 90.0, | |
| "grad_norm": 1.3264079093933105, | |
| "learning_rate": 5.555555555555556e-06, | |
| "loss": 0.0213, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 90.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.28547146916389465, | |
| "eval_runtime": 0.1684, | |
| "eval_samples_per_second": 71.276, | |
| "eval_steps_per_second": 5.94, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 91.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.28617483377456665, | |
| "eval_runtime": 0.1675, | |
| "eval_samples_per_second": 71.625, | |
| "eval_steps_per_second": 5.969, | |
| "step": 91 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 92.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.28574061393737793, | |
| "eval_runtime": 0.173, | |
| "eval_samples_per_second": 69.362, | |
| "eval_steps_per_second": 5.78, | |
| "step": 92 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 93.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.28238776326179504, | |
| "eval_runtime": 0.1754, | |
| "eval_samples_per_second": 68.4, | |
| "eval_steps_per_second": 5.7, | |
| "step": 93 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 94.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2757618725299835, | |
| "eval_runtime": 0.1748, | |
| "eval_samples_per_second": 68.656, | |
| "eval_steps_per_second": 5.721, | |
| "step": 94 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 95.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2698369324207306, | |
| "eval_runtime": 0.173, | |
| "eval_samples_per_second": 69.353, | |
| "eval_steps_per_second": 5.779, | |
| "step": 95 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 96.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.2624564468860626, | |
| "eval_runtime": 0.167, | |
| "eval_samples_per_second": 71.842, | |
| "eval_steps_per_second": 5.987, | |
| "step": 96 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 97.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.25662297010421753, | |
| "eval_runtime": 0.1671, | |
| "eval_samples_per_second": 71.81, | |
| "eval_steps_per_second": 5.984, | |
| "step": 97 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 98.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.25168970227241516, | |
| "eval_runtime": 0.1834, | |
| "eval_samples_per_second": 65.448, | |
| "eval_steps_per_second": 5.454, | |
| "step": 98 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 99.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.24908731877803802, | |
| "eval_runtime": 0.1724, | |
| "eval_samples_per_second": 69.589, | |
| "eval_steps_per_second": 5.799, | |
| "step": 99 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "grad_norm": 0.8158544301986694, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 0.0314, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.24780015647411346, | |
| "eval_runtime": 0.1736, | |
| "eval_samples_per_second": 69.126, | |
| "eval_steps_per_second": 5.761, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "step": 100, | |
| "total_flos": 4.804632427843584e+17, | |
| "train_loss": 0.07632537007331848, | |
| "train_runtime": 425.2676, | |
| "train_samples_per_second": 14.579, | |
| "train_steps_per_second": 0.235 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 100.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.6803225874900818, | |
| "eval_runtime": 0.2325, | |
| "eval_samples_per_second": 51.619, | |
| "eval_steps_per_second": 4.302, | |
| "step": 100 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 100, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 100, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 4.804632427843584e+17, | |
| "train_batch_size": 32, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |