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@@ -29,12 +29,12 @@ The dataset used is the one from the [CAPITEL competition at IberLEF 2020](https
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Examples:
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This model:
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"Me llamo asier y vivo en barcelona todo el año." → "Me llamo {as:S-PER}{ier:S-PER} y vivo en {barcelona:S-LOC} todo el año."
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"Hoy voy a visitar el parc güell tras salir del barcelona supercomputing center." → "Hoy voy a visitar el {par:B-LOC}{k:I-LOC} {gü:E-LOC}{ell:E-LOC} tras salir del {barcelona:B-ORG} {super:I-ORG}{com:I-ORG}{pu:I-ORG}{ting:I-ORG} {cen:E-ORG}{ter:E-ORG}."
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Model trained on original data:
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"Me llamo asier y vivo en barcelona todo el año." → "Me llamo asier y vivo en barcelona todo el año." (nothing)
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"Hoy voy a visitar el parc güell tras salir del barcelona supercomputing center." → "Hoy voy a visitar el parc güell tras salir del barcelona supercomputing center." (nothing)
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## Evaluation and results
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F1 Score: 0.8867
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Examples:
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This model:
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- "Me llamo asier y vivo en barcelona todo el año." → "Me llamo {as:S-PER}{ier:S-PER} y vivo en {barcelona:S-LOC} todo el año."
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+
- "Hoy voy a visitar el parc güell tras salir del barcelona supercomputing center." → "Hoy voy a visitar el {par:B-LOC}{k:I-LOC} {gü:E-LOC}{ell:E-LOC} tras salir del {barcelona:B-ORG} {super:I-ORG}{com:I-ORG}{pu:I-ORG}{ting:I-ORG} {cen:E-ORG}{ter:E-ORG}."
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Model trained on original data:
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- "Me llamo asier y vivo en barcelona todo el año." → "Me llamo asier y vivo en barcelona todo el año." (nothing)
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- "Hoy voy a visitar el parc güell tras salir del barcelona supercomputing center." → "Hoy voy a visitar el parc güell tras salir del barcelona supercomputing center." (nothing)
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## Evaluation and results
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F1 Score: 0.8867
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