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  📈 今後の計画: https://huggingface.co/AkitoP/GPT-SoVITS-JA-ProsodyControl_model での日本語特化版GPT-SoVITSにおけるFinetune作業も予定しています。この作業を通じて、モデルのさらなる改善を目指します。
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- 🎯 目標: このモデルを用いることで、より自然で感情的な読み上げが可能となり、特に「そういう」シーンにおけるパフォーマンスが大きく向上することを目指しています。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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  📈 今後の計画: https://huggingface.co/AkitoP/GPT-SoVITS-JA-ProsodyControl_model での日本語特化版GPT-SoVITSにおけるFinetune作業も予定しています。この作業を通じて、モデルのさらなる改善を目指します。
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+ 🎯 目標: このモデルを用いることで、より自然で感情的な読み上げが可能となり、特に「そういう」シーンにおけるパフォーマンスが大きく向上することを目指しています。
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+ ✨ 概要:这个模型是基于官方预训练的GPT模型,通过大约650小时的H场景声音(除去喘息声)进行Fine-tune得到的。我们认为,这个模型在通用日语能力和特定“那种”场景的朗读能力方面都有显著的提升。
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+ 🔧 训练详情:
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+ 🖥️ 硬件:RTX-4090 x 1
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+ ⏳ 训练时间:16小时
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+ 🔄 迭代次数:无DPO训练15个epoch,使用DPO训练2个epoch
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+ 📈 未来计划:也计划在https://huggingface.co/AkitoP/GPT-SoVITS-JA-ProsodyControl_model 进行针对日语的GPT-SoVITS特化版本的Fine-tune工作。通过这项工作,我们旨在进一步改善模型。
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+
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+ 🎯 目标:使用这个模型,我们的目标是实现更自然、更富有情感的朗读能力,特别是在“那种”场景下,大幅提升性能。