javi8979 commited on
Commit
cc03d75
verified
1 Parent(s): d76d2e0

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +17 -8
README.md CHANGED
@@ -124,14 +124,21 @@ The accelerated partition is composed of 1,120 nodes with the following specific
124
  ---
125
 
126
  ## How to use
127
- This section offers examples of how to perform inference using various methods.
128
 
129
- ### Inference
130
 
131
- To run inference using Huggingface's AutoModel class on a single sentence you can use the following code.
 
 
 
 
 
 
132
 
133
- <details>
134
- <summary>Show code</summary>
 
 
135
 
136
  ```python
137
  from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
@@ -154,7 +161,6 @@ input_length = input_ids.shape[1]
154
  generated_text = tokenizer.decode(output_ids[0, input_length: ], skip_special_tokens=True).strip()
155
  # Ahir se'n va anar, va agafar les seves coses i es va posar a navegar.
156
  ```
157
- </details>
158
 
159
  <br>
160
 
@@ -204,11 +210,14 @@ for i, output in enumerate(outputs):
204
 
205
  print("Generated Translations:", results_detokenized)
206
 
207
- #Generated Translations: ["Ahir se'n va anar, va agafar les seves coses i es va posar a navegar.", "Es va acomiadar i va decidir batre's en duel amb el mar, i rec贸rrer el m贸n en el seu veler", 'El seu cor va buscar una forma diferent de viure, per貌 les onades li van cridar: V茅s amb els altres', 'I es va adormir i la nit li va cridar: On vas, i en els seus somnis va dibuixar gavines, i va pensar: Avui he de tornar.']
208
-
 
 
209
  ```
210
  </details>
211
 
 
212
  ## Data
213
 
214
 
 
124
  ---
125
 
126
  ## How to use
 
127
 
128
+ To translate with the salamandraTA-2b model, first you need to create a prompt that specifies the source and target languages in this format:
129
 
130
+ ```css
131
+ [source_language] sentence \n[target_language]
132
+ ```
133
+
134
+ You can translate between these languages by using their names directly:
135
+
136
+ Italian, Portuguese, German, English, Spanish, Euskera, Galician, French, Bulgarian, Czech, Lithuanian, Croatian, Dutch, Romanian, Danish, Greek, Finnish, Hungarian, Slovak, Slovenian, Estonian, Polish, Latvian, Swedish, Maltese, Irish, Aranese, Aragonese, Asturian.
137
 
138
+
139
+ ### Inference
140
+
141
+ To translate from Spanish to Catalan using Huggingface's AutoModel class on a single sentence you can use the following code:
142
 
143
  ```python
144
  from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 
161
  generated_text = tokenizer.decode(output_ids[0, input_length: ], skip_special_tokens=True).strip()
162
  # Ahir se'n va anar, va agafar les seves coses i es va posar a navegar.
163
  ```
 
164
 
165
  <br>
166
 
 
210
 
211
  print("Generated Translations:", results_detokenized)
212
 
213
+ #Generated Translations: ["Ahir se'n va anar, va agafar les seves coses i es va posar a navegar.",
214
+ #"Es va acomiadar i va decidir batre's en duel amb el mar, i rec贸rrer el m贸n en el seu veler",
215
+ #"El seu cor va buscar una forma diferent de viure, per貌 les onades li van cridar: V茅s amb els altres",
216
+ #"I es va adormir i la nit li va cridar: On vas, i en els seus somnis va dibuixar gavines, i va pensar: Avui he de tornar."]
217
  ```
218
  </details>
219
 
220
+
221
  ## Data
222
 
223